Daten und Informationen sind miteinander verknüpft. Daten sind eine Sammlung von Rohdaten und Statistiken. Die aussagekräftige, geordnete und verarbeitete Form von Daten wird als Information bezeichnet. Das Testergebnis eines jeden Schülers ist ein Beispiel für Daten. Die durchschnittliche Punktzahl einer Klasse oder Schule ist ein Beispiel für Informationen.
- Daten
- Information
- Ähnlichkeiten zwischen Daten und Informationen
- Lebenszyklus der Datenverarbeitung
- Stufen des Lebenszyklus der Datenverarbeitung
- Beziehung zwischen Daten und Informationen
- Unterschied zwischen Daten und Informationen
- Unterschied zwischen Daten und Informationen in tabellarischer Form
- Daten
- Informationen
- Kombiniertes Beispiel
- Beispiele für Daten und Informationen
Daten
Daten sind eine Sammlung von Rohdaten und Statistiken, die noch nicht verarbeitet wurden, um ihre genaue Bedeutung zu erhalten. Daten werden durch Buchstaben (A-Z, a-z), Ziffern (0-9) oder Sonderzeichen (+,-,/,*,<,>,=) dargestellt. Sie können auch aus Fakten, Buchstaben, Zeichen und Bildern bestehen.
Information
Information ist eine sinnvolle, geordnete und verarbeitete Form von Daten. Sie sind wichtiger als Daten, weil mit ihrer Hilfe Entscheidungen getroffen werden. Daten werden als Input verwendet und die Information ist der Output dieser Verarbeitung. Diese Informationen können in einer anderen Verarbeitung wieder verwendet werden.
Ähnlichkeiten zwischen Daten und Informationen
Daten und Informationen sind miteinander verbunden und stehen in enger Beziehung zueinander. Außerdem können Informationen nicht ohne Daten erstellt werden. Daten sind ein unsystematisches, unorganisiertes und unverbundenes Gebilde. Informationen hingegen sind systematisiert, organisiert und verständlich. Daten sind unabhängig, aber die Informationen sind abhängig.
Lebenszyklus der Datenverarbeitung
Der Lebenszyklus der Datenverarbeitung ist die Gesamtheit der Schritte, die erforderlich sind, um Daten in nützliche Informationen umzuwandeln. Der Hauptzweck dieser Verarbeitung besteht darin, verwertbare Informationen zu erzeugen. Die Stufen des Lebenszyklus der Datenverarbeitung sind Sammlung, Vorbereitung, Eingabe, Verarbeitung, Ausgabe und Speicherung.
Stufen des Lebenszyklus der Datenverarbeitung
- Sammlung: Der erste Schritt der Datenverarbeitung konzentriert sich auf die Qualität der Daten. Die Daten müssen definiert und genau sein.
- Aufbereitung: Aufbereitung der Daten in eine Form, die für die weitere Analyse und Verarbeitung geeignet ist.
- Eingabe: In diesem Schritt werden die Daten zusammengetragen und dem Computer zur Verarbeitung übergeben.
- Verarbeitung: In diesem Schritt verarbeitet der Computer rohe Fakten, um Informationen zu produzieren.
- Output: Dieser Schritt bedeutet, dass die Informationen als Ausgabe an den Benutzer gesendet werden.
- Speicherung: Dies ist der letzte Schritt im Lebenszyklus der Datenverarbeitung. Er umfasst die Informationen, die auf dem Computer für die spätere Verwendung aufbewahrt werden. Dieser Schritt ist optional.
Beziehung zwischen Daten und Informationen
Daten und Informationen sind miteinander verbunden und stehen in enger Beziehung zueinander. Außerdem können Informationen nicht ohne Daten erstellt werden. Sie sind nur dann aussagekräftig, wenn die Daten aus den richtigen Quellen gesammelt werden. Daten sind die rohen Fakten und Zahlen, während Informationen eine verarbeitete und sinnvolle Form dieser Daten sind.
Unterschied zwischen Daten und Informationen
Daten und Informationen sind miteinander verbunden. Der Hauptunterschied zwischen Daten und Informationen besteht darin, dass Daten in der Regel aus rohen Fakten oder Zahlen bestehen, die nicht geordnet, analysiert und verarbeitet wurden, während Informationen eine geordnete, analysierte und verarbeitete Form von rohen Fakten oder Zahlen sind.
Informationen sind „Wissen, das in Bezug auf eine bestimmte Realität oder Situation geliefert oder empfangen wird“. Außerdem besteht sie aus einer übersichtlichen Folge von Symbolen/Zeichen, die ausgewertet werden können, um Erkenntnisse über einen bestimmten Sachverhalt zu gewinnen. Die Durchschnittsnote einer Klasse oder Schule ist ein Beispiel für eine Information.
Daten bestehen aus Statistiken, Buchstaben oder einer Reihe von Alphabeten. Die meisten Daten werden mit Hilfe von Messungen erhoben. Wenn Daten verarbeitet oder berechnet werden, können sie in Form einer Struktur dargestellt werden. Diese Struktur kann eine Tabelle, ein Datenbaum oder ein Diagramm sein. Die Testergebnisse jedes Schülers in der Klasse sind ein Beispiel für Daten.
Grundsätzlich haben Daten selbst nicht genug Bedeutung. Solange sie nicht ausgewertet werden, um benötigte Bedeutungen oder Informationen zu erhalten.
Unterschied zwischen Daten und Informationen in tabellarischer Form
Daten |
Informationen |
Daten sind eine unsystematische, unorganisierte und zusammenhanglose Einheit. | Informationen sind systematisiert, genau und verständlich. |
Abgeleitet vom lateinischen Wort „Datum“ bedeutet etwas Gegebenes. | Abgeleitet vom französischen Verb „informare“ bedeutet informieren. |
Maßeinheiten von Daten sind Bits, Nibble, Byte, KB, MB, GB, TB, PT, EB, ZB, YT. | Sie bilden die zweite Ebene der Intelligenzhierarchie. |
Daten verschlechtern sich im Laufe der Zeit. | Informationen sind von entscheidender Bedeutung. |
Sie können aus Buchstaben, Ziffern oder einzelnen Wörtern bestehen. | Information ist eine übersichtliche Folge von Buchstaben und Ziffern, die eine Bedeutung hat. |
Daten selbst haben keine Bedeutung. | Die Information muss Wissen enthalten. |
Sie ist unabhängig. | Informationen sind abhängig. |
Sie sind die rohen Fakten, die nicht analysiert und verarbeitet wurden. | Informationen sind das Wissen, das nach der Verarbeitung entsteht. |
Daten bestehen nicht aus spezifischen Fakten und Zahlen. | Informationen sind spezifisch für ein bestimmtes Thema oder einen bestimmten Gegenstand. |
Computer betrachten Daten als Eingabe. | Es ist das Ergebnis/ die Ausgabe der Daten, die verarbeitet werden. |
Kombiniertes Beispiel
Zum Beispiel sind die Noten eines Schülers in verschiedenen Fächern die Daten. Um die Gesamtnote zu berechnen, werden die Noten der verschiedenen Fächer als Daten verwendet, und die Gesamtnote ist die Information. Um nun den Notendurchschnitt der Schüler zu schätzen, werden diese Informationen ebenfalls noch einmal verarbeitet. Bei dieser Verarbeitung werden die Informationen als Daten verwendet, und die Durchschnittsnoten sind die Informationen.
Beispiele für Daten und Informationen
Beispiele für Daten
- Wenn Studenten an Colleges oder Universitäten aufgenommen werden, müssen sie ein Aufnahmeformular ausfüllen. Das Formular besteht aus Rohdaten, d.h. dem Namen des Studenten, dem Namen seines Vaters, seiner Adresse usw. Der Grund für die Erfassung dieser Daten besteht darin, die Aufzeichnungen der Studenten während ihrer gesamten Studienzeit aufrechtzuerhalten.
- Bei der Volkszählung erfassen die Regierungen die Daten aller Bürger eines Landes. Die Regierung speichert diese Daten dauerhaft, um sie zu verschiedenen Zeiten für verschiedene Zwecke nutzen zu können.
- Verschiedene Organisationen führen Umfragen durch, um die Meinung der Menschen über ihre Produkte zu ermitteln. In diesen Umfragen teilen die Menschen auch ihre Ideen und Meinungen zu verschiedenen Themen mit. Die Organisationen nutzen diese Ideen und Meinungen auch als Daten für die Verbesserung ihrer Produkte.
Beispiele für Informationen
- Wenn wir eine Liste aller Studenten in Lahore herausfinden wollen, werden wir diese Daten verarbeiten, und diese Verarbeitung wird uns die gewünschte Liste liefern. Diese Liste ist eine Form von verarbeiteten Daten und wird als Information bezeichnet.
- Die in einer Volkszählung gespeicherten Daten werden verwendet, um eine andere Art von Information zu erzeugen. Zum Beispiel kann die Regierung damit die Gesamtzahl der Hochschulabsolventen im Land oder die Alphabetisierungsrate im Land ermitteln und die Informationen bei wichtigen Entscheidungen zur Verbesserung der Alphabetisierungsrate verwenden.
- Eine Organisation kann die Ansicht der Menschen als Daten verwenden. Dann verarbeitet sie diese, um Informationen über ihr Anliegen zu erhalten. Zum Beispiel kann sie wissen, wie viele Menschen ihr Produkt mögen oder nicht mögen. Die Organisation kann diese Informationen für die Perfektionierung ihres Produkts nutzen.
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