最新のR値と成長率
R値が0.7から1.0の場合、平均して10人が感染すると、他の7人から10人に感染するということです。
成長率が-5%から-2%であることは、新しい感染者数が毎日2%から5%ずつ減っていることを意味します。
R値と成長率の英国の推定値は、異なる疫学的状況の平均であり、流行状態を説明するというより、一般的な傾向のガイドとして見なされるべきものです。 特に国家間で、流行を管理するためにますます地域化されたアプローチを考えると、英国レベルの推定値は以前よりも意味がない。
これらの推定値は、誰かが感染し、症状があり、医療を必要とするまでの時間の遅れにより、過去数週間のCOVID-19の感染を表している。
Latest by NHS England regions
These are the latest R and growth rate estimates by NHS England regions.
When the numbers of cases or deaths are at low levels and/or there is a region across transmission in high degree of variability, then be taken when interpretating R and the growth rate estimates of R….
These are the latest R and growth rate estimates by NHS England regions.This is the latest R and growth rate as the NHS England. たとえば、局所的な流行によって地域全体で大きな変動がある場合、単一の平均値がその地域全体で感染がどのように変化しているかを正確に反映しないことを意味する場合があります。
しかしながら、今週の推定値は信頼性が高いというのがSAGEの専門家の見解です。
R と成長率の推定値は範囲として示されており、真の値はこの範囲内にある可能性が高い。
R と成長率の推定値の時系列発表 (ODS, 20KB) 2020年5月29日から:
- イギリス
- NHSイングランド7地域
時系列の文書は定期的に更新されています。
Latest for devolved administrations
R values in the devolved administrationsの最新の範囲は、それぞれのウェブサイトに掲載されています：
- Northern Ireland R estimate
- Scotland R estimate
- Wales R estimate (Cymraeg)
その他の主要統計
ONS感染調査は、下記の情報を提供しています。
- 特定期間中に確認された疾患の新規感染数（発生率）
- 任意の時点でコミュニティで疾患に対して陽性反応を示す人口の割合（陽性率または有病率）
検査、ケース、ヘルスケア、死亡に関するその他のデータは、英国におけるコロナウイルス（COVID-19）ダッシュボードで利用可能です。
Rと増殖率について
R
再生産数（R）は、1人の感染者が生み出す二次感染の平均数です。
R値が1であれば、感染者全員が平均して他の1人に感染し、感染の総数が安定していることを意味しています。 Rが2であれば、平均して、感染者1人がさらに2人を感染させるということです。 Rが0.5であれば、平均して2人の感染者ごとに1人の新規感染者が発生するだけです。 Rが1より大きい場合、流行は拡大し、Rが1より小さい場合、流行は縮小している。 Rが1より大きいと、1人の感染者がより多くの人に感染するので、流行はより速く成長する。
Rは時間とともに変化することがある。 例えば、人々の間の接触回数が減り、感染が減少すると低下する。
成長率
成長率は、感染者数が日々どのくらい速く変化しているかを反映します。 これは、毎日の感染数の変化の割合の近似値です。 成長率が0より大きい（＋正の）場合、流行は拡大しています。 成長率が0より小さい（-マイナス）なら、流行は縮小しています。
成長率の大きさは、変化の速度を示しています。 成長率が+5%であれば、成長率が+1%である場合よりも流行が早くなっていることを示す。 同様に、成長率-4%は、成長率-1%よりも速く流行が縮小していることを示す。
成長率はRの推定値とどう違うのか
Rだけでは、流行がどの程度速く変化しているかはわかりません。 同じRを持つ異なる病気は、非常に異なる速度で成長する伝染病を発生させることができる。 例えば、R=2の2つの病気は、1人の感染者が他の2人に感染するまでの時間が非常に異なる可能性がある。
成長率は変化の大きさと速度に関する情報を与えてくれるが、R値は変化の方向に関する情報しか与えてくれない。 つまり、ある感染集団の人々が、次の集団の新しい人々に感染するまでに、どれだけの時間がかかるかということである。 これは、いくつかの異なる生物学的、社会的、行動的な要因に依存する可能性があります。 成長率は「世代時間」に依存しないため、推定するための前提条件が少なくて済む。
R と成長率、どちらの指標も他より優れてはいないが、それぞれが病気の広がりを監視する上で有用な情報を提供している。 しかし、それらは流行の唯一の重要な尺度ではない。 両者は、特定期間中に確認された病気の新しい症例数（発生率）や、ある時点でその病気を持つ人口の割合（有病率）など、病気の広がりに関する他の指標と一緒に考慮されるべきものである。 現在10万人が感染している状態でRが1になるのと、現在1,000人が感染している状態でRが1になるのでは、状況が大きく異なる。 したがって、現在コロナウイルス（COVID-19）に感染している人の数、つまりウイルスを感染させることができる人の数は、非常に重要です。
How R and growth rates are estimated
Individual modelling groups use a range of data to estimate growth rates and R values, including:
- 検査データなどの疫学的データ、入院患者数。 ICUへの入室や死亡-初感染から病院での治療が必要になるまでに時間がかかるため、一般的に病気の広がりの変化が推定値に反映されるまでに最大3週間かかる
- 行動に関する情報を収集する接触パターン調査-これらはより早く（約一週間の遅れで）行うことができるが、しばしば自己申告に頼るためバイアスの可能性もある
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- 個人に対して綿棒を使用する家庭内感染調査-何人が感染しているかの推定値を得ることができる。 縦断的調査（同じ人から繰り返しサンプルが採取される）では、感染率の伸びをより直接的に推定できる
異なるモデリンググループは、感染の広がりをシミュレーションする数学モデルを用いてこれらの値を推定するために異なるデータソースを使用している。 中には、現実の状況をよりよく反映させるために、これらすべての情報源を用いてモデルを調整することもある。 これらすべてのデータソースには不確実性があり、推定値はモデルによって異なるため、1つのモデルだけに依存することはできません。 複数のモデルからの証拠を検討し、議論し、組み合わせ、そして成長率とRを範囲として提示します。 1219>
R の推定値と推定成長率の違いは、結合されたこれらの個々のモデル出力で使用されるデータストリーム間の丸めや違いに起因しています。 モデリンググループは、SAGE のサブグループである Science Pandemic Influenza Modelling group (SPI-M) で、個々の R 推定値について議論している。
推定値の時間的遅れ
SPI-M では、R と成長率の推定値にさまざまな情報源からのデータを使用して、それぞれのモデルを使用している。 入院、ICUへの入室、死亡などの疫学的データは、通常、病気の広がりの変化を反映するのに3週間かかります。
これは、最初の感染、症状の発生、病院での治療の必要性の間に時間がかかるためです。 そのため、最新の発表数値は、今日ではなく、過去数週間の状況を表しています。
Rの限界
R は平均値であり、国内のさまざまな地域、コミュニティ、人口の下位区分で変化する可能性があります。 直接測定することができないので、正確な値には常に不確実性が伴います。 これは、感染率が低い、あるいは地理的に狭いなどの理由で、少ない症例数を用いてRを計算する場合には、さらに問題となる。 この不確実性は、基礎となるデータのばらつきによるもので、Rの範囲が広くなり、推定値がより頻繁に変化することになる。
英国全体のR推定値が1以下であっても、いくつかの地域では、R推定値に1を超える範囲、例えば0.7から1.1までが含まれることがある。 また、ある特定の場所での流行が、地域全体のRを1以上にすることもあり得る。
成長率の限界
成長率は平均値であり、変動する可能性がある。 症例数が少ないと、不確実性が増す。 これは、ごく一部の人しか感染していない場合や、考慮した地理的地域の人口が非常に少ない場合に起こり得ます。 症例数が少ないと、基礎データのばらつきにより成長率の推定が難しくなり、成長率に与えられる範囲が広くなり、推定値も頻繁に変更されることになります。 これは、Rと成長率の両方で起こります。 しかし、成長率の推定は、Rよりも病気に関する仮定が少なくて済む。
英国全体の成長率推定値がマイナス（0以下）であっても、地域によっては、例えば-4%から+1%まで、プラス（0以上）の範囲を含む成長率推定値を持つ場合がある。 これは必ずしもその地域で流行が増加していることを意味するものではなく、不確実性があるために排除できないことを意味している。 また、ある特定の場所での流行が、地域全体に対して正の（0を超える）成長率をもたらす可能性もある。
地域レベルより小さい地理的な成長率の推定はあまり信頼できず、たとえば症例数、入院数、死亡数の監視を通じて、地域のホットスポットを特定する方が適切である。