Zidentyfikowanie bruzd korowych ma ogromne znaczenie. W zabiegach neurochirurgicznych każdy cel w czaszce może być osiągnięty poprzez podążanie korytarzami bruzd i szczelin. Fuzja danych funkcjonalnych i anatomicznych również wymaga identyfikacji bruzd. Do segmentacji powierzchni korowej oraz identyfikacji bruzd i szczelin zaproponowano kilka podejść. Większość z nich jest typu bottom-up. Działają one zadowalająco pod warunkiem, że bruzdy są dobrze widoczne na obrazach MRI, co ogranicza ich zastosowanie do niektórych głównych bruzd i szczelin, takich jak bruzda środkowa, szczelina międzypółkulowa czy szczelina Sylwiusza. Proponujemy metodę opartą na modelu sulkali, która przezwycięża niektóre z powyższych ograniczeń. Model sulkali pochodzi z dwóch atlasów mózgu: Co-Planar Stereotaxic Atlas of the Human Brain autorstwa Talairach- Tournoux (TT), oraz Atlas of Cerebral Sulci autorstwa Ono-Kubik-Abernathey (OKA). Atlas OKA zawiera 403 wzory dla 55 sulci wraz z częstością występowania przerw, odgałęzień bocznych i połączeń. Skonstruowano elektroniczną wersję atlasu OKA, która została wzbogacona ilościowo poprzez umieszczenie wzorów bruzd w przestrzeni stereotaktycznej. Oryginalne wzory z atlasu OKA zostały zdigitalizowane, przekształcone w reprezentację geometryczną, umieszczone w stereotaktycznej przestrzeni Talairacha, wstępnie zarejestrowane z atlasem TT i zintegrowane z opracowanym przez naszą grupę wieloatlasowym, wielowymiarowym systemem neuroobrazowania. Rejestracja dowolnego atlasu z danymi klinicznymi automatycznie rejestruje wszystkie atlasy z tymi danymi. W ten sposób można nałożyć na dane wzorce bruzd, wskazując przybliżoną lokalizację bruzd na obrazach. Zaproponowane tutaj podejście umożliwia prostą rejestrację wzorców kosteczek brukowych z danymi klinicznymi w czasie rzeczywistym oraz interaktywną identyfikację i etykietowanie kosteczek brukowych. To podejście pomaga raczej pracownikom medycznym, zamiast dostarczać w pełni zautomatyzowanej ekstrakcji kilku pierwotnych bruzd z pewną dokładnością, gdzie wyższa dokładność zwykle wymaga dłuższego czasu ekstrakcji wzoru.

.