Introduzione a SAS

Il software statistico usato principalmente per la gestione dei dati, l’analisi e la business intelligence si chiama SAS. SAS sta per Statistical Analysis System ed è scritto in linguaggio C. SAS è usato nella maggior parte dei sistemi operativi. SAS può essere usato come linguaggio di programmazione e anche come interfaccia grafica. È stato sviluppato da Anthony James Barr e può leggere dati da fogli di calcolo e database. L’output può essere dato come tabelle, grafici e documenti. SAS è usato per riportare, recuperare e analizzare dati statistici ed è anche usato per eseguire query SQL.

Che cos’è SAS?

La ragione dell’esistenza del Sistema di Analisi Statistica è quella di lavorare con dati che sono ottenuti da numerose fonti. I dati provenienti da varie fonti sono raccolti insieme e utilizzati per eseguire una sorta di analisi statistica per recuperare il risultato atteso. Come preannunciato, potremmo usare un software per lavorare sull’analisi statistica, ma potremmo anche fare uso del linguaggio di programmazione SAS.

Come fa SAS a lavorare così facilmente?

Il SAS rende molto facile per un’organizzazione lavorare con i dati approssimativamente raccolti e trasformarli in alcuni risultati utili che aiutano il business in diversi modi. Qui vedremo come l’analisi statistica è usata in vari settori:

IT Management

Nel mondo della tecnologia dell’informazione, l’analisi dei dati è usata molto vigorosamente per progettare una soluzione basata sul risultato dell’elaborazione dei dati. La tecnologia dell’informazione include il sistema di consegna delle soluzioni che non potrebbe mai essere possibile senza avere una visione ravvicinata della tendenza mutevole dei dati.

Nel CRM

Per qualsiasi azienda, la gestione delle relazioni con i clienti gioca un ruolo molto cruciale, poiché è l’unico fattore che porta allo sviluppo del business. Per le imprese che gestiscono un numero abbondante di clienti, è molto importante capire il modo in cui i loro clienti sono disposti a lavorare con il business che potrebbe essere raggiunto con l’analisi

Business Intelligence

In business intelligence, l’analisi fa l’uso di dati casuali per ottenere alcune informazioni preziose. Si tratta di un’analisi dei dati che viene introdotta dall’applicazione o dalle piattaforme SAS.

Nella gestione delle finanze

Nella gestione dei dati finanziari, si suppone che i rappresentanti lavorino principalmente nell’analisi visiva poiché sono persone non tecniche quasi sempre. SAS ci permette di lavorare sia con l’interfaccia grafica che con un linguaggio di programmazione che rende le cose facili per qualsiasi tipo di persone, indipendentemente dal fatto che siano di un background tecnico o meno.

Stimare la produttività

Consente di valutare le prestazioni di diverse entità come dipendenti, macchine e così via che viene poi utilizzato per generare un rapporto di produttività. I dati stimati si dimostrano per lo più utili quando è richiesto il confronto dei dati.

Comprensione dell’ambiente software SAS

In questa sezione, daremo uno sguardo a ciò che comprende un software SAS. L’immagine qui sopra mostra la schermata del software SAS che si ottiene subito dopo l’apertura del software. Di seguito vedremo un po’ di dettagli su tutti i componenti che siamo in grado di vedere nella schermata.

Scheda log

La finestra nell’immagine che ha del testo colorato blu scritto sopra è il log. Mostra tutti i log che vengono generati mentre lo sviluppatore scrive ed esegue il codice o il programma.

Sezione output

Output è una sezione che può essere popolata utilizzando la scheda che si può vedere in fondo all’immagine. Come suggerisce il nome, è usata per ottenere l’output. Questa sezione potrebbe essere utilizzata per generare un risultato per il programma SAS.

Sezione editor

Nella sezione editor, il programma sarà in grado di scrivere i codici che saranno utilizzati per ottenere l’output previsto. In realtà fornisce una piattaforma agli sviluppatori per modificare il codice, come dice il suo nome. Il codice scritto qui deve seguire una sintassi specifica che vedremo.

Finestra Esploratore

La finestra sul lato sinistro che consiste di alcune cartelle è l’esploratore Ha tenuto alcune delle cartelle molto importanti come una biblioteca. Memorizza anche i set di dati di esempio che potrebbero essere utilizzati per lavorare anche con i dati reali.

Scheda dei risultati

Come dice il nome, è la finestra che mostra il risultato di una serie di codici o programmi che abbiamo eseguito. Cliccando sulla scheda risultato, vi darà l’elenco di tutti i programmi eseguiti da noi e scegliendone uno, otterremo l’output corrispondente.

Cosa si può fare con SAS?

Mentre si lavora con SAS, è molto importante capire la sua capacità per farne un uso efficiente. Ci aiuta a ottenere una vasta gamma di soluzioni grazie alle funzionalità che offre. Di seguito ci sono alcune delle cose che possiamo fare usando SAS.

Generazione di un rapporto grafico

Il software di analisi statistica ci permette di utilizzare i dati grezzi per generare il rapporto grafico. Grazie alla sua caratteristica, diventa facile da usare anche per i non tecnici.

Analisi statistica

Le statistiche ottenute dall’elaborazione dei dati potrebbero essere usate per la statistica In realtà è un modo per usare il risultato creato raccogliendo informazioni utili.

Miglioramento della qualità

Il modo più efficiente per migliorare la qualità è confrontare i vecchi risultati con gli ultimi risultati che sono stati generati dopo le modifiche per rendere il sistema migliore. In base al risultato del confronto, è necessario prendere le misure appropriate per migliorare la qualità di qualsiasi prodotto o servizio.

Eseguire la ricerca operativa

La ricerca consiste nel considerare i dati prima di prendere la decisione finale. Le informazioni ottenute utilizzando il software SAS aiutano nel processo decisionale al fine di finalizzare il riassunto o l’output della ricerca.

Sviluppare l’applicazione

Abbiamo visto sopra che il software ha la scheda editor, la scheda output, la scheda log che viene utilizzata per fornire una piattaforma di programmazione. Gli sviluppatori possono scrivere i codici personalizzati nel software per progettare la generazione del rapporto secondo il requisito.

Lavorare con SAS

Fino a questa sezione, siamo totalmente consapevoli di cosa sia SAS, come potrebbe aiutarci e qual è lo scopo dell’esistenza di SAS. Ora scriveremo un semplice programma per capire come vengono scritti i codici nel software di analisi statistica. Per darvi una visione precisa dell’ambiente di sviluppo insieme al codice, è stato necessario aggiungere un’immagine. Quindi lasciate che lo faccia per voi. Andiamo!

Input

• La parola “DATA” è la parola chiave e il tutorial è il nome del file che salverà questo programma.
• Ogni frase scritta qui deve finire con un punto e virgola.
• X e A sono usati per memorizzare l’assegnazione del valore che sarà memorizzato nella riga.
• PROC è la parola chiave che viene usata nella prima riga dopo il segno di linea.
• PRINT DATA=Tutorial, è usato per memorizzare il programma tutorial nella cartella di lavoro sotto la cartella libreria che è nella scheda explorer.

Output

• Una volta che il programma è completo basta cliccare sull’icona run che si trova nella barra degli strumenti in alto nell’immagine.
• L’output mostra la rappresentazione visiva dei dati che sono inclusi usando il programma.
• L’output qui ha 2 righe e 3 colonne.
• La colonna Obs mostra il numero di serie qui, la colonna X e A mostrano i valori assegnati ad esso.

Avantaggi

Il SAS è ben noto per i suoi diversi vantaggi. Qui in questa sezione, discuteremo alcuni dei vantaggi del SAS che lo rendono molto utile.

Interazione grafica

Fino ad ora siamo passati attraverso la codifica in SAS ma ci fornisce anche un’interfaccia grafica dove chiunque usa le opzioni fornite e funzionerà allo stesso modo del programma scritto.

Business Intelligence

È uno strumento indispensabile utilizzato nella business intelligence. Durante l’elaborazione dei dati, questo software di analisi è considerato come uno strumento molto utile per generare informazioni. Di nuovo, a causa dell’interfaccia semplice, l’analista di business non deve imparare a programmare e questo rende il lavoro molto facile ed efficiente anche per loro.

L’elaborazione di grandi dati

Le applicazioni SAS ci forniscono una piattaforma dove possiamo lavorare su milioni di dati diversi da trasformare in informazioni utili per il business. È la capacità di elaborare la grande quantità di dati allo stesso tempo che gli dà un vantaggio e fa anche risparmiare molto tempo.

Utilizzato in diverse industrie

L’uso di questo sistema non è limitato a nessuna industria particolare. Funziona bene per elaborare dati che appartengono a qualsiasi settore. Per esempio, potrebbe essere usato nella Finanza con la stessa efficienza come potrebbe essere usato nell’industria delle risorse umane.

Capacità richieste

La cosa buona di SAS è che non è obbligatorio per nessuno imparare alcuna tecnologia per lavorare nel software SAS. Qualsiasi persona, indipendentemente dal background tecnico, può lavorarci. Anche se non ha bisogno di alcuna forte abilità tecnica, conoscere le cose da ogni direzione fornisce sempre il vantaggio. L’interfaccia è molto semplice nel software di analisi che lo rende più conveniente per gli utenti con cui interagire.

Per scrivere un programma in SAS, uno deve essere consapevole dei fondamenti della programmazione. Proprio come altri programmi, i programmi che sono scritti in questo software hanno anche parole chiave come DATA, PROC e così via. Devono essere usate nello stesso modo in cui le parole chiave sono usate in altri linguaggi. La comprensione di base della codifica sarà molti file per scrivere il vostro codice nella scheda dell’editor.

Perché dovremmo usare SAS?

Nella mia comprensione, finora dovreste sapere perché dovreste usare questo sistema. Ma ancora una volta, per rinfrescare il vostro apprendimento o per darvi un avvertimento, possiamo ripetere di nuovo la nozione. Quindi SAS può essere utilizzato quando abbiamo bisogno di elaborare i dati che sono disponibili con un sacco di varietà e anche in una quantità molto grande. Utilizza i dati e aiuta a convertirli in alcune informazioni utili.

Inoltre, se confrontato con altri metodi di lavoro con i dati, SAS è sempre preferito per la sua tendenza a lavorare con il pool di dati. Microsoft Excel potrebbe anche essere utilizzato a volte mentre si lavora con meno dati, ma quando si tratta di gestire i record di milioni di clienti, utilizzando i loro dati per generare il rapporto, SAS è la migliore opzione disponibile per noi.

Scope

Il SAS è utilizzato vigorosamente per migliorare il processo decisionale la qualità di qualsiasi azienda. Chiunque abbia una buona conoscenza del sistema di analisi potrebbe essere un analista aziendale e far crescere la propria carriera nelle organizzazioni multinazionali. Inoltre, poiché sappiamo che lavorare in SAS non ha bisogno di alcun background tecnico, chiunque non voglia imparare cose tecniche ma voglia lavorare nel management potrebbe scegliere l’analisi statistica come loro corrente principale.

Chi è il pubblico giusto per imparare le tecnologie SAS?

Questa è una domanda ipotetica e totalmente basata su ciò che una persona vuole, conosce e vuole imparare. Questo sistema è aperto a tutti i tipi di persone, indipendentemente dal loro background tecnico. Se qualcuno vuole lavorare nell’analisi dei dati, allora può fare l’uso della semplice interfaccia grafica per elaborare i dati.

Mentre qualcuno che ha capacità di programmazione e usa per sviluppare la propria soluzione di analisi personalizzata. Questo sistema dà l’opportunità a un ampio insieme di persone di lavorare con esso. Inoltre, quelle persone che hanno lavorato in altre tecnologie e ora vogliono passare a questo sistema possono anche farne parte a causa della semplice interfaccia di interazione che ha. Rende semplicemente il lavoro molto facile per tutti noi.

Conclusione

Il SAS fornisce un meccanismo molto facile per lavorare con una grande quantità di dati. Il software SAS è disponibile sul mercato e aiuta ad implementare questo sistema. È la caratteristica migliore per trasformare i dati grezzi in informazioni utili che potrebbero essere rappresentate visivamente, il che lo rende l’opzione migliore per lavorare con.

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