Identifikace korových žlábků má velký význam. Při neurochirurgických zákrocích lze jakýkoli cíl v lebce zpřístupnit sledováním koridorů sulků a fisur. Spojení funkčních a anatomických údajů rovněž vyžaduje identifikaci sulků. Bylo navrženo několik přístupů k segmentaci kortikálního povrchu a identifikaci sulků a fisur. Většina z nich je založena na principu „zdola nahoru“. Fungují uspokojivě za předpokladu, že sulky jsou dobře rozeznatelné na snímcích MRI, což omezuje jejich použití na některé hlavní sulky a fisury, jako je centrální sulkus, interhemisférická fisura nebo Sylvijská fisura. Navrhujeme přístup založený na modelu sulků, který překonává některá z výše uvedených omezení. Sulkální model je odvozen ze dvou atlasů mozku: Talairach- Tournoux (TT) a Atlas of Cerebral Sulci od Ono-Kubik-Abernathey (OKA). Atlas OKA obsahuje 403 vzorů pro 55 sulků spolu s mírou výskytu jejich přerušení, bočních větví a spojení. Byla zkonstruována elektronická verze atlasu OKA, která byla kvantitativně vylepšena umístěním vzorů sulků do stereotaktického prostoru. Původní vzory z atlasu OKA byly digitalizovány, převedeny do geometrické reprezentace, umístěny do Talairachova stereotaktického prostoru, předregistrovány s atlasem TT a integrovány s multiatlasovým, multidimenzionálním neurozobrazovacím systémem vyvinutým naší skupinou. Registrace jakéhokoli atlasu s klinickými daty automaticky registruje všechny atlasy s těmito daty. Tímto způsobem lze na data superponovat síňové vzorce a označit přibližnou polohu síní na snímcích. Zde navržený přístup umožňuje jednoduchou registraci sulkových vzorů s klinickými daty v reálném čase a interaktivní identifikaci a označování sulků. Tento přístup pomáhá spíše zdravotníkovi, místo aby poskytoval kompletní automatickou extrakci několika málo, primárních sulků s určitou přesností, kde vyšší přesnost obvykle vyžaduje delší dobu extrakce vzorů.