¿Qué es la previsión ascendente?

La previsión ascendente es un método para estimar el rendimiento futuro de una empresa empezando con datos de bajo nivel de la empresa y trabajando «hacia arriba» hasta los ingresosLos ingresos son el valor de todas las ventas de bienes y servicios reconocidas por una empresa en un período. Ingresos (también denominados ventas o ingresos). Este enfoque comienza con la información detallada del cliente o del producto y luego se amplía hasta los ingresos. Esta guía proporcionará ejemplos de cómo funciona y explicará por qué se utiliza comúnmente en la modelización financieraQué es la modelización financieraLa modelización financiera se realiza en Excel para prever los resultados financieros de una empresa. Visión general de lo que es el modelado financiero, cómo &por qué construir un modelo. y valoración.

Ejemplo de previsión ascendente

A continuación se muestra un ejemplo de previsión ascendente para predecir el crecimiento futuro de los ingresos de una empresa de comercio electrónico. Este ejemplo proviene del Curso de Modelado Financiero de Comercio Electrónico de CFI.

Paso #1 Número de Pedidos (Volumen de Ventas)

Como puede ver en la captura de pantalla de abajo, un análisis financieroCertificación FMVA®Únase a más de 850.000 estudiantes que trabajan para empresas como Amazon, J.P. Morgan y Ferrari t comienza el análisis esbozando el total de pedidos que se harán para cada uno de los canales de negocio de la empresa. Este es un lugar común para comenzar un análisis ascendente, aunque es posible comenzar «más abajo» en algo como el tráfico del sitio web, por ejemplo.

Imagen: Curso de modelización financiera del comercio electrónico de CFI.

En este ejemplo, como la empresa vende sus productos a través de diferentes canales de comercialización, es importante estimar el número de pedidos de cada canal, y los precios y costes pueden variar. En el curso, proporcionamos el tráfico estimado del sitio web y las tasas de conversión para llegar al número de pedidos.

Paso #2 Precios del producto/servicio

El siguiente paso es estimar cuánto cobrará la empresa a los clientes por sus productos y/o servicios. Siguiendo con el Curso de Comercio Electrónico, puede ver que estimamos que la empresa cobra un promedio de 275 dólares por pedido en 2016, pero después de los descuentos y promociones, el valor neto por pedido es de 193 dólares.

Paso #3 Ingresos

Con el volumen de pedidos y los precios medios de venta netos en su lugar, podemos calcular los ingresos estimados de la empresa multiplicando el número de pedidos y el precio medio. Dependiendo del nivel de detalle de su modelo financieroTipos de modelos financierosLos tipos más comunes de modelos financieros incluyen: Modelo de 3 estados, modelo DCF, modelo M&A, modelo LBO, modelo presupuestario. Descubra los 10 tipos principales, también puede desear añadir otras suposiciones, como devoluciones, reembolsos, cambios, devoluciones de cargos y otros elementos que pueden ser netos. También es posible que desee incluir detalles a nivel de cliente como el total de clientes, la tasa de retención y la tasa de abandono.

Previsión ascendente frente a previsión descendente

El enfoque opuesto a la previsión ascendente se denomina previsión descendentePrevisión descendenteLa previsión descendente es un método para estimar el rendimiento futuro de una empresa comenzando con datos de mercado de alto nivel y trabajando «hacia abajo» hasta los ingresos. Esto, que comienza con suposiciones generales como Mercado Totalmente Abordable (TAM)Mercado Totalmente Abordable (TAM)Mercado Totalmente Abordable (TAM), también conocido como mercado total disponible, es la oportunidad de ingresos global que está disponible para un producto o servicio si y la cuota de mercado para trabajar «hacia abajo» a los ingresos. También es un método muy común para construir una previsión en la modelización y valoración financiera.

Métodos alternativos de previsión

Hay varios otros métodos de previsión, además de la previsión descendente y ascendente, como el análisis de regresiónAnálisis de regresiónEl análisis de regresión es un conjunto de métodos estadísticos utilizados para la estimación de las relaciones entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Se puede utilizar para evaluar la fuerza de la relación entre las variables y para modelar la relación futura entre ellas. y análisis año sobre año (YoY) Plantilla de análisis año sobre año (YoY)Esta plantilla de análisis año sobre año (YoY) muestra cómo realizar un análisis YoY en datos financieros. YoY significa Año sobre Año y es un tipo de.

En el análisis de regresión, un analista financiero utiliza Excel para calcular cómo los cambios en las variables independientes afectan a la variable dependiente (ingresos).

El análisis Año sobre Año es el método más sencillo de previsión en el que un analista observará las tasas de crecimiento históricas y aplicará un porcentaje de tasa de crecimiento a los ingresos históricos.

Aprenda más sobre los diferentes métodos de previsión en el Curso de Presupuestos y Previsiones de CFI.

Recursos Adicionales

Gracias por leer esta guía sobre el método ascendente de previsión. CFI es el proveedor oficial de la certificación Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA)®FMVA®Únase a más de 850.000 estudiantes que trabajan en empresas como Amazon, J.P. Morgan y Ferrari, diseñada para transformar a cualquier persona en un analista financiero de clase mundial. Para obtener más información, estos recursos adicionales de CFI serán útiles:

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