Basisinformatie over de t-toets

Basisinformatie over de t-toets

Hypothese: De hypothese is een voorlopige verklaring op basis van waarnemingen die je hebt gedaan. De waarnemingen kunnen zijn gevolgd door een literatuuronderzoek voor meer informatie voordat u uw hypothese ontwikkelt.

Voorbeeld: Mannenhanden zijn groter dan vrouwenhanden OF kunstmest toevoegen aan een plant doet deze beter groeien.

Nulhypothese: De eigenlijke nulhypothese is een formelere verklaring van uw oorspronkelijke hypothese. De nulhypothese wordt gewoonlijk in de volgende vorm geschreven: Er is geen significant verschil tussen populatie A en populatie B.

Voorbeeld: Er is geen significant verschil in handgrootte tussen mannen en vrouwen. OF Er is geen significant verschil in de groei van bevruchte planten versus onbevruchte planten.

De reden dat we het in deze vorm schrijven is dat wetenschappers in principe sceptici zijn en hun doel is om te bewijzen dat een hypothese onjuist is. In feite kun je nooit echt bewijzen dat een hypothese waar is. Bovendien wordt de dan de nulhypothese gebruikt omdat je daarmee je berekeningen van het verschil tussen de steekproefgemiddelden kunt relateren aan een norm van nul.

De t-toets: We gebruiken deze statistische test om onze steekproefpopulaties te vergelijken en te bepalen of er een significant verschil is tussen hun gemiddelden. Het resultaat van de t-toets is een ’t’-waarde; deze waarde wordt vervolgens gebruikt om de p-waarde te bepalen (zie hieronder).

Als we geen statistische toets kunnen gebruiken (hoeft geen t-toets te zijn) om te bepalen of er een significant verschil bestaat, dan wordt het moeilijk om andere wetenschappers ervan te overtuigen dat uw onderzoek iets waard is.

P-waarde: De p-waarde is de kans dat ’t’ binnen een bepaald bereik valt. Met andere woorden, dit is de waarde die je gebruikt om te bepalen of het verschil tussen de gemiddelden in je steekproefpopulaties significant is. Voor ons doel suggereert een p-waarde< 0.05 een significant verschil tussen de gemiddelden van onze steekproefpopulatie en zouden we onze nulhypothese verwerpen. Een p-waarde > 0.05 suggereert geen significant verschil tussen de gemiddelden van onze steekproefpopulaties en wij zouden onze nulhypothese niet verwerpen.

Types van t-tests: Er zijn twee soorten t-tests, de ongepaarde en gepaarde t-test die we in deze cursus zullen gebruiken.

Ongepaarde t-test: Dit type t-test wordt gebruikt wanneer je onafhankelijke steekproeven hebt. Met andere woorden, uw steekproeven zijn niet direct aan elkaar gerelateerd. Bijvoorbeeld: de lengte van de wijsvinger tussen mannetjes en vrouwtjes.