Spatiotemporal pattern

NeurobiologyEdit

Sieci neuronowe, zarówno sztuczne jak i naturalne, wytwarzają praktycznie nieograniczoną różnorodność wzorców s.t., zarówno w percepcji sensorycznej, uczeniu się, myśleniu i rozumowaniu, jak i w aktywności spontanicznej. Wykazano na przykład, że fale spiralne, sygnatury wielu systemów pobudliwych mogą występować w preparatach neokorowych.

Zobacz także: Kodowanie neuronalne, Elektroencefalogram, Magnetoencefalogram, Łańcuch Synfire’a, Samoorganizująca się mapa, Centralny generator wzorców, i Oscylacja neuronalna

KomunikacjaEdit

Wszelka komunikacja, język, opiera się na spatiotemporalnym kodowaniu informacji, produkując i przekazując wariacje dźwiękowe lub dowolny rodzaj sygnału tj. pojedyncze bloki budulcowe informacji, które są zróżnicowane w czasie. -Nawet jeśli język pisany wydaje się istnieć tylko jako (2D) przestrzenna konkatenacja liter – ciągów, musi być dekodowany sekwencyjnie w czasie. Każdy rodzaj języka, który jest rozumiany przez organizmy, jest więc ostatecznie transkodowaniem neuronalnych sygnałów s.t. i będzie – w udanej komunikacji – wywoływał podobne wzorce aktywności neuronalnej u odbiorcy, jakie istniały u nadawcy. Na przykład, ostrzegawcze wołanie ptaka, gdy dostrzega on drapieżnika, wywoła podobny rodzaj i stopień alarmu (ostatecznie pewien rodzaj wzorca aktywności neuronalnej) u innych osobników, nawet jeśli nie widzieli oni jeszcze ani nie słyszeli potencjalnego napastnika.

Zobacz też: neuron lustrzany

Nawet języki sztuczne, np. języki komputerowe, nie są odczytywane i interpretowane w jednym kroku, ale sekwencyjnie, dlatego ich sensownie ułożone słownictwo (np. „kod komputerowy”) może być postrzegane jako wzorzec s.t..

GeneticsEdit

Jako szczególny rodzaj języka, „statyczne” (pomijając losowe błędy transkrypcji, rekombinacje i mutacje) DNA i jego wzorzec transkrypcji w czasie daje biologicznie istotne wzorce s.t.. Sieci regulacyjne genów są odpowiedzialne za regulację przebiegu czasowego poziomu ekspresji genów, który może być analizowany za pomocą profilowania ekspresji.

Zobacz także: Spatiotemporalna ekspresja genów

.