Experimentele au ca scop măsurarea efectului pe care o variabilă independentă (cauza) îl are asupra unei variabile dependente („efectul”).

Caracteristicile cheie ale unui experiment sunt controlul variabilelor, măsurarea precisă și stabilirea relațiilor de cauză și efect.

Pentru a stabili relații de cauză și efect, variabila independentă este modificată și variabila dependentă este măsurată; toate celelalte variabile (cunoscute ca variabile străine) sunt controlate în procesul experimental.

Diferite tipuri de experimente

Există trei tipuri principale de experimente: Experimentul de laborator, experimentul de teren și metoda comparativă.

• Experimentele de laborator au loc într-un mediu artificial, controlat, cum ar fi un laborator
• Experimentele de teren – au loc într-un context din lumea reală, cum ar fi o școală sau un spital.
• Metoda comparativă – presupune compararea a două sau mai multe societăți sau grupuri similare care sunt asemănătoare în anumite privințe, dar diferite în altele, și căutarea de corelații.

Caracteristicile cheie ale experimentului

Este cel mai ușor să explici ce este un experiment folosind un exemplu din științele naturii, așa că voi explica mai departe despre experimente folosind un exemplu folosit din biologie

NB – Trebuie să știi despre metoda științifică pentru partea de teorie și metode a cursului de sociologie din anul al doilea ( pentru o prezentare generală a teoriilor și metodelor click aici), așa că acestea sunt încă toate informațiile necesare. Voi reveni la utilizarea experimentelor de laborator și de teren în sociologie (/ psihologie) mai târziu…

Un exemplu pentru a ilustra caracteristicile cheie ale unui experiment

Dacă ați dori să măsurați efectul precis pe care îl are temperatura asupra cantității* de roșii produse de o plantă de roșii, ați putea concepe un experiment în care ați lua două plante de roșii din același soi, și să le cultivați în aceeași seră, cu același sol, aceeași cantitate de lumină și aceeași cantitate de apă (și toate celelalte exact la fel), dar să le cultivați pe plăcuțe termice diferite, astfel încât una să fie încălzită la 15 grade, iar cealaltă la 20 de grade (5 grade diferență între cele două).

Ar trebui apoi să colectați roșiile de la fiecare plantă în aceeași perioadă a anului** (să zicem undeva în septembrie) și să le cântăriți (*cântărirea ar fi o modalitate mai precisă de a măsura cantitatea de roșii, mai degrabă decât numărul de roșii produse), diferența de greutate dintre cele două grămezi de roșii v-ar da „efectul” diferenței de temperatură de 5 grade.

Ar trebui, probabil, să repetați experimentul de mai multe ori pentru a asigura o bună fiabilitate și apoi să faceți o medie a tuturor roșiilor produse pentru a obține o diferență medie.

După, să zicem, 1000 de experimente, ați putea concluziona în mod rezonabil că, dacă cultivați roșii la 20 de grade în loc de 15 grade, fiecare plantă vă va da 0,5 grade.5 kg mai multe roșii, deci „cauza” creșterii temperaturii cu 5 grade este 0,5 kg mai multe roșii pe plantă.

În exemplul de mai sus, cantitatea de roșii este variabila dependentă, temperatura este variabila independentă, iar tot restul (apa, nutrienții, solul etc.). pe care le controlați sau le păstrați la fel) sunt variabilele străine.

** Desigur, ați putea obține rezultate diferite dacă ați colecta roșiile pe măsură ce se coc, dar, pentru a controla variabilele străine, ar trebui să colectați toate roșiile în același timp.

Rolul ipotezelor în experimente

Experimentele încep de obicei cu o ipoteză, care este o teorie sau o explicație făcută pe baza unor dovezi limitate, ca punct de plecare pentru investigații ulterioare. O ipoteză va lua de obicei forma unei afirmații specifice, testabile, cu privire la efectul pe care una sau mai multe variabile independente îl vor avea asupra variabilei dependente.

Scopul folosirii unei ipoteze este că ajută la acuratețe, concentrând cercetătorul pe testarea precisă a relației specifice dintre două variabile, ajută, de asemenea, la obiectivitate (a se vedea mai jos).

După ce ați colectat rezultatele experimentului de mai sus, ați putea presupune în mod rezonabil că „o plantă de roșii cultivată la 25 de grade față de 20 de grade va produce cu 0,5KG mai multe roșii” (de fapt, o ipoteză adecvată ar fi probabil chiar mai strânsă decât aceasta, dar sperăm că ați înțeles esența).

Apoi pur și simplu ați repeta experimentul de mai sus, dar încălzind o plantă la 20 de grade și cealaltă la 25 de grade, ați repeta de 1000 (sau cam așa ceva) de ori și, pe baza constatărilor, ați putea fie să acceptați, fie să respingeți și să modificați ipoteza.

Experimentele și obiectivitatea

O altă caracteristică esențială a experimentelor este aceea că se presupune că ele produc cunoștințe obiective – adică dezvăluie relații de cauză și efect între variabile care există independent de observator, deoarece rezultatele obținute ar fi trebuit să fie complet neinfluențate de propriile valori ale cercetătorului.

Cu alte cuvinte, altcineva care observă același experiment sau repetă același experiment ar trebui să obțină aceleași rezultate. Dacă acesta este cazul, atunci putem spune că avem o cunoaștere obiectivă.

Un ultim cuvânt (rapid) despre experimentele cu roșii și cunoașterea obiectivă…

NB – utilizarea plantelor de tomate nu este un exemplu inutil pentru a ilustra trăsăturile cheie ale experimentului – aproape toată lumea mănâncă roșii (cu excepția cazului în care faceți parte din minoritatea celor care se abțin de la Ketchup și Dolmio) – și, prin urmare, există o mulțime de profituri în producerea de roșii, așa că îmi imaginez că sute de milioane, dacă nu miliarde de dolari au fost cheltuite pentru a cerceta ce combinații de variabile duc la cultivarea celor mai multe roșii pe hectar, cu cele mai puține intrări…. NB ar trebui să existe o mulțime de experimente, deoarece o mulțime de variabile interacționează, cum ar fi tipul de plantă de tomate, altitudinea, lungimea de undă a luminii, tipul de sol, dăunătorii și utilizarea pesticidelor, precum și toate lucrurile de bază, cum ar fi căldura, lumina și apa.

Importanța cunoștințelor obiective, științifice despre ce combinație de variabile are ce efect asupra producției de roșii este importantă, pentru că dacă aș avea aceste cunoștințe (NB s-ar putea să trebuiască să plătesc o facultate de științe agricole pentru ele, dar ele există!) pot înființa o fermă de roșii și pot stabili condițiile exacte pentru o producție maximă și pot prezice cu o oarecare certitudine câte roșii voi obține într-un sezon… (presupunând că voi cultiva sub seră, unde pot controla totul).

Avantajele metodei experimentale

• Ne permite să stabilim „relații de cauză și efect” între variabile.
• Ne permite măsurarea precisă a relației dintre variabile, permițându-ne să facem predicții exacte despre modul în care două lucruri vor interacționa în viitor.
• Cercetătorul poate rămâne relativ detașat de procesul de cercetare, astfel încât permite colectarea de cunoștințe obiective, independente de opiniile subiective ale cercetătorului.
• Are o fiabilitate excelentă, deoarece mediile controlate permit repetarea condițiilor exacte ale cercetării și testarea rezultatelor.

Dezavantajele metodei experimentale

(De ce nu se poate aplica la studierea societății ca întreg sau chiar a oamenilor individuali…)

• Există atât de multe variabile „acolo” în lumea reală încât este imposibil să le controlezi și să le măsori pe toate.
• Majoritatea grupurilor sociale sunt prea mari pentru a fi studiate științific, nu poți băga un oraș într-un laborator pentru a-i controla toate variabilele, nu ai putea face acest lucru nici măcar cu un experiment pe teren.
• Fiecare ființă umană are propriile motive personale, încărcate emoțional, pentru a acționa, pe care de multe ori nu le cunoaște nici ea însăși, așa că este imposibil de măsurat în mod obiectiv.
• Fiecare ființă umană are conștiință și, prin urmare, nu reacționează doar într-un mod previzibil la stimuli externi: ea se gândește la lucruri, emite judecăți și acționează în consecință, deci este imposibil de prezis comportamentul uman.
• Există, de asemenea, preocupări etice legate de tratarea oamenilor ca „subiecți de cercetare” mai degrabă decât ca parteneri egali în procesul de cercetare.

Experimente – Termeni cheie

Ipoteză – o teorie sau o explicație făcută pe baza unor dovezi limitate ca punct de plecare pentru investigații ulterioare. O ipoteză va lua, de obicei, forma unei afirmații testabile cu privire la efectul pe care una sau mai multe variabile independente îl vor avea asupra variabilei dependente.

Variabila dependentă – acesta este obiectul de studiu în cadrul experimentului, variabila care va fi (posibil) afectată de variabilele independente.

Variabile independente – Variabilele care sunt variate într-un experiment – factorii pe care experimentatorul îi modifică pentru a măsura efectul pe care îl au asupra variabilei dependente.

Variabile străine – Variabile care nu prezintă interes pentru cercetător, dar care pot interfera cu rezultatele unui experiment

Grupul experimental – Grupul studiat în cadrul unei investigații.

Grupul de control – Grupul care este similar grupului de studiu care este menținut constant. În urma experimentului, grupul experimental poate fi comparat cu grupul de control pentru a măsura amploarea impactului (dacă există) al variabilelor independente.

Experimente de laborator: definiție, explicație, avantaje și dezavantaje

Experimente de teren: definiție, explicație, avantaje și dezavantaje.

Experimente de teren: definiție, explicație, avantaje și dezavantaje.