Základní informace o t-testu

Hypotéza: Hypotéza je předběžné vysvětlení na základěpozorování, která jste provedli. Na vaše pozorování mohla navazovat rešerše v literatuře, abyste získali další informace, než vytvoříte hypotézu.

Příklad: Muži mají větší ruce než ženy NEBO přidáním hnojiva k rostlině rostlina lépe roste.

Nulová hypotéza: Skutečná nulová hypotéza je formálnějším vyjádřením vaší původníhypotézy. Nulová hypotéza se obvykle zapisuje v následujícím tvaru: Neexistuje žádný významný rozdíl mezi populací A a populacíB.

Příklad: Neexistuje žádný významný rozdíl ve velikosti ruky mezi muži a ženami. NEBO Neexistuje žádný významný rozdíl v růstu oplodněných a neoplodněných rostlin.

Důvod, proč to píšeme v této podobě, je ten, že vědci jsou v podstatě skeptici a jejich cílem je prokázat nepravdivost hypotézy. Ve skutečnosti nikdy nemůžete skutečně dokázat, že je hypotéza pravdivá. Kromě toho se pak nulová hypotéza používá proto, že umožňuje vztáhnout vaše výpočty rozdílu mezi výběrovými průměry k nulovému standardu.

Test t: Tento statistický test používáme k porovnání výběrových souborů a ke zjištění, zda mezi jejich průměry existuje významný rozdíl. Výsledkem t-testu je hodnota „t“; tato hodnota se pak používá k určení p-hodnoty (viz níže).

Pokud nemůžeme použít statistický test (nemusí to být t-test) k určení, zda existuje významný rozdíl, pak je obtížné přesvědčit ostatní vědce, že váš výzkum má nějakou cenu.

P-hodnota: P-hodnota je pravděpodobnost, že „t“ spadá do určitého rozmezí. Jinými slovy je to hodnota, pomocí které určujete, zda je rozdíl mezi průměry ve vašich výběrových souborech významný. Pro naše účely p-hodnota< 0,05 naznačuje významný rozdíl mezi průměry naší výběrové populace a my bychom zamítli naši nulovou hypotézu. Hodnota p > 0,05 naznačuje, že mezi průměry našich výběrových populací není žádný významnýrozdíl a naši nulovou hypotézu bychom nezamítli.

Typy t-testů: Existují dva typy t-testů, nepárový a párový t-test, které budeme v tomto kurzu používat.

Nepárový t-test: Tento typ t-testu se používá, když máme nezávislé vzorky. Jinými slovy, vaše vzorky spolu přímo nesouvisejí. Například: Délka ukazováčku mezi muži a ženami.