Tasa media de resultados anormales
Nuestro grupo ha desarrollado recientemente la métrica de la tasa media de resultados anormales (MARR, por sus siglas en inglés),10 que también puede utilizarse para estimar la proporción esperada de falsos positivos y verdaderos positivos dentro de los resultados de las pruebas anormales. El principio en el que se basa la MARR es que la mayoría de las pruebas de laboratorio tienen un rango de referencia definido por el rango interpercentil del 95%, tal y como se ha descrito anteriormente.9,10 Una MARR más alta sugiere una mayor selectividad en el pedido de pruebas de laboratorio, lo que a su vez sugeriría menos falsos positivos dentro de los resultados de las pruebas anormales. En 2013, 1340 médicos de familia en Calgary, Alta, tuvieron un MARR del 8,6%.10 Recordemos que se espera que el 100% de los resultados anormales sean falsos positivos si los médicos sólo ordenaron pruebas de laboratorio para pacientes sanos (MARR = 5%). En el caso de una población de pacientes con una mayor probabilidad de enfermedad antes de la prueba, en la que el grupo de médicos que la solicitaron tenía un MARR del 8,6%, aproximadamente el 58% de los resultados anormales son probablemente falsos positivos (MARR esperado del 5%; MARR real del 8,6%), y el 42% son probablemente verdaderos positivos. De hecho, tendríamos que aumentar la selectividad de los pedidos de nuestro laboratorio a más del 10% antes de que se espere que más de la mitad de los resultados anormales sean verdaderos positivos.
El cálculo de la MARR es un enfoque simplificado para estimar la proporción esperada de falsos positivos dentro de los resultados de las pruebas anormales, y entendemos que hay advertencias. La MARR se ha calculado sobre la base de 39 analitos de laboratorio que no tienen puntos de corte específicos para la enfermedad, en lugar de incluir todos los analitos de laboratorio de los que disponemos. Además, sólo lo hemos intentado para una especialidad médica, una jurisdicción y una población de pacientes. Lo que vemos en Calgary podría no reflejar otras jurisdicciones. Se necesitaría una investigación adicional utilizando los resultados de las pruebas de otras regiones de Canadá para calcular el MARR para otros médicos de familia y grupos de pedidos para estimar las proporciones de resultados de pruebas falsos positivos frente a los verdaderos positivos.
Sabiendo que podría haber una alta probabilidad de resultados de pruebas falsos positivos en Calgary, recordamos a los médicos de familia de todo Canadá que, además de pedir las pruebas de laboratorio adecuadamente, deben abordar todos los resultados anormales con un diagnóstico diferencial. Si el resultado de una prueba de laboratorio anormal es correcto, puede ser o no indicativo de enfermedad, ya que puede ser verdadero o falso positivo. Si el resultado anormal de la prueba es inesperado en base a las pruebas clínicas, o es gravemente anormal, entonces la prueba debe repetirse adecuadamente, o deben realizarse más investigaciones. Sin embargo, si el resultado anormal está ligeramente fuera del rango normal, hay que tener en cuenta el contexto clínico y otras pruebas, ya que podría representar un resultado anormal esperado, parte del 5% que se observa en individuos sanos. Por el contrario, el resultado podría deberse a un error, y hay que considerar si el resultado se debe o no a un error preanalítico, postanalítico o analítico.11 Por lo tanto, los médicos deben tener en cuenta la probabilidad previa a la prueba de un resultado positivo en un paciente a la hora de decidir si un determinado resultado de la prueba es probablemente verdadero o falso para evitar daños a los pacientes.