Abstract

Background. 国際疾病分類第9版（ICD-9）は、疾病をカテゴリーに分類し、行政データベースに登録するように設計されている。 これらのデータベースは疫学研究に利用されてきた。 しかし、ICD-9コードで使用されているカテゴリーは、特定の疾患やその結果（例えば、がん治療の結果）を評価するのに、必ずしも最も効果的なものではありません。 そのため、ICD-9コードをがんの転帰に特化した新しいカテゴリーに再分類することが必要である。 方法 人の医師からなる専門家委員会は、がん治療に関連する転帰や病的状態を調査する研究者にとって最も有用と思われる大まかなカテゴリーを作成した。 その後、ICD-9 コーディングに精通したシニアデータコーディネーターがこのパネルに加わり、各コードを新しいカテゴリーに分類しなおした。 結果 ICD-9 の 17 のカテゴリーから 39 のカテゴリーに分類することで、コンセンサスを得ることができた。 ICD-9 コードは新しいカテゴリーに分類され、より具体的な結果を示すサブカテゴリーが作成された。 この再分類結果は、表形式で入手可能である。 結論 ICD-9コードは、グループの合意により、腫瘍学のサバイバーシップ研究のために設計されたカテゴリーに再分類された。 この新しい再分類システムは、がんサバイバーシップ研究に携わる人々が使用できるものである

1. 背景

疾病の研究において、罹患または死亡の原因をグループ化するための分類システムの重要性は、長い間知られてきた。 病気を体系的に分類する最初の試みは、18世紀に書かれた論文「Nosologia Methodica」の中で、Sauvagesとしてよく知られているFrancois Bossier de Lacroix（1706-1777）が行ったとされています。 その後、さまざまな集団におけるさまざまな疾病を定量的にデータ化するために、多くのグループが独自の分類体系を構築する試みがなされてきた。 これらの分類法では、頻繁に発生し、重大な罹患率を伴う疾患には個々のコードカテゴリーが割り当てられ、その他の疾患は解剖学的部位や生理学的システムによってグループ化されていることが多い。 1900年代初頭から、国際的な共同作業により、これらの分類システムの改訂と更新が試みられ、現在では世界保健機関の指揮下にある国際疾病分類の開発につながった。 国際疾病分類の最初のバージョンは1900年に採択された。 ICD-9 として知られる第 9 版は 1975 年に発行され、カテゴリが 3 桁レベルで意味を持つ 5 桁のコーディングシステムを使用している。

過去 10 年間で疾病研究での行政データベースの使用が盛んになったため、ICD-9 は健康研究者にとって有用なツールとなっている。 行政データベースは、歴史的に使われてきたゴールドスタンダードであるカルテレビューと比較して、入院に関する臨床情報を迅速かつ効率的に引き出す方法を提供する。 これらの行政データベースは研究を目的としたものではなく、むしろ資源の利用状況に関する情報を収集するためのものである。 しかし、カナダの病院データベースから抽出された臨床データは、手作業のカルテレビューと比較して、信頼性の高いデータを提供することが研究で示されている。 これらのデータベースには限界があり、これらのデータベースにおける併存疾患は、特定のコードについて過小報告されている可能性が示唆されている。

これらの健康問題の研究のための一貫した研究ツールを作成する目的で、研究者のグループによって4つの主要な慢性疾患（冠状動脈疾患、鬱血性心不全、ぜんそく、慢性閉塞性肺疾患）のICD-9コードの再編成が完了した。 これらの研究者は、その分野の専門家のコンセンサスを利用し、Finkらの勧告に従った。 彼らの勧告によると、グループのコンセンサスは、タイムリーで経済的な方法で調査できる、慎重に定義された問題に焦点を当てるべきであること、コンセンサスパネルのメンバーはその職業を代表するものであること、重要な問題に関する決定は、判断や経験だけでなく、利用できる経験的に得られたデータによって正当化されるべきこと、が記されている。 このプログラムの主な目的の一つは、診断日から5年後に発生した小児および青年期がんの生存者における入院を分析することでした。 5年後のがん生存者の病院の分離票に報告されているICD-9コードを関連付け、小児がんでなかった対照群と比較することができます。 ICD-9コーディングブックを見直したところ、このブックで使われているカテゴリーは、がんサバイバーシップの研究には理想的でないことが明らかとなった。 そのため、がんサバイバーシップに関するあらゆる問題に特化したICD-9コーディングの再分類が必要であった。 本論文の目的は、がんサバイバーシップに関するすべての研究者が使用できる、このICD-9コードの再分類を開発することである。 特に、この再分類システムは、がん患者に施された治療による異所性晩期障害に関心を持つ研究者が使用することができる。 また、病因論的決定要因を共有する可能性のある他の疾患とがんとの関連性を研究するためにも使用できる。 最後に、ICD-9は、がん治療歴のある患者の入院率や医療サービス利用率を調査する医療サービス研究にも使用できる。 方法

最初のステップは、ICD-9で使用されているカテゴリーを再検討し、どのカテゴリーががん治療の結果研究に有用であるかを決定することであった。 2人の研究者（SRRとKG）が、どの主要なカテゴリーを含めるべきかを決定した。 これらのカテゴリーには、主カテゴリーと必要に応じていくつかのサブカテゴリーの両方が含まれる。 第2段階として、放射線腫瘍医、小児腫瘍医、およびICD-9コーディングに精通したデータコーディネーター（KG、SRR、LL）からなる専門家パネルを設置した。 パネルの3人は全員サバイバーシップ研究の経験があり、がん治療を受けた小児の長期転帰を調べるための行政データベースを用いた研究（CAYACSプログラム）に携わっていた。 このパネルは、次にICD-9コーディングブックの各コードを系統的に見直し、各コードをExcelデータベースの新しいカテゴリーに配置した。

最後のステップは、このスプレッドシートを、データファイルからICD-9コードを読み込み、Rコード（参照）を用いて正しいカテゴリーを割り当てるプログラムに変換し、この新しいデータベースを将来の研究で容易に使用できるようにした。 結果

パネルが決めたカテゴリーが表1に示される。 これにより、大分類はICD-9の17分類から39分類に変更された。 カテゴリーは、まずICD-9のカテゴリーをバックボーンとして使用し、その後、サバイバーシップ研究に携わる人々が関心を持つであろう疾患群を包含するために新しいカテゴリーが作成された。 長い議論の末、研究に携わる2人の臨床医が、これらのカテゴリーを選択することに決定した。

ICD-9コードの新しいカテゴリーへの再分類は表2の通りである。 ICD-9ブックにあるすべてのコードを新しい分類群に組み込むことができた。 また、すべてのコードについて、完全にコンセンサスを得ることができた。 大半のコードは新しいカテゴリーに容易に組み込むことができたが，特定のカテゴリーに容易に組み込むことができないコードも多くあった． 382>

4. 考察

ICD-9コードの開発により、保健管理者と政策立案者は、管轄区域間の入院の頻度と原因を調査することができるようになった。 このコーディングシステムは、見出しを17の主要なグループに分類している。 最近、疫学的仮説に答えるために、これらの病院管理データベースを利用することに関心が持たれている。 しかし、このコーディングシステムは健康状態の全領域に一般化されているため、特定のグループに焦点を当てるには理想的ではありません。 このことは、私たちのCAYACSプログラムで、がんサバイバーの入院原因を分析するためにICD-9コードを使用しようとしたときに明らかになりました。 既存の数値によるグループ分けは、サバイバーシップの研究には理想的ではありませんでした。 例えば、感染症は主要なグループであるにもかかわらず、ICD-9のコーディンググループ全体に散らばっていた。 病院のデータコーディネーターは、病原体に基づいて感染症をコード化したり（コード001-139.8）、感染によって影響を受けたシステムに基づいてコード化したり（コード範囲が分散している）することができた。 特定の健康状態を持つ個人のグループにおけるすべての感染症に関心を持つ臨床研究者にとって、ICD-9コードのグルーピングはこの種の研究に適していません。 このことは、癌の治療やその後遺症など、非常に特殊な分野の研究を考える場合、さらに重要になる。 そこで本研究では、ICD-9コードを、がんの経過観察に特化した健康研究者が使用できる実用的なグループ分けに再分類した

。 この再分類システムは、がんと診断された患者が積極的な治療を受けているか、長期生存者として治療後のサーベイランスを受けているかを問わず、入院の原因を調べるすべてのグループが利用することができる。 ICD-9 のすべてのコードは、特定のカテゴリーに分類されています。 より大きなグループ内の関心分野を区別するのに役立つサブカテゴリーが作成された。 例えば、心血管系では、高血圧、心筋梗塞、不整脈、弁膜症、心筋症などを互いに区別することが重要であり、それぞれのサブカテゴリーでは起因因子やリスクが異なる可能性が高いからである。 これらの異なる条件を分離することで、小児がんの初期診断や治療法の違いによる長期入院のリスクを調査することができます。 例えば、マントル放射線療法を受けた小児ホジキンリンパ腫の長期生存者における、異なる心疾患による入院リスクを測定することができるのです。

この研究の強みは、パネルの3人のメンバーの間で、すべてのICD-9コードについて簡単にコンセンサスが得られたことである。 また、退院時のコーディングに豊富な経験と専門知識を持つ上級データコーディネーターを加えたことで、コーディングの実際について洞察することができた。 パネルの3人全員がサバイバーシップ研究に携わっているため、新しい分類法はICD9コーディングから得られたデータの経験に基づくものであった。 確かに、他の人は、分類や一般的なカテゴリに提案するいくつかの微妙な変更を持っているかもしれません

5. 結論

私たちの考えでは、これは臨床研究者にとってより有用な新しい診断グループへのICD-9コードの最初の再分類である。 さらに、この新しい分類システムは腫瘍学に特化したアウトカムに最適であるため、がん治療やサバイバーシップの研究に携わるすべての研究者が利用できる。

利益相反

著者らは、利益相反や利益がないことを宣言した。 R. Rassekhは本研究を発案し、デザインに参加し、再分類を行った専門家パネルの一員であり、原稿を起草した。 M. Lorenziは研究デザインに参加し，すべての表を作成し，原稿を作成した。 L. Leeは、研究デザインに協力し、再分類を行う専門家パネルに参加し、原稿の作成を手伝った。 S. Devjiは研究デザインと原稿作成を手伝った。 M. McBrideは研究デザインに協力し、本研究の資金源となったCAYACSプロジェクトの主任研究員であり、原稿の作成に協力した。 K. Goddardは研究の構想に協力し、デザインに参加し、再分類を行う専門家パネルの一員であり、原稿の作成に協力した。 382>

謝辞

このプロジェクトは、CAYACS研究プログラム（Childhood, Adolescent, Young Adult Cancer Survivorship Program）支援の一環として、カナダ保健研究所（#MOP49563）とカナダ癌協会（PPG#016001）から共同資金提供を受けた。