La sfârșitul lunii aprilie 2020, o companie numită OpenAI a încărcat zeci de piese noi pe SoundCloud, toate intitulate simplu ca bună ziua, cum ar fi „Hip-hop, în stilul lui Nas” sau „Pop, în stilul lui Katy Perry”. Ai fi iertat dacă ai crede inițial că melodiile sunt cover-uri medii de pe YouTube. Câteva secunde petrecute ascultând producția gargară, versurile bizare și vocile stranii v-ar face cu siguranță să vă răzgândiți.

Cântecele au fost toate realizate cu ajutorul unui software de inteligență artificială numit Jukebox, conceput de OpenAI, o organizație de cercetare de un miliard de dolari, lider în domeniul cercetării AI. Jukebox nu este un imitator standard al lui Elvis: După ce a fost antrenat pe 1,2 milioane de melodii și alte date despre genuri și artiști, rețeaua neuronală a învățat să producă muzică originală în stilul neașteptat de ușor de recunoscut al unor artiști celebri precum Elton John și Rihanna. Este o tehnologie nouă și impresionantă, un model de calculator care și-a dat seama cum să genereze cântece reale, inclusiv vocea, în format audio brut.

Când majoritatea oamenilor se gândesc la muzica generată de inteligența artificială, probabil că le vine în minte ceva de genul Jukebox – o arhitectură tentaculară de cod care stăpânește arta imitației, creând muzică ce ar putea revigora carierele unor artiști morți de mult timp sau ar putea crea altele noi din zerouri și unu. Această imagine ar putea explica de ce atunci când OpenAI a anunțat în mod oficial instrumentul la sfârșitul lunii aprilie, reacțiile pe Twitter au variat de la „Este o treabă extraordinară!” la „Este atât incredibil de mișto, cât și profund blestemat”, până la premonitoriul „Înlocuirea intelectului uman & creativitatea sosește cu siguranță, cărămidă după cărămidă.”

„Găsesc „inteligența artificială”… un pic confuză”, spune Holly Herndon în timpul unei discuții video recente din apartamentul ei din Berlin. Nu este străină de AI (cel mai recent album al muzicianului de muzică electronică și avant-pop, PROTO, a fost realizat cu o inteligență artificială incipientă pe care a numit-o Spawn), Herndon crede că implicațiile încărcate ale termenului – de stăpânire a roboților și de obsolescență umană – mistifică funcția sa reală în muzică. Cea mai mare parte a creației muzicale automatizate are loc prin învățare automată: antrenarea unui model care să analizeze melodiile existente, să identifice tipare din date și să folosească aceste cunoștințe pentru a genera propria muzică. Este un proces acum comun care cu greu evocă aceeași dramă științifico-fantastică ca și „AI.”

„Machine learning nu sună la fel de sexy ,” spune Herndon, „dar descrie ceea ce se întâmplă. O mașină învață. Și învață de la inteligența umană.”

Așa cum este folosit în prezent în titlurile de ziare și în închipuirile distopice, „AI” poartă cu el un senzaționalism care sugerează că fiecare nouă evoluție în muzică ne aduce mai aproape de un viitor cu vedete pop robotizate. Dar realitatea muzicii cu inteligență artificială este atât mai puțin fascinantă, cât și mai puțin distopică decât atât. În primul rând, este deja aici – existând în diverse moduri, supravegheată de oameni cu diverse obiective finale și, după cum subliniază Herndon, învățând în liniște de la ei cum să se comporte. În timp ce rezultatele finale ar putea fi tehnico-distopice, Herndon subliniază că nimic nu este bătut în cuie; viitorul inteligenței artificiale în muzică este încă în curs de a fi sculptat, o cale modelată de colaborarea și conflictul dintre orice număr de părți interesate. „Cred că ceea ce îi sperie pe oameni în legătură cu IA nu este neapărat tehnologia”, meditează Herndon, ci mai degrabă „societatea infernală pe care ființele umane ar putea să o construiască cu această tehnologie.”

Când este folosită ca un vehicul pentru extinderea creativității umane, IA nu este neapărat o amenințare. Pe PROTO, un album care pulsează cu experimente, dar care rămâne în mod constant centrat pe om, Herndon împletește producția sintetică a lui Spawn cu un ansamblu coral cuprinzător pentru a crea momente de emoție profundă. Îmbinând distinctul uman și distinctul robotic într-unul singur, Herndon este atât curator, cât și director al AI alături de ceilalți colegi de trupă; Spawn oferă momente de creativitate și muzicalitate inovatoare, dar Herndon este cel care deține controlul.

Muzicienii care experimentează cu AI sunt uneori respinși ca fiind gadgeturi, în ciuda motivelor artistice legitime pentru colaborarea cu tehnologia. Atunci când echipa de hackatoniști devenită trupă DADABOTS s-a clasat pe locul al doilea în concursul de cântece AI care a înlocuit Eurovisionul în acest an, au folosit o inteligență artificială antrenată pe baza unui sondaj de acapella, pop, metal și altele din anii 1950. Alte echipe au produs cântece cu mașini antrenate pe sunete ale vieții sălbatice din Australia și pe texte preluate din discuțiile de pe Reddit. CJ Carr, membru al echipei DADABOTS, spune că învățarea automată le permite să transforme concepte fantastice și inspirații îndepărtate în muzică reală. Cu ajutorul IA, „capacitatea noastră de a colecta, de a produce muzică și de a colabora cu zeci sau sute de artiști se extinde”, spune Carr.

Dar asta nu înseamnă că tehnologia este aproape de a crea muzică (bună) pe cont propriu. Colegul de trupă al lui Carr, Zack Zukowski, subliniază modul în care intervenția umană a fost esențială pentru succesul lor la AI Eurovision, spunând: „Am tratat AI ca și cum ar fi fost doar un alt interpret în studioul nostru”. De altfel, echipa care a lăsat AI să preia conducerea a obținut ultimul loc. Chiar dacă este cea mai mare descoperire recentă în generarea automată de muzică, Jukebox are totuși limitări evidente. Este clar în primele mostre că instrumentul nu și-a dat seama încă de structurile de refren și deseori se îndreaptă spre țipete distorsionate. Deocamdată, nu există nicio comparație între muzica creată de oameni și cea generată de inteligența artificială. Chiar dacă ar exista, atașamentul nostru emoțional față de elementele umane ale muzicii sugerează că este puțin probabil să renunțăm prea curând la muzica făcută de oameni din viața reală.

„Cred că de ceea ce se tem oamenii cu IA nu este neapărat tehnologia, ci societatea infernală pe care ființele umane ar construi-o cu această tehnologie.”

Atunci, de ce să ne deranjăm cu muzica AI dacă doar turnăm ore nesfârșite și miliarde de dolari într-o mașină care nu poate decât să imite slab ceea ce oamenii au descoperit deja? Ei bine, răspunsul depinde pe cine întrebi. Pentru muzicienii experimentali, AI este o modalitate de a crea sunete cum nu s-a mai auzit până acum. În timp ce unele părți interesate ar putea fi interesate să producă melodii prin simpla apăsare a unui buton, evitând ulterior costul drepturilor de autor ale artiștilor. Alții sunt motivați pur și simplu de inovație de dragul inovației, întruchipând mantra Facebook „move fast and break things”. Mulți alții sunt încă neconvinși că AI contribuie cu ceva bun la ceea ce este considerat în mare parte o formă de artă în mod înnăscut umană.

Pentru cei optimiști, AI are potențialul de a se încadra într-o narațiune de democratizare a muzicii. Stephen Phillips, CEO al Popgun, un startup cu produse care includ o aplicație pe care copiii o pot folosi pentru a crea cântece cu ajutorul AI, este încrezător că faptul că mai mulți oameni care pot experimenta cu sunetul nu va aduce decât beneficii muzicii pe termen lung. „Teza noastră a devenit că cea mai mare aplicație a inteligenței artificiale în muzică nu va fi aceea de a înlocui muzicienii, ci de a face pe toată lumea să se simtă ca un muzician”, spune Phillips.

Tehnologiile care ajută mai mulți oameni să se simtă ca și cum ar fi muzicieni, poate chiar să schimbe ideea despre cine contează ca muzician, au împins de mult timp muzica înainte, facilitând nașterea unor genuri întregi, de la hip-hop la techno. Este demn de remarcat faptul că aceste tehnologii, lăudate în mare parte acum ca fiind contribuții uriașe la industrie, s-au confruntat cu propriile reacții negative la momentul introducerii lor. Vocalizatoarele au fost acuzate de coruperea integrității muzicale, mașinile de tobe au fost deplânse ca înlocuitor al toboșarilor umani, iar sintetizatoarele au fost denigrate ca fiind lipsite de suflet.

Poate că o parte din rezistența similară față de muzica AI va dispărea pe măsură ce va face loc înțelegerii noilor posibilități muzicale. Chiar și tehnologia timpurie, cum ar fi pianul, subliniază Zukowski, „i-a dat lui Mozart capacitatea de a avea note liniștite și puternice”, extinzând înțelegerea noastră despre ceea ce ar putea fi muzica.

Chiar ar fi profund naiv să sugerăm că oamenii servesc doar pentru a beneficia de pe urma acestei tehnologii. Chiar și în calitate de persoană entuziasmată de muzica AI, Herndon este pe muchie de cuțit cu privire la potențialul serios al AI de a afecta chiar artiștii ale căror discografii le antrenează, muzicienii care au făcut efectiv mașina ceea ce este. Ea a considerat că accentul pus de Jukebox pe impersonare este alarmant, până la punctul în care a contactat echipa OpenAI pentru a-și exprima îngrijorarea. „Este o abordare foarte îndreptățită a personalității și a datelor altor persoane”, îmi spune Herndon, „să iei asemănarea unui artist, să te antrenezi pe baza acesteia și apoi să lansezi lucruri în imaginea altcuiva fără permisiunea acestuia.”

Problema lui Herndon cu Jukebox implică o problemă delicată a proprietății intelectuale care a afectat muzica AI încă de la început (precum și eșantionarea înainte de aceasta). În timp ce dreptul la utilizarea corectă nu trebuie să fie restricționat cu ușurință, Herndon subliniază că domeniul în evoluție al legii muzicii AI va trebui să țină cont de defectele sistemice care influențează atât algoritmii noștri, cât și oamenii care îi controlează. Având în vedere problemele mult discutate ale tehnologiei în ceea ce privește prejudecățile rasiale și istoricul bine documentat al industriei muzicale în ceea ce privește plata insuficientă a muzicienilor de culoare, probabilitatea unui efect rasial al muzicii AI nu este nesemnificativă. Herndon se teme că muzica AI ar putea produce un efect de „punching down”, mai degrabă decât de „punching up”, în care marile companii să culeagă beneficiile legilor laxe privind proprietatea intelectuală, în timp ce muzicienii independenți rămân neplătiți și nerecunoscuți.

„Toată tehnologia dă putere oamenilor… și această putere poate fi dată artiștilor. Eu iau această tehnologie și o pun în mâinile producătorilor care au ceva de exprimat.”

Este posibil să se întâmple ceva de acest gen în domeniile în care IA a pătruns deja. Michael Donaldson, care deține o companie de licențiere a muzicii, îmi spune că, în industria sa, muzica de producție – melodiile de fundal pe care creatorii de conținut le licențiază pentru videoclipuri, podcasturi și alte mijloace media – este din ce în ce mai mult un teren propice pentru dezvoltarea IA. Deoarece cea mai mare parte a muzicii de producție este deja adaptată la parametrii favorabili creatorilor, cum ar fi „happy” sau „corporate”, produsul uman este deja realizat algoritmic. „Orice lucru care poate fi făcut conform specificațiilor poate fi făcut în cele din urmă de un computer”, spune Donaldson.

Deși muzica de producție tinde să fie catalogată drept o muncă generică, necreativă, este totuși un domeniu profitabil care oferă de lucru pentru mulți muzicieni profesioniști. Dar având în vedere modul în care IA generează muzică de producție mult mai rapid decât oamenii și, aparent, o poate face la fel de bine, o eventuală preluare nu este de neconceput. „Această industrie este moartă”, prezice Phillips, dacă AI continuă să se impună. Nu este o exagerare să ne imaginăm că tehnologia se va răspândi în cele din urmă în alte domenii de creație muzicală: partituri de film și topuri.

Dar dacă există un argument care să respingă posibilitatea unei preluări de către AI, cel mai convingător principiu al acestuia ar putea fi acesta: Oamenilor le place muzica pentru că alți oameni o creează. Capacitatea noastră de a relaționa unii cu alții, de a ști ce ne vorbește unii altora în muzică, este ceva ce AI nu este nici pe departe în stare să înțeleagă. „Nu știe cum, știi, un cântec anume lovește vara aceea”, spune Herndon. „Pentru asta este nevoie de un creier uman și de urechi.”

Deocamdată, artiștii care lucrează cu învățarea automată aleg să se concentreze pe modul în care pot folosi această tehnologie pentru a spori, mai degrabă decât pentru a înlocui propriile proiecte creative. Următorul proiect al lui Herndon implică o îmbunătățire serioasă a lui Spawn. DADABOTS lansează o inițiativă împotriva brutalității poliției folosind Jukebox pentru a genera sute de versiuni ale piesei ” tha Police” a trupei N.W.A. în diferite genuri. Ei le vor selecta pe cele mai bune 100 pentru a le lansa gratuit și vor găzdui un concurs de remixuri, un protest muzical menit să-i ajute pe cei care au ceva de spus să găsească noi modalități de a o spune.

„Toată tehnologia dă putere oamenilor… și această putere poate fi dată artiștilor”, spune Carr. „Așa că noi o luăm. Iau această tehnologie și o pun în mâinile producătorilor care au ceva de exprimat.” Folosită astfel, IA permite noi colaborări și amplifică noi voci, exact lucrurile care fac muzica grozavă. Și ideea de a face un astfel de lucru, de a trimite un astfel de mesaj, în primul rând? Acesta este un efort în întregime uman.

.