Tahdotko ostaa online-liiketoiminta, joka kasvaa tai liiketoiminnan, joka on epäonnistumassa? Ellet ole yksi niistä harvoista yrittäjistä, joiden ostostrategia pyörii vaikeuksissa olevien omaisuuserien hankkimisen ja kääntämisen ympärillä, useimmat ostajat haluavat kasvavia verkkoliiketoimintoja.

Aina ei tietenkään ole helppoa tietää, kasvaako yritys tulevaisuudessa, joten kehitämme tekniikoita ja työkaluja, joiden avulla voimme tehdä ennusteita. Vaikka jotkut ostajat ovat täysin tyytyväisiä, kun he ottavat käyttöön kehittyneitä analyysejä ja laskelmia ennusteidensa tueksi, useimmat ostajat luottavat virheellisesti ”vaistoon” ja vilkaisuun yksinkertaisiin kuukausittaisiin trendeihin.

Merkittävän investoinnin tekeminen vaistomaisesti ei tietenkään ole mikään menestyskaava. Vaikka sinulla saattaa olla hyvä vaisto brändin vahvuudesta, datan tarkastelu vaatii, että annat datan ”puhua”.

Myöhemmin tässä postauksessa näytän sinulle yrityksen, joka näyttää kasvavan, mutta on itse asiassa nopeasti hidastumassa.

Miten useimmat ihmiset arvioivat taloudellista trendiä

Yksi yleisimmistä (ja helpoimmista) tekniikoista, joita voit käyttää, on yksinkertainen kuukausittainen trendianalyysi. Teet tämän luultavasti jo vaistomaisesti: tarkastelet liiketoiminnan kuukausittaisia tuloja ja tuloja ja päätät, onko sivusto kasvussa vai laskussa.

Kuukausittainen trendianalyysi tarkastelee, miten liiketoiminta kehittyy kuukaudesta toiseen. Jos liiketoiminta kasvaa kuukaudesta toiseen, oletuksena on, että liiketoiminnalla on positiivinen trendi.

Mutta tämä lähestymistapa voi olla harhaanjohtava ja antaa usein heikon perustan oletuksille. Kuukausittaiset trendit ovat alttiita kausivaihteluille, ja niillä on myös taipumus ylikorostaa lyhyen aikavälin muutoksia ja mukautuksia. Tämän seurauksena yritys voi yhdellä silmäyksellä näyttää kasvavan, mutta todellisuudessa se on laskusuunnassa tai on pian laskusuunnassa.

Tästä syystä haluan esitellä taloudellisen trendianalyysin, joka on hieman hyödyllisempi kuin kuukausittainen raportti. Haluan keskustella ”vuositrendien” analysoinnista.

Miksi vuositrendianalyysi voittaa kuukausitrendianalyysin

Vuositrendissä verrataan verkkosivuston suorituskykyä samankaltaisina ajanjaksoina. Toisin sanoen sen sijaan, että vertaisit, miten hyvin helmikuu suoriutui tammikuuhun verrattuna, vertaisit tämän vuoden helmikuuta viime vuoden helmikuuhun.

On useita syitä, miksi tämä lähestymistapa on parempi:

• Yli vuoden trendit osoittavat ja normalisoivat kausivaihtelun. Jotkin yritykset ovat selvästi hyvin kausiluonteisia (esimerkiksi verkkosivusto, joka myy halloween-asuja). Useimmilla yrityksillä on kuitenkin jonkinasteista kausivaihtelua, mutta se on vähäisempää. Esimerkiksi sähköisen kaupankäynnin kaupat kokevat usein kausiluonteisen nousun joulukuussa. B2B-palvelu- tai SaaS-yritykset näkevät usein laskua kesällä, jolloin päätöksentekijät ovat todennäköisemmin lomalla. Vaikka kuukausittaiset trendit osoittavat kausiluonteisuutta, samojen trendien näkeminen useina vuosina auttaa tunnistamaan, että vaihtelut ovat kausiluonteisia.
• Vuosittaiset trendit neutralisoivat kausiluonteisuuden. Tämä on yksi tämän lähestymistavan suurista eduista: joillakin kuukausilla on luonnollisesti enemmän potentiaalia suoriutua hyvin kuin toisilla. Sen sijaan, että verrattaisiin kahta kuukautta, joiden potentiaali on erilainen, vuositrendit tarkastelevat kuukausia, joilla on samanlainen potentiaali. Kuukausittaisessa analyysissä saatat ajatella, että helmikuu alisuoriutui tammikuuhun verrattuna, mutta on mahdollista, että helmikuu täytti potentiaalinsa, kun taas tammikuu jäi kokonaispotentiaalistaan. Vuodesta toiseen -analyysi auttaa paljastamaan kuukauden todellisen potentiaalin.
• Vuodesta toiseen -trendit ennustavat paremmin tulevaisuutta. Koska eri kuukausilla voi olla enemmän potentiaalia suoriutua hyvin kuin toisilla, vuosien välinen trendi tarjoaa paremman oletuksen tulevien ennusteiden tekemiseen. Joten sen sijaan, että sanoisit, että yritys kasvoi 20 % edelliseen kuukauteen verrattuna (mikä voi johtua kausivaihtelusta), voit nähdä, että yritys kasvoi keskimäärin 20 % viime vuoden aikana.

Vuosittainen analyysi antaa sinulle suurimman osan samoista hyödyistä kuin kuukausittainen analyysi, mutta se tuo lisäetuna sen, että se poistaa vuodenajasta johtuvat muuttujat.

Tämä lähestymistapa ei tietenkään ole vailla heikkouksiaan, varsinkaan jos kaivat syvälle analyysiisi. Kannattaa ottaa huomioon seuraavat seikat, kun tarkastelet vuosien välistä analyysia:

• Ota huomioon liikkuvat juhlapyhät. Pääsiäisen kaltaiset juhlapyhät voivat osua eri kuukausille vuodessa. Vaikutuksen ei pitäisi olla liian suuri, mutta se voi aiheuttaa jonkin verran vaikutusta, sillä asiakkaat ovat usein loma-aikoina irrottautuneet kaupankäynnistä.
• Luonnonkatastrofit ja ihmisen aiheuttamat katastrofit. Katso jälleen kerran tietojasi historiallisesti ja ymmärrä tarkastelemasi ajanjakson konteksti. Merkittävät uutiset voivat vaikuttaa yksittäiseen kuukauteen.
• Etsi suuria kuvioita. Kaikissa analyyseissä työskentelemällä suuremmista datajoukoista ja suuremmista aikaväleistä saat paremman käsityksen todellisesta kuviosta. Jos menet ”liian lähelle” dataa, voit alkaa nähdä poikkeavuuksia ja tulkita ne väärin trendeiksi.

Miten tehdä vuosien välinen taloudellinen trendianalyysi

Vuosien välisen analyysin tekeminen ei ole vaikeaa millä tahansa taulukkolaskentaohjelmalla. Itse asiassa se on hyvin suoraviivainen prosessi. Seuraa alla olevan esityksen vaiheita, jos haluat nopean ohjeen taulukkolaskentataulukon määrittämiseen.

Olen myös luonut Google Docs -mallin, jota voit vapaasti käyttää ja ladata. Haluat muokata sitä omiin tarkoituksiisi.

Tapaustutkimus: Onko tämä kasvava yritys?

Nyt kun tiedämme, miten tehdään analyysi vuodesta toiseen, tarkastellaanpa hypoteettista yritystä, jonka omistaja väittää, että hänen yrityksensä kasvaa nopeasti ja tasaisesti. Todistaakseen tämän väitteen omistaja toimittaa kaavion kuukausittaisesta kasvusta:

Yllä olevan kaavion perusteella liiketoiminnalla näyttäisi olevan positiivisia trendejä sekä jonkin verran kausivaihtelua (erityisesti neljännellä neljänneksellä). Tämä kausiluonteisuus tulee selväksi, kun tarkastelemme taloudellisia tietoja vuositasolla.

Tässä on samat tiedot, kun piirrämme ne vuosivertailussa:

Kun tulot piirretään näin, pari asiaa tulee paljon selvemmäksi.

Ensiksikin tämä liiketoiminta on hyvin kausiluonteista. Vaikka voimme nähdä sen kuukausikohtaisesta kuvaajasta, tämä kuvaaja korostaa asiaa, sillä näemme yrityksen tulojen nousevan ja laskevan samanaikaisesti kahden eri vuoden aikana. Jos sinulla olisi muutamalta vuodelta lisää dataa, voisit vahvistaa varmemmin, että kuukausittainen volatiliteetti johtuu pikemminkin kausivaihtelusta kuin mistään muusta.