’ + document.title + ’

Kortikaalisten sulcien tunnistaminen on erittäin tärkeää. Neurokirurgisissa toimenpiteissä mikä tahansa kohde kallossa voidaan saavuttaa seuraamalla sulcien ja fissuurien käytäviä. Toiminnallisten ja anatomisten tietojen yhdistäminen edellyttää myös sulcien tunnistamista. Aivokuoren pinnan segmentointia ja sulcien ja fissuurien tunnistamista varten on ehdotettu useita lähestymistapoja. Useimmat niistä ovat alhaalta ylöspäin suuntautuvia. Ne toimivat tyydyttävästi sillä edellytyksellä, että sulkeumat ovat hyvin havaittavissa magneettikuvauksissa, mikä rajoittaa niiden käytön joihinkin tärkeimpiin sulkeumiin ja halkeamiin, kuten sentraaliseen sulkeumaan, interhemisfääriseen halkeamaan tai Sylvian halkeamaan. Ehdotamme sulcusmalliin perustuvaa lähestymistapaa, jolla voidaan poistaa joitakin edellä mainituista rajoituksista. Sulkumalli on johdettu kahdesta aivoatlaksista: Co-Planar Stereotaxic Atlas of the Human Brain by Talairach- Tournoux (TT) ja Atlas of Cerebral Sulci by Ono-Kubik-Abernathey (OKA). OKA:n atlas sisältää 403 kuviota 55 sulcin osalta sekä niiden keskeytysten, sivuhaarojen ja yhteyksien esiintymistiheydet. OKA-atlaksesta rakennettiin sähköinen versio, jota parannettiin kvantitatiivisesti sijoittamalla sulcikuviot stereotaktiseen tilaan. OKA-atlaksen alkuperäiset kuviot digitoitiin, muunnettiin geometriseksi esitykseksi, sijoitettiin Talairachin stereotaktiseen tilaan, esirekisteröitiin TT-atlaksen kanssa ja integroitiin ryhmämme kehittämään moniatlaksiseen, moniulotteiseen neurokuvantamisjärjestelmään. Kun mikä tahansa atlas rekisteröidään kliinisten tietojen kanssa, kaikki atlasit rekisteröidään automaattisesti näiden tietojen kanssa. Tällä tavoin sulkeumakuviot voidaan asettaa päällekkäin datan kanssa, mikä osoittaa sulkeumien likimääräiset sijainnit kuvissa. Tässä ehdotettu lähestymistapa tarjoaa yksinkertaisen ja reaaliaikaisen rekisteröinnin sulfaalikuvioiden ja kliinisten tietojen välille sekä interaktiivisen sulfaalien tunnistamisen ja merkitsemisen. Tämä lähestymistapa auttaa pikemminkin lääketieteen ammattilaista sen sijaan, että se tarjoaisi täydellisen automatisoidun ja tietyllä tarkkuudella tapahtuvan muutaman primaarisen sulcin poiminnan, jossa korkeampi tarkkuus vaatii yleensä pidemmän ajan kuvioiden poimintaan.