A identificação dos sulcos corticais é de grande importância. Em procedimentos neurocirúrgicos qualquer alvo no crânio pode ser acessado seguindo os corredores dos sulcos e fissuras. A fusão de dados funcionais e anatômicos também requer a identificação dos sulcos. Várias abordagens têm sido propostas para segmentação da superfície cortical e identificação de sulcos e fissuras. A maioria delas é de baixo para cima. Elas funcionam satisfatoriamente desde que os sulcos sejam bem discerníveis nas imagens de RM, limitando seu uso a alguns grandes sulcos e fissuras, como o sulco central, a fissura interhemisférica ou a fissura silvestre. Propomos uma abordagem baseada no modelo sulcal, superando algumas das limitações acima. O modelo sulcal é derivado de dois atlas cerebrais: Atlas Estereotáxico Co-Planar do Cérebro Humano por Talairach- Tournoux (TT), e Atlas de Sulcos Cerebral por Ono-Kubik-Abernathey (OKA). O atlas OKA contém 403 padrões para 55 sulcos juntamente com suas taxas de incidência de interrupções, ramos laterais e conexões. Uma versão electrónica do atlas OKA foi construída, melhorada quantitativamente através da colocação dos padrões sulfurosos num espaço estereotáxico. Os padrões originais do atlas OKA foram digitalizados, convertidos em representação geométrica, colocados no espaço estereotáxico Talairach, pré-registados com o atlas TT, e integrados com um sistema de neuroimagem multi atlas multidimensional desenvolvido pelo nosso grupo. O registo de qualquer atlas com os dados clínicos regista automaticamente todos os atlas com estes dados. Desta forma os padrões de sulcos podem ser sobrepostos aos dados, indicando a localização aproximada dos sulcos nas imagens. A abordagem aqui proposta proporciona um registro simples e em tempo real dos padrões sulfurosos com dados clínicos, e uma identificação e rotulagem interativa dos sulfos. Esta abordagem auxilia bastante o profissional médico, ao invés de fornecer uma extração automatizada completa de alguns sulcos primários com certa precisão, onde uma maior precisão geralmente exige um tempo maior de extração do padrão.