Abstract

Obiectiv. Scopul acestui studiu este de a examina relația dintre diferitele tipuri de activitate fizică (AP) din viața de zi cu zi și condiția fizică (CF) și sănătatea de-a lungul vieții adulte. Metode. Un total de 723 de bărbați și femei, cu vârste cuprinse între 28 și 76 de ani, au participat de 1681 de ori în timpul a patru puncte de măsurare din 1992 până în 2010 la acest studiu. Am evaluat PA auto-raportat, antropometrie, starea de sănătate fizică (HS) și PF în fiecare an de studiu. Modelarea liniară ierarhică (HLM) a fost utilizată pentru a analiza măsurile. Rezultate. PF și HS s-au înrăutățit odată cu creșterea vârstei, în timp ce activitatea sportivă (SA) a scăzut. Modelarea a arătat că sexul, vârsta și SES joacă roluri importante în ceea ce privește PA, PF și HS. Sportivii prezintă HS și HF mai mari decât non-atleții. Activitatea obișnuită (HA) a arătat, de asemenea, o relație pozitivă cu PF și HS, dar efectele au fost mai mici decât pentru SA. Activitatea legată de muncă (WRA) nu a arătat nicio relație semnificativă cu PF sau HS. Concluzii. Cantități comparabile de AP pot conduce la efecte diferite asupra PF sau HS. Constatările noastre subliniază importanța contextelor, conținutului și scopurilor AP atunci când sunt abordate beneficiile pentru sănătate sau fitness. Simpla mișcare a corpului nu este suficientă.

1. Introducere

Există un consens că activitatea fizică regulată (PA) poate îmbunătăți condiția fizică (PF) și sănătatea și poate ajuta la prevenirea bolilor . Mai multe studii au arătat că adulții activi din punct de vedere fizic sunt mai sănătoși și au o PF mai mare decât adulții inactivi în diferite națiuni și grupuri de populație . Prin urmare, activitatea fizică este promovată ca parte a unui stil de viață sănătos . Înțelegerea actuală a relației dintre PA, PF și sănătate poate fi vizualizată folosind modelul lui Bouchard et al. (Figura 1). Modelul ilustrează faptul că AP poate influența condiția fizică și sănătatea și că relațiile sunt, de asemenea, reciproce. În plus, se știe că alți factori, cum ar fi atributele personale și sociale – vârsta, sexul și statutul socioeconomic (SES) – influențează PF, HS, PA și relațiile dintre acestea.

Figura 1

Relația dintre PA, fitness și sănătate .

În afară de efectele pozitive cunoscute în mod obișnuit ale AP, se știe, de asemenea, că relația dintre AP și PF și sănătate variază între diferite cantități, intensități și contexte de activitate fizică și nu se cunoaște încă un principiu clar de doză-răspuns între cantitate, intensitate și efect . De exemplu, studiile recente care evaluează activitatea legată de muncă nu reușesc să găsească o influență pozitivă asupra compoziției corporale și a factorilor de sănătate și, în special la persoanele în vârstă, leziunile și uzura fizică cauzate de AP nu sunt neobișnuite . Cu toate acestea, din studiile controlate și randomizate știm că AP aplicată de „înaltă calitate”, adică AP planificată în circumstanțe controlate, poate îmbunătăți condiția fizică și sănătatea în fiecare etapă a vieții . Cu toate acestea, lipsește stadiul cercetărilor privind efectele longitudinale ale AP neaplicate, pe termen lung, în viața de zi cu zi, cum ar fi activitatea obișnuită pentru transport, activitatea de lungă durată a cluburilor sportive sau activitatea legată de muncă. O meta-analiză realizată de Dionne et al. a descris șase studii cu o calitate metodologică ridicată cu privire la relația dintre AP în viața de zi cu zi și condiția fizică cardiovasculară, iar corelațiile raportate au variat de la = 0,25 la = 0,76. Alți autori sugerează că relația dintre AP și măsurile de sănătate și PF depinde în mare măsură de caracteristicile sociodemografice (de exemplu, vârsta, sexul și SES), de contexte (de exemplu, AP în timpul liber, naveta și sportul), de amploarea activității fizice (intensitate, frecvență și durată) și de nivelul de fitness, precum și de măsurile de sănătate și fitness .

Pentru a analiza relația dintre diferite tipuri de AP pe termen lung, PF și sănătate de-a lungul întregii vieți, sunt necesare studii longitudinale laborioase. Cu toate acestea, majoritatea studiilor longitudinale efectuate se referă la efectele activității fizice asupra unor boli de sănătate foarte specifice, cum ar fi diabetul zaharat de tip 2 , depresia , osteoporoza sau bolile pulmonare cronice sau se concentrează doar pe tendințele AP de fitness și sănătate . În plus, puțini au luat în considerare dependența de factorii demografici (de exemplu, vârsta, sexul și statutul socioeconomic).

Din acest motiv, scopul acestui studiu este de a examina relația longitudinală dintre diferite tipuri de AP neaplicate, din viața de zi cu zi, și PF și HS la adulți și de a evalua influența factorilor determinanți sociodemografici vârsta, sexul și SES.

2. Metode de cercetare

2.1. Eșantionul și designul studiului

Datele au fost obținute în timpul unui studiu longitudinal, bazat pe comunitate, în Germania, cu patru măsurători în 1992, 1997, 2002 și 2010. Participanții au fost selectați în mod aleatoriu de la birourile locale de înregistrare a rezidenților. Participarea a fost voluntară. Subiecții și-au dat consimțământul scris pentru a participa la studiu. Protocoalele aplicate au fost aprobate de un consiliu consultativ științific, de Clinica Schettler, Bad Schönborn, Germania, precum și de comitetul de etică al Institutului de Tehnologie din Karlsruhe (KIT).

Un total de 723 de subiecți diferiți (366 f și 357 m) cu vârste cuprinse între 28 și 76 de ani au participat de 1681 de ori pe parcursul studiului. Rata de răspuns a eșantionului inițial în 1992 a fost de 56%. Pentru eșantionul inițial, au fost invitate cinci grupuri de 35, 40, 45, 50 și ani. În fiecare val ulterior, au fost recrutați noi participanți de la 28 la 38 de ani pentru a compensa abandonurile. Numărul total de participanți pentru fiecare dintre cele patru puncte de măsurare a fost: 1992: 480, 1997: 456, 2002: 429 și 2010: 310. Un interviu telefonic fără răspuns nu a arătat diferențe semnificative în parametrii selectați (de exemplu, SES, starea de sănătate fizică și activitatea fizică) între participanți și neparticipanții invitați, cu excepția contextului de migrație . Statisticile descriptive ale eșantionului sunt prezentate în tabelul 1.

Eșantionul prezintă caracteristici reprezentative în ceea ce privește IMC și SES pentru o comunitate rurală din Germania. Cu toate acestea, PA tinde să fie ușor peste media pentru Germania .

2.2. Măsuri

2.2.1. Activitatea fizică

Activitatea sportivă săptămânală, activitatea obișnuită și activitatea legată de muncă au fost evaluate prin intermediul unui chestionar. O estimare a cheltuielilor săptămânale de energie în MET-ore pe săptămână pentru SA, HA și WRA a fost calculată în conformitate cu Ainsworth et al. ca produs al frecvenței săptămânale, duratei și intensității tipului de activitate.

Activitatea sportivă (SA) a fost calculată din întrebările privind frecvența (numărul de unități de exerciții săptămânale), durata (minute pe unitate), intensitatea (nu foarte intensă, moderat intensă cu ceva transpirație și foarte intensă cu multă transpirație) și tipul de activitate sportivă săptămânală . Pentru fiecare dintre cele trei intensități, fiecărui tip de sport i s-a atribuit o valoare MET specifică și, prin înmulțire cu timpul petrecut, s-a calculat SA în MET-ore pe săptămână. Activitatea obișnuită (HA) a fost derivată din orele zilnice de mers pe jos și cu bicicleta pentru transport, precum și din munca în gospodărie și grădinărit. Din nou, fiecărui tip de HA i-a fost alocată o valoare MET specifică în conformitate cu Ainsworth et al. și au fost calculate orele MET pe săptămână. Activitatea legată de muncă (WRA) a fost derivată din timpul petrecut la locul de muncă, o întrebare despre tipul de activitate la locul de muncă (în principal stând jos, în principal în picioare, în principal mergând și/sau fiind în mișcare) și o întrebare despre intensitatea activității la locul de muncă (nu foarte intensă, moderat intensă și foarte intensă). MET-ore pe săptămână pentru WRA au fost apoi calculate folosind MET-urile respective pentru activitatea la locul de muncă .

Analizele a priori au arătat că, pe lângă cantitatea de activitate fizică, o variabilă dihotomică formată din întrebarea „Faceți exerciții fizice? Da/nu” a îmbunătățit semnificativ ajustarea modelului. În plus față de cantitatea de AS, în modele a fost inclusă o variabilă „atlet” care separă între participanții care fac exerciții fizice și participanții care se numesc complet nesportivi. Aceasta reprezintă efectele unui stil de viață activ care nu depind de cantitatea de exerciții fizice. În plus, în figuri a fost utilizată următoarea stratificare: „fără sport”: participantul care nu a raportat în mod continuu nici o SA; „sportivi care au renunțat la sport”: participanții care au raportat SA la prima, dar nu și la ultima examinare; „începători în sport”: participanții care nu au raportat nici o SA la prima, dar nici la ultima examinare; „sportivi continuu”: participanții care au raportat SA la fiecare examinare. Chestionarul a fost testat pentru fiabilitate (test-retest după două săptămâni: > .90 și Cronbachʼs alpha = .94), validitate factorială și invarianță de măsurare .

2.2.2.2. Aptitudinea fizică (PF)

În total au fost utilizate 13 teste de performanță motorie pentru evaluarea aptitudinii fizice . Aptitudinea cardio-respiratorie a fost măsurată printr-un test de mers pe jos de 2 km, forța prin numărul de flotări în 40 de secunde, abdomene în 40 de secunde, forța de prindere a mâinilor la stânga și la dreapta și un test de săritură și întindere. A fost înregistrată cea mai bună performanță din două încercări. Coordonarea a fost măsurată printr-o baterie de teste care includea statul în picioare pe un picior cu ochii închiși, statul în picioare pe un picior în timp ce mișca al doilea picior în cerc și trei teste cu mingi. Pentru fiecare test, un membru instruit al personalului a apreciat performanța ca fiind bine făcută, făcută sau ratată. Flexibilitatea a fost măsurată printr-un test de șezut și întindere, flexia laterală a trunchiului, mobilitatea gâtului umărului și extensibilitatea mușchilor hamstring și rectus femoris. Toți itemii testului au fost transformați în Z folosind ca referință eșantionul inițial de bărbați de 35 de ani din 1992, iar media lor aritmetică a construit un indice de fitness ( = 0,85). Atunci când au lipsit mai mult de 50% din itemii testului de coordonare, flexibilitate, forță sau testul de mers pe jos de 2 km, nu a fost calculat niciun indice de fitness. Acest lucru nu include zerourile logice, ca de exemplu, în timpul testului de abdomene.

2.2.3. Starea de sănătate fizică (HS)

Starea de sănătate fizică a fost evaluată în timpul unei examinări laborioase a sănătății efectuate de un medic practicant. După o anamneză detaliată, medicul a pus un diagnostic referitor la ortopedie, neurologie și sistemul cardiovascular, cu următoarele rezultate: 0 = „nicio limitare”, 1 = „limitări minore, fără impact asupra vieții de zi cu zi”, 2 = „limitări cu impact asupra vieții de zi cu zi” și 3 = „limitări majore cu impact puternic asupra vieții de zi cu zi”. O scală a stării de sănătate fizică (0-9) a fost derivată din suma celor trei scale de limitări în ortopedie, neurologie și sistemul cardiovascular.

2.2.4. Statutul socioeconomic (SES)

Pe baza metodelor de analiză a structurii sociale , subiecții au fost clasificați în patru categorii de statut socioeconomic folosind informații despre educația formală și statutul profesional. În cazul în care participanții nu lucrau, a fost utilizat statutul profesional al partenerului de viață. S-au format patru categorii: SES scăzut, mediu/scăzut, mediu/înalt și înalt.

2.3. Analiza statistică

Analiza statistică a fost efectuată cu ajutorul SPSS Statistics 22.0. Funcția MIXED ML a fost utilizată pentru a realiza modele liniare ierarhice ale PF și HS. Toți predictorii de activitate fizică, cu excepția predictorilor de activitate fizică și a vârstei, au fost centrate pe marea medie (GMC). Variabilele de activitate fizică au fost netransformate, 0 însemnând nicio activitate fizică, iar vârsta a fost redusă la zero la cea mai mică valoare 28. Astfel, termenul constant reflectă o persoană inactivă medie în vârstă de 28 de ani. Parametrii din modele sunt vârsta (redusă la zero la 28), vârsta2 (redusă la zero la 28), sexul (GMC), statutul social (GMC), atletul (nu = 0; da = 1), IMC (GMC), SA, HA, WRA și fiecare interacțiune posibilă de ordinul întâi. A fost utilizată o tehnică pas cu pas în sens invers, incluzând toți parametrii și interacțiunile într-un model inițial. În fiecare etapă următoare, predictorul sau termenul de interacțiune cu cea mai mare valoare a fost eliminat, urmat de o reluare a modelului. Nivelul final de semnificație a fost stabilit pentru a compensa complexitatea modelelor și pentru că modelele cu o potrivire semnificativ mai proastă. S-a ajuns la modelul final atunci când niciun parametru sau termen de interacțiune nu a prezentat o valoare mai mare de 0,10.

3. Rezultate

3.1. Statistici descriptive

Statisticile descriptive ale datelor SA, HA, WRA, PF și HS în funcție de sex și grupa de vârstă sunt prezentate în tabelul 2. se referă la numărul total de observații în timpul celor patru puncte de măsurare în rândul celor 723 de participanți.

SA prezintă o mică creștere de la grupa de vârstă 28-40 la 41-50 de ani și apoi scade lent pe parcursul observat al vieții. Spre deosebire de SA, HA raportată crește odată cu înaintarea în vârstă a eșantionului și reprezintă o mare parte din activitatea fizică la vârstnici. Cantitatea de WRA este relativ constantă în perioada de vârstă 28-60 de ani și apoi scade pe măsură ce persoanele se retrag din activitate. Având în vedere că majoritatea persoanelor petrec cel puțin 8 ore pe zi la locul de muncă, numărul absolut de MET-ore petrecute în WRA este mai mare decât în SA sau HA. Diferențele de gen în activitatea fizică favorizează bărbații în toate cele trei tipuri de AP.

PF prezintă diferențele de gen așteptate care favorizează bărbații și scade constant odată cu creșterea vârstei. Cu toate acestea, pe măsură ce PF scade, diferențele dintre bărbați și femei devin mai mici.

Pe măsură ce PF scade, crește cantitatea de limitări legate de sănătate detectate la examinarea fizică. Pornind de la doar limitări minore legate de sănătate la vârsta de 28-40 de ani, starea de sănătate a eșantionului scade în timp până la o valoare de 3,25 în picioare pentru limitări minore în fiecare, ortopedie, neurologie și sistem cardiovascular sau limitări majore în cel puțin unul dintre domeniile luate în considerare.

3.2. Aptitudinea fizică

Stimarea parametrilor modelării HLM a FP este prezentată în tabelul 3. Numerele au fost rotunjite la două cifre relevante.

Un participant inactiv mediu prezintă un scor de fitness de 93,74 (Tabelul 3: „termen constant”, pentru descriere, a se vedea partea de statistică). Sexul este cel mai puternic predictor al PF, bărbații prezentând o PF cu 7,00 -valoare mai mare decât femeile. Vârsta la pătrat și vârsta formează al doilea predictor important al PF. Estimările negative ale parametrilor indică un declin accelerat al PF odată cu creșterea vârstei.

Indiferent de cantitatea de activitate, participanții care au declarat că fac exerciții fizice prezintă un PF mai mare cu 1,50 -valoare decât ceilalți nesportivi (Tabelul 3: „sportiv”). În plus, PF crește cu aproximativ 0,052 -valori pentru fiecare MET-h petrecut la SA. În comparație, PF crește cu aproximativ 0,013 -valori pe MET-h HA. WRA nu a arătat nicio influență semnificativă asupra PF.

Figura 2 arată evoluția PF pe parcursul vieții observate pentru patru grupuri de exerciții fizice diferite. Sportivii prezintă un PF mai mare decât non-atleții în fiecare grupă de vârstă. Persoanele care încep să facă exerciții fizice își cresc PF, în timp ce persoanele care renunță la exerciții fizice își pierd PF. În mod interesant, valoarea inițială a PF pentru cei care renunță mai târziu este mai mică decât pentru sportivii care continuă.

Figura 2

PF în funcție de vârstă și de activitatea sportivă. „Fără sport”: participantul care nu a raportat în mod continuu nicio SA; „sportivi care au renunțat la sport”: participanții care au raportat SA la prima, dar nu și la ultima examinare; „începători în sport”: participanții care nu au raportat SA la prima, dar nici la ultima examinare; „sportivi în mod continuu”: participanții care au raportat SA la fiecare examinare.

În afară de sex, vârstă și activitate fizică, SES și IMC sunt predictori semnificativi ai PF. Fiecare creștere a SES de o categorie arată o creștere a PF cu 0,91 -valoare. IMC este asociat negativ cu PF. A fost observată o scădere de 0,18 -valori în PF pentru fiecare punct de IMC. În plus, o estimare pozitivă a parametrului de interacțiune dintre vârstă și IMC indică o creștere a pierderii PF per IMC odată cu creșterea vârstei. Cu toate acestea, o estimare pozitivă a parametrului de interacțiune dintre pătratul vârstei și IMC arată că, în grupurile de vârstă foarte ridicată, această relație este inversată. Cu toate acestea, cu și , respectiv , acești termeni de interacțiune se află la limita valorii critice.

În cele din urmă, efectele aleatorii semnificative ale termenului constant și ale IMC și ale vârstei semnalează cantități semnificative de varianță intrapersonală în acești parametri, respectiv valoarea inițială a performanței fizice.

3.3. Starea de sănătate fizică

Rezultatele modelării HLM a HS sunt prezentate în tabelul 4.

Un participant mediu inactiv în vârstă de 28 de ani prezintă un scor HS de 1,12 (termen constant), ceea ce indică faptul că eșantioanele participantului mediu la începutul vârstei adulte prezintă rareori limitări ale sănătății care să aibă impact asupra stilului de viață. Vârsta este cel mai puternic predictor al HS, cu o creștere de 0,053 a scorului de limitare în fiecare an. Vârsta la pătrat nu a fost un predictor semnificativ, indicând o creștere liniară a scorului de HS în funcție de vârstă. IMC este, de asemenea, un predictor puternic al HS, cu o creștere de 0,10 puncte de limitare-score pentru fiecare punct de IMC. În plus, SES este un predictor semnificativ al HS, un SES mai ridicat fiind sinonim cu un HS mai bun.

Exercitarea fizică în general prezintă efecte pozitive semnificative asupra menținerii unui HS bun. Pierderea liniară legată de vârstă a HS la începutul și la jumătatea vârstei adulte este anulată la sportivi (ageathlete: -0,068; age: +0,053). Cu toate acestea, un termen de interacțiune semnificativ, asociat negativ între vârsta la pătrat și atlet arată că sportivii pierd, de asemenea, HS și chiar mai repede la vârste ridicate. Figura 3 arată evoluția HS pe parcursul duratei de viață observate pentru patru grupuri de exerciții fizice diferite.

Figura 3

HS în funcție de vârstă și de activitatea sportivă. „Fără sport”: participantul nu a raportat în mod continuu nicio SA; „cei care au renunțat la sport”: participanții care au raportat SA la prima, dar nu și la ultima examinare; „începătorii în sport”: participanții care nu au raportat SA la prima, dar nici la ultima examinare; „sportivii continuă”: participanții care au raportat SA la fiecare examinare.

Cantitatea de SA nu prezintă o relație pozitivă cu HS, dar este asociată negativ atunci când este combinată cu valori ridicate ale IMC (SABMI). HA a arătat o influență pozitivă asupra HS, dar numai pentru bărbați (sexHA). Relația dintre WRA și HS este moderată de vârstă. Pornind de la o asociere negativă crescândă între WRA și HS (ageWRA), relația dintre WRA și HS se inversează la vârste mai mari, iar cantitățile mari de WRA se dovedesc a fi un predictor pentru un HS bun la participanții mai în vârstă (age2WRA).

În afară de moderarea efectului HA, termenul de bază al sexului arată un scor de limitare ușor mai mare pentru bărbați. Spre deosebire de PF, termenul constant al modelului HS nu are un efect aleatoriu semnificativ, indicând o valoare inițială mai mult sau mai puțin identică între participanții în vârstă de 28 de ani. Cu toate acestea, un efect aleator semnificativ al vârstei arată că panta HS diferă în cadrul participanților.

4. Discuții

4.1. Constatări majore

Cu creșterea vârstei, PF este în scădere și limitările de sănătate fizică sunt în creștere, în timp ce SA este în scădere. Aceste constatări sunt în concordanță cu numeroase alte studii și indică faptul că parametrii de sănătate fizică, precum și SA scad odată cu înaintarea în vârstă.

SA a fost asociată pozitiv cu condiția fizică și sănătatea, cu excepția unor cantități mari de SA la niveluri ridicate de IMC. Cantități comparabile de activitate obișnuită au arătat beneficii semnificativ mai mici, iar WRA nu a arătat nicio relație cu PF și doar o asociere scăzută și inconsecventă cu HS.

4.2. Influența diferitelor tipuri de AP asupra PF

În afară de sex și vârstă, SA s-a dovedit a fi cel mai semnificativ predictor pentru PF. Sportivii posedă un PF mai bun decât non-atleții în fiecare grupă de vârstă și participanții care au început să facă exerciții fizice pe parcursul studiului au câștigat, în timp ce participanții care au renunțat la exerciții fizice au pierdut PF. Acest lucru este în concordanță cu alte studii despre SA și PF . Cantitatea de SA raportată a arătat, de asemenea, o relație pozitivă cu FP. Rezultatele confirmă faptul că, în fiecare etapă a vieții, SA este esențială pentru păstrarea unor abilități motorii suficiente .

Relația dintre HA și PF diferă de cea dintre SA și PF. Chiar dacă cantitățile de HA și SA au fost comparabile la jumătatea vârstei adulte și HA a depășit SA la vârstnici, relația dintre HA și PF s-a dovedit a fi considerabil mai mică decât cea dintre SA și PF. Acest lucru se poate datora caracterului nesistematic al HA și intensității sale globale mai scăzute. Puține alte studii au diferențiat între HA și SA, dar cele care au făcut-o au arătat rezultate similare. Un studiu recent despre condiția fizică aerobică, antrenamentul pentru exerciții fizice și HA a arătat că, în timp ce antrenamentul pentru exerciții fizice îmbunătățește condiția fizică aerobică, HA nu prezintă nicio relație semnificativă cu condiția fizică în timpul tinereții .

Faptul că WRA nu a arătat niciun efect pozitiv asupra condiției fizice a fost, de asemenea, demonstrat în studii anterioare. Rezultatele recente ale unui program canadian de management la locul de muncă cu 4022 de participanți au arătat că nivelul de activitate fizică la locul de muncă nu este legat de condiția fizică cardiorespiratorie sau de profilul antropometric și de risc cardiometabolic . Alte studii au raportat chiar efecte negative ale WRA asupra parametrilor de sănătate. Datele lui Gutiérrez-Fisac et al. au arătat că cantitățile mari de WRA sunt asociate numeric cu parametrii de adipozitate. În această lucrare neprezentată, analizele care au diferențiat fitness-ul între abilitățile de performanță motorie au arătat că WRA este asociată negativ cu flexibilitatea, în special atunci când oamenii îmbătrânesc.

4.3. Influența diferitelor tipuri de AP asupra HS

Participanții care au declarat că fac exerciții fizice au prezentat o HS semnificativ mai bună decât cei inactivi. Cu toate acestea, în comparație cu constatările pentru FP, exercițiile fizice au arătat un impact mai mic asupra HS. Chiar dacă multe alte studii nu diferențiază între AS și AP, există un consens cu privire la o relație globală pozitivă între AP în timpul liber și parametrii de sănătate . În mod interesant, datele noastre au arătat că, pornind de la un nivel mai ridicat, pierderea de HS la sportivii vârstnici a fost mai mare decât la neatleți. Acest lucru indică faptul că sportivii nu-și pot menține HS-ul excelent pentru o viață întreagă și HS-ul sportivilor și al non-atleților converge la vârste mai mari. Sunt necesare studii suplimentare cu participanți de vârstă înaintată care să investigheze această constatare.

În plus față de relația pozitivă dintre exercițiile fizice în general și HS, nu a fost observată nicio relație pozitivă între cantitatea de SA și HS. Dimpotrivă, cantitățile mari de SA au prezentat o relație negativă cu HS atunci când au fost combinate cu valori ridicate pentru IMC. Acest lucru este în concordanță cu un studiu al lui Dorn et al. Autorii raportează o relație pozitivă între AP și riscul de mortalitate, dar numai pentru bărbații și femeile care nu sunt obezi. Concluzionăm că cantitățile și/sau intensitățile mari de AS pe o perioadă lungă de timp nu sunt sănătoase fără limite atunci când vorbim despre limitări de sănătate, inclusiv ortopedice și pot fi chiar nocive pentru persoanele cu scoruri ridicate ale IMC atunci când nu sunt bine executate. Această teză este susținută de datele lui Arem et al. care arată o relație în formă de U între AP și sănătate, cu o creștere a riscului de mortalitate la niveluri foarte ridicate de AP. Până în prezent, cele mai multe afirmații generale din recenziile despre AP și HS sugerează că AP este sănătoasă la orice IMC și în orice etapă a vieții . Acest lucru poate fi adevărat pentru exercițiile fizice aplicate și supravegheate, dar trebuie regândit și analizat în continuare pentru AP în viața de zi cu zi.

În studiul nostru, WRA a fost asociat negativ cu HS la începutul și mijlocul vârstei adulte, dar o interacțiune asociată pozitivă semnificativă între pătratul vârstei și WRA indică faptul că, la vârste mai mari, persoanele care raportează cantități mari de WRA prezintă o HS mai bună. În timp ce asocierea negativă a vârstei WRA este în concordanță cu alte studii care nu găsesc nicio asociere sau o asociere negativă între WRA și HS , asocierea pozitivă între WRAage2 și HS s-ar putea datora faptului că, în rândul participanților mai în vârstă, numai cei sănătoși sunt capabili să execute cantități mari de WRA. Un studiu scandinav recent a arătat că persoanele moderate și nepotrivite din punct de vedere fizic, cu o activitate fizică profesională ridicată, prezintă un risc mai mare de mortalitate cardiovasculară și de mortalitate din toate cauzele . Aceste constatări cu privire la WRA sunt contrare primelor constatări ale lui Morris în studiul său London Transport Workers Study ; cu toate acestea, studiile recente se concentrează pe o gamă mai largă de activități legate de muncă și sunt incluse și activitățile fizice intense la locul de muncă.

Multe studii raportează că AP nesistematică, cum ar fi HA, nu este suficientă pentru a obține rezultate de sănătate . În studiul nostru, o interacțiune semnificativă între AP și sex indică faptul că în special bărbații beneficiază de AP. Acest lucru s-ar putea datora unor intensități mai mari și unor cantități mai mari de AP în rândul bărbaților, ceea ce duce la atingerea cu succes a pragului pentru efecte semnificative asupra sănătății la sfârșitul vârstei adulte.

4.4. Influența variabilelor sociodemografice și a IMC

Bărbații au prezentat niveluri mai ridicate de PF decât femeile, dar un termen de interacțiune semnificativ între sex și vârstă a arătat că aceste diferențe scad odată cu creșterea vârstei. Bărbații au prezentat un HS ușor mai rău în comparație cu femeile. În plus, atât SES, cât și IMC au arătat un impact semnificativ asupra PF și HS. SES și IMC s-au dovedit a fi cei mai semnificativi predictori ai HS în afară de vârstă. Influența SES asupra HS este în concordanță cu alte studii, arătând un beneficiu pentru sănătate ca urmare a unui nivel mai ridicat de SES, dar există și studii care nu au găsit un model consistent de asociere între SES și rezultatele în materie de sănătate. Valorile mai mici pentru PA și PF pentru rezidenții cu SES mai scăzut au fost raportate în numeroase studii cu adulți, precum și cu adolescenți .

În mod interesant, o pereche de interacțiuni semnificative între vârstă și IMC și pătratul vârstei și IMC privind PF a arătat că asocierea dintre IMC și PF se înrăutățește odată cu creșterea vârstei, dar apoi se întoarce la vârstnici. O asociere pozitivă între IMC-vârsta2 și FP indică faptul că, în etapa târzie a vieții, un IMC ridicat este un predictor pentru o FP mai bună. Motivul pentru această constatare ar putea sta în fenomenul de sarcopenie, o scădere a masei musculare la vârstnici, care este indicată de o pierdere a IMC la sfârșitul vârstei adulte . Faptul că IMC nu diferențiază între masa musculară și masa de grăsime ar putea fi motivul pentru un efect aleatoriu semnificativ observat al IMC asupra PF. În timp ce la unii indivizi, o creștere a IMC datorată creșterii masei musculare poate merge împreună cu o creștere a FP, la alții, o creștere a IMC datorată grăsimii corporale este asociată negativ cu FP.

4.5. Punctele forte și limitările studiului

Principalele puncte forte ale acestui studiu sunt datele longitudinale pe o perioadă de 18 ani și viziunea lărgită asupra PA, PF și HS.

SUA medie de aproximativ 10 MET-ore pe săptămână se află în intervalul unui studiu german reprezentativ care raportează o medie de 33,7% rezidenți germani fără SA, 40,9% cu până la 2 h de SA și 25,4% cu mai mult de 2 h de SA pe săptămână . Deși, valorile relativ ridicate pentru SA și HA în rândul participanților care au avut între 61-80 de ani indică o prejudecată în favoarea participanților longitudinali mai activi. Analizele neresponsabililor au arătat că diferența dintre respondenți și neresponsabili în HS, PF și PA la ultima lor examinare medie este sub zece procente. Presupunem că motivul pentru o prejudecată longitudinală relativ scăzută este accentul distinct pus pe sănătate în timpul examinării. Am experimentat că mulți participanți inapți și relativ nesănătoși rămân în eșantion pentru că folosesc oportunitatea unei verificări detaliate a stării de sănătate cu o discuție extinsă cu un medic practician.

În acest studiu tragem concluzii despre AP în viața de zi cu zi și condiția fizică și sănătatea dintr-un studiu longitudinal observațional, deoarece credem că există o lipsă de cunoștințe despre efectele AP în viața de zi cu zi asupra condiției fizice și sănătății. Cu toate acestea, în acest design lipsește un grup de control și o estimare semnificativă a parametrilor PA în modelele HLM nu reprezintă un efect cauzal al PA asupra HS sau HF. Din modelele de paneluri cu decalaj încrucișat știm că relația dintre AP și sănătate este bidirecțională și, pentru a desluși principii clare de răspuns la doză, avem nevoie de studii controlate aleatorii . Cu toate acestea, scopul acestui studiu a fost de a sensibiliza pentru impactul ridicat al contextului și conținutului AP și, prin urmare, ținta noastră nu a fost de a exprima efecte cauzale în primă linie.

În ceea ce privește metodele de colectare a datelor, evaluarea detaliată a FP și HS este un punct forte menționabil al acestui studiu. Cu toate acestea, folosind un chestionar pentru a evalua PA, variabilele tind să aibă o validitate și o fiabilitate scăzută . Chestionarul utilizat a prezentat o fiabilitate remarcabil de bună (test-retest după două săptămâni: > 0,90 și Cronbachʼs alpha = 0,94), dar se cunosc puține lucruri despre validitatea criteriilor, deoarece nu există criterii cu adevărat obiective pentru evaluarea AP în viața de zi cu zi în diferite medii. Pentru a obține date comparabile cu cele obținute cu ajutorul accelerometrelor, participanții ar trebui să poarte un accelerometru pe parcursul unui interval de timp larg (de exemplu, un an) și să țină în plus un jurnal despre contextul activității lor. Definirea intervalelor de timp ale diferitelor tipuri de AP cu metoda apei dublu marcate este și mai frapantă și nu este fezabilă. Cu toate acestea, supraestimarea și prejudecata de răspuns în ceea ce privește AP ar fi putut influența nivelurile raportate de HA, SA și WRA.

4.6. Concluzie

Acest studiu arată că diferitele tipuri de activitate fizică din viața de zi cu zi diferă într-un mod semnificativ în ceea ce privește efectele lor asupra condiției fizice și sănătății atunci când se observă un interval mare de timp. În timp ce SA a fost asociată pozitiv cu condiția fizică și sănătatea, cu excepția unor cantități mari de SA la niveluri ridicate de IMC, cantități comparabile de activitate obișnuită au arătat doar beneficii mici, iar WRA nu a arătat efecte sau a arătat efecte inconsistente. Aceste constatări arată că contextul și conținutul, de exemplu, intensitatea, frecvența și executarea adecvată a AP sunt foarte importante pentru a utiliza beneficiile acesteia în viața de zi cu zi. Declinul accelerat al HS la sportivi, precum și media ridicată a limitărilor de sănătate la cei care renunță la sport ar trebui să fie examinate în continuare.

Abbreviații

Aprobare etică

Acest studiu a fost aprobat de comitetul de etică al Institutului de Tehnologie din Karlsruhe.

Conflicte de interese

Autorii nu declară conflicte de interese.

Recunoștințe

Autorii recunosc sprijinul acordat de Deutsche Forschungsgemeinschaft și Open Access Publishing Fund al Institutului de Tehnologie din Karlsruhe.

.