Senaste R-värde och tillväxttakt

Ett R-värde mellan 0,7 och 1,0 innebär att varje 10-tal smittade personer i genomsnitt smittar mellan 7 och 10 andra personer.

En tillväxthastighet på mellan -5% och -2% innebär att antalet nya infektioner minskar med mellan 2% och 5% varje dag.

De brittiska uppskattningarna av R och tillväxthastighet är medelvärden över olika epidemiologiska situationer och bör betraktas som en vägledning om den allmänna trenden snarare än en beskrivning av det epidemiska tillståndet. Med tanke på det alltmer lokala tillvägagångssättet för att hantera epidemin, särskilt mellan nationer, är uppskattningarna på brittisk nivå mindre meningsfulla än tidigare.

Dessa uppskattningar representerar överföringen av COVID-19 under de senaste veckorna på grund av tidsfördröjningen mellan det att någon smittas, får symtom och behöver vård.

Senaste av NHS Englands regioner

Detta är de senaste uppskattningarna av R och tillväxthastighet av NHS Englands regioner.

När antalet fall eller dödsfall ligger på låga nivåer och/eller när det finns en hög grad av variabilitet i överföringen i en region bör man vara försiktig när man tolkar uppskattningar av R och tillväxthastighet. Till exempel kan en betydande variabilitet i en region på grund av ett lokalt utbrott innebära att ett enda medelvärde inte korrekt återspeglar hur infektionerna förändras i hela regionen.

Det är dock SAGE:s expertutlåtande att veckans uppskattningar är tillförlitliga.

Skattningarna för R och tillväxthastigheter visas som ett intervall, och de verkliga värdena ligger sannolikt inom detta intervall.

Se en tidsserie av publicerade skattningar av R och tillväxthastigheter (ODS, 20KB) från och med den 29 maj 2020 för:

• UK
• England
• de 7 NHS England-regionerna

Tidsservicedokumentet uppdateras regelbundet.

Senaste för decentraliserade förvaltningar

De senaste intervallerna för R-värden i de decentraliserade förvaltningarna publiceras på deras respektive webbplatser:

• Nordirland R-estimat
• Skottland R-estimat
• Wales R-estimat (Cymraeg)

Övrig nyckelstatistik

Ons infektionsundersökning från ONS innehåller information om:

• antalet nya infektioner av sjukdomen som identifierats under en viss tidsperiod (incidens)
• andelen av befolkningen som testar positivt för sjukdomen i samhället vid en viss tidpunkt (positivitetsgrad eller prevalens)

Andra uppgifter om testning, fall, hälso- och sjukvård och dödsfall finns tillgängliga på instrumentpanelen för Coronavirus (COVID-19) i Storbritannien.

Om R och tillväxthastighet

R

Reproduktionstalet (R) är det genomsnittliga antalet sekundärinfektioner som produceras av en enda infekterad person.

Ett R-värde på 1 innebär att varje person som smittas i genomsnitt kommer att smitta 1 annan person, vilket innebär att det totala antalet infektioner är stabilt. Om R är 2 innebär det att varje smittad person i genomsnitt smittar ytterligare 2 personer. Om R är 0,5 så kommer det i genomsnitt för varje 2 infekterade personer att finnas endast 1 ny infektion. Om R är större än 1 växer epidemin, om R är mindre än 1 minskar epidemin. Ju högre R är över 1, desto fler människor smittas av en smittad person och desto snabbare växer epidemin.

R kan förändras med tiden. Den sjunker till exempel när antalet kontakter mellan människor minskar, vilket minskar överföringen. R ökar när antalet kontakter mellan människor ökar, vilket leder till en ökning av virusöverföringen.

Växthastighet

Växthastigheten återspeglar hur snabbt antalet infektioner förändras dag för dag. Det är en uppskattning av den procentuella förändringen av antalet infektioner varje dag. Om tillväxttakten är större än 0 (+ positiv) växer epidemin. Om tillväxttakten är mindre än 0 (- negativ) så krymper epidemin.

Storleken på tillväxttakten anger förändringens hastighet. En tillväxttakt på +5 % anger att epidemin växer snabbare än en tillväxttakt på +1 %. På samma sätt indikerar en tillväxttakt på -4 % att epidemin krymper snabbare än en tillväxttakt på -1 %. Ytterligare teknisk information om tillväxttakt finns på tidningen Plus.

Hur tillväxttakt skiljer sig från R-skattningar

R i sig talar inte om hur snabbt en epidemi förändras. Olika sjukdomar med samma R kan generera epidemier som växer i mycket olika takt. Exempelvis kan två sjukdomar, båda med R=2, ha mycket olika lång tid på sig för en infekterad individ att smitta två andra människor; den ena sjukdomen kan ta år, medan den andra kan ta dagar.

Växthastigheten ger oss information om förändringens storlek och hastighet, medan R-värdet endast ger oss information om förändringens riktning.

För att beräkna R behövs information om hur lång tid det tar mellan varje generation av infektioner. Det vill säga hur lång tid det tar för en uppsättning människor i en infekterad grupp att smitta en ny uppsättning människor i nästa grupp. Detta kan bero på flera olika biologiska, sociala och beteendemässiga faktorer. Tillväxthastigheten beror inte på ”generationstiden” och kräver därför färre antaganden för att uppskattas.

Varken ett mått, R eller tillväxthastighet, är bättre än det andra, men båda ger information som är användbar för att övervaka spridningen av en sjukdom.

Oskattningar av tillväxthastigheter och R uppdateras regelbundet. De är dock inte de enda viktiga måtten på epidemin. Båda bör beaktas tillsammans med andra mått på sjukdomens spridning, t.ex. antalet nya fall av sjukdomen som identifieras under en viss tidsperiod (incidens) och andelen av befolkningen som har sjukdomen vid en viss tidpunkt (prevalens). Om R är lika med 1 med 100 000 personer som för närvarande är smittade är det en mycket annorlunda situation än om R är lika med 1 med 1 000 personer som för närvarande är smittade. Antalet personer som för närvarande är infekterade med coronavirus (COVID-19) – och därmed kan föra viruset vidare – är därför mycket viktigt.

Hur R och tillväxthastigheter uppskattas

Enskilda modelleringsgrupper använder en rad olika uppgifter för att uppskatta tillväxthastigheter och R-värden, bland annat:

• epidemiologiska data såsom testdata, sjukhusintag, Det tar i allmänhet upp till tre veckor innan förändringar i spridningen av sjukdomen återspeglas i uppskattningarna på grund av tidsfördröjningen mellan den första infektionen och behovet av sjukhusvård
• Kontaktmönsterundersökningar som samlar in information om beteende – dessa kan vara snabbare (med en tidsfördröjning på cirka en vecka), men kan vara öppna för bias eftersom de ofta är beroende av självstudier.De är ofta beroende av självrapporterat beteende och gör antaganden om hur den insamlade informationen förhåller sig till smittspridning
• Infektionsundersökningar i hushåll där svabbprover tas på enskilda personer – dessa kan ge uppskattningar av hur många personer som är smittade. Longitudinella undersökningar (där prover tas upprepade gånger från samma personer) möjliggör en mer direkt uppskattning av ökningen av infektionsfrekvensen

Olika modelleringsgrupper använder olika datakällor för att uppskatta dessa värden med hjälp av matematiska modeller som simulerar smittspridningen. Vissa kan till och med använda alla dessa informationskällor för att justera sina modeller så att de bättre återspeglar den verkliga situationen. Det finns en osäkerhet i alla dessa datakällor, så uppskattningarna kan variera mellan olika modeller, så vi förlitar oss inte på en enda modell. Uppgifter från flera modeller beaktas, diskuteras och kombineras, och tillväxttakten och R presenteras sedan som intervall. De mest sannolika sanna värdena ligger någonstans inom dessa intervall.

Rundning och skillnader mellan de dataströmmar som används i dessa enskilda modellutgångar som kombineras förklarar skillnaderna mellan uppskattningarna av R och de uppskattade tillväxthastigheterna.

Vem uppskattar R och tillväxthastigheter

Växthastigheterna och R uppskattas av flera oberoende modelleringsgrupper som är baserade vid universitet och Public Health England (PHE). Modelleringsgrupperna diskuterar sina individuella R-skattningar vid Science Pandemic Influenza Modelling group (SPI-M) – en undergrupp till SAGE.

Tidsfördröjning av skattningarna

SPI-M använder sig av flera modeller som var och en använder sig av data från en mängd olika källor i sina skattningar av R och tillväxttakt. Epidemiologiska data, t.ex. sjukhusintag, intagningar på intensivvårdsavdelningar och dödsfall, tar vanligtvis upp till tre veckor för att återspegla förändringar i sjukdomsspridningen.

Detta beror på tidsfördröjningen mellan den första infektionen, att man har symtom och att man behöver sjukhusvård. Detta beror på att de senast publicerade siffrorna representerar situationen under de senaste veckorna snarare än idag. Dessa uppskattningar återspeglar ännu inte fullt ut eventuella mycket nyligen inträffade förändringar i överföringen på grund av till exempel nyligen genomförda politiska förändringar i Storbritannien.

Begränsningar av R

R är ett genomsnittligt värde som kan variera i olika delar av landet, samhällen och undergrupper av befolkningen. Det kan inte mätas direkt så det finns alltid en osäkerhet kring dess exakta värde. Detta blir ett ännu större problem när man beräknar R med hjälp av ett litet antal fall, antingen på grund av lägre infektionsfrekvens eller mindre geografiska områden. Denna osäkerhet kan bero på variabilitet i de underliggande uppgifterna, vilket leder till ett större intervall för R och mer frekventa förändringar i uppskattningarna.

Även när Storbritanniens övergripande R-estimat ligger under 1 kan vissa regioner ha R-estimat som innefattar intervall som överskrider 1, t.ex. från 0,7 till 1,1. Detta behöver inte nödvändigtvis betyda att epidemin ökar i den regionen, utan bara att osäkerheten gör att man inte kan utesluta att den gör det. Det är också möjligt att ett utbrott på en specifik plats kan resultera i en R över 1 för hela regionen.

Begränsningar av tillväxthastigheter

Växthastigheten är ett medelvärde som kan variera. När antalet fall är lågt ökar osäkerheten. Detta kan inträffa när endast en mycket liten andel människor är smittade, eller när det geografiska område som betraktas har en mycket liten befolkning. Ett mindre antal fall innebär att variabiliteten i de underliggande uppgifterna gör det svårt att uppskatta tillväxthastigheten; det kommer att ges ett större intervall för tillväxthastigheten och frekventa förändringar i uppskattningarna. Detta gäller både för R och tillväxttakten. Uppskattningen av tillväxthastigheten kräver dock färre antaganden om sjukdomen än R.

Även när den övergripande uppskattningen av Storbritanniens tillväxthastighet är negativ (under 0) kan vissa regioner ha uppskattningar av tillväxthastigheten som omfattar intervall som är positiva (över 0), t.ex. från -4 % till +1 %. Detta betyder inte nödvändigtvis att epidemin ökar i den regionen, bara att osäkerheten gör att det inte kan uteslutas. Det är också möjligt att ett utbrott på en specifik plats kan resultera i en positiv (över 0) tillväxttakt för hela regionen.

Skattningar av tillväxttakten för geografiska områden som är mindre än regional nivå är mindre tillförlitliga och det är lämpligare att identifiera lokala hotspots genom att t.ex. övervaka antalet fall, sjukhusvistelser och dödsfall.