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Les données et les informations sont interconnectées. Les données sont une collection de particularités brutes et de statistiques. La forme significative, ordonnée et traitée des données est appelée information. Le score de chaque élève à un test est un exemple de données alors que. Le score moyen d’une classe ou d’une école est un exemple d’information.

Données

Les données sont une collection de particularités brutes et de statistiques qui n’ont pas encore été traitées pour obtenir leur signification exacte. les données sont représentées par des alphabets (A-Z, a-z), des chiffres (0-9) ou des caractères spéciaux (+,-,/,*,<,>,=). Il peut être constitué de faits, de caractères, de signes et d’images également.

Qu'est-ce qu'une donnée

Information

L’information est une forme significative, ordonnée et traitée de données. Elle est plus importante que les données car les décisions sont prises en l’utilisant. Les données sont utilisées comme entrée et l’information est le résultat de ce traitement. Cette information peut être exercée à nouveau dans un autre traitement.

Similitudes entre les données et l’information

Les données et l’information sont interconnectées et étroitement liées les unes aux autres. En outre, l’information ne peut être compilée sans données. Les données sont une entité non systématique, non organisée et non liée. Alors que l’information est systématisée, organisée et compréhensible. Les données sont indépendantes mais l’information est dépendante.

Cycle de vie du traitement des données

Le cycle de vie du traitement des données est l’ensemble des étapes nécessaires pour transformer les données en informations utiles. L’objectif principal de ce traitement est de générer des informations exploitables. Les étapes du cycle de vie du traitement des données sont la collecte, la préparation, l’entrée, le traitement, la sortie et le stockage.

Qu'est-ce que l'information

Étapes du cycle de vie du traitement des données

cycle de vie du traitement des données

  • Collecte : La première étape du traitement des données se concentre sur la qualité des données. Les données doivent être définies et précises.
  • Préparation : Manipulation des données dans une forme qui convient à une analyse et à un traitement ultérieurs.
  • Entrée : Cette étape montre que les données sont réunies et données à l’ordinateur pour être traitées.
  • Traitement : Dans cette étape, l’ordinateur traite les faits bruts pour produire des informations.
  • Sortie : Cette étape représente que l’information est envoyée à l’utilisateur comme sortie.
  • Stockage : C’est la dernière étape du cycle de vie du traitement des données. Elle comprend l’information qui est stockée sur l’ordinateur pour une utilisation future. Cette étape est facultative.

Relation entre les données et l’information

Les données et l’information sont interconnectées et étroitement liées les unes aux autres. En outre, l’information ne peut être compilée sans données. Elle sera significative si les données sont recueillies auprès des bonnes ressources. Les données sont les faits et les chiffres bruts tandis que l’information est une forme traitée et significative de ces données.

Différence entre les données et l’information

Les données et l’information sont interconnectées. La principale différence entre les données et l’information est que les données sont généralement constituées de faits ou de chiffres bruts qui n’ont pas été arrangés, analysés et traités alors que l’information est une forme arrangée, analysée et traitée de faits ou de chiffres bruts.

différence entre les données et l'information

L’information est une « connaissance livrée ou reçue liée à une réalité ou une situation spécifique ». En outre, elle consiste en une séquence bien agencée de symboles/signes qui peuvent être évalués pour fournir des faits perspicaces sur une question particulière. La note moyenne d’une classe ou d’une école est un exemple d’information.

Les données consistent en des statistiques, des lettres ou un ensemble d’alphabets. La plupart des données sont recueillies par des moyens de mesure. Lorsque les données sont traitées ou calculées, elles peuvent être représentées sous forme de structure. Cette structure peut être un tableau, un arbre de données ou un graphique. Les résultats des tests de chaque élève de la classe sont un exemple de données.

Basiquement, les données elles-mêmes n’ont pas assez d’importance. Jusqu’à ce qu’elle ne soit pas évaluée pour obtenir les significations ou les informations requises.

Différence entre les données et les informations sous forme tabulaire

Données

Informations

Les données sont une entité non systématique, non organisée et non liée. L’information est systématisée, précise et compréhensible.
Dérivé du mot latin « Datum » signifie quelque chose de donné. Dérivé du verbe français « informare » signifie informer.
Les unités de mesure des données sont Bits, Nibble, Byte, KB, MB, GB, TB, PT, EB, ZB, YT. Il vient le deuxième niveau de la hiérarchie de l’intelligence.
Les données se détériorent avec le temps. L’information a un sens critique.
Elle peut être constituée de lettres, de chiffres ou de mots isolés. L’information est une séquence bien agencée de lettres et de chiffres qui de certains sens.
Les données elles-mêmes n’ont pas de sens. L’information doit contenir des connaissances.
Elle est indépendante. L’information est dépendante.
Ce sont les faits bruts qui n’ont pas été analysés et traités. L’information est la connaissance produite après traitement.
Les données ne sont pas constituées de faits et de chiffres spécifiques. L’information est spécifique à un sujet ou à un thème.
L’ordinateur a considéré les données comme une entrée. C’est le résultat/la sortie des données traitées.

Exemple combiné

Par exemple, les notes d’un élève dans des matières dissemblables sont les données. Pour calculer les notes totales, les notes des différentes matières sont exploitées comme données, et les notes totales sont l’information. Maintenant, pour estimer les notes moyennes des étudiants, cette information sera également traitée une fois de plus. Dans ce traitement, les informations sont exploitées comme des données et les notes moyennes seront l’information.

données et informations

Exemples de données et d’informations

Exemples de données

  • Lorsque les étudiants sont admis, dans les collèges ou les universités, ils doivent remplir un formulaire d’admission. Ce formulaire est constitué de données brutes, à savoir le nom de l’étudiant, le nom de son père et son adresse, etc. L’idée de recueillir ces données est, de maintenir les dossiers des étudiants tout au long de leur période d’étude.
  • Lors du recensement, les gouvernements recueillent les données de tous les citoyens d’un pays. Le gouvernement stocke ces données de façon permanente, pour les utiliser à des fins diverses à différents moments.
  • Différentes organisations effectuent des enquêtes pour identifier les opinions des gens sur leurs produits. Dans ces enquêtes, les gens transmettent également leurs idées et leurs opinions sur diverses questions. Les organisations utilisent ces idées et ces opinions comme données pour l’amélioration de leurs produits également.

Exemples d’information

  • Si nous désirons connaître, une liste de tous les étudiants qui existent à Lahore, nous appliquerons un certain traitement sur ces données, ce traitement nous fournira la liste désirée. Cette liste est une forme de données traitées et sera appelée information.
  • Les données stockées dans un recensement sont utilisées pour produire un autre type d’information. Par exemple, le gouvernement peut également l’utiliser pour découvrir le nombre total de diplômés dans le pays ou le taux d’alphabétisation dans le pays et également utiliser l’information dans les décisions vitales pour faire progresser les taux d’alphabétisation.
  • Une organisation peut utiliser la vue des personnes comme des données. Puis la traiter pour produire des informations sur sa préoccupation. Par exemple, elle peut savoir combien de personnes aiment ou n’aiment pas son produit. L’organisation peut utiliser cette information pour perfectionner son produit.

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