Legújabb R-érték és növekedési ráta

A 0,7 és 1,0 közötti R-érték azt jelenti, hogy átlagosan minden 10 fertőzött ember 7-10 másik embert fertőz meg.

Egy -5% és -2% közötti növekedési ráta azt jelenti, hogy az új fertőzések száma naponta 2% és 5% között csökken.

A brit R és növekedési ráta becslései különböző járványügyi helyzetekre vonatkozó átlagok, és inkább az általános tendencia irányadójának kell tekinteni, mint a járványügyi állapot leírásának. Tekintettel a járvány kezelésének egyre inkább lokalizált megközelítésére, különösen a nemzetek között, az Egyesült Királyság szintű becslések kevésbé értelmezhetőek, mint korábban.

Ezek a becslések a COVID-19 elmúlt néhány hetes terjedését mutatják, mivel a fertőzés, a tünetek megjelenése és az egészségügyi ellátás igénybevétele között eltelt idő késik.

Újabbak az NHS England régiói szerint

Ezek a legfrissebb R és növekedési ráta becslések az NHS England régiói szerint.

Ha az esetek vagy halálesetek száma alacsony szinten van és/vagy az átvitel nagyfokú változékonyságot mutat egy régióban, akkor az R és a növekedési ráta becslések értelmezésekor óvatosan kell eljárni. Például egy helyi járvány kitörése miatti jelentős mértékű változékonyság egy régióban azt jelentheti, hogy egyetlen átlagérték nem tükrözi pontosan a fertőzések változását az adott régióban.

A SAGE szakértői véleménye szerint azonban az e heti becslések megbízhatóak.

Az R és a növekedési ráta becslései tartományként vannak feltüntetve, és a valós értékek valószínűleg ezen a tartományon belül vannak.

Nézze meg a közzétett R és növekedési ráta becslések idősorát (ODS, 20KB) 2020. május 29-től:

• UK
• England
• a 7 NHS England régióra

Az idősor dokumentumot rendszeresen frissítik.

A legfrissebb adatok a decentralizált közigazgatásokra vonatkozóan

A decentralizált közigazgatásokra vonatkozó R értékek legfrissebb tartományait a megfelelő honlapokon teszik közzé:

• Northern Ireland R estimate
• Scotland R estimate
• Wales R estimate (Cymraeg)

Más kulcsfontosságú statisztikák

Az ONS Infection Survey információt nyújt a következőkről:

• a meghatározott időszak alatt azonosított új fertőzések száma (incidencia)
• a lakosságnak a betegségre pozitívan tesztelt aránya a közösségben egy adott időpontban (pozitivitási ráta vagy prevalencia)

A vizsgálatokra, esetekre, egészségügyi ellátásra és halálozásra vonatkozó egyéb adatok a Coronavirus (COVID-19) in the UK dashboardon találhatók.

Az R-ről és a szaporodási számról

R

A szaporodási szám (R) az egyetlen fertőzött személy által létrehozott másodlagos fertőzések átlagos száma.

Egy 1-es R-érték azt jelenti, hogy átlagosan minden fertőzött személy 1 másik személyt fertőz meg, vagyis a fertőzések teljes száma stabil. Ha az R értéke 2, akkor átlagosan minden fertőzött személy további 2 embert fertőz meg. Ha az R értéke 0,5, akkor átlagosan minden 2 fertőzött emberre csak 1 új fertőzés jut. Ha R nagyobb, mint 1, akkor a járvány növekszik, ha R kisebb, mint 1, akkor a járvány csökken. Minél nagyobb R 1 felett van, annál több embert fertőz meg 1 fertőzött személy, és így annál gyorsabban növekszik a járvány.

R idővel változhat. Például csökken, ha csökken az emberek közötti kapcsolatok száma, ami csökkenti a terjedést. R nő, amikor az emberek közötti kapcsolatok száma nő, ami a vírusátvitel növekedéséhez vezet.

Növekedési ráta

A növekedési ráta azt tükrözi, hogy a fertőzések száma milyen gyorsan változik napról napra. Ez egy közelítő érték a fertőzések számának napi százalékos változására. Ha a növekedési ráta nagyobb, mint 0 (+ pozitív), akkor a járvány növekszik. Ha a növekedési ráta kisebb, mint 0 (- negatív), akkor a járvány csökken.

A növekedési ráta nagysága jelzi a változás sebességét. A +5%-os növekedési ráta azt jelzi, hogy a járvány gyorsabban növekszik, mint a +1%-os növekedési ráta. Hasonlóképpen, a -4%-os növekedési ráta azt jelzi, hogy a járvány gyorsabban zsugorodik, mint a -1%-os növekedési ráta. A növekedési rátával kapcsolatos további technikai információk a Plus magazinban találhatók.

Hogyan különbözik a növekedési ráta az R becslésektől

A R önmagában nem mondja meg, hogy milyen gyorsan változik egy járvány. Különböző, azonos R-rel rendelkező betegségek nagyon eltérő sebességgel növekvő járványokat hozhatnak létre. Például 2 betegség, mindkettőnek R=2, nagyon különböző ideig tarthat, amíg 1 fertőzött egyén megfertőz 2 másik embert; az egyik betegségnek évekig, míg a másiknak napokig tarthat.

A növekedési ráta információt nyújt a változás méretéről és sebességéről, míg az R érték csak a változás irányáról ad információt.

Az R kiszámításához információkra van szükség az egyes fertőzésgenerációk között eltelt időre vonatkozóan. Ez azt jelenti, hogy mennyi időbe telik, amíg egy fertőzött csoportban az emberek egy csoportja megfertőz egy új csoportot a következő csoportban. Ez számos különböző biológiai, társadalmi és viselkedési tényezőtől függhet. A növekedési ráta nem függ a “generációs időtől”, ezért kevesebb feltételezést igényel a becsléséhez.

Egyik mérőszám, sem az R, sem a növekedési ráta nem jobb a másiknál, de mindkettő olyan információt nyújt, amely hasznos a betegség terjedésének nyomon követésében.

A növekedési ráta és az R becslését rendszeresen frissítik. Nem ezek azonban a járvány egyetlen fontos mérőszámai. Mindkettőt a betegség terjedésének más mérőszámaival együtt kell figyelembe venni, mint például a betegség egy meghatározott időszak alatt azonosított új eseteinek száma (incidencia) és a betegséggel fertőzött népesség aránya egy adott időpontban (prevalencia). Ha R egyenlő 1 100 000 jelenleg fertőzött emberrel, akkor ez egy teljesen más helyzet, mint ha R egyenlő 1 1000 jelenleg fertőzött emberrel. A jelenleg koronavírussal (COVID-19) fertőzött – és így a vírust továbbadni képes – emberek száma tehát nagyon fontos.

Hogyan becsülik az R és a növekedési rátákat

Az egyes modellező csoportok számos adatot használnak a növekedési ráták és az R értékek becsléséhez, többek között:

• epidemiológiai adatok, például vizsgálati adatok, kórházi felvételek, intenzív osztályra való felvételek és halálesetek – általában 3 hétig tart, amíg a betegség terjedésében bekövetkező változások tükröződnek a becslésekben, mivel a kezdeti fertőzés és a kórházi ellátás iránti igény között késedelem áll fenn
• kontaktus-mintázat felmérések, amelyek a viselkedésről gyűjtenek információkat – ezek gyorsabbak lehetnek (körülbelül egy hét késéssel), de hajlamosak a torzításra, mivel gyakran saját magukra támaszkodnak.
• háztartási fertőzési felmérések, amelyek során egyéneken kenetvételt végeznek – ezek becsléseket adhatnak arról, hogy hány ember fertőzött. A longitudinális felmérések (ahol a mintákat ismételten ugyanazon személyektől veszik) közvetlenebb becslést tesznek lehetővé a fertőzési arány növekedésére vonatkozóan

A különböző modellező csoportok különböző adatforrásokat használnak ezen értékek becslésére, a fertőzések terjedését szimuláló matematikai modellek segítségével. Egyesek akár mindezen információforrásokat is felhasználhatják modelljeik kiigazításához, hogy azok jobban tükrözzék a valós helyzetet. Mindezen adatforrásokban bizonytalanság van, így a becslések a különböző modellek között eltérhetnek, ezért nem támaszkodunk egyetlen modellre. A több modellből származó bizonyítékokat figyelembe vesszük, megvitatjuk, kombináljuk, majd a növekedési ütemet és az R-t tartományokként mutatjuk be. A legvalószínűbb valós értékek valahol a tartományokon belül helyezkednek el.

Az egyesített, egyesített modellekben használt adatfolyamok közötti kerekítés és különbségek okozzák az R-re és a becsült növekedési rátákra vonatkozó becslések közötti különbségeket.

Ki becsüli az R-t és a növekedési rátákat

A növekedési rátákat és az R-t több független, egyetemeken és a Public Health Englandben (PHE) működő modellező csoport becsüli. A modellező csoportok a Science Pandemic Influenza Modelling Group (SPI-M) – a SAGE alcsoportja – keretében vitatják meg egyéni R becsléseiket.

A becslések időbeli eltolódása

A SPI-M több modellt használ, amelyek mindegyike különböző forrásokból származó adatokat használ az R és a növekedési ráta becsléséhez. Az epidemiológiai adatok, mint például a kórházi felvételek, az intenzív osztályra történő felvételek és a halálesetek, általában 3 hétig tart, amíg a betegség terjedésében bekövetkező változásokat tükrözik.

Ez a kezdeti fertőzés, a tünetek jelentkezése és a kórházi ellátás szükségessége közötti időbeli késedelem miatt van. Ennek eredményeképpen a legutóbbi közzétett adatok nem a mai, hanem az elmúlt néhány hét helyzetét tükrözik. Ezek a becslések még nem tükrözik teljes mértékben az átvitelben a közelmúltban bekövetkezett változásokat, például az Egyesült Királyságban a közelmúltban bekövetkezett politikai változások miatt.

Az R korlátozása

A R egy átlagos érték, amely az ország különböző részein, közösségeiben és a lakosság különböző alszekcióiban változhat. Közvetlenül nem mérhető, így mindig bizonytalanság övezi a pontos értékét. Ez még nagyobb problémává válik, ha az R kiszámítása kis esetszámok felhasználásával történik, akár az alacsonyabb fertőzési arányok, akár a kisebb földrajzi területek miatt. Ez a bizonytalanság az alapul szolgáló adatok változékonyságából adódhat, ami az R szélesebb tartományához és a becslések gyakoribb változásához vezet.

Még ha az Egyesült Királyságban az R becsült értéke összességében 1 alatt van, egyes régiókban előfordulhat, hogy az R becsült értékei 1-nél nagyobb tartományban mozognak, például 0,7 és 1,1 között; ez nem feltétlenül jelenti azt, hogy az adott régióban a járvány növekszik, csak azt, hogy a bizonytalanság miatt ez nem zárható ki. Az is lehetséges, hogy egy járvány kitörése egy adott helyen az egész régióra vonatkozóan 1 feletti R értéket eredményezhet.

A növekedési ráták korlátai

A növekedési ráta egy átlagos érték, amely változhat. Ha az esetszámok alacsonyak, a bizonytalanság növekszik. Ez akkor fordulhat elő, ha az embereknek csak nagyon kis hányada fertőzött, vagy a figyelembe vett földrajzi terület nagyon kis népességű. Az esetek kisebb száma azt jelenti, hogy az alapul szolgáló adatok változékonysága megnehezíti a növekedési ráta becslését; a növekedési ráta esetében szélesebb tartományt adnak meg, és a becslések gyakran változnak. Ez mind az R, mind a növekedési ráta esetében előfordul. A növekedési ráta becslése azonban kevesebb feltételezést igényel a betegséggel kapcsolatban, mint az R.

Még ha az Egyesült Királyságban a növekedési ráta általános becslése negatív (0 alatti) is, egyes régiókban a növekedési ráta becslése pozitív (0 feletti) tartományokat is tartalmazhat, például -4% és +1% között. Ez nem feltétlenül jelenti azt, hogy a járvány növekszik az adott régióban, csak azt, hogy a bizonytalanság miatt nem zárható ki. Az is lehetséges, hogy a járvány kitörése egy adott helyen pozitív (0 feletti) növekedési rátát eredményez az egész régióra nézve.

A regionális szintnél kisebb földrajzi területekre vonatkozó növekedési rátára vonatkozó becslések kevésbé megbízhatóak, és célszerűbb a helyi gócpontok azonosítása, például az esetek, kórházi kezelések és halálesetek számának nyomon követésével.