A kérgi szulciák azonosítása nagy jelentőséggel bír. Az idegsebészeti beavatkozások során a koponya bármely célpontja elérhető a sulci és a hasadékok folyosóit követve. A funkcionális és anatómiai adatok fúziója is megköveteli a sulcik azonosítását. A kérgi felszín szegmentálására és a szulciák és hasadékok azonosítására számos megközelítést javasoltak. A legtöbbjük alulról felfelé irányuló. Ezek kielégítően működnek, feltéve, hogy a szulcusok jól kivehetők az MRI-felvételeken, és alkalmazásuk néhány nagyobb szulciumra és hasadékra korlátozódik, mint például a központi szulcus, az interhemiszférikus hasadék vagy a Sylvius-féle hasadék. A fenti korlátok némelyikét leküzdve egy szulkális modellen alapuló megközelítést javasolunk. A szulkális modellt két agyatlaszból származtatjuk: Co-Planar Stereotaxic Atlas of the Human Brain by Talairach- Tournoux (TT) és Atlas of Cerebral Sulci by Ono-Kubik-Abernathey (OKA). Az OKA atlasz 55 sulci 403 mintáját tartalmazza a megszakítások, oldalágak és kapcsolatok előfordulási arányával együtt. Az OKA atlasz elektronikus változatát készítették el, amelyet a szulcális minták sztereotaxiás térben történő elhelyezésével kvantitatív módon javítottak. Az OKA atlasz eredeti mintáit digitalizálták, geometriai ábrázolássá alakították, a Talairach sztereotaktikus térben helyezték el, előregisztrálták a TT atlasszal, és integrálták a csoportunk által kifejlesztett több atlaszból álló, többdimenziós neuroimaging rendszerrel. Bármelyik atlasz regisztrálása a klinikai adatokkal automatikusan regisztrálja az összes atlaszt ezekkel az adatokkal. Így a szulciminták szuperponálhatók az adatokra, jelezve a szulcik hozzávetőleges helyét a képeken. Az itt javasolt megközelítés lehetővé teszi a szulcális minták egyszerű és valós idejű regisztrálását a klinikai adatokkal, valamint a szulcik interaktív azonosítását és címkézését. Ez a megközelítés inkább az egészségügyi szakembert segíti, ahelyett, hogy néhány, elsődleges szulci teljes automatizált extrakcióját biztosítaná bizonyos pontossággal, ahol a nagyobb pontosság általában hosszabb időt igényel a minták extrakciójához.