28 Data Management Tools & 5 Ways Of Thinking About Data Management

8月 25, 2021
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データ管理は幅広く、あいまいな概念です。 グローバルデータ管理コミュニティ（DAMA International）では、「データライフサイクルを管理するためのアーキテクチャ、ポリシー、プラクティス、手順の開発」と定義しています。 しかし、人々が「データ管理」と言うとき、その本当の意味は何でしょうか？ 私たちは5つの可能性を提案しています。

  1. クラウドデータ管理 – 組織のエコシステムであるクラウドアプリケーションからデータを統合する処理。 クラウドデータ管理の主な違いは、すべてのデータの保存、取り込み、および処理がクラウドベースのストレージ媒体で行われることです。
  2. ETLとデータ統合 – データソースからデータウェアハウスにデータをロードし、高度な詳細分析に適した形式に変換、要約、集約することです。
  3. マスターデータ管理 – 重要な組織データである顧客、口座、ビジネストランザクションで指名された関係者を、組織全体で冗長にならないように標準化した方法で管理する方法。
  4. 参照データ管理 – 郵便番号、国、地域、都市のリスト、製品のシリアル番号など、他のデータフィールドが使用できる許容値を定義するものです。
  5. データ分析および視覚化 – ビッグ データ ソースやデータ ウェアハウスから選択したデータを処理し、高度なデータ分析を行い、アナリストやデータ科学者がスライス、ダイス、視覚化、ダッシュボードを表示できるようにします。

今日の大量のデータでは、高品質のツールがデータ管理のベスト プラクティスの達成に必要不可欠です。 組織は、上記の 5 つのカテゴリすべてのデータ管理ツールを使用して、データ管理プロセスを管理および自動化しています。

  1. クラウド データ管理ツール – クラウド上で構築された、クラウド用のツールで、API、Webhooks、または直接データベース接続を介して複数のデータ ソースに接続し統合することができます。
  2. ETL ツール – 組織が複数のソースからデータをロードし、データの複雑な自動変換を定義し、データ パイプラインをテストし、データをターゲット データベースまたはデータウェアハウスに継続的にロードできるように支援します。
  3. マスター データ管理 (MDM) ツール – 組織全体のマスター データの複雑なセットを視覚化し、参照データの作成と保守を監督する主題専門家によるデータ スチュワードシップを促進するのに役立つ。
  4. 参照データ管理 (RDM) ツール – MDM スイートの一部として提供されることが多く、参照データに関するビジネス プロセスを定義し、関係者が参照データを入力し、長期間にわたって管理するのを支援します。
  5. データ視覚化およびデータ分析ツール – 組織がビッグ データ セットを探索、分析、視覚化し、レポートやダッシュボードを作成して洞察を引き出し、ビジネスの決定を導けるようにします。

    ストレージと帯域幅が安価になるにつれて、データ ウェアハウスおよび管理のためのオフプレミス ソリューションがますます利用できるようになってきています。 保存、選別、および分析すべき大量のデータを持つ企業は、現在、日常的にデータを完全にクラウドに保存し管理しています。 このようなワークフローを可能にしたのは、過去5～10年の間にクラウドデータ管理ツールが普及したことによります。 この分野はこれまで主にAmazonやGoogleなどの大企業が主導してきましたが、現在では多くの中小企業が、あらゆる規模のデータニーズを持つ顧客向けにツールを提供しています。 クラウドデータ管理の候補の一覧は以下をご覧ください。

    Panoply

    Panoply は、組織のすべてのデータの統合と管理を容易にする、クラウドネイティブの自動データウェアハウスを提供しています。 主な機能は以下の通りです。

    • 豊富なネイティブデータコネクタにより、簡単に統合することができます。
    • 自動化されたデータ取り込みと前処理により、IT リソースを解放
    • 直感的な管理ダッシュボードにより、データ管理と予算管理の手間を省く
    • 複数ノードデータベースの自動スケーリングとメンテナンスにより、低コストのデータ取り込みを実現。
    • データ分析およびクエリのためのインブラウザーSQLエディター
    • Tableauなどの一般的なデータ可視化および分析スイートへの接続が可能。 Looker、Chartio

    Panoplyの価格です。 325ドル/月

    Amazon Web Services

    Amazon Web Services は、効果的なクラウドデータ管理スタックにまとめることができる、拡張し続けるツール群を提供します。 主なサービスは以下のとおりです。

    • Amazon S3 による一時的および中間ストレージ
    • Amazon Glacier による長期バックアップおよびストレージ
    • AWS Glue によるデータ カタログの構築と分類。 データの検索とクエリ
    • SQLベースのデータ分析のためのAmazon Athena
    • データウェアハウスのためのAmazon Redshift
    • ダッシュボード構築とデータ可視化のためのAmazon Quicksight
    • 各サービスは別々にスピンアップして請求されるので費用は利用範囲に依存します

    AWS 価格です。 3994>

    Microsoft Azure

    MicrosoftのAzureプラットフォームは、クラウドベースのデータ管理システムをセットアップするさまざまな方法と、Azureに保存されたデータで使用できる分析ツールを提供するものである。 AWSと同様に、Azureでは複数のデータベース/データウェアハウスのスタイルが可能で、それらを管理するための優れたツール群も用意されています。 主なサービスは以下の通りです。

    • 標準SQLデータベースとVMベースのSQLサーバー
    • ブロブストレージ
    • NoSQLスタイルのテーブルストレージオプション
    • プライベートクラウドデプロイメント
    • Azure Data Explorer（ADX）-は、Azureのデータウェアハウスを管理するツールです。 最近追加された、非常に大きなストリーミングデータを前処理なしでリアルタイムに分析できるサービス
    • ELT/ETLサービスのためのPanoplyとの容易な統合

    Azure 価格です。 可変、実装に依存

    Google Cloud

    Amazonと同様、GoogleのCloudプラットフォームは、クラウドベースのデータ管理のための幅広いツールセットと、異なるコンポーネントを結びつけるために使用できるワークフローマネージャを提供します。 Google Cloud の主要コンポーネント。

    • BigQuery による表形式のデータ ストレージ
    • Cloud BigTable による NoSQL データベース形式のストレージ
    • Cloud Pub/Sub および Cloud Data Transfer によるデータの取り込み。 Google Cloudは他のさまざまなデータソースとも接続可能
    • SQLスタイルのクエリを実現するBigQueryアナリティクス
    • 機械学習やAIを使ったより高度な分析を行うMLエンジン
    • GUIベースの分析やダッシュボード構築を行うデータスタジオ
    • コードベースのデータ科学を行うCloud Datalab
    • Tableau, Lookerなどの一般的なBIツールと接続することができる。

    Google cloud 価格：可変、実装に依存

    Best ETL and Data Integration Tools

    EL ツールの総合リストについては、トップ ETL ツールのリストを参照してください。

    Informatica Powercenter

    Informatica Powercenter はオンプレミス型の ETL ツールであり、次のような主な機能を備えています：

    • すぐに使えるコネクターを使ってあらゆる種類のデータソースとシームレスに接続および統合できます。
    • 自動データ検証 – スクリプトを使用しない自動監査と、移動または変換されたデータの検証。
    • 高度なデータ変換 – 非リレーショナル データをサポートし、XML、JSON、PDF、Microsoft Office、IoTデータを解析することが可能。

    Informatica PowerCenter価格：最も基本的なプランで月額2,000円

    Stitch Data

    Stitch Dataは、以下の主要機能を備えたクラウド型のETLプラットフォームです：

    • クラウド上および外の何十ものデータソースと事前に統合され、Amazon Redshift、S3、BigQuery、Panoply、PostgreSQLなどの中にデータを移動させます。
    • データレプリケーションの簡単なスケジューリング。
    • エラー処理とアラート、可能な場合は自動解決。
    • APIとJSONフレームワークにより、プログラム的にデータをデータウェアハウスにプッシュすることができます。
    • 自動スケーリングとエンタープライズクラスのSLAを備えたマネージドクラウドサービス。

    Stitch price: $100 – $1,000/month based on data size

    Fivetran

    Fivetran is a fully-managed data pipeline with a web interface that integrates data from SaaS services and databases into a single data warehouse。 主な機能は以下のとおりです。

    • ダイレクトな統合を提供し、洗練されたキャッシュ層を使用して直接安全な接続を介してデータを送信します。

    • キャッシュ層は、アプリケーション サーバーにコピーを保存することなく、あるポイントから別のポイントへデータを移動させるのに役立ちます。

    • Fivetranはいかなるデータ制限も課さない。

    • 企業のデータを集中管理し、すべてのソースを統合して、組織全体の主要業績評価指標（KPI）を決定するために使用できます。

    Fivetran価格。 3.Blendo

    Blendo もクラウドベースのETLおよびデータ統合サービスで、以下の主な特徴があります。

    • セルフサービス – 数回のクリックで多数のデータソースに接続し、Amazon Redshift、Panoply、PostgreSQL、MS SQL Serverなどにデータを移行します。
    • 履歴データ – クラウドサービスから履歴データをロードして同期します。
    • スケジュールロード – 異なるデータソースから定期的または選択した頻度でデータをロードします。
    • データスキーム最適化 – 最適なリレーショナルスキーマを使ってデータの自動収集、検出、準備を行います。

    Blendo 価格: Available upon request

    Microsoft SQL Server SSIS

    Microsoft は、MS SQL Server を使用して ETL を管理するためのグラフィカル インターフェイスである SSIS を提供しています。 主な機能は以下のとおりです。

    • 使いやすいインターフェイスにより、ユーザーはコードをあまり、あるいはまったく書くことなく、統合されたデータウェアハウス ソリューションを展開することができます。
    • Graphical インターフェイスにより、MS 以外の DB を含む複数のデータ タイプおよびウェアハウス宛先に対して、ドラッグ アンド ドロップで簡単に ETL を行うことができます。

    SSIS 価格: $931 – $15,000

    Azure Data Factory

    Microsoft のオンプレミス ETL ソリューションである SQL Server SSIS に加えて、同社は、そのクラウド ベース Azure プラットフォームの ETL ツールである Azure Data Factory (ADF) も提供します。 ADFの主な機能

    • ADFのETLパイプラインはグラフィカルなインターフェースで構築されており、ローコードでの利用が可能です。
    • データを簡単に取り込むためのさまざまなデータ コネクター–ただし、不思議なことに、Microsoft Excel ファイルの読み込みをサポートしています。
    • Azureデータウェアハウスへのデータロードをフルサポート

    Azure Data Factory価格：1,000回/月で1ドル

    Talend

    Talend オープンソースデータ統合ソフトウェア製品は、データの統合、クリーン化、マスクおよびプロファイル化するソフトウェアを提供します。 Talendの提供する主な機能は以下のとおりです。

    • 標準コネクタを使用して、多数のソースシステムを管理できるGUI。
    • Master Data Management (MDM) functionality
    • Single, consistent and accurate view of key enterprise data.

    Talend price: $1,170/user monthly or $12,000 annual

    Alooma

    Alooma provides an enterprise-scale data integration platform with great ETL tools built in.は、エンタープライズ規模のデータ統合プラットフォームを提供します。 Aloomaの提供する主な機能をいくつか紹介します。

    • 高速パイプライン構築、データ品質監視、エラー処理に重点を置いています。
    • エラーが発生しやすいETLプロセスにおいて、データの損失や破損から保護します。
    • 必要に応じてデータを監視、クリーニング、移動するための独自のスクリプトを書き、介入する柔軟性を備えています。

    Alooma 価格：1000ドル～15000ドル/月

    Best Data Transformation Tools

    Dataform は、クラウドデータウェアハウスでのプロセスを管理するためのSQLベースの完全管理型データ変換プラットフォームです。 主な特徴：

    • コラボレーティブIDEでチームとしてSQLワークフローを書く。 1380>
    • データ品質テストを書き、失敗した場合にアラートを設定して、データの信頼性を常に確保します。
    • 企業全体のデータ定義のための集中リポジトリを作成し、データを文書化して、データカタログでデータセットを検出します。
    • スケジュールを実行して、データが常に最新であることを保証します。

    Dataform 価格：：月額550ドルから（スタートアップ割引あり）

    DBT

    DBT (Data Build Tool) はSQLベースのデータ変換ツールで、コマンドラインからモジュラー変換フローのセットアップが可能になりました。 データ解析とエンジニアリングのワークフローを合理化することを念頭に置いて構築された DBT の主な機能は次のとおりです。

    • SQL ベースのツール
    • モジュラー変換およびデータ モデリング フローを構築する簡単なワークフロー
    • 堅牢なテスト システムによる自動データ品質管理
    • 環境による合理的な分析コード展開。 パッケージ管理および継続的インテグレーション
    • 自動生成されたDAGと簡単なデータ注釈およびカタログ化による簡単なデータ文書化
    • データのスナップショットによるより良い履歴データ分析

    DBTの価格。 無料版は$0、ベーシック版は$100/月、大規模なエンタープライズ展開の場合は見積もり可能

    Airflow

    元々Airbnbで開発された、新しいオープンソースデータ基盤ツールとして人気のあるAirflow。 データ処理そのものを行うわけではありませんが、Airflow は python を使用して ETL プロセスのスケジュール、整理、および監視を行うことができます。 主な機能

    • Directed Acyclic Graphs (DAG) は、データフロー間の正確な親子関係を定義する必要なしに、スケジューラがワーカーの配列にタスクを分散することを可能にする。
    • DAG を管理および編集する便利な Web ベース UI
    • コマンドラインから簡単に「DAG 手術」ができる素晴らしいツールのセット。
    • 高い拡張性とスケーラビリティ

    Airflow price: free and open source

    Luigi

    Luigi は Spotify が開発したオープンソース Python パッケージです。 長時間稼働するバッチプロセスの管理を容易にするために設計されており、ETLの範囲をはるかに超えるタスクを処理することができます。 主な機能は以下の通りです。

    • Python コードベースにより、効率的なデータパイプライン、特に長時間稼働するバッチ処理を簡単に構築可能
    • 依存関係の解決が容易
    • ワークフロー管理のためにタスクを視覚化できる Web インターフェース
    • 概念は GNU Make と同様である。 アトミックファイルシステム操作により、部分的なデータでパイプラインがクラッシュすることはありません

    Luigi 価格。 無料およびオープンソース

    最高のマスターデータ管理ツール

    Dell Boomiのマスターデータハブは、以下の主要機能を備えています：

    • ローコード、視覚体験を介してモデルを定義します。
    • データモデルを展開し、どのソース システムがそれらと相互作用するかを識別します。
    • システム レコードを統合リポジトリにオンボードし、類似したレコードを自動的にマージします。
    • Governs data with real-time bidirectional process flows across silos.

    Dell Boomi Master Data Hub price: $100,000 – $300,000

    Profisee

    Profiseeのマスターデータ管理には、以下の主要機能があります：

    • Stewardship and governance – 組織内の「データスチュワード」が分析からフィードバックを受けてマスターデータの管理を行うことが可能です。
    • ゴールデンレコード管理 – ソースデータをコーディングなしで標準化、クレンジング、およびマッチングします。
    • イベント管理 – データの変更を検出し、サブスクライブするシステムにイベントを配信します。
    • インテグレータ – グローバル企業のマスターデータを連携し、リアルタイムで双方向に統合します。
    • 企業ワークフロー – 組織間のビジネスプロセスを実施し、管理者はデータスチュワードのパフォーマンスを管理できます。
    • SDK – カスタムアプリケーションを統合できます。

    Profisee price: $10.30/時間

    SAP NetWeaver

    SAP NetWeaver MDMは、NetWeaver開発プラットフォームのコンポーネントで、以下の主要機能を備えています：

    • すべての主要SAPアプリケーションから自動的にマスターデータを抽出します。
    • リポジトリ構造、検証ルール、受信および送信マッピングなどのビジネスコンテンツを使用してデータを統合します。
    • マスターデータをターゲットに配信します。
    • APIとWebサービスを介してプログラムによるデータ統合を可能にします。

      Semarchy xDM

      Semarchy は、2011年に登場したMDMの中では比較的新しい企業である。 フランスを拠点とし、元Sunopsisの社員によって設立された。同社の主力MDM製品であるxDMは、以下のような特徴を持つ。

      • Hadoop非依存、
      • Oracleに最適化されている。
      • メタデータを使用して更新と変更を追跡および伝播し、反復的で「進化的」なデータ管理を可能にします。
      • 特定のビジネスロール（アナリスト、オペレーションなど）に合わせてカスタマイズできる、ステップバイステップのユーザーインターフェイスを備えています。

      Semarch xDMの価格です。

      Tibco MDM

      Tibco は、MDMツールのトップランキングで何度も上位にランクインしている。 主な特徴は以下の通り。

      • マルチドメイン・アプリケーションのための柔軟性と拡張性
      • 独立した分散マスターデータレイヤー。
      • さまざまなビジネス上の役割に合わせて構築できる、カスタマイズ可能なコード不要のビジュアルインターフェイス。
      • 高度に評価されたデータバージョニングのサポート。
      • SOAP Web サービスのサポート。

      Tibco MDMの価格です。

      Ataccama ONE

      Ataccamaは、オンプレミス、クラウド、またはハイブリッドセットアップで実行可能な、高度な自動化データ管理ツールであるONEを提供しています。 主な機能は以下の通りです。

      • 機械学習ベースのデータキュレーション、クリーニング、および分類、
      • メタデータの自動検出。
      • 自動化されたプロジェクト構成。
      • ドメインに依存しないが、顧客、連絡先、製品などの典型的なドメインのMDMのための事前構築されたルールで構成されている。
      • 幅広いデータ型とソースに対応するコネクター。
      • GDPR ready.
      • Full data audit history with detailed log of applied business rules and transformations.
      • Full data audit history with detailed log of applied business rules and transformations.

      Ataccama ONE価格。

      Stibo STEP

      Stibo は、18世紀に印刷会社として設立され、おそらくこのリストで最も古い会社という特徴がある。 同社のデータ管理部門は若い会社であり、その主要なデータ管理ツールである STEP は、次のような主な機能を備えています：

      • STEP Workbench UI.
      • ホリスティックマルチドメインMDMプラットフォーム。
      • 高度な自動化。
      • 多国籍業務のためのデータと言語の自動翻訳。
      • デジタル資産のレビューと承認の自動化。
      • エンタープライズレベルのマスターデータ管理。

      Stibo STEPの価格です。

      最高のリファレンスデータ管理ツール

      Collibraのリファレンスデータソリューションは、以下の主要機能を備えています：

      • 新しいコードとコードセットを作成するワークフローを自動化します。
      • コードやコードセットをユーザーにわかりやすく提供します。
      • 正確なデータマッピングを行い、データアクセスの障害を取り除きます。
      • 組織内の異なる部分からのデータを比較します。

      Collibraの価格です。 Available upon request

      Magnitude

      Magnitude’s Reference Data Management には、次の主要な機能があります。

      • Multi-domain modeling – コードリストからマルチパス、自己参照階層までビジネス構造をサポートします。
      • Automation – 参照データ オブジェクトおよびロード プロセスの自動化、ガバナンス、および制御を提供します。
      • Mapping – グローバルからローカル、外部から内部、特定から一般のマッピングを既存の要素に影響を与えずに提供します。
      • Governance – 参照データに関連するビジネス プロセスを制御するカスタマイズ可能なワークフローを提供し、モデル ベースのセキュリティ制御により、ユーザーは表示、追加、または更新することができます。
      • Time variance – ユーザーがモデル、サブジェクト、属性および関連性を変更し、オブジェクトの以前の任意のバージョンを取得することが可能。

        Informatica MDM Reference 360

        Informatica の MDM Reference 360 は、以下の主要機能を備えています。

        • 完全クラウドベース – パフォーマンスと拡張性の向上
        • エンドツーエンド プラットフォーム – データ統合、データ品質、プロセス管理機能を組み込みました。
        • セルフサービス – 技術的なバックグラウンドを持たないビジネスユーザーのために構築されたマスターデータ管理とワークフロー
        • Match and merge – 新しいタイプやソースからのデータをマージし相互参照します

        Informatica MDM Reference 360 価格: Available upon request

        Reltio Cloud

        Reltioは、参照データ管理ツールを含むグラフベースのマスターデータ管理ツールであるReltio Cloudを製造しています。 Reltioはグラフデータベース上に構築されており、データストアの拡張と、リポジトリ内のデータ間の明確な関係性の定義の両方において、最大限の柔軟性を実現している。 その他の主な機能

        • 既存の MDM ツールや他のデータソースと簡単に統合できます。
        • ユーザーフレンドリーなインターフェイス。
        • 常に利用可能なクラウドプラットフォームにより、ダウンタイムなしのアップグレードが可能。

        Reltio Cloudの価格です。

        最高の分析および可視化ツール

        Tableau は、クラウドおよびダウンロード可能なソフトウェアとして利用できる BI プラットフォームで、次の主な機能を備えています：

        • データソースに簡単に接続可能
        • チーム、パートナーおよびクライアントが可視化に簡単にアクセス可能。
        • インタラクティブなダッシュボードで無制限のデータ探索を可能にします。
        • 「ダッシュボード スターター」を作成し、人気のある Web アプリケーションからのデータで数分で設定できる実行可能なダッシュボード。
        • インタラクティブ マップを自動的に作成します。

        Tableau 価格：ユーザーあたり月額 $35～$70。

        Chartio

        ChartioはクラウドベースのBIおよび可視化プラットフォームで、以下の主要機能を備えています。

        • インタラクティブモード-データをドラッグ＆ドロップしてダッシュボードを作成、フィルター、共有。
        • SQLモード-SQLでデータベースと通信して直接洞察を抽出。
        • データレイヤー-データに連続した変換手順を加えてクエリ結果を変形。
        • 可視化とチャート – データを瞬時に可視化し、最も適切なチャートを推奨します。
        • データブレンドとドリルダウン – 異なるデータソースをその場で組み合わせ、生のデータを調査せずに実行可能な洞察を得られます。

          Looker BI

          Looker は、クラウドベースの分析および可視化プラットフォームで、次の主な機能を備えています。

          • Lookerのシンプルなデータモデリング言語LookMLを使って一度指標を定義すると、その指標に関するあらゆる質問に答えるSQLクエリを記述することができます。
          • データベースに直接接続し、抽出物やソフトウェアをダウンロードする必要はありません。
          • ダッシュボードやレポートへのアクセスを、アナリストやデータ科学者だけではなく、すべての人に開放します。

          Looker 価格：10 ユーザーで月額 3,000 ～ 5,000 ドル

          Metabase

          Metabase では、データ接続と分析用にユーザーフレンドリーなオープンソースインターフェイスを提供します。 データ可視化ツールとして、それは提供しています。

          • 何百ものネイティブ データ コネクター。
          • チーム全体で簡単に設定およびアクセスできます。
          • 監査およびデータ権限管理 (エンタープライズ層以上)。

          Metabase の価格です。 Metabaseは無料かつオープンソースであるため、その無料層はほとんどのユーザーに適した機能を提供します。

          Microsoft Power BI

          Power BIは、ビジネス分析分野におけるMicrosoftの製品で、ビジネスアナリストやデータ科学者にとって同様に有用であるように設計されています。 主な機能は以下のとおりです。

          • MS Excelのユーザーに馴染みやすいように設計された、シンプルなドラッグ＆ドロップのインターフェイスです。
          • Power BI はノーコード プラットフォームであり、デスクトップと Web の両方のクライアントを提供します。
          • Library of pre-built connectors
          • Performance tends to lag on very large data sets–look elsewhere for big data solutions

          Microsoft Power BI price: $9.99 per user per month, or free for the basic version.

          Mode Analytics

          Mode Analytics offers a web-based data analytics suite aimed at data scientists and analysts, focused with a collaboration and sharing.The web-class of power BIは、Webを利用するデータ解析ツールで、データの科学者やアナリストを対象としています。 Modeの主な機能の一部をご紹介します。

          • データソースを組み込みのSQLエディターと視覚化プラットフォームに接続するのが特に簡単になるように設計されています。
          • Mode は、SQL クエリの結果を Mode ネイティブ ノートブック内の R または Pandas データフレームに直接パイプすることができます。
          • データ、分析、および結果のダッシュボードをすべて Mode で共有します。
          • Mode は、より簡単にコラボレーションできるようにしたいデータ科学者のチームにとって良い選択となります。

          Mode Analyticsの価格：ご要望に応じてご提供します。

          データ管理の自動化に向けて

          データ管理ツールについて、リファレンスデータ管理、マスターデータ管理（MDM）、ETL、ビッグデータ分析の5つの考え方を取り上げ、それぞれのカテゴリーで優れたツールをいくつか紹介しました。

          データ インフラストラクチャがクラウドに移行するにつれ、より多くのデータ スタックが管理され、完全に統合されるようになります。 大規模な組織において、構造化されたデータ周りのビジネス プロセスを管理することに代わるものはありません。 しかし、クラウドベースのプラットフォームは、生のデータの処理と準備から、データの取り込み、読み込み、変換、最適化、視覚化まで、データ管理戦略の大部分を単一のシステムで自動的に支援することができます。

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