Abstract

Syfte. Syftet med denna studie är att undersöka sambandet mellan olika typer av daglig fysisk aktivitet (PA) och fysisk kondition (PF) och hälsa under hela vuxenlivet. Metoder. Totalt 723 män och kvinnor i åldern 28-76 år deltog 1681 gånger under fyra mätpunkter från 1992 till 2010 i denna studie. Vi bedömde självrapporterad PA, antropometri, fysisk hälsostatus (HS) och PF under varje undersökningsår. Hierarkisk linjär modellering (HLM) användes för att analysera åtgärderna. Resultat. PF och HS försämrades med stigande ålder medan idrottsaktivitet (SA) minskade. Modelleringen visade att kön, ålder och SES spelar viktiga roller när det gäller PA, PF och HS. Idrottare uppvisar högre HS och HF än ickeidrottare. Habituell aktivitet (HA) visade också ett positivt samband med PF och HS, men effekterna var lägre än för SA. Arbetsrelaterad aktivitet (WRA) visade inget meningsfullt samband med PF eller HS. Slutsatser. Jämförbara mängder PA kan leda till olika effekter på PF eller HS. Våra resultat understryker betydelsen av kontexter, innehåll och syfte med PA när det gäller fördelar för hälsa eller kondition. Det räcker inte att bara röra på kroppen.

1. Introduktion

Det råder konsensus om att regelbunden fysisk aktivitet (PA) kan förbättra fysisk kondition (PF) och hälsa och bidra till att förebygga sjukdomar . Flera studier har visat att fysiskt aktiva vuxna är friskare och har en högre PF än inaktiva vuxna i olika länder och befolkningsgrupper . Fysisk aktivitet främjas därför som en del av en hälsosam livsstil. Den nuvarande förståelsen av förhållandet mellan PA, PF och hälsa kan visualiseras med hjälp av modellen från Bouchard et al. (figur 1). Modellen illustrerar att PA kan påverka kondition och hälsa och att sambanden också är ömsesidiga. Dessutom är det känt att andra faktorer som personliga och sociala attribut ålder, kön och socioekonomisk status (SES) påverkar PF, HS, PA och deras samband.

Figur 1

Samband mellan PA, kondition och hälsa .

Förutom allmänt kända positiva effekter av fysisk aktivitet är det också känt att förhållandet mellan fysisk aktivitet, kondition och hälsa varierar mellan olika mängder, intensiteter och sammanhang av fysisk aktivitet, och en tydlig dos-responsprincip mellan mängd, intensitet och effekt är ännu inte känd . Nya studier som utvärderar arbetsrelaterad aktivitet misslyckas till exempel med att finna en positiv inverkan på kroppssammansättning och hälsofaktorer, och särskilt hos äldre är det inte ovanligt med skador och fysiskt slitage som orsakas av fysisk aktivitet. Från randomiserade kontrollerade studier vet vi dock att tillämpad PA av ”hög kvalitet”, dvs. planerad PA under kontrollerade omständigheter, kan förbättra konditionen och hälsan i alla skeden av livet . Forskningen om de longitudinella effekterna av icke-tillämpad, långsiktig PA i vardagen, t.ex. vanemässig aktivitet för transport, långvarig aktivitet i idrottsföreningar eller arbetsrelaterad aktivitet, är dock bristfällig. I en metaanalys av Dionne et al. beskrevs sex studier av hög metodologisk kvalitet om sambandet mellan daglig fysisk aktivitet och kardiovaskulär kondition, och de rapporterade korrelationerna varierade från = 0,25 till = 0,76. Andra författare menar att förhållandet mellan PA och hälsa och PF-mått starkt beror på sociodemografiska egenskaper (t.ex. ålder, kön och SES), miljöer (t.ex. PA på fritiden, pendling och sport), omfattningen av den fysiska aktiviteten (intensitet, frekvens och varaktighet) och konditionsnivå samt på hälso- och konditionsmåttet.

För att analysera förhållandet mellan olika typer av långsiktig PA, PF och hälsa under hela livet behövs noggranna longitudinella studier. De flesta av de utförda longitudinella studierna hänvisar dock till effekter av fysisk aktivitet på mycket specifika hälsosjukdomar, t.ex. typ 2-diabetes mellitus , depression , osteoporos eller kronisk lungsjukdom eller fokuserar endast på trender av PA-fitness och hälsa . Dessutom har få beaktat beroendet av demografiska faktorer (t.ex. ålder, kön och socioekonomisk status).

Syftet med den här studien är därför att undersöka det longitudinella sambandet mellan olika typer av icke-tillämpad, dagligdags PA och PF och HS hos vuxna och att bedöma inflytandet av sociodemografiska bestämningsfaktorer ålder, kön och SES.

2. Forskningsmetoder

2.1. Studiens urval och utformning

Data hämtades under en samhällsbaserad, longitudinell studie i Tyskland med fyra mätningar 1992, 1997, 2002 och 2010. Deltagarna valdes slumpmässigt ut från de lokala invånarnas registreringsbyråer. Deltagandet var frivilligt. Försökspersonerna gav sitt skriftliga samtycke till att delta i studien. De tillämpade protokollen godkändes av ett vetenskapligt råd, Schettlerkliniken, Bad Schönborn, Tyskland, samt den etiska kommittén vid Karlsruhe Institute of Technology (KIT).

Totalt 723 olika försökspersoner (366 f och 357 m) i åldrarna 28-76 år deltog 1681 gånger under studiens gång. Svarsfrekvensen för det första urvalet 1992 var 56 %. Till det första urvalet bjöds fem grupper på 35, 40, 45, 50 och år in. I varje efterföljande omgång rekryterades nya deltagare från 28 till 38 år för att kompensera för bortfall. Det totala antalet deltagare för var och en av de fyra mätpunkterna var 1992: 480, 1997: 456, 2002: 429 och 2010: 310. En telefonintervju med icke-respondenter visade inga signifikanta skillnader i utvalda parametrar (t.ex. socioekonomisk status, fysiskt hälsotillstånd och fysisk aktivitet) mellan deltagare och inbjudna icke-deltagare, med undantag för migrationsbakgrund . Beskrivande statistik för urvalet visas i tabell 1.

Utvalet visar representativa egenskaper vad gäller BMI och SES för ett landsbygdssamhälle i Tyskland. PA tenderar dock att ligga något över genomsnittet för Tyskland .

2.2. Åtgärder

2.2.2.1. Fysisk aktivitet

Veckavis idrottsaktivitet, vanemässig aktivitet och arbetsrelaterad aktivitet bedömdes med hjälp av ett frågeformulär. En uppskattning av veckans energiförbrukning i MET-timmar per vecka för SA, HA och WRA beräknades enligt Ainsworth et al. som en produkt av veckofrekvens, varaktighet och intensitet för typen av aktivitet.

Sportaktivitet (SA) beräknades utifrån frågor om frekvens (antal träningspass per vecka), varaktighet (minuter per pass), intensitet (inte särskilt intensiv, måttligt intensiv med viss svettning och mycket intensiv med mycket svettning) och typ av veckovisa idrottsaktiviteter . För var och en av de tre intensiteterna tilldelades varje typ av idrott ett specifikt MET-värde och genom att multiplicera det med den spenderade tiden beräknades SA i MET-timmar per vecka. Habituell aktivitet (HA) härleddes från den dagliga tiden för promenader och cykling för transport samt arbete i hushållet och trädgårdsarbete. Även här tilldelades varje typ av HA ett specifikt MET-värde enligt Ainsworth et al. och MET-timmar per vecka beräknades. Arbetsrelaterad aktivitet (WRA) härleddes från den tid som tillbringades på arbetet, en fråga om typen av aktivitet på arbetet (huvudsakligen sittande, huvudsakligen stående, huvudsakligen gående och/eller i rörelse) och en fråga om intensiteten av aktiviteten på arbetet (inte särskilt intensiv, måttligt intensiv och mycket intensiv). MET-timmar per vecka för WRA beräknades sedan med hjälp av respektive MET för aktivitet på arbetsplatsen .

Priorianalyser visade att, förutom mängden fysisk aktivitet, en dikotom variabel bestående av frågan ”Tränar du? Ja/Nej” avsevärt förbättrade modellpassningen. Förutom mängden SA inkluderades en variabel ”idrottare” i modellerna som skiljer mellan deltagare som tränar och deltagare som helt kallar sig osportsliga. Den står för effekter av en aktiv livsstil som inte är beroende av mängden motion. Dessutom användes följande stratifiering i figurerna: ”ingen idrott”: deltagare som kontinuerligt rapporterade ingen SA; ”idrottsavhoppare”: deltagare som rapporterade SA vid sin första men inte vid sin sista undersökning; ”idrottsbörjare”: deltagare som rapporterade ingen SA vid sin första men inte vid sin sista undersökning; ”kontinuerliga idrottsutövare”: deltagare som rapporterade SA vid varje undersökning. Frågeformuläret testades med avseende på tillförlitlighet (test-retest efter två veckor: > .90 och Cronbachs alfa = .94), faktoriell validitet och mätinvarians .

2.2.2. Fysisk kondition (PF)

Totalt 13 motoriska prestationstester användes för att bedöma den fysiska konditionen . Den kardiorespiratoriska konditionen mättes med hjälp av ett 2 km långt gångtest, styrka med hjälp av antal armhävningar på 40 sekunder, situps på 40 sekunder, handgreppsstyrka till vänster och höger samt ett hopp- och sträcktest. Bästa resultat av två försök registrerades. Koordinationen mättes genom ett testbatteri som omfattade att stå på ett ben med slutna ögon, stå på ett ben samtidigt som det andra benet rördes i cirklar och tre testobjekt med bollar. För varje test bedömde en utbildad medlem av personalen prestationen som väl utförd, utförd eller underkänd. Flexibiliteten mättes genom ett sit-and-reach-test, böjning av bålen i sidled, rörlighet i axelns nacke samt rörlighet i hamstringsmuskeln och rectus femoris-muskeln. Alla testobjekt Z-transformerades med det första urvalet av 35-åriga män 1992 som referens och deras aritmetiska medelvärde bildade ett konditionsindex ( = .85). När mer än 50 % av testpunkterna för koordination, flexibilitet, styrka eller 2 km gångtestet saknades, beräknades inget konditionsindex. Detta innefattar inte logiska nollor som till exempel under sit-up-testet.

2.2.3. Fysiskt hälsotillstånd (HS)

Fysiskt hälsotillstånd bedömdes under en arbetskrävande hälsoundersökning som utfördes av en praktiserande läkare. Efter en detaljerad anamnes ställde läkaren en diagnos avseende ortopedi, neurologi och kardiovaskulärt system med följande resultat: 0 = ”inga begränsningar”, 1 = ”små begränsningar som inte påverkar det dagliga livet”, 2 = ”begränsningar som påverkar det dagliga livet” och 3 = ”stora begränsningar som kraftigt påverkar det dagliga livet”. En skala för fysiskt hälsostatus (0-9) härleddes från summan av de tre begränsningsskalorna inom ortopedi, neurologi och det kardiovaskulära systemet.

2.2.4. Socioekonomisk status (SES)

Baserat på metoder för analyser av sociala strukturer , klassificerades försökspersonerna i fyra kategorier av socioekonomisk status med hjälp av information om formell utbildning och yrkesstatus. Om deltagarna inte arbetade användes livspartnerns yrkesstatus. Fyra kategorier bildades: låg, medel/låg, medel/hög och hög SES.

2.3. Statistisk analys

Den statistiska analysen utfördes med hjälp av SPSS Statistics 22.0. Funktionen MIXED ML användes för att genomföra hierarkiska linjära modeller av PF och HS. Alla utom prediktorerna för fysisk aktivitet och ålder var grand mean centered (GMC). Variablerna för fysisk aktivitet var otransformerade med 0 som betyder ingen fysisk aktivitet och åldern nollställdes till sitt lägsta värde 28. Detta resulterar i att den konstanta termen återspeglar en genomsnittlig inaktiv person på 28 år. Parametrarna i modellerna är ålder (nollställd vid 28), age2 (nollställd vid 28), kön (GMC), social status (GMC), idrottare (nej = 0; ja = 1), BMI (GMC), SA, HA, WRA och alla möjliga interaktioner av första ordningen. En stegvis bakåtriktad teknik användes som inkluderade alla parametrar och interaktioner i en första modell. I varje efterföljande steg eliminerades den prediktor eller interaktionsterm med det högsta värdet, följt av en ny körning av modellen. Den slutliga signifikansnivån sattes till för att kompensera för modellernas komplexitet och för att modeller med en signifikant sämre anpassning. Den slutliga modellen uppnåddes när ingen parameter eller interaktionsterm visade ett värde högre än .10.

3. Resultat

3.1. Beskrivande statistik

Deskriptiv statistik för SA-, HA-, WRA-, PF- och HS-data per kön och åldersgrupp visas i tabell 2. avser det totala antalet observationer under de fyra mätpunkterna bland de 723 deltagarna.

SA visar en liten ökning från åldersgruppen 28-40 år till 41-50 år och minskar sedan långsamt under den observerade livslängden. I motsats till SA ökar rapporterad HA när urvalet blir äldre och utgör en stor del av den fysiska aktiviteten hos äldre. Mängden WRA är relativt konstant under åldersgruppen 28-60 år och minskar sedan när människor går i pension. Eftersom de flesta människor tillbringar minst åtta timmar per dag på jobbet är det absoluta antalet MET-timmar som spenderas i WRA större än i SA eller HA. Könsskillnader i fysisk aktivitet gynnar män i alla tre typer av PA.

PF visar förväntade könsskillnader som gynnar män och minskar konstant med stigande ålder. När PF minskar blir dock skillnaderna mellan män och kvinnor mindre.

När PF minskar ökar mängden upptäckta hälsorelaterade begränsningar vid den fysiska undersökningen. Med utgångspunkt från endast mindre hälsorelaterade begränsningar i åldern 28-40 år minskar hälsostatusen i urvalet med tiden upp till ett värde på 3,25 som står för mindre begränsningar inom var och en, ortopedi, neurologi och det kardiovaskulära systemet eller större begränsningar inom minst ett av de berörda områdena.

3.2. Fysisk kondition

Parameterskattningen av HLM-modelleringen av PF visas i tabell 3. Siffrorna avrundades till två relevanta chiffer.

En genomsnittlig inaktiv deltagare uppvisar en konditionspoäng på 93,74 (tabell 3: ”konstant term”, för beskrivning, se statistikdelen). Kön är den starkaste prediktoren för PF där män visar 7,00 -värden högre PF än kvinnor. Kvadratålder och ålder utgör de näst viktigaste prediktorerna för PF. Negativa parameterestimat indikerar en accelererande nedgång i PF med stigande ålder.

Oavsett aktivitetsmängd uppvisar deltagare som rapporterat att de tränar 1,50 -värden högre PF än osportsliga andra (tabell 3: ”atlet”). Dessutom ökar PF med cirka 0,052 -värden per MET-h som spenderas på SA. I jämförelse ökar PF med ungefär 0,013 värden per MET-h HA. WRA visade ingen signifikant påverkan på PF.

Figur 2 visar utvecklingen av PF under den observerade livslängden för fyra olika träningsgrupper. Idrottare visar en högre PF än ickeidrottare i varje åldersgrupp. Personer som börjar träna ökar sin PF medan personer som slutar träna förlorar PF. Intressant nog är det initiala värdet på PF för senare avhoppare lägre än för kontinuerliga idrottare.

Figur 2

PF efter ålder och idrottsaktivitet. ”Ingen idrott”: deltagare som kontinuerligt rapporterade ingen SA; ”idrottsavhoppare”: deltagare som rapporterade SA vid sin första men inte vid sin sista undersökning; ”idrottsbörjare”: deltagare som rapporterade ingen SA vid sin första men vid sin sista undersökning; ”kontinuerliga idrottsutövare”: deltagare som rapporterade SA vid varje undersökning.

Bortsett från kön, ålder och fysisk aktivitet är SES och BMI betydande prediktorer för PF. Varje ökning av SES med en kategori visar en ökning av PF med 0,91 -värden. BMI har ett negativt samband med PF. En minskning av PF med 0,18 värden per BMI-poäng observerades. Dessutom visar en positiv uppskattning av interaktionsparametern mellan ålder och BMI på en ökad förlust av PF per BMI med stigande ålder. En positiv uppskattning av interaktionsparametern mellan ålder i kvadrat och BMI visar dock att detta förhållande är omvänt i mycket höga åldersgrupper. Med och , respektive , ligger dessa interaktionstermer dock på gränsen till det kritiska värdet.

Slutligt signalerar signifikanta slumpmässiga effekter av den konstanta termen och BMI och ålder betydande mängder intrapersonell varians i dessa parametrar, respektive det initiala värdet av konditionsprestanda.

3.3. Fysiskt hälsotillstånd

Resultaten av HLM-modelleringen av HS visas i tabell 4.

En genomsnittlig inaktiv deltagare i åldern 28 år uppvisar en HS-poäng på 1,12 (konstant term), vilket indikerar att stickprovsgenomsnittsdeltagaren i tidig ålder sällan uppvisar några livsstilsrelaterade hälsobegränsningar. Ålder är den starkaste prediktoren för HS med en ökning av begränsningspoängen med 0,053 för varje år. Kvadratålder var inte en signifikant prediktor, vilket tyder på en linjär åldersrelaterad ökning av HS-poängen. BMI är också en stark prediktor för HS med en ökning av begränsningspoängen med 0,10 poäng per BMI-poäng. Vidare är SES en signifikant prediktor för HS där högre SES står för ett bättre HS.

Träning i allmänhet visar signifikanta positiva effekter för att bibehålla ett bra HS. Den linjära åldersrelaterade förlusten av HS i början och mitten av vuxenlivet upphävs hos idrottare (ageathlete: -0,068; age: +0,053). En signifikant, negativ interaktionsterm mellan ålder i kvadrat och idrottare visar dock att idrottare också förlorar HS och till och med snabbare vid hög ålder. Figur 3 visar utvecklingen av HS under den observerade livslängden för fyra olika träningsgrupper.

Figur 3

HS efter ålder och idrottsaktivitet. ”Ingen idrott”: deltagaren rapporterade kontinuerligt ingen SA; ”idrottsavhoppare”: deltagare som rapporterade SA vid sin första men inte vid sin senaste undersökning; ”idrottsbörjare”: deltagare som rapporterade ingen SA vid sin första men vid sin senaste undersökning; ”kontinuerliga idrottsutövare”: deltagare som rapporterade SA vid varje undersökning.

Mängden SA har inget positivt samband med HS men är negativt förknippad när den kombineras med höga BMI-värden (SABMI). HA visade en positiv påverkan på HS, men endast för män (sexHA). Sambandet mellan WRA och HS modereras av ålder. Med utgångspunkt i ett ökande negativt samband mellan WRA och HS (ageWRA) vänder sambandet mellan WRA och HS vid högre åldrar och höga mängder WRA visar sig vara en prediktor för god HS hos äldre deltagare (age2WRA).

Förutom att moderera effekten av HA visar grundbegreppet kön ett något högre begränsningspoäng för män. I motsats till PF har den konstanta termen i HS-modellen ingen signifikant slumpmässig effekt, vilket tyder på ett mer eller mindre identiskt utgångsvärde mellan deltagare i åldern 28 år. En signifikant slumpmässig effekt av ålder visar dock att lutningen av HS skiljer sig åt inom deltagarna.

4. Diskussion

4.1. Huvudresultat

Med stigande ålder minskar PF och fysiska hälsobegränsningar ökar medan SA minskar. Dessa resultat stämmer överens med många andra studier och visar att fysiska hälsoparametrar liksom SA minskar med stigande ålder.

SA var positivt förknippat med kondition och hälsa med undantag för höga mängder SA vid höga BMI-nivåer. Jämförbara mängder av vanemässig aktivitet visade betydligt mindre fördelar och WRA visade inget samband med PF och endast ett lågt, inkonsekvent samband med HS.

4.2. Inverkan av olika typer av PA på PF

Bortsett från kön och ålder visade sig SA vara den mest betydelsefulla prediktoren för PF. Idrottare besitter en bättre PF än icke-idrottare i varje åldersgrupp och deltagare som började träna under hela studien vann, medan deltagare som slutade träna förlorade PF. Detta stämmer överens med andra studier om SA och PF . Det fanns också ett positivt samband mellan den rapporterade SA och PF. Resultaten bekräftar att SA under alla skeden av livet är viktigt för att bibehålla tillräckliga motoriska färdigheter.

Sambandet mellan HA och PF skiljer sig från SA och PF. Även om mängderna HA och SA var jämförbara i mitten av vuxenlivet och HA översteg SA hos äldre, visade sig förhållandet mellan HA och PF vara betydligt lägre än mellan SA och PF. Detta kan bero på den osystematiska karaktären hos HA och dess lägre totala intensitet. Få andra studier gjorde skillnad mellan HA och SA, men de som gjorde det visade liknande resultat. En nyligen genomförd studie om aerob kondition, motionsträning och HA visade att medan motionsträning förbättrar den aeroba konditionen visar HA inget meningsfullt samband med konditionen under ungdomsåren .

Det faktum att WRA inte visade någon positiv effekt på konditionen har också visats i tidigare studier. Nya resultat från ett kanadensiskt arbetsplatsförvaltningsprogram med 4022 deltagare visade att nivån av fysisk aktivitet på arbetet inte har något samband med kardiorespiratorisk kondition eller antropometri och kardiometabolisk riskprofil . Andra studier rapporterade till och med negativa effekter av WRA på hälsoparametrar. Uppgifter från Gutiérrez-Fisac et al. visade att stora mängder WRA är numeriskt förknippade med adipositetsparametrar. I denna uppsats inte presenterade analyser som differentierade fitness mellan motoriska prestationsförmågor visade att WRA är negativt förknippat med flexibilitet, särskilt när människor blir äldre.

4.3. Inverkan av olika typer av PA på HS

Deltagare som rapporterade att de tränade visade en signifikant bättre HS än inaktiva. Jämfört med resultaten för PF visade dock träning mindre påverkan på HS. Även om många andra studier inte skiljer mellan SA och HA finns det en samsyn om ett övergripande positivt samband mellan PA på fritiden och hälsoparametrar . Intressant nog visade våra uppgifter att förlusten av HS hos äldre idrottsutövare var större än hos icke idrottsutövare om man utgår från en högre nivå. Detta tyder på att idrottare inte kan bibehålla sitt utmärkta HS under hela livet och att HS hos idrottare och icke-idrottare konvergerar i högre åldrar. Ytterligare studier med deltagare i hög ålder som undersöker detta resultat behövs.

Förutom det positiva sambandet mellan träning i allmänhet och HS observerades inget positivt samband mellan mängden SA och HS. Tvärtom visade höga mängder SA ett negativt samband med HS när de kombinerades med höga värden för BMI. Detta stämmer överens med en studie från Dorn et al. . Författarna rapporterar ett positivt samband mellan PA och dödlighetsrisk, men endast för icke överviktiga män och kvinnor. Vi drar slutsatsen att höga mängder och/eller intensiteter av SA under lång tid inte är gränslöst hälsosamt när man talar om hälsobegränsningar inklusive ortopedi och kan till och med vara skadligt för personer med höga BMI-värden när det inte är väl utfört. Denna tes stöds av data från Arem et al. som visar ett U-format samband mellan PA och hälsa med en ökande dödlighetsrisk vid mycket höga PA-nivåer. Hittills tyder de flesta allmänna uttalanden från utvärderingar om PA och hälsa på att PA är hälsosamt vid varje BMI och i varje skede av livet . Detta kan vara sant för tillämpad, övervakad träning men måste omprövas och analyseras ytterligare för PA i det dagliga livet.

I vår studie var WRA negativt förknippat med HS i början och mitten av vuxenlivet, men en signifikant positiv associerad interaktion mellan kvadrerad ålder och WRA indikerar att personer som rapporterar höga mängder WRA i högre åldrar uppvisar en bättre HS. Det negativa sambandet mellan WRA-ålder är i linje med andra studier som inte finner något eller ett negativt samband mellan WRA och HS , men det positiva sambandet mellan WRA-ålder2 och HS kan bero på att det bland äldre deltagare endast är friska deltagare som kan utföra stora mängder WRA. En nyligen genomförd skandinavisk studie visade att måttliga och otränade personer med hög fysisk aktivitet i arbetet löper högre risk för kardiovaskulär dödlighet och dödlighet av alla orsaker . Dessa resultat om WRA står i motsats till Morris tidiga resultat i hans London Transport Workers Study , men de senaste studierna fokuserar på ett bredare spektrum av arbetsrelaterade aktiviteter och även fysiska intensiva aktiviteter på jobbet ingår.

Många studier rapporterar att osystematiskt PA som HA inte är tillräckligt för att uppnå hälsoresultat . I vår studie visar ett signifikant samspel mellan HA och kön att framför allt män gynnas av HA. Detta kan bero på högre intensitet och högre mängd HA bland män som leder till att de lyckas nå tröskeln för betydande hälsoeffekter i slutet av vuxenlivet.

4.4. Inverkan av sociodemografiska variabler och BMI

Män visade högre nivåer av PF än kvinnor, men en signifikant interaktionsterm mellan kön och ålder visade att dessa skillnader minskar med stigande ålder. Män visade en något sämre HS jämfört med kvinnor. Dessutom visade både SES och BMI en signifikant inverkan på PF och HS. SES och BMI visade sig vara de mest betydelsefulla prediktorerna för HS vid sidan av ålder. SES inverkan på HS är i linje med andra studier som visar på en hälsofördel med högre SES, men det finns också studier som inte visar på ett konsekvent mönster av samband mellan SES och hälsoutfall. Lägre värden för PA och PF för invånare med lägre SES har rapporterats i många studier med vuxna såväl som ungdomar .

Interessant nog visade ett par signifikanta interaktioner mellan ålder och BMI och kvadratisk ålder och BMI avseende PF att sambandet mellan BMI och PF blir sämre med stigande ålder, men vänder sedan i de äldre åldrarna. Ett positivt samband mellan BMIålder2 och PF tyder på att ett högt BMI i ett sent skede av livet är en prediktor för ett bättre PF. Orsaken till detta resultat kan ligga i fenomenet sarkopeni, en minskning av muskelmassan hos äldre, som indikeras av en förlust av BMI i slutet av vuxenlivet . Det faktum att BMI inte skiljer mellan muskel- och fettmassa kan vara orsaken till den observerade, signifikanta slumpmässiga effekten av BMI på PF. Hos vissa individer kan ett ökande BMI på grund av ökad muskelmassa gå hand i hand med en ökning av PF, medan en ökning av BMI på grund av kroppsfett hos andra individer är negativt förknippad med PF.

4.5. Studiens styrkor och begränsningar

De främsta styrkorna i denna studie är de longitudinella uppgifterna under 18 år och den utvidgade synen på PA, PF och HS.

Den genomsnittliga SA på cirka 10 MET-timmar per vecka ligger inom intervallet för en representativ tysk studie som rapporterar om i genomsnitt 33,7 % tyska invånare som inte har någon SA, 40,9 % som har upp till 2 timmars SA och 25,4 % som har mer än 2 timmars SA per vecka . De relativt höga värdena för SA och HA bland deltagarna i åldern 61-80 år tyder dock på att det finns en tendens till att deltagarna är mer aktiva i längden. Analyser av icke-respondenter visade att skillnaden mellan respondenter och icke-respondenter i HS, PF och PA vid deras genomsnittliga senaste undersökning är under tio procent. Vi antar att orsaken till en relativt låg longitudinell bias är det tydliga fokuset på hälsa under undersökningen. Vi upplevde att många otränade och relativt ohälsosamma deltagare stannar kvar i urvalet eftersom de utnyttjar möjligheten till en detaljerad hälsokontroll med ett utförligt samtal med en praktiserande läkare.

I den här studien drar vi slutsatser om vardags-PA och kondition och hälsa från en observationsbaserad longitudinell studie eftersom vi anser att det saknas kunskap om effekterna av vardags-PA på kondition och hälsa. Denna design saknar dock en kontrollgrupp och en signifikant parameteruppskattning av PA i HLM-modellerna står inte för en kausal effekt från PA på HS eller HF. Från panelkonstruktioner med korsförskjutning vet vi att sambandet mellan PA och hälsa är dubbelriktat, och för att kunna klarlägga tydliga dos-responsprinciper behöver vi slumpmässigt kontrollerade studier . Syftet med den här studien var dock att uppmärksamma den stora påverkan som kontexten och innehållet i PA har och därför var vårt mål inte att uttrycka kausala effekter i första hand.

När det gäller metoder för datainsamling är den detaljerade bedömningen av PF och HS en nämnvärd styrka i den här studien. Om man använder ett frågeformulär för att bedöma PA tenderar dock variablerna att ha låg validitet och tillförlitlighet . Det använda frågeformuläret uppvisade en anmärkningsvärt god tillförlitlighet (test-retest efter två veckor: > .90 och Cronbachs alfa = .94), men man vet inte mycket om kriteriernas giltighet eftersom det inte finns några verkliga objektiva kriterier för att bedöma PA i det dagliga livet i olika miljöer. För att få jämförbara data med accelerometrar skulle deltagarna behöva bära en accelerometer under en längre tidsperiod (t.ex. ett år) och dessutom föra dagbok om sammanhanget för sin aktivitet. Att definiera tidsramar för olika typer av PA med metoden med dubbelt märkt vatten är ännu mer slående och inte genomförbart. Icke desto mindre kan överskattning och svarsbias i PA ha påverkat de rapporterade nivåerna av HA, SA och WRA.

4.6. Slutsats

Denna studie visar att olika typer av fysisk aktivitet i det dagliga livet skiljer sig på ett meningsfullt sätt i sina effekter på kondition och hälsa när ett stort tidsintervall observeras. Medan SA var positivt förknippat med kondition och hälsa med undantag för stora mängder SA vid höga BMI-nivåer, visade jämförbara mängder vanemässig aktivitet endast små fördelar och WRA visade inga eller inkonsekventa effekter. Dessa resultat visar att kontexten och innehållet, t.ex. lämplig intensitet, frekvens och utförande, av PA är mycket viktiga för att utnyttja dess fördelar i det dagliga livet. Den accelererande nedgången av HS hos idrottare samt det höga genomsnittet av hälsobegränsningar hos dem som slutar med idrott bör undersökas ytterligare.

Abkortningar

Etiskt godkännande

Denna studie har godkänts av etikkommittén vid Karlsruhe Institute for Technology.

Intressekonflikter

Författarna förklarar att de inte har några intressekonflikter.

Acknowledgments

Författarna tackar för stöd från Deutsche Forschungsgemeinschaft och Open Access Publishing Fund of Karlsruhe Institute of Technology.