Basic Information on thet-Test
Hypoteesi: Hypoteesi on alustava selitys, joka perustuu tekemiinne havaintoihin. Havaintojasi on voitu seurata etsimällä lisätietoa kirjallisuudesta ennen hypoteesin laatimista.
Esimerkki: Miesten kädet ovat suuremmat kuin naisten kädet TAI lannoitteen lisääminen kasviin saa sen kasvamaan paremmin.
Nollahypoteesi: Varsinainen nollahypoteesi on muodollisempi lausuma alkuperäisestä hypoteesistasi. Nollahypoteesi kirjoitetaan tavallisesti seuraavassa muodossa: Populaation A ja populaationB välillä ei ole merkittävää eroa.
Esimerkki: Miesten ja naisten välillä ei ole merkitsevää eroa käden koossa. TAI Lannoitettujen kasvien ja lannoittamattomien kasvien kasvussa ei ole merkitsevää eroa.
Syy siihen, että kirjoitamme sen tässä muodossa, on se, että tiedemiehet ovat pohjimmiltaan skeptikkoja, ja heidän tavoitteenaan on osoittaa hypoteesi vääräksi. Itse asiassa ei voi koskaan todistaa, että hypoteesi on totta. Lisäksi käytetään nollahypoteesia, koska sen avulla voitte suhteuttaa otoskeskiarvojen erotuksen laskelmat nollastandardiin.
T-testi: Käytämme tätä tilastollista testiä vertaillaksemme otospopulaatioitamme ja määrittääksemme, onko niiden keskiarvojen välillä merkittävä ero. T-testin tulos on t-arvo; tätä arvoa käytetään sitten p-arvon määrittämiseen (ks. jäljempänä).
Jos emme pysty käyttämään tilastollista testiä (ei välttämättä t-testiä) sen määrittämiseksi, onko merkitsevä ero olemassa, on vaikea vakuuttaa muita tiedemiehiä siitä, että tutkimuksesi on minkään arvoinen.
P-arvo: p-arvo on todennäköisyys sille, että ’t’ osuu tietylle alueelle. Toisin sanoen tätä arvoa käytetään sen määrittämiseen, onko otospopulaatioiden keskiarvojen välinen ero merkitsevä. Tarkoituksessamme p-arvo< 0,05 viittaa siihen, että otospopulaatiomme keskiarvojen välillä on merkittävä ero, ja hylkäämme nollahypoteesin. P-arvo > 0,05 viittaa siihen, että otospopulaatioidemme keskiarvojen välillä ei ole merkitsevää eroa, emmekä hylkäisi nollahypoteesejamme.
Tyyppisiä t-testejä: On olemassa kahdenlaisia t-testejä, parittomat ja parittaiset t-testit, joita käytämme tällä kurssilla.
Parittomat t-testit: Tätä t-testityyppiä käytetäänjos on olemassa riippumattomia otoksia. Toisin sanoen otoksesi eivät ole suoraan yhteydessä toisiinsa. Esim.: Indeksisormien pituus miesten ja naisten välillä.