Informații de bază despre testul t
Ipoteză: Ipoteza este o explicație provizorie bazată peobservațiile pe care le-ați făcut. Este posibil ca observațiile dumneavoastră să fi fost urmate de o căutare în literatura de specialitate pentru mai multe informații înainte de a vă elabora ipoteza.
Exemplu: Mâinile bărbaților sunt mai mari decât cele ale femeilor SAU adăugarea de îngrășământ la o plantă o face să crească mai bine.
Ipoteza nulă: Ipoteza nulă propriu-zisă este o declarație mai formală a ipotezei dumneavoastră inițiale. Ipoteza nulă este de obicei scrisă în următoarea formă: Nu există o diferență semnificativă între populația A și populațiaB.
Exemplu: Nu există o diferență nesemnificativă în mărimea mâinii între bărbați și femei. SAU Nu există o diferență semnificativă în creșterea plantelor fertilizate față de plantele nefertilizate.
Motivul pentru care o scriem în această formă este că oamenii de știință sunt în principiu sceptici și scopul lor este de a dovedi că o ipoteză este falsă. De fapt, nu se poate dovedi niciodată cu adevărat că o ipoteză este adevărată. În plus, ipoteza nulă este folosită pentru că vă permite să raportați calculele privind diferența dintre mediile eșantioanelor la un standard de zero.
Testul t: Utilizăm acest test statistic pentru a compara populațiile din eșantionul nostru și pentru a determina dacă există o diferență semnificativă între mediile lor. Rezultatul testului t este o valoare „t”; această valoare este apoi folosită pentru a determina valoarea p (a se vedea mai jos).
Dacă nu putem folosi un test statistic (nu trebuie să fie neapărat un test t) pentru a determina dacă există o diferență semnificativă, atunci devine dificil să convingem alți oameni de știință că cercetarea dumneavoastră are valoare.
Valoare P: Valoarea p este probabilitatea ca „t” să se încadreze într-un anumit interval. Cu alte cuvinte, aceasta este valoarea pe care o folosiți pentru a determina dacă diferența dintre mediile din populațiile din eșantionul dumneavoastră este semnificativă. În scopul nostru, o valoare p< 0,05 sugerează o diferență semnificativă între mediile din populația noastră de eșantion și vom respinge ipoteza nulă. O valoare p > 0,05 sugerează că nu există o diferență semnificativă între mediile populațiilor noastre de eșantion și nu vom respinge ipoteza nulă.
Tipuri de teste t: Există două tipuri de teste t, testul t neîmpărțit și testul t împerecheat pe care le vom folosi în acest curs.
Testul neîmpărțit: Acest tip de test t este folosit atunci când aveți eșantioane independente. Cu alte cuvinte, eșantioanele dvs. nu sunt direct legate unul de celălalt. De exemplu: Lungimea degetului arătător între masculi și femele.