Introduktion till SAS

Statistisk mjukvara som huvudsakligen används för datahantering, analys och business intelligence kallas SAS. SAS står för Statistical Analysis System och är skrivet på C-språket. SAS används i de flesta operativsystem. SAS kan användas som programmeringsspråk och även som grafiskt gränssnitt. Det utvecklades av Anthony James Barr och kan läsa data från kalkylblad och databaser. Utdata kan ges som tabeller, grafer och dokument. SAS används för att rapportera, hämta och analysera statistiska data och det används också för att köra SQL-förfrågningar.

Vad är SAS?

Anledningen till att Statistical Analysis System finns är för att kunna arbeta med data som erhålls från många källor. Uppgifterna från olika samlas ihop och används för att utföra någon form av statistisk analys för att få fram det förväntade resultatet. Som förutspått kan vi använda programvara för att arbeta med statistisk analys, men vi kan också använda oss av programmeringsspråket SAS.

Hur gör SAS det så enkelt att arbeta?

SAS gör det väldigt enkelt för en organisation att arbeta med de grovt insamlade uppgifterna och omvandla dem till några användbara resultat som hjälper verksamheten på flera sätt. Här ska vi se hur statistisk analys används i olika branscher:

IT Management

I informationsteknikens värld används dataanalys mycket kraftfullt för att utforma en lösning baserad på resultatet av databehandlingen. Informationstekniken omfattar systemet för leverans av lösningar som aldrig skulle kunna vara möjligt utan att få en nära syn på den föränderliga datatrenden.

In CRM

För alla företag spelar hantering av kundrelationer en mycket viktig roll eftersom det är den enda faktorn som leder till affärsutveckling. För de företag som hanterar ett rikligt antal kunder är det mycket viktigt att förstå hur deras kunder är villiga att arbeta med företaget, vilket kan uppnås genom analys

Business Intelligence

In business intelligence gör analysen användning av slumpmässiga data för att få viss värdefull information. Det handlar om analys av data som introduceras av SAS-program eller plattformar.

In Finance management

Inför hanteringen av finansiella data ska företrädarna huvudsakligen arbeta med visuell analys eftersom de nästan alltid är icke-tekniska personer. SAS låter oss arbeta med antingen det grafiska gränssnittet eller med ett programmeringsspråk som gör det enkelt för alla typer av människor oavsett om de har en teknisk bakgrund eller inte.

Uppskatta produktivitet

Det låter oss utvärdera prestationen hos flera enheter som anställda, maskiner och så vidare som senare används för att generera en produktivitetsrapport. De uppskattade uppgifterna visar sig oftast vara fördelaktiga när kravet på jämförelse av uppgifter krävs.

Förståelse av SAS mjukvarumiljö

Här i det här avsnittet kommer vi att ta en titt på vad en SAS-mjukvara består av. Bilden ovan visar den skärm för SAS-programvaran som vi får direkt efter att ha öppnat programvaran. Nedan kommer vi att se lite detaljer om alla komponenter som vi kan se på skärmen.

Fliken logg

Fönstret i bilden som har lite blå färgad text skriven över sig är loggen. Det visar alla loggar som genereras när utvecklaren skriver och utför koden eller programmet.

Output-sektionen

Output är en sektion som kan fyllas med hjälp av fliken som kan ses längst ner i bilden. Som namnet antyder används den för att få utdata. Denna sektion kan användas för att generera ett resultat för SAS-programmet.

Editor-sektionen

I editor-sektionen kommer programmet att kunna skriva de koder som kommer att användas för att få det förväntade resultatet. Det ger faktiskt en plattform för utvecklarna att redigera koden, som namnet låter. Koden som skrivs här måste följa en viss syntax som vi kommer att se.

Utforskningsfönster

Fönstret på vänster sida som består av några mappar är utforskaren Det har rymmer några av de mycket viktiga mapparna som ett bibliotek. SAS-tabellen som skapats kunde ses under biblioteksmappen. Den lagrar också provdatamängderna som kan användas för att arbeta med riktiga data också.

Fliken Resultat

Som namnet säger är det fönstret som visar resultatet för en uppsättning koder eller program som vi har exekverat. När man klickar på resultatfliken får man en lista över alla program som vi utfört och väljer man ett får man motsvarande utdata.

Vad kan man göra med SAS?

När man arbetar med SAS är det mycket viktigt att förstå dess förmåga för att kunna använda den effektivt. Den hjälper oss att få ett brett utbud av lösningar på grund av den funktionalitet den erbjuder. Nedan följer några av de saker som vi kan göra med hjälp av SAS.

Generera grafisk rapport

Den statistiska analysprogramvaran gör det möjligt för oss att använda rådata för att generera den grafiska rapporten. På grund av dess funktion blir det lätt att använda även för icke-tekniska personer.

Statistisk analys

Statistiken som erhålls genom databehandlingen kan användas för statistiska Egentligen är det ett sätt att använda resultatet för att skapas genom att samla in användbar information.

Förbättring av kvalitet

Det effektivaste sättet att förbättra kvaliteten är att jämföra de gamla resultaten med det senaste resultatet som har genererats efter ändringar för att göra systemet bättre. Baserat på jämförelseresultatet krävs lämpliga åtgärder för att förbättra kvaliteten på en produkt eller tjänst.

Uppföra operationell forskning

Forskning handlar om att ta hänsyn till data innan man fattar det slutgiltiga beslutet. Den information som erhålls med hjälp av SAS-programvaran hjälper till att fatta beslut för att slutföra sammanfattningen eller resultatet av forskningen.

Utveckla applikation

Vi har sett ovan att programvaran har editor-fliken, output-fliken, logg-fliken som används för att tillhandahålla en programmeringsplattform. Utvecklare kan skriva anpassade koder i programvaran för att utforma rapportgenerering enligt kraven.

Arbeta med SAS

Till det här avsnittet är vi helt medvetna om vad SAS är, hur det kan hjälpa oss och vad som är syftet med SAS existens. Nu ska vi skriva ett enkelt program för att förstå hur koderna skrivs i programmet för statistisk analys. För att ge dig en exakt bild av utvecklingsmiljön tillsammans med koden har en bild lagts till. Så låt mig göra det åt dig. Let’s go!

Input

• Värdet ”DATA” är nyckelordet och tutorial är namnet på den fil som kommer att spara det här programmet.
• Alla påståenden som skrivs här måste avslutas med ett semikolon.
• X och A används för att lagra tilldela värdet som ska lagras i raden.
• PROC är nyckelordet som används i den första raden efter radmarkeringen.
• PRINT DATA=Tutorial, används för att lagra handledningsprogrammet i arbetsmappen under biblioteksmappen som finns i utforskarfliken.

Output

• När programmet är färdigt klickar du bara på kör-ikonen som finns i verktygsfältet högst upp i bilden.
• Utput visar den visuella representationen av de data som ingår med hjälp av programmet.
• Utmatningen här har 2 rader och 3 kolumner.
• Skolumnen Obs visar serienumret här, kolumnerna X och A visar de värden som tilldelas det.

Fördelar

SAS är välkänt på grund av sina flera fördelar. Här i det här avsnittet kommer vi att diskutera några av fördelarna med SAS som gör det mycket användbart.

Grafisk interaktion

Till nu har vi gått igenom kodningen i SAS men det ger oss också ett grafiskt gränssnitt där vem som helst använder de tillhandahållna alternativen och det kommer att fungera på samma sätt som det skrivna programmet gör.

Business Intelligence

Det är ett måste som används inom business intelligence. Vid bearbetning av data anses denna analysprogramvara vara ett mycket användbart verktyg för att generera information. Återigen, på grund av det enkla gränssnittet behöver affärsanalytikern inte lära sig att programmera och det gör arbetet mycket enkelt och effektivt även för dem.

Gross databehandling

SAS-applikationer ger oss en plattform där vi kan arbeta med miljontals olika data för att omvandla dem till affärsnyttig information. Det är förmågan att bearbeta den stora summan av data samtidigt som ger det en fördel och sparar också mycket tid.

Användning i flera branscher

Användningen av detta system är inte begränsad till någon särskild bransch. Det fungerar bra för att bearbeta data som tillhör vilken bransch som helst. Det kan till exempel användas inom finansbranschen med samma effektivitet som det kan användas inom personalbranschen.

Krävda kunskaper

Det som är bra med SAS är att det inte är obligatoriskt för någon att lära sig någon teknik för att arbeta med SAS-programvaran. Alla personer oavsett teknisk bakgrund kan arbeta med den. Även om det inte krävs några starka tekniska färdigheter, ger kunskaper från alla håll alltid ett försprång. Gränssnittet är mycket enkelt i analysprogramvaran vilket gör det mer bekvämt för användarna att interagera med.

För att skriva ett program i SAS måste man vara medveten om grunderna för programmering. Precis som andra program har de program som skrivs i denna programvara också nyckelord som DATA, PROC och så vidare. Det måste användas på samma sätt som nyckelorden används i andra språk. Den grundläggande förståelsen för kodning kommer att vara många filer för att skriva din kod i redigeringsfliken.

Varför ska vi använda SAS?

I min förståelse bör du hittills veta varför du ska använda detta system. Men för att fräscha upp dina kunskaper eller för att ge dig en förvarning kan vi upprepa begreppet igen. SAS kan alltså användas när vi har ett behov av att bearbeta data som finns tillgängliga i många olika varianter och även i en mycket stor mängd. Den använder data och hjälper till att omvandla dem till användbar information.

Också, om man jämför med andra metoder för att arbeta med data, är SAS alltid att föredra på grund av dess tendens att arbeta med en pool av data. Microsoft Excel kan också användas ibland när man arbetar med mindre data, men när det gäller att hantera register över miljontals kunder och använda deras data för att generera en rapport är SAS det bästa alternativet som står till buds.

Scope

SAS används kraftfullt för att förbättra beslutsfattandet kvaliteten i alla företag. Den som har goda kunskaper om analyssystemet kan bli affärsanalytiker och utveckla sin karriär i multinationella organisationer. Dessutom, eftersom vi vet att det inte krävs någon teknisk bakgrund för att arbeta i SAS, kan alla som inte vill lära sig tekniska saker men som vill arbeta inom ledningen välja statistisk analys som sitt huvudområde.

Vem är den rätta målgruppen för att lära sig SAS-teknik?

Det här är en hypotetisk fråga och helt och hållet baserad på vad en person vill, kan och är villig att lära sig. Detta system är öppet för alla typer av människor oavsett deras tekniska bakgrund. Om någon vill arbeta med dataanalys kan de använda sig av det enkla grafiska gränssnittet för att bearbeta data.

Medan någon som har programmeringskunskaper och använder för att utveckla sin skräddarsydda analyslösning. Detta system ger möjlighet för en bred uppsättning människor att arbeta med det. Även de personer som har arbetat med annan teknik och som nu vill byta till detta system kan också vara en del av det på grund av det enkla interaktionsgränssnittet som det har. Det gör helt enkelt arbetet mycket enkelt för oss alla.

Slutsats

SAS ger en mycket enkel mekanism för att arbeta med en stor mängd data. Det finns SAS-programvara på marknaden som hjälper till att implementera detta system. Det är den bästa funktionen för att omvandla rådata till användbar information som kan representeras visuellt, vilket gör det till det bästa alternativet att arbeta med.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till Vad är SAS. Här har vi diskuterat hur SAS fungerar, definition, färdigheter och fördelar med SAS. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer –

1. Vad är SQL? | Fördelar & Various Subset
2. Vad är Apache?
3. Vad är Data Mining? | Arbetssätt och koncept
4. Vad är Django?
5. Fördelar och nackdelar med SAS