Avanços tecnológicos e inovação dentro da indústria de insights significa que as metodologias de pesquisa estão em constante evolução para serem melhores e mais eficazes. Assim, antes de realizar qualquer pesquisa, é vital que tenhamos uma boa compreensão das metodologias de pesquisa disponíveis para nós.

Se você é um profissional experiente em insights ou um pesquisador pela primeira vez, compreenda as metodologias disponíveis dentro do conjunto de ferramentas de pesquisa, baseie a pesquisa no mundo real. Uma das primeiras e mais básicas perguntas a responder é se você vai conduzir uma pesquisa qualitativa e/ou quantitativa?

Se você é um profissional experiente ou um pesquisador pela primeira vez, compreendendo as metodologias disponíveis dentro do conjunto de ferramentas de pesquisa no mundo real.

O resumo

Pesquisa qualitativa e quantitativa e métodos complementares produzem diferentes formas de dados. Métodos quantitativos de pesquisa, tais como pesquisas, procuram gerar dados numéricos que podem ser usados para produzir estatísticas e identificar padrões. Métodos de pesquisa qualitativa, como grupos focais, são usados para entender opiniões, atitudes e motivações; respondendo perguntas que não podem ser quantificadas com números

De acordo com as Bibliotecas USC, a pesquisa quantitativa “enfatiza… a análise estatística, matemática ou numérica dos dados coletados através de pesquisas, questionários e pesquisas, ou através da manipulação de dados estatísticos pré-existentes usando técnicas computacionais”

Por esta definição podemos identificar as principais características da pesquisa quantitativa. A pesquisa quantitativa fornece estatísticas mensuráveis que trabalham para quantificar as opiniões e atitudes dos participantes da pesquisa. Métodos típicos de pesquisa quantitativa, tais como inquéritos e sondagens, fornecem dados numéricos que podem depois ser visualizados em gráficos, gráficos e tabelas para análise.

A pesquisa quantitativa visa testar objectivamente uma teoria ou medir as atitudes do público-alvo em resposta a um objectivo específico da pesquisa. Isto não ocorre em um ambiente natural, cujo efeito promove respostas objetivas dos participantes. Contudo, muitas vezes não há espaço para os participantes explicarem o raciocínio por detrás das suas respostas ou a interpretação individual do participante da questão.

A manipulação de dados pré-existentes é uma referência à retenção de um corpus; uma vez recolhidos e recolhidos os dados, quaisquer novos dados podem ser acrescentados a esse corpus pré-existente, a fim de informar ou gerar novos conhecimentos. Na indústria de insights de hoje, a pesquisa quantitativa é frequentemente realizada online, a fim de alcançar um público mais amplo, com maior probabilidade de fornecer uma representação precisa dos pontos de vista da população. A tecnologia disponível para os pesquisadores modernos, significa que as pesquisas podem ser conduzidas rápida e facilmente se forem necessários insights rápidos, tornando-a uma opção popular que resistiu bem ao teste do tempo.

Análise de dados quantitativos

Por meio de visualizações oferecidas por representações gráficas de dados quantitativos, podem ser identificados padrões que revelam importantes insights e tendências. Esta abordagem matemática pura da análise de dados é tipicamente objectiva e racional, o que se presta a resultados baseados em percentagens e comparativos como:

‘74% dos participantes reportaram uma resposta positiva quando se envolvem com o serviço ao cliente; contudo apenas 36% dos participantes reportaram uma resolução rápida do seu problema apesar da sua experiência positiva’

Estes pontos de dados são frequentemente usados pelas empresas para confirmar (ou por vezes refutar) uma hipótese. Em certas situações, os dados quantitativos são usados como base para uma hipótese que pode ser testada mais adiante.

Pesquisa qualitativa em detalhe

Pesquisa qualitativa é definida pela Universidade de Utah como “um processo de investigação naturalista que busca uma compreensão profunda dos fenômenos sociais dentro de seu ambiente natural”. Ao invés de medidas estatísticas e numéricas que descrevem a situação (mais comumente conhecida como o ‘o quê’), a pesquisa qualitativa se concentra no raciocínio por trás das ações dos indivíduos, sociedades e culturas (conhecido como o ‘porquê’) através de perguntas abertas e exploratórias.

As características típicas da pesquisa qualitativa são diretamente opostas às características da pesquisa quantitativa, como mostra a tabela abaixo:

>

A pesquisa qualitativa ocorre em ambientes naturais. Neste contexto, ‘Ambientes naturais’ significa um lugar que os participantes podem discutir livremente e dar respostas profundas às questões que os pesquisadores colocam. Este lugar natural pode ser online ou offline, dependendo dos recursos disponíveis para o pesquisador; no entanto, nos últimos anos, a maior parte da pesquisa tem se movido online, pois permite aos pesquisadores obter uma amostra que é mais representativa da população em geral.

Os métodos de pesquisa qualitativa são muito mais pessoais, criativos e interativos do que os seus equivalentes quantitativos. Métodos como grupos focais, comunidades de pesquisa online, fóruns, etc. permitem aos participantes da pesquisa maior liberdade para fornecer respostas e discussões mais detalhadas e informadas.

No que diz respeito à indústria de insights de hoje, as principais formas de pesquisa qualitativa são baseadas em ou exercem influência de métodos de pesquisa etnográfica, psicológica e sociológica, a fim de compreender o significado por trás do comportamento do consumidor. Este entendimento nunca pode ser totalmente estabelecido devido à natureza evolutiva do comportamento humano, no entanto, acompanhando-o da melhor forma possível, podemos oferecer oportunidades para melhores abordagens de marketing e vendas.

Análise de dados qualitativos

Contexto é fundamental na análise de dados qualitativos. Os conhecimentos obtidos a partir dos dados recolhidos através da pesquisa qualitativa serão sempre dependentes do contexto e, portanto, devem ser cuidadosamente reportados em referência ao contexto em que foram recolhidos. O método de análise narrativa em particular considera cuidadosamente o contexto, pois é uma técnica em que os dados primários coletados pelos pesquisadores são reformulados em resumos que levam em conta o contexto de cada caso e as diferentes experiências de cada participante.

Uma das formas mais comuns de analisar dados qualitativos é a análise temática, na qual temas, padrões e relações recorrentes dentro dos dados são identificados e interpretados para gerar insights. Naturalmente, o desafio com esta forma de análise é que ela é subjetiva – influenciada pela percepção dos que conduzem a análise. Por esta razão, os dados qualitativos são mais frequentemente exibidos em sua forma bruta ou resumida do que a análise quantitativa.

Métodos complementares não competitivos

O tipo de pesquisa que você empreende afetará muito o tipo de insights gerados no final do projeto de pesquisa; assim, atingir um conhecimento de trabalho de metodologias de pesquisa qualitativa e quantitativa é essencial para planejar e implementar um projeto de pesquisa bem sucedido.

O tipo de pesquisa que você empreende afetará o tipo de insights gerados. Um conhecimento de trabalho de metodologias qualitativas e quantitativas é essencial para planejar e implementar um projeto de pesquisa bem sucedido.

Métodos de pesquisa quantitativa, como pesquisas e questionários, irão equipar os pesquisadores com o conhecimento da situação, enquanto métodos de pesquisa qualitativa irão fornecer o contexto e o raciocínio sobre o porquê da situação ter ocorrido.

Embora seja possível utilizar apenas um tipo de pesquisa dentro de um estudo, os dados gerados a partir dele nunca serão capazes de fornecer o quadro completo. A fim de implementar um projeto de pesquisa bem pensado que fornecerá insights precisos e acionáveis, é melhor combinar métodos de pesquisa qualitativa e quantitativa para ter mais chances de obter a história completa.

A versão original deste artigo apareceu no FlexMR Insight Blog e pode ser acessada aqui.