Mitä ominaisuudet ovat koneoppimisessa ja miksi ne ovat tärkeitä?
Koneoppimisessa ominaisuudet ovat yksittäisiä riippumattomia muuttujia, jotka toimivat järjestelmässä kuin syötteet. Itse asiassa ennusteita tehdessään mallit käyttävät tällaisia piirteitä ennusteiden tekemiseen. Ja käyttämällä piirteiden suunnitteluprosessia voidaan koneoppimisessa saada uusia piirteitä myös vanhoista piirteistä. Ymmärtääksemme yksinkertaisemmin, otetaan esimerkki, jossa voit pitää yhtä saraketta aineistossasi yhtenä piirteenä, joka tunnetaan myös nimellä ”muuttujat tai attribuutit”, ja useampia piirteitä […]