Alapinformációk a t-tesztről

Basic Information on thet-Test

Hypothesis: A hipotézis egy előzetes magyarázat, amely az elvégzett megfigyeléseken alapul. A megfigyeléseit követhette a szakirodalomban való további információkeresés, mielőtt kialakította volna a hipotézisét.

Példa:

Null hipotézis: A tényleges nullhipotézis az eredeti hipotézis formálisabb megfogalmazása. A nullhipotézist általában a következő formában írják le: Nincs szignifikáns különbség az A és a B populáció között.

Példa: Nincs szignifikáns különbség a férfiak és a nők kézmérete között. VAGY Nincs szignifikáns különbség a megtermékenyített növények és a megtermékenyítetlen növények növekedése között.

Azért írjuk ebben a formában, mert a tudósok alapvetően szkeptikusok, és céljuk egy hipotézis hamisnak bizonyítása. Valójában soha nem lehet igazán bebizonyítani, hogy egy hipotézis igaz. Ezenkívül azért használjuk a nullhipotézist, mert ez lehetővé teszi, hogy a mintaátlagok közötti különbség számításait egy nullás standardhoz viszonyítsuk.

A t-próba: Ezt a statisztikai tesztet arra használjuk, hogy összehasonlítsuk a mintapopulációinkat, és megállapítsuk, hogy van-e szignifikáns különbség az átlagaik között. A t-próba eredménye egy “t” érték; ezt az értéket azután a p-érték meghatározásához használjuk (lásd alább).

Ha nem tudunk egy statisztikai tesztet (nem feltétlenül t-próba) használni annak megállapítására, hogy létezik-e szignifikáns különbség, akkor nehéz lesz meggyőzni a többi tudóst arról, hogy a kutatásunk ér valamit.

P-érték: A p-érték annak a valószínűsége, hogy a “t” egy bizonyos tartományba esik. Más szóval ez az az érték, amelyet annak meghatározására használ, hogy a mintában szereplő populációk átlagai közötti különbség szignifikáns-e. A mi céljainkra egy p-érték< 0,05 azt sugallja, hogy szignifikáns különbség van a mintapopulációnk átlagai között, és elutasítjuk a nullhipotézist. A p-érték > 0,05 azt sugallja, hogy nincs szignifikáns különbség a mintapopulációink átlagai között, és nem utasítanánk el a nullhipotézisünket.

A t-tesztek típusai: A t-próbáknak két típusa van, a párosítatlan és a párosított t-próba, amelyeket ebben a kurzusban használni fogunk.

Párosítatlan t-próba: Ezt a t-próba típust akkor használjuk, ha független mintákról van szó. Más szóval a minták nincsenek közvetlen kapcsolatban egymással. Pl.: Mutatóujj hossza a férfiak és a nők között.