L’identification des sillons corticaux est d’une grande importance. Dans les procédures neurochirurgicales, toute cible dans le crâne peut être accessible en suivant les couloirs des sillons et des fissures. La fusion des données fonctionnelles et anatomiques nécessite également l’identification des sillons. Plusieurs approches ont été proposées pour la segmentation de la surface corticale et l’identification des sillons et des fissures. La plupart d’entre elles sont ascendantes. Elles fonctionnent de manière satisfaisante à condition que les sillons soient bien discernables sur les images IRM, ce qui limite leur utilisation à certains sillons et fissures majeurs, tels que le sillon central, la fissure interhémisphérique ou la fissure sylvienne. Nous proposons une approche basée sur un modèle sulcal, qui permet de surmonter certaines des limitations susmentionnées. Le modèle sulcal est dérivé de deux atlas cérébraux : Atlas stéréotaxique coplanaire du cerveau humain de Talairach-Tournoux (TT), et Atlas of Cerebral Sulci de Ono-Kubik-Abernathey (OKA). L’atlas OKA contient 403 modèles pour 55 sulci ainsi que leurs taux d’incidence d’interruptions, de branches latérales et de connexions. Une version électronique de l’atlas OKA a été construite, améliorée quantitativement en plaçant les motifs sulcaux dans un espace stéréotaxique. Les motifs originaux de l’atlas OKA ont été numérisés, convertis en représentation géométrique, placés dans l’espace stéréotaxique de Talairach, préenregistrés avec l’atlas TT et intégrés dans un système de neuro-imagerie multi atlas et multidimensionnel développé par notre groupe. L’enregistrement de tout atlas avec les données cliniques enregistre automatiquement tous les atlas avec ces données. De cette façon, les motifs sulcaux peuvent être superposés aux données, indiquant les emplacements approximatifs des sulci sur les images. L’approche proposée ici permet un enregistrement simple et en temps réel des motifs sulcaux avec les données cliniques, ainsi qu’une identification et un étiquetage interactifs des sillons. Cette approche aide plutôt le professionnel médical, au lieu de fournir une extraction automatisée complète de quelques sulci primaires avec une certaine précision, où une plus grande précision exige habituellement un temps plus long d’extraction de modèle.