NeurobiologiaModifica
Le reti neurali, sia artificiali che naturali, producono una varietà virtualmente illimitata di pattern s.t., sia nella percezione sensoriale, nell’apprendimento, nel pensiero e nel ragionamento, sia nell’attività spontanea. È stato per esempio dimostrato che le onde a spirale, firme di molti sistemi eccitabili, possono verificarsi in preparati neocorticali.
ComunicazioneModifica
Tutta la comunicazione, il linguaggio, si basa sulla codifica spazio-temporale delle informazioni, producendo e trasmettendo variazioni di suono o qualsiasi tipo di segnale, cioè singoli blocchi di informazioni che sono variati nel tempo. -Anche se il linguaggio scritto sembra esistere solo come una concatenazione spaziale (2D) di lettere – stringhe, deve essere decodificato sequenzialmente nel tempo. Qualsiasi tipo di linguaggio compreso dagli organismi è quindi alla fine una transcodifica di segnali s.t. neurali e, in una comunicazione riuscita, evocherà nel destinatario schemi di attività neurale simili a quelli che esistevano nel mittente. Per esempio, il richiamo di avvertimento di un uccello quando percepisce un predatore produrrà un simile tipo e grado di allarme (eventualmente un certo tipo di schema di attività neurale) in altri individui anche se non hanno ancora visto o sentito il potenziale aggressore.
Anche le lingue artificiali, ad es. Anche i linguaggi artificiali, ad esempio i linguaggi dei computer, non vengono letti e interpretati in un unico passaggio, ma in modo sequenziale, quindi il loro vocabolario organizzato in modo significativo (ad esempio il “codice del computer”) può essere visto come un modello s.t.
GeneticaModifica
Come un particolare tipo di linguaggio, il DNA “statico” (trascurando gli errori di trascrizione casuale, la ricombinazione e la mutazione) e il suo modello di trascrizione nel tempo produce modelli s.t. biologicamente essenziali. Le reti di regolazione genica sono responsabili della regolazione dell’andamento temporale del livello di espressione genica che può essere analizzato utilizzando il profiling di espressione.
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