インサイト業界における技術の進歩と革新は、調査方法がより良く、より効果的になるように常に進化していることを意味します。 したがって、リサーチを行う前に、利用可能なリサーチ手法を十分に理解しておくことが重要です。

経験豊富なインサイトのプロであれ、初めてのリサーチャーであれ、リサーチツールキットで利用できる手法を理解することは、現実世界でのリサーチの根拠となります。

最初の、そして最も基本的な質問の1つは、定性的および/または定量的な研究を行うかどうかです。

経験豊富なインサイトの専門家であっても、初めての研究者であっても、研究ツールキット内で利用可能な方法論を理解することは、現実世界における研究の根拠となります。 調査などの定量的な研究方法は、統計の作成やパターンの特定に使用できる数値データを生成しようとするものである。 USC Librariesによると、定量的研究は、「世論調査、アンケート、調査を通じて、あるいは計算技術を使用して既存の統計データを操作することによって収集したデータの統計的、数学的、数値的分析を重視する」

この定義を通じて、定量的研究の主な特徴を特定することができます。 定量的研究では、研究参加者の意見や態度を定量化するために、測定可能な統計データを提供します。 調査や世論調査など、典型的な定量調査の方法は、グラフやチャート、表などに可視化して分析できる数値データを提供します。 これは自然環境では行われず、参加者からの客観的な回答を促す効果がある。 しかし、参加者が自分の回答の理由や質問に対する参加者個人の解釈を説明する余地はないことが多い。

既存のデータの操作とは、コーパスの保持を指す。いったんデータが集められ収集されると、さらに情報を提供したり新しい洞察を生み出すために、新しいデータをその既存のコーパスに追加することができるのだ。 今日のインサイト業界では、より多くの人々に情報を提供し、人々の意見を正確に表現するために、定量調査をオンラインで実施することが多くなっています。 現代の研究者が利用できるテクノロジーは、迅速な洞察が必要な場合に調査を迅速かつ容易に実施できることを意味し、時の試練に耐えてきた人気のオプションとなっています。 この純粋な数学的アプローチによるデータ分析は、一般的に客観的かつ合理的であり、次のようなパーセント ベースおよび比較の調査結果に適しています：

‘74% of participants reported a positive response when engaging with customer service; however only 36% of those reported a quick resolution of their issue despite their positive experience’

これらのデータポイントは、企業が仮説を確認（または時には反証）する際によく使用されます。

量的研究

量的研究とは、ユタ大学によって「自然環境における社会現象の深い理解を求める自然主義的探究の過程」と定義されています。 状況を説明する統計的・数値的な測定（より一般的には「何を」と呼ばれる）よりも、質的研究は、自由回答で探索的な質問を通じて、個人、社会、文化の行動の背後にある理由（「なぜ」と呼ばれる）に焦点を当てます。

質的研究の典型的な特徴は、以下の表が示すように、量的研究の特徴と正反対です：