No final de Abril de 2020, uma empresa chamada OpenAI carregou dezenas de novas faixas para o SoundCloud, todas elas, de facto, intituladas como “Hip-hop, ao estilo de Nas” ou “Pop, ao estilo de Katy Perry”. Você seria perdoado por inicialmente pensar que as músicas eram covers medianas do YouTube. Uns segundos passados a ouvir a produção gargarejada, letras bizarras e vocais estranhos iriam definitivamente mudar a sua opinião.
As músicas foram todas feitas usando um software de inteligência artificial chamado Jukebox, desenhado pela OpenAI, uma organização de pesquisa bilionária líder no campo da pesquisa AI. A Jukebox não é o seu imitador padrão do Elvis: Depois de ser treinada em 1,2 milhões de músicas e outros dados sobre gêneros e artistas, a rede neural aprendeu a produzir música original no estilo mal reconhecido de artistas famosos como Elton John e Rihanna. É uma tecnologia inovadora e impressionante, um modelo de computador que descobriu como gerar músicas reais, incluindo vocais, em áudio bruto.
Quando a maioria das pessoas pensa em música gerada por IA, algo como Jukebox provavelmente vem à mente – uma arquitetura de código em expansão que está dominando a arte da imitação, criando músicas que poderiam reviver as carreiras de artistas mortos há muito tempo ou criar novas músicas a partir de zeros e uns. Essas imagens podem explicar porque quando o OpenAI anunciou formalmente a ferramenta no final de abril, as reações no Twitter variaram de “Este é um trabalho incrível” a “este é incrivelmente legal e profundamente amaldiçoado” até o presságio “A substituição do intelecto humano & a criatividade certamente está chegando, tijolo após tijolo”
“Eu acho ‘inteligência artificial’… um pouco ofuscante”, diz Holly Herndon durante um recente bate-papo em vídeo de seu apartamento em Berlim. Não estranho para a IA (o mais recente álbum do músico eletrônico e avant-pop, PROTO, foi feito com uma IA nascente que ela chamou de Spawn), Herndon acha que as implicações carregadas do termo – de robot overlords e obsolescência humana – mistificam sua função real na música. A maior parte da criação musical automatizada acontece através do aprendizado de máquinas: treinando um modelo para analisar músicas existentes, identificar padrões a partir dos dados, e usar esse conhecimento para gerar sua própria música. É um processo agora comum que dificilmente evoca o mesmo drama de ficção científica que “AI”
“Machine learning doesn’t sound as sexy”, diz Herndon, “Mas descreve o que está acontecendo. Uma máquina é uma aprendizagem. E está aprendendo com a inteligência humana”
Como é usada atualmente em manchetes e imagens distópicas, “IA” carrega consigo um sensacionalismo que sugere que cada novo desenvolvimento na música está nos aproximando de um futuro de robôs pop stars. Mas a realidade da música da IA é menos glamorosa e menos distópica do que isso. Para começar, ela já está aqui – existindo de várias maneiras, supervisionada por pessoas com vários objetivos finais, e, como Herndon aponta, aprendendo calmamente com elas como se comportar. Embora os resultados finais possam ser tecnicodistópicos, Herndon aponta que nada está em jogo; o futuro da IA na música ainda está sendo esculpido, um caminho moldado pela colaboração e conflito entre qualquer número de interessados. “Eu acho que o que as pessoas temem com IA não é necessariamente a tecnologia”, diz Herndon, mas sim “a sociedade infernal que os seres humanos construiriam com essa tecnologia”
Quando usada como um veículo para expandir a criatividade humana, IA não é necessariamente uma ameaça. Em PROTO, um álbum que pulsa com experimentação, mas que permanece firmemente centrado no ser humano, Herndon tece a saída sintética de Spawn com um conjunto coral arrebatador para criar momentos de profunda emoção. Misturando o distintamente humano e distintamente robótico em um só, Herndon está curando e dirigindo a IA junto com os outros companheiros de banda; Spawn proporciona momentos de criatividade e musicalidade inovadora, mas Herndon é quem controla.
Músicos que experimentam a IA são às vezes descartados como gimmicky, apesar das legítimas razões artísticas para colaborar com a tecnologia. Quando os DADABOTS da hackathon-team-torned-band DADABOTS ficaram em segundo lugar no concurso AI Song Contest que substituiu a Eurovisão este ano, eles usaram uma IA treinada em uma pesquisa de acapella, pop, metal, e muito mais dos anos 50. Outras equipes produziram músicas com máquinas treinadas em sons da vida selvagem australiana e textos tirados dos fios da Reddit. CJ Carr, membro da DADABOTS, diz que o aprendizado com máquinas permite que eles girem conceitos fantásticos e inspiração rebuscada em música real. Com AI, “nossa capacidade de colecionar, produzir música e colaborar com dezenas ou centenas de artistas se expande”, diz Carr.
Mas isso não significa que a tecnologia esteja perto de criar (boa) música por conta própria. O colega de banda de Carr, Zack Zukowski, enfatiza como a intervenção humana foi fundamental para o sucesso deles na AI Eurovision, dizendo: “Nós tratamos a AI como se ela fosse apenas mais um artista em nosso estúdio”. A propósito, a equipe que deixou a AI assumir a liderança ficou em último lugar. Mesmo sendo o maior avanço recente na geração de música automatizada, a Jukebox ainda tem limitações óbvias. É claro nos primeiros samples que a ferramenta ainda não descobriu as estruturas do refrão e muitas vezes se transforma em gritos distorcidos. Por enquanto, não há comparação entre a música feita pelo homem e sua contraparte gerada por IA. Mesmo que houvesse, nosso apego emocional aos elementos humanos da música sugere que seria improvável que desistiríamos da música feita por pessoas da vida real em breve.
“Acho que o que as pessoas temem com IA não é necessariamente a tecnologia, a sociedade infernal que os seres humanos construiriam com essa tecnologia”.
Então por que se preocupar com a música da IA se estamos apenas derramando infinitas horas e bilhões de dólares em uma máquina que só pode imitar mal o que os humanos já descobriram? Bem, a resposta depende de quem você perguntar. Para músicos experimentais, a IA é uma forma de fazer sons como nenhum outro antes. Enquanto alguns interessados podem estar interessados em produzir músicas com o toque de um botão, evitando posteriormente o custo dos royalties dos artistas. Outros são movidos puramente pela inovação em nome da inovação, incorporando o mantra do Facebook de “mover-se rápido e quebrar coisas”. Muitos mais ainda não estão convencidos de que a IA contribui com qualquer coisa de bom para o que é em grande parte considerado uma forma de arte inata e humana.
Para os otimistas, a IA tem potencial para se encaixar em uma narrativa de democratização da música. Stephen Phillips, CEO da Popgun, uma start-up com produtos que incluem um aplicativo que as crianças podem usar para criar músicas com a IA, está confiante de que mais pessoas podendo experimentar o som só irá beneficiar a música a longo prazo. “Nossa tese se tornou que a maior aplicação da IA na música não será para substituir músicos, mas para fazer todo mundo se sentir como um músico”, diz Phillips.
Tecnologias que ajudam mais pessoas a se sentirem músicos, talvez até mudem a idéia de quem conta como músico, há muito tempo impulsionaram a música, facilitando o nascimento de gêneros inteiros, do hip-hop ao techno. Vale ressaltar que essas tecnologias, em grande parte elogiadas agora como grandes contribuições para a indústria, enfrentaram seus próprios retrocessos na época de sua introdução. Os vocoders foram acusados de corromper a integridade musical, as máquinas de bateria foram deploradas como um substituto para os bateristas humanos, e os sintetizadores foram desacreditados como desalmados.
Talvez alguma da resistência similar à música AI se desvanecerá à medida que dá lugar a entendimentos de novas possibilidades musicais. Mesmo a tecnologia inicial como o piano, aponta Zukowski, “deu a Mozart a capacidade de ter notas calmas e altas”, expandindo nossa compreensão do que a música poderia ser.
Pode ser profundamente ingênuo sugerir que os humanos só servem para se beneficiar desta tecnologia. Mesmo sendo alguém entusiasmado com a música da IA, Herndon está no limite do sério potencial da IA para prejudicar os próprios artistas cujas discografias ele treina, os músicos que efetivamente fizeram da máquina o que ela é. Ela achou alarmante o foco da Jukebox na imitação, ao ponto de contactar a equipa do OpenAI com as suas preocupações. “É uma abordagem muito legítima da personalidade e dos dados de outras pessoas”, diz-me Herndon, “para tomar a semelhança de um artista, para treinar sobre isso, e depois libertar coisas na imagem de outra pessoa sem a sua permissão”
A questão de Herndon com Jukebox envolve uma questão complicada de propriedade intelectual que tem atormentado a música da IA desde o início (assim como a amostragem antes dela). Embora o direito ao uso justo não deva ser restringido levianamente, Herndon enfatiza que o campo evolutivo da lei da música AI precisará levar em conta as falhas sistêmicas que influenciam tanto nossos algoritmos quanto os humanos que os controlam. Dados os muito discutidos problemas de preconceito racial da tecnologia e a história bem documentada da indústria musical de músicos negros mal pagos, a probabilidade de um efeito racializado da música AI não é insubstancial. Herndon teme que a música AI possa produzir um efeito “punching down” em vez de “punching up” onde grandes empresas colhem os benefícios de leis de propriedade intelectual laxistas enquanto músicos independentes ficam sem remuneração e sem reconhecimento.
“Toda a tecnologia dá poder às pessoas … e esse poder pode ser dado aos artistas. Vou pegar nesta tecnologia e colocá-la nas mãos de produtores que têm algo para expressar.”
Algo do género pode estar a acontecer nos campos que a IA já penetrou. Michael Donaldson, dono de uma empresa de licenciamento musical, diz-me que na sua indústria, a música de produção – as músicas de fundo que os criadores de conteúdo licenciam para vídeos, podcasts e outras mídias – é cada vez mais um terreno fértil para o desenvolvimento da IA. Como a maioria das músicas de produção já é feita sob medida para métricas amigáveis ao criador, como “feliz” ou “corporativo”, o produto humano já é feito de forma algorítmica. “Qualquer coisa que possa ser feita sob medida pode eventualmente ser feita por um computador”, diz Donaldson.
A música de produção tende a ser escrita como um trabalho genérico e pouco criativo, mas é um campo lucrativo que fornece trabalho para muitos músicos profissionais. Mas dado como a IA gera música de produção muito mais rapidamente do que os humanos, e aparentemente pode fazê-lo também, uma eventual aquisição não é insondável. “Essa indústria está morta”, prevê Phillips, se a IA continuar em seu poder. Não é um exagero imaginar a tecnologia eventualmente se espalhando por outras áreas da criação musical: partituras de filmes e toppers de gráficos.
Mas se há um argumento refutando a possibilidade de uma aquisição de IA, seu princípio mais convincente pode ser este: Os humanos gostam de música porque outros humanos estão a fazê-la. Nossa capacidade de nos relacionarmos uns com os outros, de saber o que fala uns com os outros na música, é algo que a IA não está nem perto de descobrir. “Não sabe como, você sabe, que uma música só bate naquele verão”, diz Herndon. “Isso requer um cérebro e ouvidos humanos”
Por enquanto, os artistas que trabalham com a aprendizagem de máquinas estão escolhendo focar em como eles podem usar essa tecnologia para aumentar em vez de substituir seus próprios projetos criativos. O próximo projeto de Herndon envolve uma séria atualização da Spawn. DADABOTS está lançando uma iniciativa contra a brutalidade policial usando Jukebox para gerar centenas de versões do “tha Police” da N.W.A. em diferentes gêneros. Eles irão curar as melhores 100 para lançamento gratuito e organizar um concurso de remixagem, um protesto musical destinado a ajudar aqueles que têm algo a dizer a encontrar novas formas de o dizer.
“Toda a tecnologia dá poder às pessoas … e este poder pode ser dado aos artistas”, diz Carr. “Por isso estamos a tomá-lo. Estou a pegar nesta tecnologia e a colocá-la nas mãos de produtores que têm algo para expressar.” Usada assim, a IA permite novas colaborações e amplifica novas vozes, as próprias coisas que tornam a música fantástica. E a idéia de fazer tal coisa, de enviar tal mensagem, em primeiro lugar? Isso é um esforço totalmente humano.