Data a informace jsou vzájemně propojeny. Data jsou souborem nezpracovaných údajů a statistik. Smysluplná, uspořádaná a zpracovaná forma dat se nazývá informace. Výsledek testu každého studenta je příkladem dat, zatímco. Průměrný výsledek třídy nebo školy je příkladem informace.

Data

Data jsou souborem nezpracovaných údajů a statistik, které ještě nebyly zpracovány, abychom získali jejich přesný význam. data jsou reprezentována abecedami (A-Z, a-z), číslicemi (0-9) nebo speciálními znaky (+,-,/,*,<,>,=). Mohou se skládat z faktů, znaků, značek a také obrázků.

Informace

Informace je smysluplná, uspořádaná a zpracovaná forma dat. Je mimořádně důležitá než data, protože se na jejím základě přijímají rozhodnutí. Data se využívají jako vstup a informace jsou výstupem tohoto zpracování. Tyto informace lze opět uplatnit při nějakém dalším zpracování.

Podobnosti mezi daty a informacemi

Data a informace jsou vzájemně propojeny a úzce spolu souvisejí. Informace navíc nelze sestavit bez dat. Data jsou nesystematické, neorganizované a nesouvisející entity. Zatímco informace jsou systematizované, organizované a srozumitelné. Data jsou nezávislá, ale informace jsou závislé.

Životní cyklus zpracování dat

Životní cyklus zpracování dat je soubor kroků nutných k přeměně dat na užitečné informace. Hlavním účelem tohoto zpracování je generování použitelných informací. Etapy životního cyklu zpracování dat jsou sběr, příprava, vstup, zpracování, výstup a uložení.

Etapy životního cyklu zpracování dat

• Sběr: První krok zpracování dat se zaměřuje na kvalitu dat. Data musí být definována a přesná.
• Příprava: Manipulace s daty do podoby vhodné pro další analýzu a zpracování.
• Vstup: Tento krok ukazuje, že data jsou pohromadě a předána počítači ke zpracování.
• Zpracování: V tomto kroku počítač zpracovává nezpracovaná fakta a vytváří informace.
• Výstup: Tento krok představuje, že informace jsou odeslány uživateli jako výstup.
• Ukládání: Jedná se o poslední krok životního cyklu zpracování dat. Zahrnuje informace, které jsou uloženy v počítači pro budoucí použití. Tento krok je nepovinný.

Vztah mezi daty a informacemi

Data a informace jsou vzájemně propojeny a úzce spolu souvisejí. Informace navíc nelze sestavit bez dat. Bude mít smysl, pokud budou data shromážděna ze správných zdrojů. Data jsou nezpracovaná fakta a čísla, zatímco informace jsou zpracovanou a smysluplnou formou těchto dat.

Rozdíl mezi daty a informacemi

Data a informace jsou vzájemně propojeny. Hlavní rozdíl mezi daty a informacemi spočívá v tom, že data se obvykle skládají ze surových faktů nebo číselných údajů, které nebyly uspořádány, analyzovány a zpracovány, zatímco informace je uspořádaná, analyzovaná a zpracovaná forma surových faktů nebo číselných údajů.

Informace je „dodaný nebo získaný poznatek vztahující se k nějaké konkrétní skutečnosti nebo situaci“. Dále se skládá z přehledné posloupnosti symbolů/znaků, které lze vyhodnotit tak, aby poskytly vhled do faktů o určité věci. Příkladem informace je průměrný prospěch třídy nebo školy.

Data se skládají ze statistických údajů, písmen nebo souboru abeced. Většina údajů se shromažďuje pomocí měření. Když jsou data zpracována nebo vypočtena, mohou být reprezentována ve formě struktury. Touto strukturou může být tabulka, datový strom nebo graf. Příkladem dat je výsledek testu každého žáka ve třídě.

Zásadně platí, že data sama o sobě nemají dostatečný význam. Dokud je nevyhodnotíme, abychom získali požadované významy nebo informace.

Rozdíl mezi daty a informacemi v tabulkové formě

Data	Informace
Data jsou nesystematické, neorganizované a nesouvisející entity.	Informace je systematizovaná, přesná a srozumitelná.
Vychází z latinského slova „Datum“ a znamená něco daného.	Odvozeno od francouzského slovesa „informare“ znamená informovat.
Měrnými jednotkami dat jsou Bits, Nibble, Byte, KB, MB, GB, TB, PT, EB, ZB, YT.	Jde o druhou úroveň hierarchie inteligence.
Data se postupem času zhoršují.	Informace mají kritický smysl.
Mohou se skládat z písmen, číslic nebo jednotlivých slov.	Informace je přehledný sled písmen a číslic, které mají nějaký význam.
Data sama o sobě nemají žádný význam.	Informace musí obsahovat znalosti.
Jsou nezávislé.	Informace jsou závislé.
Jsou to nezpracovaná fakta, která nebyla analyzována a zpracována.	Informace jsou znalosti vzniklé po zpracování.
Data se neskládají z konkrétních faktů a čísel.	Informace jsou specifické o nějakém tématu nebo předmětu.
Počítač považuje data za vstup.	Je to výsledek/výstup zpracovávaných dat.

Kombinovaný příklad

Například známky studenta z různorodých předmětů jsou data. Pro výpočet celkových známek se známky z různých předmětů využívají jako data a celkové známky jsou informací. Nyní se pro odhad průměrných známek studentů tyto informace také ještě jednou zpracují. Při tomto zpracování se informace použijí jako data a průměrné známky budou informací.

Příklady dat a informací

Příklady dat

• Když se studenti dostanou k přijímacímu řízení, na vysoké školy nebo univerzity, musí vyplnit přijímací formulář. Formulář se skládá z hrubých faktů, tj. jména studenta, jména otce a adresy atd. Smyslem shromažďování těchto údajů je, udržovat evidenci studentů po celou dobu jejich studia.
• Při sčítání lidu shromažďují vlády údaje o všech občanech dané země. Vláda tyto údaje trvale uchovává, aby je mohla v různých obdobích využít pro různé účely.
• Různé organizace provádějí průzkumy, aby zjistily názory lidí na své výrobky. V těchto průzkumech lidé také sdělují své myšlenky a názory na různé otázky. Organizace tyto myšlenky a názory používají jako data pro vylepšení svých produktů také.

Příklady informací

• Pokud si přejeme zjistit, seznam všech studentů, kteří existují v Láhauru, použijeme na tato data určité zpracování, toto zpracování nám poskytne požadovaný seznam. Tento seznam je formou zpracovaných údajů a budeme jej nazývat informace.
• Údaje uložené ve sčítání lidu slouží k získání jiného druhu informací. Například vláda je může použít také ke zjištění celkového počtu absolventů v zemi nebo míry gramotnosti v zemi a také tyto informace použít při zásadních rozhodnutích o pokroku v gramotnosti.
• Organizace může použít pohled lidí jako data. Poté je zpracovat a vytvořit informace o svém zájmu. Může například zjistit, kolika lidem se líbí nebo nelíbí její produkt. Tyto informace může organizace využít pro zdokonalení svého produktu.

Podívejte se na související video:

Doporučené odkazy

.