Cele mai recente R și rata de creștere

O valoare R între 0,7 și 1,0 înseamnă că, în medie, fiecare 10 persoane infectate vor infecta între 7 și 10 alte persoane.

O rată de creștere cuprinsă între -5% și -2% înseamnă că numărul de noi infecții se micșorează între 2% și 5% în fiecare zi.

Stimările britanice ale lui R și ale ratei de creștere sunt medii pe diferite situații epidemiologice și ar trebui să fie considerate mai degrabă un ghid pentru tendința generală decât o descriere a stării epidemice. Având în vedere abordarea din ce în ce mai localizată a gestionării epidemiei, în special între națiuni, estimările la nivelul Regatului Unit sunt mai puțin semnificative decât anterior.

Aceste estimări reprezintă transmiterea COVID-19 în ultimele câteva săptămâni, din cauza intervalului de timp dintre momentul în care o persoană este infectată, are simptome și are nevoie de asistență medicală.

Ultimele estimări ale regiunilor NHS England

Acestea sunt cele mai recente estimări ale R și ale ratei de creștere ale regiunilor NHS England.

Când numărul cazurilor sau al deceselor se află la niveluri scăzute și/sau există un grad ridicat de variabilitate a transmiterii în cadrul unei regiuni, atunci trebuie să se acorde atenție atunci când se interpretează estimările R și ale ratei de creștere. De exemplu, o variabilitate semnificativă în întreaga regiune din cauza unui focar local poate însemna că o singură valoare medie nu reflectă cu exactitate modul în care se schimbă infecțiile în întreaga regiune respectivă.

Cu toate acestea, opinia experților SAGE este că estimările din această săptămână sunt fiabile.

Stimările pentru R și ratele de creștere sunt prezentate sub forma unui interval, iar valorile reale sunt susceptibile de a se afla în acest interval.

Vezi o serie cronologică a estimărilor publicate privind R și ratele de creștere (ODS, 20KB) începând cu 29 mai 2020 pentru:

• UK
• Anglia
• cele 7 regiuni NHS England

Documentul privind seriile cronologice este actualizat periodic.

Cele mai recente pentru administrațiile descentralizate

Cele mai recente intervale pentru valorile R în administrațiile descentralizate sunt publicate pe site-urile web respective:

• Stimarea R în Irlanda de Nord
• Scoția
• Stimarea R în Scoția
• Stimarea R în Țara Galilor (Cymraeg)

Alte statistici cheie

Ancheta ONS privind infecțiile oferă informații despre:

• numărul de noi infecții ale bolii identificate într-o anumită perioadă de timp (incidență)
• proporția din populație care se testează pozitiv pentru boală în comunitate la un moment dat (rata de pozitivitate sau prevalența)

Alte date privind testarea, cazurile, asistența medicală și decesele sunt disponibile la Coronavirus (COVID-19) in the UK dashboard.

Despre R și rata de creștere

R

Numărul de reproducere (R) este numărul mediu de infecții secundare produse de o singură persoană infectată.

O valoare R de 1 înseamnă că, în medie, fiecare persoană care este infectată va infecta o altă persoană, ceea ce înseamnă că numărul total de infecții este stabil. Dacă R este 2, în medie, fiecare persoană infectată infectează încă 2 persoane. Dacă R este 0,5, atunci, în medie, pentru fiecare 2 persoane infectate, va exista doar o singură infecție nouă. Dacă R este mai mare de 1, epidemia este în creștere, iar dacă R este mai mic de 1, epidemia este în scădere. Cu cât R este mai mare decât 1, cu atât mai multe persoane sunt infectate de 1 persoană infectată și deci cu atât mai repede crește epidemia.

R se poate schimba în timp. De exemplu, acesta scade atunci când există o reducere a numărului de contacte între persoane, ceea ce reduce transmiterea. R crește atunci când numărul de contacte între persoane crește, ceea ce duce la o creștere a transmiterii virale.

Rata de creștere

Rata de creștere reflectă cât de repede se schimbă numărul de infecții zi de zi. Este o aproximare a modificării procentuale a numărului de infecții în fiecare zi. Dacă rata de creștere este mai mare decât 0 (+ pozitiv), atunci epidemia este în creștere. Dacă rata de creștere este mai mică decât 0 (- negativ), atunci epidemia este în scădere.

Mărimea ratei de creștere indică viteza de schimbare. O rată de creștere de +5% indică faptul că epidemia crește mai repede decât o rată de creștere de +1%. De asemenea, o rată de creștere de -4% indică faptul că epidemia se micșorează mai repede decât o rată de creștere de -1%. Informații tehnice suplimentare despre rata de creștere pot fi găsite pe revista Plus.

Cum diferă ratele de creștere de estimările R

R singur nu ne spune cât de repede se schimbă o epidemie. Boli diferite cu același R pot genera epidemii care cresc cu viteze foarte diferite. De exemplu, 2 boli, ambele cu R=2, ar putea avea durate de timp foarte diferite pentru ca un individ infectat să infecteze alte 2 persoane; o boală ar putea dura ani, în timp ce cealaltă ar putea dura câteva zile.

Rata de creștere ne oferă informații despre mărimea și viteza de schimbare, în timp ce valoarea R ne oferă doar informații despre direcția de schimbare.

Pentru a calcula R, sunt necesare informații despre timpul necesar între fiecare generație de infecții. Adică cât timp este necesar pentru ca un set de persoane dintr-un grup infectat să infecteze un nou set de persoane din următorul grup. Acest lucru poate depinde de mai mulți factori biologici, sociali și comportamentali diferiți. Rata de creștere nu depinde de „timpul de generație” și, prin urmare, necesită mai puține ipoteze pentru a fi estimată.

Nici o măsură, nici R, nici rata de creștere, nu este mai bună decât cealaltă, dar fiecare dintre ele oferă informații care sunt utile în monitorizarea răspândirii unei boli.

Stimările ratelor de creștere și R sunt actualizate în mod regulat. Cu toate acestea, ele nu sunt singurele măsuri importante ale epidemiei. Ambele ar trebui să fie luate în considerare alături de alte măsuri ale răspândirii bolii, cum ar fi numărul de cazuri noi de boală identificate pe parcursul unei anumite perioade de timp (incidență) și proporția din populație care suferă de boală la un moment dat (prevalență). Dacă R este egal cu 1 cu 100.000 de persoane infectate în prezent, este o situație foarte diferită de cea în care R este egal cu 1 cu 1.000 de persoane infectate în prezent. Prin urmare, numărul de persoane infectate în prezent cu coronavirus (COVID-19) – și deci capabile să transmită virusul – este foarte important.

Cum sunt estimate R și ratele de creștere

Grupurile individuale de modelare utilizează o serie de date pentru a estima ratele de creștere și valorile R, inclusiv:

• datele epidemiologice, cum ar fi datele de testare, internările în spital, internările la terapie intensivă și decesele – în general, este nevoie de până la 3 săptămâni pentru ca modificările în răspândirea bolii să se reflecte în estimări, din cauza decalajului de timp dintre infecția inițială și nevoia de îngrijiri spitalicești
• sondaje privind modelele de contact care colectează informații privind comportamentul – acestea pot fi mai rapide (cu un decalaj de aproximativ o săptămână), dar pot fi deschise la distorsiuni, deoarece se bazează adesea pe auto-comportamentul raportat și fac presupuneri cu privire la modul în care informațiile colectate se referă la răspândirea bolii
• sondaje privind infecțiile la domiciliu în care se efectuează tampoane pe persoane – acestea pot furniza estimări cu privire la numărul de persoane infectate. anchetele longitudinale (în care se prelevează eșantioane în mod repetat de la aceleași persoane) permit o estimare mai directă a creșterii ratelor de infecție

Diferite grupuri de modelare folosesc diferite surse de date pentru a estima aceste valori folosind modele matematice care simulează răspândirea infecțiilor. Unele pot folosi chiar toate aceste surse de informații pentru a-și ajusta modelele pentru a reflecta mai bine situația din lumea reală. Există incertitudine în toate aceste surse de date, astfel încât estimările pot varia între diferitele modele, așa că nu ne bazăm doar pe un singur model. Dovezile din mai multe modele sunt luate în considerare, discutate, combinate, iar rata de creștere și R sunt apoi prezentate ca intervale. Cele mai probabile valori adevărate se află undeva în interiorul intervalelor.

Aruncarea și diferențele dintre fluxurile de date utilizate în aceste rezultate ale modelelor individuale care sunt combinate explică diferențele dintre estimările R și ratele de creștere estimate.

Cine estimează R și ratele de creștere

Ratele de creștere și R sunt estimate de mai multe grupuri de modelare independente cu sediul în universități și în Public Health England (PHE). Grupurile de modelare își discută estimările individuale ale R în cadrul Science Pandemic Influenza Modelling group (SPI-M) – un subgrup al SAGE.

Retardarea în timp a estimărilor

SPI-M utilizează mai multe modele, fiecare dintre ele folosind date dintr-o varietate de surse în estimările lor privind R și rata de creștere. Datele epidemiologice, cum ar fi internările în spital, internările la terapie intensivă și decesele, au nevoie de obicei de până la 3 săptămâni pentru a reflecta schimbările în răspândirea bolii.

Acest lucru se datorează întârzierii temporale dintre infecția inițială, apariția simptomelor și nevoia de îngrijiri spitalicești. Prin urmare, cele mai recente cifre publicate reprezintă situația din ultimele câteva săptămâni și nu cea de astăzi. Aceste estimări nu reflectă încă pe deplin orice modificări foarte recente ale transmiterii datorate, de exemplu, schimbărilor recente de politică din Regatul Unit.

Limitări ale R

R este o valoare medie care poate varia în diferite părți ale țării, comunități și subdiviziuni ale populației. Nu poate fi măsurată direct, astfel încât există întotdeauna o incertitudine în jurul valorii sale exacte. Aceasta devine o problemă și mai mare atunci când se calculează R folosind un număr mic de cazuri, fie din cauza unor rate de infecție mai mici, fie din cauza unor zone geografice mai mici. Această incertitudine se poate datora variabilității datelor de bază, ceea ce duce la un interval mai larg pentru R și la modificări mai frecvente ale estimărilor.

Inclusiv atunci când estimarea globală a R în Marea Britanie este sub 1, unele regiuni pot avea estimări R care includ intervale care depășesc 1, de exemplu de la 0,7 la 1,1; acest lucru nu înseamnă neapărat că epidemia este în creștere în acea regiune, ci doar că incertitudinea înseamnă că nu poate fi exclusă. Este, de asemenea, posibil ca o epidemie într-un anumit loc să aibă ca rezultat un R peste 1 pentru întreaga regiune.

Limitări ale ratelor de creștere

Rata de creștere este o valoare medie care poate varia. Atunci când numărul de cazuri este scăzut, incertitudinea crește. Acest lucru s-ar putea întâmpla atunci când doar o proporție foarte mică de persoane sunt infectate sau când zona geografică luată în considerare are o populație foarte mică. Un număr mai mic de cazuri înseamnă că variabilitatea datelor de bază face dificilă estimarea ratei de creștere; va exista un interval mai larg dat pentru rata de creștere și schimbări frecvente în estimări. Acest lucru se va întâmpla atât pentru R, cât și pentru rata de creștere. Cu toate acestea, estimarea ratei de creștere necesită mai puține ipoteze cu privire la boală decât R.

Inclusiv atunci când estimarea globală a ratei de creștere în Marea Britanie este negativă (sub 0), unele regiuni pot avea estimări ale ratei de creștere care includ intervale care sunt pozitive (peste 0), de exemplu de la -4% la +1%. Acest lucru nu înseamnă neapărat că epidemia este în creștere în regiunea respectivă, ci doar că incertitudinea înseamnă că nu poate fi exclusă. De asemenea, este posibil ca un focar într-un anumit loc să aibă ca rezultat o rată de creștere pozitivă (peste 0) pentru întreaga regiune.

Stimările ratei de creștere pentru zone geografice mai mici decât nivelul regional sunt mai puțin fiabile și este mai indicat să se identifice punctele fierbinți locale prin, de exemplu, monitorizarea numărului de cazuri, spitalizări și decese.

.