Grundlegende Informationen über den t-Test
Hypothese: Die Hypothese ist eine vorläufige Erklärung, die auf Ihren Beobachtungen beruht. Möglicherweise haben Sie nach Ihren Beobachtungen in der Literatur nach weiteren Informationen gesucht, bevor Sie Ihre Hypothese entwickelt haben.
Beispiel: Männerhände sind größer als Frauenhände ODER das Hinzufügen von Dünger zu einer Pflanze lässt sie besser wachsen.
Nullhypothese: Die eigentliche Nullhypothese ist eine formellere Aussage Ihrer Ausgangshypothese. Die Nullhypothese wird üblicherweise in folgender Form formuliert: Es gibt keinen signifikanten Unterschied zwischen Population A und Population B.
Beispiel: Es besteht kein signifikanter Unterschied in der Handgröße zwischen Männern und Frauen. ODER Es gibt keinen signifikanten Unterschied im Wachstum von befruchteten und unbefruchteten Pflanzen.
Der Grund, warum wir es in dieser Form schreiben, ist, dass Wissenschaftler grundsätzlich Skeptiker sind und ihr Ziel darin besteht, eine Hypothese als falsch zu beweisen. Tatsächlich kann man nie wirklich beweisen, dass einehHypothese wahr ist. Darüber hinaus wird die Nullhypothese verwendet, weil sie es ermöglicht, die Berechnungen der Differenz zwischen den Stichprobenmittelwerten auf einen Standard von Null zu beziehen.
Der t-Test: Wir verwenden diesen statistischen Test, um unsere Stichprobenpopulationen zu vergleichen und festzustellen, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen ihren Mittelwerten gibt. Das Ergebnis des t-Tests ist ein „t“-Wert; dieser Wert wird dann verwendet, um den p-Wert zu bestimmen (siehe unten).
Wenn wir mit einem statistischen Test (es muss nicht unbedingt ein t-Test sein) nicht feststellen können, ob ein signifikanter Unterschied besteht, wird es schwierig, andere Wissenschaftler davon zu überzeugen, dass Ihre Forschung etwas wert ist.
P-Wert: Der p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass „t“ in einen bestimmten Bereich fällt. Mit anderen Worten ist dies der Wert, mit dem Sie bestimmen, ob der Unterschied zwischen den Mittelwerten in Ihren Stichprobenpopulationen signifikant ist. Für unsere Zwecke deutet ein p-Wert < 0,05 auf einen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten unserer Stichprobenpopulation hin und wir würden unsere Nullhypothese ablehnen. Ein p-Wert > 0,05 deutet auf keinen signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten unserer Stichprobenpopulationen hin, und wir würden unsere Nullhypothese nicht verwerfen.
Arten von t-Tests: Es gibt zwei Arten von t-Tests, den ungepaarten und den gepaarten t-Test, die wir in diesem Kurs verwenden werden.
Ungepaarter t-Test: Diese Art von t-Test wird verwendet, wenn es sich um unabhängige Stichproben handelt. Mit anderen Worten: Die Stichproben stehen in keinem direkten Zusammenhang zueinander. Bsp.: Zeigefingerlänge zwischen Männern und Frauen.