A tárgyak internete (IoT) alkalmazások – legyen szó városi infrastruktúrákról, gyárakról vagy viselhető eszközökről – nagyszámú érzékelőt használnak, amelyek adatokat gyűjtenek, amelyeket az interneten keresztül továbbítanak egy központi, felhőalapú számítási erőforráshoz. A felhőalapú számítógépeken futó elemző szoftverek a hatalmas mennyiségű generált adatot a felhasználók számára hasznosítható információvá, a területen lévő aktuátoroknak pedig parancsokká alakítják.
Az IoT sikerének egyik kulcstényezője az érzékelők, de ezek nem a hagyományos típusok, amelyek egyszerűen fizikai változókat alakítanak át elektromos jelekké. Valami kifinomultabbá kellett fejlődniük ahhoz, hogy technikailag és gazdaságilag életképes szerepet töltsenek be az IoT-környezetben.
Ez a cikk áttekinti az IoT érzékelőkkel szembeni elvárásait – mit kell tenni az IoT-re jellemző nagy érzékelőtömbök eléréséhez. Ezután azzal foglalkozik, hogy a gyártók hogyan reagáltak a gyártás fejlesztésével, a nagyobb integrációval és a beépített intelligenciával, ami a ma már széles körben használt intelligens érzékelők koncepciójában csúcsosodott ki.
A cikkből kiderül, hogy az érzékelőintelligencia az IoT-kapcsolhatóság megkönnyítése mellett számos további előnyt is teremt a prediktív karbantartással, a rugalmasabb gyártással és a jobb termelékenységgel kapcsolatban.
- Mit vár el az IoT az érzékelőktől?
- A gyártók válasza: Smart Sensor Solutions
- Mit tartalmaz egy intelligens érzékelő, és mire képes?
- Smart Sensor: Egy gyakorlati példa
- Feldolgozás
- A Smart Sensor Intelligence további előnyei
- Okos érzékelők öndiagnosztikai és javítási képességekkel
- Következtetés
- Tech Briefs Magazine
Mit vár el az IoT az érzékelőktől?
Az érzékelők hagyományosan funkcionálisan egyszerű eszközök, amelyek fizikai változókat alakítanak át elektromos jelekké vagy az elektromos tulajdonságok változásává. Bár ez a funkcionalitás alapvető kiindulópont, az érzékelőknek a következő tulajdonságokkal kell kiegészülniük ahhoz, hogy IoT-komponensként működjenek:
-
alacsony költség, így gazdaságosan, nagy számban telepíthetők
-
Fizikailag kicsik, hogy feltűnésmentesen “eltűnjenek” bármilyen környezetben
-
Vezeték nélkül, mivel vezetékes kapcsolatra jellemzően nincs lehetőség
-
önazonosítás és önérvényesítés
-
Nagyon alacsony fogyasztás, így akár évekig is kibírja akkumulátorcsere nélkül, vagy energiagyűjtéssel gazdálkodhat
-
Robusztus, a karbantartás minimalizálása vagy megszüntetése érdekében
-
öndiagnosztika és öngyógyítás
-
önkalibrálás, vagy elfogadja a kalibrálási parancsokat vezeték nélküli kapcsolaton keresztül
-
Adatok előfeldolgozása, az átjárók, PLC-k és felhőforrások terhelésének csökkentése érdekében
A több érzékelőtől származó információk kombinálhatók és korrelálhatók, hogy következtetéseket vonjanak le a látens problémákra vonatkozóan; például a hőmérsékletérzékelő és a rezgésérzékelő adatai felhasználhatók a mechanikai meghibásodás kezdetének észlelésére. Egyes esetekben a két érzékelő funkció egy eszközben áll rendelkezésre; más esetekben a funkciókat szoftverben kombinálják, hogy egy “puha” érzékelőt hozzanak létre.
A gyártók válasza: Smart Sensor Solutions
Ez a szakasz megvizsgálja az IoT-alkalmazásokhoz kifejlesztett intelligens érzékelőket mind az építőelemek, mind a gyártás szempontjából, majd áttekinti az érzékelők beépített intelligenciájából fakadó néhány előnyt, különösen az öndiagnosztika és a javítás lehetőségeit.
Mit tartalmaz egy intelligens érzékelő, és mire képes?
Áttekintettük az IoT-nek az intelligens érzékelővel szembeni elvárásait, de hogyan reagált az iparág? Mit tartalmaz egy modern intelligens érzékelő, és mire képes?
Az intelligens érzékelők IoT-komponensek, amelyek az általuk mért valós változót digitális adatfolyammá alakítják, és továbbítják egy átjáróhoz. Az 1. ábra mutatja, hogyan végzik ezt. Az alkalmazási algoritmusokat egy beépített mikroprocesszoros egység (MPU) végzi. Ezek képesek szűrést, kompenzálást és bármilyen más folyamat-specifikus jelkondicionálási feladatot futtatni.
Az MPU intelligenciája számos más funkcióra is felhasználható, hogy csökkentse az IoT központibb erőforrásainak terhelését; például kalibrációs adatok küldhetők az MPU-nak, így az érzékelő automatikusan beállítható a gyártási változásokhoz. Az MPU észlelheti azokat a termelési paramétereket is, amelyek elkezdenek az elfogadható normák fölé sodródni, és ennek megfelelően figyelmeztetéseket generálhat; az üzemeltetők így megelőző intézkedéseket tehetnek, mielőtt katasztrofális meghibásodás következne be.
Az érzékelő adott esetben “kivételes jelentés” üzemmódban is működhet, ahol csak akkor továbbít adatokat, ha a mért változó értéke jelentősen eltér a korábbi mintaértékektől. Ez csökkenti mind a központi számítási erőforrás terhelését, mind az intelligens érzékelő energiaigényét – ez általában kritikus előny, mivel az érzékelőnek a csatlakoztatott energia hiányában akkumulátorra vagy energiagyűjtésre kell támaszkodnia.
Ha az intelligens érzékelő két elemet tartalmaz a szondában, az érzékelő öndiagnosztikája beépíthető. Az érzékelőelemek valamelyikének kimeneteiben bekövetkező bármilyen fejlődő eltérés azonnal észlelhető. Ezenkívül, ha egy érzékelő teljesen meghibásodik – például rövidzárlat miatt -, a folyamat a második mérőelemmel folytatható. Alternatív megoldásként egy szonda két érzékelőt is tartalmazhat, amelyek a jobb felügyeleti visszajelzés érdekében együtt működnek.
Smart Sensor: Egy gyakorlati példa
A Texas Instruments által kifejlesztett alkalmazás egy gyakorlati példát mutat be egy intelligens érzékelőre, és arra, hogy annak építőelemei hogyan működnek együtt az analóg áram- és hőmérsékletmérésből származó hasznos információk előállítása érdekében, valamint hogyan biztosítják az intelligenciát az egyéb említett funkciókhoz. Az alkalmazás a rendkívül kis fogyasztású MSP430 MCU termékcsalád egyik változatát használja az elektromos áramelosztó hálózatok intelligens hibajelzőjének megépítéséhez.
A megfelelő telepítés esetén a hibajelzők csökkentik az üzemeltetési költségeket és a szolgáltatás megszakításait azáltal, hogy információt szolgáltatnak a hálózat meghibásodott szakaszáról. Ugyanakkor az eszköz növeli a biztonságot és csökkenti a berendezések károsodását azáltal, hogy csökkenti a veszélyes hibadiagnosztikai eljárások szükségességét. A hibajelzők – elhelyezkedésükből adódóan – elsősorban elemmel működnek, ezért az alacsony energiafogyasztású üzemmód is nagyon kívánatos.
A hibajelzők – amelyeket a felsővezeték-hálózat csomópontjaira telepítenek – a távvezetékek hőmérsékletére és áramára vonatkozó mérési adatokat vezeték nélkül küldik az oszlopokra szerelt koncentrátor/terminál egységeknek. A koncentrátorok GSM-modemmel továbbítják az adatokat a mobilhálózatba, hogy valós idejű információkat továbbítsanak a főállomásra. A főállomás ugyanezen az adatátviteli útvonalon keresztül vezérelheti és diagnosztikát is végezhet a hibajelzőkön.
A főállomással való folyamatos kapcsolatnak számos előnye van. Az első az, hogy a hibaállapotokat a terepen történő keresés helyett távolról is figyelemmel lehet kísérni. Az intelligens hibajelző a hőmérsékletet és az áramot is folyamatosan figyelemmel tudja kísérni, így a főállomáson lévő vezérlő valós idejű állapotinformációkkal rendelkezik az energiaelosztó hálózatról. Ennek megfelelően az áramszolgáltatók gyorsan azonosíthatják a hiba helyét, minimalizálhatják az áramkimaradást, és még a hiba bekövetkezése előtt intézkedhetnek. A főállomáson dolgozók a szükséges időközönként diagnosztikát futtathatnak a hibajelzőkön, hogy ellenőrizzék azok megfelelő működését.
A 2. ábra egy ilyen, a TI MSP430 ferroelektromos véletlen hozzáférésű memórián (FRAM) alapuló intelligens hibajelző funkcionális blokkdiagramja. Az áramátalakító a hálózati árammal arányos analóg feszültséget állít elő. Egy műveleti erősítő (op-amp) erősíti és szűri ezt a feszültségjelet. Az MCU analóg-digitális átalakító (ADC) az op-erősítő kimenetét mintavételezi. Az ADC-ből származó digitális adatfolyamot ezután a CPU-n vagy gyorsítón futó szoftver elemzi. Az op-erősítő kimenete az MCU-n található komparátorhoz is csatlakozik. Az összehasonlító jelzést generál az MCU központi feldolgozó egységének (CPU), ha a bemeneti szint túllép egy előre meghatározott küszöbértéket.
Az MSP430 számítási teljesítménye lehetővé teszi a frekvenciatartománybeli árammérés elemzését, amely mélyebb betekintést nyújt a tápvezeték állapotába, mint a korábbi időtartománybeli módszerek. A gyors FRAM írási és olvasási sebesség lehetővé teszi a mintaelemzéshez szükséges adatok felhalmozását, míg az MCU ultraalacsony fogyasztású üzemmódjai hosszabb akkumulátoros üzemidőt tesznek lehetővé.
Feldolgozás
Az IoT-ben rejlő lehetőségek teljes kihasználásához az érzékelőgyártási módszereknek tovább kell csökkenteniük az érzékelőkomponens és a rendszer méretét, súlyát, teljesítményét és költségét (SWaP-C). Ugyanezt a tendenciát kell alkalmazni az érzékelők csomagolására is, amely jelenleg a teljes költség és a formafaktor 80%-át teszi ki.
Az intelligens érzékelők akkor alakulnak ki, amikor a mikro-elektromechanikus rendszer (MEMS) érzékelőelemeit szorosan integrálják a CMOS integrált áramkörökkel (IC-k). Ezek az IC-k biztosítják az eszköz előfeszítését, a jelerősítést és más jelfeldolgozási funkciókat. Eredetileg az alkalmazott wafer-level vacuum packaging (WLVP) technológia csak diszkrét érzékelőeszközöket tartalmazott, és az intelligens érzékelőket úgy valósították meg, hogy a diszkrét MEMS-chipeket a csomagoláson vagy a lapszubsztrátumon keresztül összekapcsolták az IC-chipekkel egy többchipes integrációnak nevezett megközelítésben. Egy továbbfejlesztett megközelítés a CMOS IC és az érzékelő elemeket közvetlenül, a csomagban vagy a lapon lévő útválasztó rétegek használata nélkül kapcsolja össze a rendszer a lapkán (System-on-Chip, SoC) néven ismert konstrukcióban. A diszkrét többchipes csomagolási megközelítéssel összehasonlítva a SoC jellemzően összetettebb, de kevesebb parazitát, kisebb alapterületet, nagyobb összekapcsolási sűrűséget és alacsonyabb csomagolási költségeket eredményez.
A Smart Sensor Intelligence további előnyei
Az intelligens fotoelektromos érzékelők képesek érzékelni a tárgyszerkezetben lévő mintákat és azok bármilyen változását. Ez autonóm módon történik az érzékelőben, nem pedig külső számítási elemben. Ez növeli a feldolgozási teljesítményt, és csökkenti a központi processzor – vagy a helyi PLC – feldolgozási terhelését.
A gyártás rugalmassága javul – ami létfontosságú előny a mai versenykörnyezetben. Az intelligens érzékelők távolról programozhatók a megfelelő paraméterekkel minden alkalommal, amikor termékváltoztatásra van szükség. A gyártás, az ellenőrzés, a csomagolás és a kiszállítás akár egyetlen darabos tételméretre is beállítható tömeggyártási áron, így minden fogyasztó személyre szabott, egyedi terméket kaphat.
A lineáris pozícióérzékelők visszajelzését hagyományosan a rendszer zajával, a jelek csillapításával és a válaszdinamikával kapcsolatos problémák akadályozták. Minden érzékelőt hangolni kellett, hogy leküzdje ezeket a problémákat. A Honeywell megoldást kínál az SPS-L075-HALS intelligens pozícióérzékelőkkel. Ezek egy ASIC és egy MR (magne-torezisztív) érzékelőkből álló tömb szabadalmaztatott kombinációja révén képesek az önkalibrálásra. Ez pontosan és megbízhatóan határozza meg a mozgó tárgyakhoz, például liftekhez, szelepekhez vagy gépekhez rögzített mágnes helyzetét.
Az MR-tömb a mágnes haladási iránya mentén felszerelt MR-érzékelők kimenetét méri. A kimenet és az MR-érzékelők sorrendje meghatározza a mágnes helyének középpontjához legközelebbi érzékelőpárt. Ennek a párnak a kimenete ezután a mágnes közöttük lévő helyzetének meghatározására szolgál. Ez az érintésmentes technológia megnövelt élettartamot és tartósságot biztosíthat a termék számára, kevesebb állásidővel. Az öndiagnosztikai funkció tovább csökkentheti az állásidő szintjét.
Ezek az érzékelők más IoT intelligens érzékelőkre vonatkozó követelményeket is kipipálnak. Kis méretük lehetővé teszi a telepítést ott, ahol kevés a hely, míg az IP67 és IP69K tömítési lehetőségek lehetővé teszik a zord környezetben való telepítést. Elég intelligensek ahhoz, hogy több érzékelő- és kapcsolóelemet helyettesítsenek a korábban szintén szükséges extra kábelezéssel, külső alkatrészekkel és csatlakozásokkal együtt. Az érzékelőket a repülőgépiparban, az orvosi és ipari alkalmazásokban használják.
Okos érzékelők öndiagnosztikai és javítási képességekkel
Az intelligens érzékelők olyan biztonságkritikus alkalmazásokhoz is jól alkalmazhatók, mint a veszélyes gázok, tűz vagy behatolók érzékelése. Ezekben a környezetekben a körülmények zordak lehetnek, és az érzékelők nehezen hozzáférhetők karbantartás vagy elemcsere céljából, ugyanakkor a magas megbízhatóság kritikus fontosságú. A Dél-Brittanyi Egyetem Lab-STICC Kutatóközpontjának egy csapata olyan megoldást fejlesztett ki, amely kettős szondák és olyan hardver használatával javítja a megbízhatóságot, amely képes az öndiagnózisra és az önjavításra.
Projektjük végső célja, hogy az összes leírt elemet egyetlen diszkrét eszközbe integrálják, amely alkalmas olyan alkalmazásokhoz, mint a veszélyes gázok érzékelése olyan területeken, mint a kikötők vagy raktárak. A projekt középpontjában egy olyan csomópont áll, amely képes lokalizálni a belső hibát és korrekciós intézkedéseket tenni a megbízhatóság és az energiahatékonyság javítása érdekében. Ez csökkenti a csomópont sérülékenységét és enyhíti a karbantartási költségeket. A terv felismeri az ilyen érzékelők korlátait: korlátozott akkumulátor-autonómia, az energiaforrás megbízhatatlan viselkedésének kitett energiagyűjtés, korlátozott feldolgozási és tárolási erőforrások, valamint a vezeték nélküli kommunikáció szükségessége.
A csomópont két érzékelővel van felszerelve; normál működés közben az első környezeti adatokat rögzít, míg a másodikat csak a felhasználók aktiválják a kapott adatok ellenőrzésére. Ha az első érzékelő meghibásodik, a csomópont megbízhatósága csökken, miközben az akkumulátor energiája a nem működő érzékelő ellátására pazarolódik. Ha azonban a csomópont lekapcsolja az első érzékelőt, és átvált a másodikra, nem pazarol energiát, és a csomópont megbízhatósága megmarad.
A projekt célja ennek megfelelően egy újszerű, funkcionális és fizikai teszteken alapuló öndiagnosztika kifejlesztése volt a vezeték nélküli érzékelőcsomópont bármely komponensének hardverhibájának észlelésére. Ez a módszer pontosan azonosítani tudja, hogy melyik csomóponti komponens hibásodott meg, és jelzi a megfelelő javító intézkedéseket.
A 3. ábra mutatja az önrekonfigurálható érzékelőcsomópont hardveres konfigurációját. Komponensei közé tartozik egy processzor, egy RAM/FLASH memória, egy Interface for Actuator and Sensors (IAS) a környezettel való kapcsolódáshoz, egy Radio Transceiver Module (RTM) az adatok küldéséhez és fogadásához, valamint egy akkumulátor tápkapcsolókkal (DC-DC átalakítók). A csomópont egy FPGA-konfigurálható zónával kombinált teljesítmény- és rendelkezésre állás-kezelőt (PAM) is tartalmaz. Az elsőt intelligens résznek tekintik az energia optimális felhasználása, az automatikus diagnosztika és a hibatűrés érdekében, míg a másik az érzékelőcsomópont rendelkezésre állását növeli.
A 4. ábrán látható táblázat azt mutatja, hogyan reagálhat az érzékelőcsomópont a különböző csomóponti problémákra. Az FPGA tartalmaz egy 8051-es softcore CPU-t, amely akkor aktiválódik, ha teljesítménynövelésre van szükség, vagy ha meghibásodás esetén a fő processzor helyettesítésére. Az FPGA egy Actel IGL00V2 típusú FPGA, amelyet megbízhatósága és alacsony energiafogyasztása miatt választottunk. A csomópont többi része egy PIC processzort, RAM-memóriát, Miwi rádió adó-vevő modult, két Oldham OLCT 80 gázérzékelőt, LM3100 és MAX618 teljesítménykapcsolókat, valamint egy akkumulátort tartalmaz.
Következtetés
Ebben a cikkben láttuk, hogy a chipgyártók és kutatók hogyan reagáltak az IoT intelligens érzékelők iránti igényére. Ez részben arról szólt, hogy az alapvető érzékelő funkciót intelligenciával és kommunikációs képességekkel egészítették ki, de a gyártás tökéletesítésével is járt. A MEMS-érzékelőelemek és a CMOS-számítástechnikai komponensek egyetlen hordozóra történő integrálásával az intelligens érzékelők kis, alacsony költségű csomagokban valósíthatók meg, amelyek beágyazhatók a helyszűkös alkalmazásokba, és ellenállnak a környezeti feltételeiknek.
Az IoT-tervezők ennek megfelelően beszerezhetik a számukra szükséges érzékelőket – amelyek kicsik, olcsók, ellenállóak és elég alacsony fogyasztásúak a mindenütt jelenlévő telepítéshez, ugyanakkor rendelkeznek a nyers adatok mellett hasznos információk szolgáltatásához szükséges intelligenciával is. Emellett elősegítik a rugalmasabb, granulárisabb automatizálást is, mivel képesek fogadni a bejövő parancsokat az újrakalibrálásra a termelési változásokhoz igazodva.
Ez a cikk a Newark element 14, Chicago, IL. További információért kattintson ide .
Tech Briefs Magazine
Ez a cikk először a Tech Briefs Magazine 2018. novemberi számában jelent meg.
Elolvashat további cikkeket ebből a számbólitt.
Olvasson további cikkeket az archívumbólitt.
FELIRATKOZÁS