Grundlæggende oplysninger om t-test
Hypotese: Hypotesen er en foreløbig forklaring baseret på de iagttagelser, du har gjort. Dine observationer kan være blevet fulgt op med en søgning i litteraturen for at få flere oplysninger, før du udvikler din hypotese.
Eksempel: Mænds hænder er større end kvinders hænder ELLER at tilføre gødning til en plante får den til at vokse bedre.
Nulhypotese: Den egentlige nulhypotese er en mere formel erklæring af din oprindeligehypotese. Nulhypotesen skrives sædvanligvis i følgende form: Der er ingen signifikant forskel mellem population A og populationB.
Eksempel: Der er ingen signifikant forskel i håndstørrelse mellem mænd og kvinder. ELLER Der er ingen signifikant forskel i væksten af befrugtede planter i forhold til ubefrugtede planter.
Årsagen til, at vi skriver det i denne form, er, at videnskabsmænd grundlæggende er skeptikere, og deres mål er at bevise, at en hypotese er falsk. Faktisk kan man aldrig rigtig bevise, at en hypotese er sand. Desuden anvendes nulhypotesen, fordi den giver dig mulighed for at relatere dine beregninger af forskellen mellem stikprøvens gennemsnit til en standard på nul.
T-testen: Vi anvender denne statistiske test til at sammenligne vores stikprøvepopulationer og fastslå, om der er en signifikant forskel mellem deres gennemsnit. Resultatet af t-testen er en t-værdi; denne værdi bruges derefter til at bestemme p-værdien (se nedenfor).
Hvis vi ikke kan bruge en statistisk test (det behøver ikke at være en t-test) til at afgøre, om der er en signifikant forskel, bliver det svært at overbevise andre forskere om, at din forskning er noget værd.
P-værdi: P-værdien er sandsynligheden for, at “t” falder inden for et bestemt interval. Med andre ord er det den værdi, du bruger til at bestemme, om forskellen mellem middelværdierne i dine stikprøvepopulationer er signifikant. I vores tilfælde tyder en p-værdi< 0,05 på, at der er en signifikant forskel mellem middelværdierne i vores stikprøvepopulation, og vi vil forkaste vores nulhypotese. En p-værdi > 0,05 antyder, at der ikke er nogen signifikant forskel mellem middelværdierne i vores stikprøvepopulationer, og vi ville ikke forkaste vores nulhypotese.
Typer af t-test: Der findes to typer t-test, den uparrede og den parrede t-test, som vi vil anvende i dette kursus.
Uparrede t-test: Denne type t-test anvendes, når man har uafhængige stikprøver. Med andre ord er dine stikprøver ikke direkte relateret til hinanden. Eksempel: Indefingerlængde mellem mænd og kvinder.