I progressi tecnologici e l’innovazione nel settore degli insights significano che le metodologie di ricerca sono in costante evoluzione per essere migliori e più efficaci. Pertanto, prima di intraprendere qualsiasi ricerca, è fondamentale avere una buona comprensione delle metodologie di ricerca a nostra disposizione.

Che tu sia un professionista esperto di insights o un ricercatore alle prime armi, comprendere le metodologie disponibili all’interno del toolkit di ricerca fonda la ricerca nel mondo reale. Una delle prime e più basilari domande a cui rispondere è se si intende condurre una ricerca qualitativa e/o quantitativa?

Che tu sia un professionista esperto di insights o un ricercatore alle prime armi, la comprensione delle metodologie disponibili all’interno del kit di strumenti di ricerca fonda la ricerca nel mondo reale.

Il riassunto

La ricerca qualitativa e quantitativa e i metodi complementari producono diverse forme di dati. I metodi di ricerca quantitativi, come i sondaggi, cercano di generare dati numerici che possono essere usati per produrre statistiche e identificare modelli. I metodi di ricerca qualitativa, come i focus group, sono usati per capire le opinioni, gli atteggiamenti e le motivazioni; rispondendo a domande che non possono essere quantificate con i numeri

Secondo la USC Libraries, la ricerca quantitativa “enfatizza… l’analisi statistica, matematica o numerica dei dati raccolti attraverso sondaggi, questionari, e indagini, o manipolando dati statistici preesistenti usando tecniche di calcolo”

Con questa definizione possiamo identificare le caratteristiche chiave della ricerca quantitativa. La ricerca quantitativa fornisce statistiche misurabili che lavorano per quantificare le opinioni e gli atteggiamenti dei partecipanti alla ricerca. I tipici metodi di ricerca quantitativa come le indagini e i sondaggi forniscono dati numerici che possono poi essere visualizzati in grafici, diagrammi e tabelle per l’analisi.

La ricerca quantitativa mira a testare oggettivamente una teoria o a misurare gli atteggiamenti del pubblico target in risposta a uno specifico obiettivo di ricerca. Questo non avviene in un ambiente naturale, il cui effetto promuove risposte oggettive da parte dei partecipanti. Tuttavia, spesso non c’è spazio per i partecipanti per spiegare il ragionamento dietro le loro risposte o l’interpretazione individuale della domanda da parte del partecipante.

La manipolazione dei dati preesistenti è un riferimento alla conservazione di un corpus; una volta che i dati sono stati raccolti e raccolti, qualsiasi nuovo dato può essere aggiunto a quel corpus preesistente per informare ulteriormente o generare nuovi approfondimenti. Nell’industria degli approfondimenti oggi, la ricerca quantitativa viene spesso condotta online per raggiungere un pubblico più ampio che ha maggiori probabilità di fornire una rappresentazione accurata delle opinioni della popolazione. La tecnologia a disposizione dei ricercatori moderni significa che i sondaggi possono essere condotti rapidamente e facilmente se sono necessari approfondimenti rapidi, rendendola un’opzione popolare che ha superato bene la prova del tempo.

Analisi dei dati quantitativi

Attraverso le visualizzazioni offerte dalle rappresentazioni grafiche dei dati quantitativi, è possibile identificare modelli che rivelano importanti approfondimenti e tendenze. Questo approccio matematico puro all’analisi dei dati è tipicamente oggettivo e razionale, il che si presta a risultati basati sulle percentuali e comparativi come:

‘Il 74% dei partecipanti ha riportato una risposta positiva quando si è impegnato con il servizio clienti; tuttavia solo il 36% di questi ha riportato una rapida risoluzione del problema nonostante l’esperienza positiva’

Questi dati sono spesso utilizzati dalle aziende per confermare (o talvolta confutare) un’ipotesi. In certe situazioni, i dati quantitativi sono usati come base per un’ipotesi che può essere testata ulteriormente.

Ricerca quantitativa in dettaglio

La ricerca quantitativa è definita dall’Università dello Utah come “un processo di indagine naturalistica che cerca la comprensione approfondita dei fenomeni sociali nel loro ambiente naturale”. Piuttosto che le misurazioni statistiche e numeriche che descrivono la situazione (più comunemente conosciuta come il ‘cosa’), la ricerca qualitativa si concentra sul ragionamento dietro le azioni di individui, società e culture (noto come il ‘perché’) attraverso domande aperte ed esplorative.

Le caratteristiche tipiche della ricerca qualitativa sono direttamente opposte a quelle della ricerca quantitativa, come mostra la tabella seguente:

La ricerca qualitativa si svolge in ambienti naturali. ‘Ambienti naturali’ in questo contesto significa un luogo in cui i partecipanti possono discutere liberamente e fornire risposte approfondite alle domande che i ricercatori forniscono. Questo luogo naturale può essere sia online che offline, a seconda delle risorse disponibili per il ricercatore; tuttavia, negli ultimi anni, la maggior parte delle ricerche si è spostata online in quanto consente ai ricercatori di ottenere un campione che è meglio rappresentativo della popolazione in generale.

I metodi di ricerca qualitativa sono molto più personali, creativi e interattivi delle loro controparti quantitative. Metodi come i focus group, le comunità di ricerca online, i forum, ecc. permettono ai partecipanti alla ricerca una maggiore libertà di fornire risposte e discussioni approfondite per ottenere approfondimenti più dettagliati e informati.

Per quanto riguarda l’industria degli approfondimenti oggi, le principali forme di ricerca qualitativa si basano o traggono influenza dai metodi di ricerca etnografici, psicologici e sociologici al fine di comprendere il significato dietro il comportamento dei consumatori. Questa comprensione non può mai essere completamente stabilita a causa della natura evolutiva del comportamento umano, tuttavia, stare al passo come meglio possiamo fornisce opportunità per migliorare il marketing e gli approcci di vendita.

Analisi dei dati qualitativi

Il contesto è fondamentale quando si analizzano i dati qualitativi. Le intuizioni ottenute dai dati raccolti attraverso la ricerca qualitativa saranno sempre dipendenti dal contesto e quindi devono essere attentamente riportate in riferimento al contesto in cui sono state raccolte. Il metodo dell’analisi narrativa, in particolare, considera attentamente il contesto, in quanto è una tecnica in cui i dati primari raccolti dai ricercatori vengono riformulati in sintesi che tengono conto del contesto di ogni caso e delle diverse esperienze di ogni partecipante.

Uno dei modi più comuni per analizzare i dati qualitativi è l’analisi tematica, in cui i temi ricorrenti, i modelli e le relazioni all’interno dei dati vengono identificati e interpretati per generare approfondimenti. Naturalmente, la sfida con questa forma di analisi è che è soggettiva – influenzata dalla percezione di coloro che conducono l’analisi. Per questo motivo, i dati qualitativi sono più spesso mostrati nella loro forma grezza o abbreviata rispetto all’analisi quantitativa.

Metodi complementari non competitivi

Il tipo di ricerca che intraprendi influenzerà notevolmente il tipo di intuizioni generate alla fine del progetto di ricerca; quindi raggiungere una conoscenza pratica delle metodologie di ricerca qualitativa e quantitativa è essenziale per pianificare e implementare un progetto di ricerca di successo.

Il tipo di ricerca che intraprendi influenzerà il tipo di intuizioni generate. Una conoscenza pratica delle metodologie qualitative e quantitative è essenziale per pianificare e implementare un progetto di ricerca di successo.

I metodi di ricerca quantitativi come i sondaggi e i questionari forniranno ai ricercatori la conoscenza della situazione, mentre i metodi di ricerca qualitativi forniranno il contesto e il ragionamento sul perché la situazione si è verificata.

Mentre è possibile usare solo un tipo di ricerca all’interno di uno studio, i dati generati da questo non potranno mai fornire il quadro completo. Al fine di implementare un progetto di ricerca ben ponderato che fornirà intuizioni accurate e utilizzabili, è meglio combinare metodi di ricerca qualitativi e quantitativi per avere maggiori possibilità di ottenere la storia completa.

La versione originale di questo articolo è apparsa sul FlexMR Insight Blog ed è accessibile qui.