Abstract

Objective. A tanulmány célja, hogy megvizsgálja a mindennapi fizikai aktivitás (PA) különböző típusai és a fizikai fittség (PF), valamint az egészség közötti kapcsolatot a felnőttkor folyamán. Módszerek. Összesen 723, 28-76 év közötti férfi és nő vett részt 1681 alkalommal négy mérési időpontban 1992 és 2010 között ebben a vizsgálatban. Minden vizsgálati évben felmértük az önbevallott PA-t, az antropometriai adatokat, a fizikai egészségi állapotot (HS) és a PF-t. Hierarchikus lineáris modellezést (HLM) használtunk az intézkedések elemzésére. Eredmények. A PF és a HS az életkor növekedésével romlott, míg a sporttevékenység (SA) csökkent. A modellezés azt mutatta, hogy a nem, az életkor és a SES fontos szerepet játszik a PA, a PF és a HS tekintetében. A sportolók magasabb HS-t és HF-t mutatnak, mint a nem sportolók. A szokásos aktivitás (HA) szintén pozitív kapcsolatot mutatott a PF és a HS értékekkel, de a hatások kisebbek voltak, mint az SA esetében. A munkával kapcsolatos aktivitás (WRA) nem mutatott jelentős kapcsolatot a PF és a HS között. Következtetések. Az összehasonlítható mennyiségű PA eltérő hatást gyakorolhat a PF-re vagy a HS-re. Eredményeink hangsúlyozzák a PA kontextusának, tartalmának és céljainak fontosságát, amikor az egészségre vagy fittségre gyakorolt előnyökkel foglalkozunk. A puszta testmozgás nem elég.

1. Bevezetés

Egyetértés van abban, hogy a rendszeres fizikai aktivitás (PA) javíthatja a fizikai fittséget (PF) és az egészséget, és segíthet a betegségek megelőzésében . Számos tanulmány kimutatta, hogy a fizikailag aktív felnőttek egészségesebbek és magasabb PF-vel rendelkeznek, mint az inaktív felnőttek a különböző nemzetek és népességcsoportok körében . A fizikai aktivitást ezért az egészséges életmód részeként támogatják. A PA, a PF és az egészség közötti kapcsolat jelenlegi értelmezése a Bouchard et al. modell segítségével szemléltethető (1. ábra). A modell szemlélteti, hogy a PA befolyásolhatja a fittséget és az egészséget, és hogy a kapcsolatok kölcsönösek is. Emellett más tényezők, mint például a személyes és társadalmi jellemzők, az életkor, a nem és a társadalmi-gazdasági státusz (SES) ismert, hogy befolyásolják a PF, a HS, a PA és ezek kapcsolatát.

1. ábra

A PA, a fittség és az egészség közötti kapcsolat .

A PA általánosan ismert pozitív hatásai mellett az is ismert, hogy a PA és a PF és az egészség közötti kapcsolat a fizikai aktivitás különböző mennyisége, intenzitása és kontextusa között változik, és a mennyiség, intenzitás és hatás közötti egyértelmű dózis-válasz elv még nem ismert . Például a munkával kapcsolatos tevékenységet értékelő legújabb tanulmányok nem találnak pozitív hatást a testösszetételre és az egészségi tényezőkre, és különösen az időseknél nem ritkák a PA által okozott sérülések és fizikai kopás . Mindazonáltal randomizált, kontrollált vizsgálatokból tudjuk, hogy az alkalmazott “jó minőségű”, azaz tervezett, ellenőrzött körülmények között végzett PA javíthatja a fittséget és az egészséget az élet minden szakaszában . Hiányzik azonban a kutatások állása a nem alkalmazott, hosszú távú, mindennapi élethez kapcsolódó PA, mint például a szokásos közlekedési tevékenység, a hosszú távú sportegyesületi tevékenység vagy a munkával kapcsolatos tevékenység longitudinális hatásait illetően. A Dionne és munkatársai által végzett metaanalízis hat, módszertanilag magas színvonalú tanulmányt ismertetett a mindennapi életben végzett PA és a kardiovaszkuláris fittség közötti kapcsolatról, és a jelentett korrelációk = .25 és = .76 között mozogtak. Más szerzők szerint a PA és az egészség és a PF mérések közötti kapcsolat erősen függ a szociodemográfiai jellemzőktől (pl. életkor, nem és SES), a körülményektől (pl. szabadidős PA, ingázás és sport), a fizikai aktivitás mértékétől (intenzitás, gyakoriság és időtartam) és a fittségi szinttől, valamint az egészség és fittség méréseitől.

A különböző típusú hosszú távú PA, PF és egészség közötti kapcsolat elemzése érdekében az egész élettartam során fáradságos longitudinális vizsgálatokra van szükség. Az elvégzett longitudinális vizsgálatok többsége azonban a fizikai aktivitásnak nagyon specifikus egészségügyi betegségekre, például a 2-es típusú diabetes mellitusra , a depresszióra , a csontritkulásra vagy a krónikus tüdőbetegségre gyakorolt hatásaira vonatkozik, vagy csak a PA fittség és az egészség tendenciáira összpontosít . Emellett kevesen vették figyelembe a demográfiai tényezőktől (pl. életkor, nem és társadalmi-gazdasági státusz) való függést.

Ezért e tanulmány célja, hogy megvizsgálja a nem alkalmazott, mindennapi életben végzett PA különböző típusai és a PF és HS közötti longitudinális kapcsolatot felnőtteknél, és felmérje az életkor, a nem és a SES szociodemográfiai meghatározó tényezők hatását.

2. Kutatási módszerek

2.1. Kutatási módszerek

2.1. Kutatási módszerek. Vizsgálati minta és felépítés

Az adatokat egy közösségi alapú, longitudinális vizsgálat során nyerték Németországban, négy méréssel 1992-ben, 1997-ben, 2002-ben és 2010-ben. A résztvevőket véletlenszerűen választották ki a helyi lakossági nyilvántartó hivatalokból. A részvétel önkéntes volt. Az alanyok írásbeli beleegyezésüket adták a vizsgálatban való részvételhez. Az alkalmazott protokollokat egy tudományos tanácsadó testület, a Schettler Klinika, Bad Schönborn, Németország, valamint a Karlsruhei Technológiai Intézet (KIT) etikai bizottsága hagyta jóvá.

A vizsgálat során összesen 723 különböző, 28-76 év közötti alany (366 f és 357 m) vett részt 1681 alkalommal. Az 1992-es kezdeti minta válaszadási aránya 56% volt. A kezdeti mintához öt csoportot hívtak meg: 35, 40, 45, 50 és éveseket. Minden következő hullámban új résztvevőket toboroztak 28 és 38 év között, hogy kompenzálják a lemorzsolódókat. A résztvevők teljes száma mind a négy mérési időpontban a következő volt: 1992: 480, 1997: 456, 2002: 429 és 2010: 310. A nem válaszolók telefonos interjúja nem mutatott szignifikáns különbségeket a kiválasztott paraméterekben (pl. SES, fizikai egészségi állapot és fizikai aktivitás) a résztvevők és a meghívott nem résztvevők között, kivéve a migrációs hátteret. A minta leíró statisztikáit az 1. táblázat tartalmazza.

A minta a BMI és SES tekintetében reprezentatív jellemzőket mutat egy németországi vidéki közösség számára. A PA azonban a németországi átlagot kissé meghaladja .

2.2. Mérések

2.2.1. Fizikai aktivitás

A heti sporttevékenységet, a szokásos aktivitást és a munkával kapcsolatos aktivitást kérdőívvel értékelték. Az SA, HA és WRA heti energiafelhasználásának becslését MET-órában hetente Ainsworth et al. szerint a heti gyakoriság, időtartam és a tevékenységtípus intenzitása szorzataként számították ki.

A sporttevékenységet (SA) a gyakoriságra (heti edzésegységek száma), időtartamra (perc/egység), intenzitásra (nem túl intenzív, közepesen intenzív, némi izzadással, és nagyon intenzív, sok izzadással) és a heti sporttevékenység típusára vonatkozó kérdésekből számították ki. Mindhárom intenzitáshoz, minden sporttípushoz egy adott MET-értéket rendeltek, és az eltöltött idővel megszorozva kiszámították a heti MET-órában kifejezett SA-t. A szokásos aktivitást (HA) a napi gyaloglás és kerékpározás, valamint a háztartási munka és a kertészkedés idejéből vezették le. Ismét minden egyes HA-típushoz az Ainsworth et al. szerint egy adott MET-értéket rendeltek, és kiszámították a heti MET-órákat. A munkával kapcsolatos tevékenység (WRA) a munkahelyen töltött időből, a munkahelyi tevékenység típusára vonatkozó kérdésből (főleg ülés, főleg állás, főleg gyaloglás és/vagy mozgás), valamint a munkahelyi tevékenység intenzitására vonatkozó kérdésből (nem túl intenzív, közepesen intenzív és nagyon intenzív) származott. A WRA heti MET-óráit ezután a munkahelyi tevékenységre vonatkozó megfelelő MET-ek felhasználásával számították ki .

A priori elemzések azt mutatták, hogy a fizikai aktivitás mennyiségén kívül egy dichotóm változó, amely a “Mozogsz? Igen/nem” jelentősen javította a modell illeszkedését. A SA mennyisége mellett egy “sportoló” változót is bevontunk a modellekbe, amely elválasztja a sportoló és a magukat teljesen sportszerűtlennek mondó résztvevőket. Ez az aktív életmód olyan hatásait jelöli, amelyek nem függnek a testmozgás mennyiségétől. Ezenkívül az ábrákon a következő rétegzést alkalmaztuk: “nem sportoló”: azok a résztvevők, akik folyamatosan arról számoltak be, hogy nem sportoltak; “sportot abbahagyók”: azok a résztvevők, akik az első, de nem az utolsó vizsgálatuk alkalmával számoltak be sportolásról; “sportot kezdők”: azok a résztvevők, akik az első, de az utolsó vizsgálatuk alkalmával nem számoltak sportolásról; “folyamatosan sportolók”: azok a résztvevők, akik minden vizsgálat alkalmával számoltak sportolásról. A kérdőív megbízhatóságát (teszt-reteszt két hét után: > .90 és Cronbachʼs alfa = .94), faktoriális érvényességét és mérési invarianciáját ellenőrizték. Fizikai alkalmasság (PF)

A fizikai alkalmasság értékelésére összesen 13 motoros teljesítménytesztet használtak . A kardiorespiratorikus fittséget 2 km-es gyalogló teszttel, az erőt a 40 másodperc alatt végzett fekvőtámaszok számával, a 40 másodperc alatt végzett felülések számával, a jobb és bal kézfogás erejével, valamint az ugrás-nyúlás teszttel mérték. Két kísérletből a legjobb teljesítményt rögzítették. A koordinációt egy olyan tesztsorozattal mérték, amely magában foglalta az egy lábon állást csukott szemmel, az egy lábon állást a második láb körkörös mozgatása közben, valamint három tesztelemet labdákkal. Minden egyes teszt esetében a személyzet egy képzett tagja a teljesítményt jól sikerültnek, teljesítettnek vagy sikertelennek értékelte. A hajlékonyságot ülő- és kinyújtási teszttel, a törzs oldalirányú hajlításával, a vállnyak mozgékonyságával, valamint a combizom és a rectus femoris izom nyújtási képességével mérték. Minden tesztelemet Z-transzformáltak az 1992-es 35 éves férfiakból álló eredeti minta referenciaként való felhasználásával, és számtani átlagukból képezték a fittségi indexet ( = .85). Ha a koordináció, a hajlékonyság, az erő vagy a 2 km-es gyaloglásteszt tesztelemeinek több mint 50%-a hiányzott, nem számoltak fittségi indexet. Ez nem foglalja magában a logikai nullákat, mint például a felülésteszt során.

2.2.3. A fitneszértékek meghatározása Fizikai egészségi állapot (HS)

A fizikai egészségi állapotot egy gyakorló orvos által végzett fáradságos egészségügyi vizsgálat során értékelték. A részletes anamnézis felvétele után az orvos ortopédiai, neurológiai és szív- és érrendszeri diagnózist állított fel a következő eredményekkel: 0 = “nincsenek korlátozások”, 1 = “kisebb, a mindennapi életet nem befolyásoló korlátozások”, 2 = “a mindennapi életet befolyásoló korlátozások” és 3 = “a mindennapi életet erősen befolyásoló súlyos korlátozások”. A fizikai egészségi állapot skálát (0-9) az ortopédiai, a neurológiai és a kardiovaszkuláris rendszer három korlátozási skálájának összegéből vezették le.

2.2.4. Fizikai egészségi állapot skála. Társadalmi-gazdasági státusz (SES)

A társadalmi struktúraelemzés módszerei alapján a vizsgálati alanyokat négy társadalmi-gazdasági státusz kategóriába sorolták a formális végzettségre és a szakmai státuszra vonatkozó információk alapján. Ha a résztvevők nem dolgoztak, az élettárs szakmai státuszát használták. Négy kategóriát alkottak: alacsony, közepes/alacsony, közepes/magas és magas SES.

2.3. Statisztikai elemzés

A statisztikai elemzést az SPSS Statistics 22.0 programmal végeztük. A MIXED ML funkciót használtuk a PF és a HS hierarchikus lineáris modelljeinek elvégzésére. A fizikai aktivitás prediktorait és az életkort kivéve minden más prediktort nagy átlagközéppontúnak (GMC) tekintettünk. A fizikai aktivitásváltozókat nem transzformáltuk, 0 nem jelentett fizikai aktivitást, az életkor pedig a legalacsonyabb 28-as értéken nulláztuk. Ez azt eredményezi, hogy a konstans kifejezés egy 28 éves átlagos inaktív személyt tükröz. A modellek paraméterei a következők: életkor (28-nál nullázva), életkor2 (28-nál nullázva), nem (GMC), társadalmi státusz (GMC), sportoló (nem = 0; igen = 1), BMI (GMC), SA, HA, WRA és minden lehetséges elsőrendű kölcsönhatás. Lépésenkénti visszafelé haladást alkalmaztunk, beleértve az összes paramétert és kölcsönhatást egy kezdeti modellben. Minden következő lépésben a legnagyobb értékkel rendelkező prediktort vagy interakciós kifejezést eltávolítottuk, majd a modellt újra lefuttattuk. A végső szignifikanciaszintet a modellek összetettségének kompenzálására határozták meg, valamint azért, mert a jelentősen rosszabb illeszkedést mutató modellek jelentősen rosszabb illeszkedést mutattak. A végleges modellt akkor értük el, amikor egyetlen paraméter vagy kölcsönhatási terminus sem mutatott 0,10-nél nagyobb értéket.

3. Eredmények

3.1. Leíró statisztikák

A 2. táblázatban az SA, HA, WRA, PF és HS adatok nem és korcsoport szerinti leíró statisztikái láthatók. a 723 résztvevő között a négy mérési pont alatti megfigyelések teljes számára utal.

SA kis mértékű növekedést mutat a 28-40 éves korcsoporttól 41-50 éves korig, majd a megfigyelt élettartam során lassan csökken. Az SA-val ellentétben a bejelentett HA növekszik, amikor a minta idősebb lesz, és az idősek fizikai aktivitásának nagy részét teszi ki. A WRA mennyisége viszonylag állandó a 28-60 éves korban, majd a nyugdíjba vonulással csökken. Mivel a legtöbb ember legalább napi 8 órát tölt a munkahelyén, a WRA-ban eltöltött MET-órák abszolút száma nagyobb, mint az SA-ban vagy a HA-ban. A nemek közötti különbségek a fizikai aktivitásban mindhárom PA-típus esetében a férfiaknak kedveznek.

A PK a várt nemek közötti különbségeket mutatja a férfiak javára, és az életkor növekedésével folyamatosan csökken. A PF csökkenésével azonban a férfiak és nők közötti különbségek egyre kisebbek.

Amint csökken a PF, úgy nő a fizikai vizsgálat során észlelt, egészséggel kapcsolatos korlátozások mennyisége. A minta egészségi állapota a 28-40 éves korban csak kisebb, egészséggel kapcsolatos korlátozásoktól kezdve az idő múlásával csökken, egészen a 3,25-ös értékig, amely az ortopédia, a neurológia és a szív- és érrendszer területén jelentkező kisebb korlátozásokat, illetve a figyelembe vett területek legalább egyikén jelentkező nagyobb korlátozásokat jelenti.

3.2. A minta egészségi állapota az idő múlásával csökken. Fizikai alkalmasság

A PF HLM-modellezés paraméterbecslése a 3. táblázatban látható. A számokat két releváns számjegyre kerekítettük.

Egy átlagos inaktív résztvevő 93,74 fittségi pontszámot mutat (3. táblázat: “állandó kifejezés”, leírásért lásd a statisztika részt). A nem a legerősebb előrejelzője a PF-nek, a férfiak 7,00 -értékkel magasabb PF-t mutatnak, mint a nők. A PF második fontos előrejelzője a kor négyzete és az életkor. A negatív paraméterbecslések a PF gyorsuló csökkenését jelzik az életkor növekedésével.

Az aktivitás mértékétől függetlenül azok a résztvevők, akik arról számoltak be, hogy sportolnak, 1,50 -értékkel magasabb PF-t mutatnak, mint a nem sportolók (3. táblázat: “sportoló”). Ezen kívül a PF körülbelül 0,052 -értékkel nő minden egyes SA-val töltött MET-h után. Ehhez képest a PF körülbelül 0,013 -értékkel növekszik MET-h HA-nként. A WRA nem mutatott szignifikáns hatást a PF-re.

A 2. ábra a PF alakulását mutatja a megfigyelt élettartam során négy különböző edzéscsoport esetében. A sportolók minden korcsoportban magasabb PF-t mutatnak, mint a nem sportolók. Azoknál, akik elkezdenek edzeni, nő a PF, míg azoknál, akik abbahagyják az edzést, csökken a PF. Érdekes módon a később abbahagyók PF kezdeti értéke alacsonyabb, mint a folyamatosan sportolóké.

2. ábra

PF életkor és sporttevékenység szerint. “Nem sportolt”: olyan résztvevő, aki folyamatosan nem számolt be SA-ról; “sportot abbahagyók”: olyan résztvevő, aki az első, de nem az utolsó vizsgálaton számolt be SA-ról; “sportot kezdők”: olyan résztvevő, aki az első, de az utolsó vizsgálaton nem számolt be SA-ról; “folyamatosan sportolók”: olyan résztvevő, aki minden vizsgálaton SA-ról számolt be.

A nem, az életkor és a fizikai aktivitás mellett a SES és a BMI is jelentős prediktora a PF-nek. A SES minden egy kategóriával való növekedése a PF 0,91 -értékkel való növekedését mutatja. A BMI negatívan kapcsolódik a PF-hez. A PF 0,18 -értékkel való csökkenését figyelték meg BMI-pontonként. Ezenkívül az életkor és a BMI közötti interakciós paraméter pozitív becslése a PF BMI-nkénti csökkenését jelzi az életkor növekedésével. Az életkor és a BMI négyzete közötti interakciós paraméter pozitív becslése azonban azt mutatja, hogy a nagyon magas életkorú csoportokban ez a kapcsolat megfordul. Azonban a és , illetve , ezek a kölcsönhatási feltételek a kritikus érték szélén vannak.

Végül a konstans kifejezés és a BMI és az életkor szignifikáns véletlen hatásai jelentős mennyiségű személyen belüli varianciát jeleznek ezekben a paraméterekben, illetve a fitnesz-teljesítmény kiindulási értékében.

3.3. Az interakciós paraméterek a kritikus érték szélén vannak. Fizikai egészségi állapot

A HS HLM-modellezés eredményeit a 4. táblázat mutatja be.

A 28 éves átlagos inaktív résztvevő 1,12-es HS pontszámot mutat (állandó termin), ami azt jelzi, hogy a minták átlagos résztvevője a korai felnőttkorban ritkán mutat az életmódot befolyásoló egészségügyi korlátozásokat. Az életkor a legerősebb előrejelzője a HS-nek, a korlátozási pontszám minden évben 0,053-mal nő. Az életkor négyzete nem volt szignifikáns előrejelző, ami a HS-pontszám lineáris, életkorral összefüggő növekedését jelzi. A BMI szintén erős előrejelzője a HS-nek, minden BMI-pontonként 0,10 korlátozási ponttal növekszik. Továbbá a SES szignifikáns előrejelzője a HS-nek, a magasabb SES jobb HS-t jelent.

A testmozgás általánosságban szignifikáns pozitív hatást mutat a jó HS fenntartására. A korai és a középkorúságban a HS lineáris, életkorral összefüggő csökkenése a sportolók esetében semmissé válik (ageathlete: -0,068; age: +0,053). A négyzetes életkor és a sportoló közötti szignifikáns, negatív interakciós kifejezés azonban azt mutatja, hogy a sportolók is veszítenek a HS-ból, méghozzá gyorsabban a magas életkorban. A 3. ábra a HS alakulását mutatja a megfigyelt élettartam során négy különböző sportolási csoportra vonatkozóan.

3. ábra

HS életkor és sporttevékenység szerint. “Nem sportolok”: a résztvevő folyamatosan nem számolt be SA-ról; “sportot abbahagyók”: azok a résztvevők, akik az első, de nem az utolsó vizsgálaton számoltak be SA-ról; “sportot kezdők”: azok a résztvevők, akik az első, de az utolsó vizsgálaton nem számoltak be SA-ról; “folyamatosan sportolók”: azok a résztvevők, akik minden vizsgálaton számoltak be SA-ról.

A SA mennyisége nem mutat pozitív kapcsolatot a HS-sel, de negatívan összefügg, ha magas BMI értékekkel (SABMI) kombinálják. A HA pozitív hatást mutatott a HS-re, de csak a férfiak esetében (sexHA). A WRA és a HS közötti kapcsolatot az életkor mérsékli. A WRA és a HS közötti növekvő negatív kapcsolatból kiindulva (ageWRA), a WRA és a HS közötti kapcsolat magasabb életkorban megfordul, és a nagy mennyiségű WRA az idősebb résztvevőknél a jó HS előrejelzőjének bizonyul (age2WRA).

A HA hatásának moderálása mellett a nem alapfeltétele a férfiaknál kissé magasabb limitációs pontszámot mutat. A PF-vel ellentétben a HS-modell konstans tagjának nincs szignifikáns véletlen hatása, ami többé-kevésbé azonos kiindulási értéket jelez a 28 éves résztvevők között. Az életkor szignifikáns véletlen hatása azonban azt mutatja, hogy a HS meredeksége különbözik a résztvevőkön belül.

4. Megbeszélés

4.1. Megbeszélés

4.1. Az életkor szignifikáns véletlen hatása. Főbb megállapítások

A kor előrehaladtával a PF csökken és a fizikai egészségi korlátok növekednek, míg az SA csökken. Ezek az eredmények összhangban vannak számos más vizsgálattal, és azt jelzik, hogy a fizikai egészségi paraméterek, valamint az SA az életkor növekedésével csökkennek.

Az SA pozitívan kapcsolódott a fittséghez és az egészséghez, kivéve a magas BMI szinteknél a nagy mennyiségű SA-t. Az összehasonlítható mennyiségű szokásos aktivitás szignifikánsan kisebb előnyöket mutatott, és a WRA nem mutatott kapcsolatot a PF-hez, és csak alacsony, ellentmondásos összefüggést mutatott a HS-hez.

4.2. Az egészségi állapottal való összefüggés. A különböző PA-típusok hatása a PF-re

A nem és az életkor mellett az SA bizonyult a PF legjelentősebb előrejelzőjének. A sportolók minden korcsoportban jobb PF-vel rendelkeznek, mint a nem sportolók, és azok a résztvevők, akik a vizsgálat során elkezdtek sportolni, nyertek, míg azok a résztvevők, akik abbahagyták a sportolást, veszítettek a PF-ből. Ez összhangban van az SA-ról és a PF-ről szóló más tanulmányokkal. A bejelentett SA mennyisége szintén pozitív kapcsolatot mutatott a PF-vel. Az eredmények megerősítik, hogy az SA az élet minden szakaszában alapvető fontosságú a megfelelő motoros készségek megőrzéséhez .

A HA és a PF közötti kapcsolat eltér az SA és a PF kapcsolatától. Annak ellenére, hogy a HA és az SA mennyisége összehasonlítható volt a középkorúságban, és a HA meghaladta az SA-t az időseknél, a HA és a PF közötti kapcsolat jelentősen alacsonyabbnak bizonyult, mint az SA és a PF között. Ennek oka lehet a HA nem szisztematikus jellege és alacsonyabb általános intenzitása. Kevés más vizsgálat tett különbséget a HA és az SA között, de azok, amelyek megtették, hasonló eredményeket mutattak. Az aerob fittségről, a testedzésről és a HA-ról nemrégiben készült tanulmány kimutatta, hogy míg a testedzés fokozza az aerob fittséget, a HA nem mutat érdemi kapcsolatot a fittséggel fiatalkorban .

Azt a tényt, hogy a WRA nem mutatott pozitív hatást a fittségre, korábbi tanulmányok is kimutatták. Egy kanadai munkahelyi menedzsment program 4022 résztvevővel végzett legújabb eredményei azt mutatták, hogy a munkahelyi fizikai aktivitás szintje nincs összefüggésben a kardiorespiratorikus fittséggel vagy az antropometriai és kardiometabolikus kockázati profillal . Más tanulmányok még a WRA negatív hatásairól is beszámoltak az egészségügyi paraméterekre. Gutiérrez-Fisac et al. adatai azt mutatták, hogy a nagy mennyiségű WRA számszerűen összefügg az elhízási paraméterekkel. Ebben a tanulmányban nem bemutatott elemzések, amelyek megkülönböztették a fittséget a motoros teljesítményképességek között, azt mutatták, hogy a WRA negatívan kapcsolódik a rugalmassághoz, különösen, ha az emberek idősebbek lesznek.

4.3 . A különböző típusú PA hatása a HS-re

A sportolásról beszámoló résztvevők szignifikánsan jobb HS-t mutattak, mint az inaktívak. A PF-re vonatkozó eredményekhez képest azonban a testmozgás kisebb hatást gyakorolt a HS-re. Bár sok más tanulmány nem tesz különbséget a SA és a HA között, konszenzus van a szabadidős PA és az egészségi paraméterek közötti általános pozitív kapcsolatról . Érdekes módon adataink azt mutatták, hogy magasabb szintről kiindulva az idős sportolóknál a HS elvesztése magasabb volt, mint a nem sportolóknál. Ez azt jelzi, hogy a sportolók nem tudják egy életen át fenntartani kiváló HS-üket, és a sportolók és a nem sportolók HS-je magasabb életkorban konvergál. További vizsgálatokra van szükség magas korú résztvevőkkel, amelyek ezt az eredményt vizsgálják.

Az általános testmozgás és a HS közötti pozitív kapcsolat mellett nem figyeltek meg pozitív kapcsolatot az SA mennyisége és a HS között. Ezzel szemben a nagy mennyiségű SA negatív kapcsolatot mutatott a HS-szel, ha magas BMI-értékekkel kombinálták. Ez összhangban van Dorn et al. tanulmányával. A szerzők pozitív kapcsolatról számolnak be a PA és a halálozási kockázat között, de csak a nem elhízott férfiak és nők esetében. Arra a következtetésre jutottunk, hogy a nagy mennyiségű és/vagy intenzitású SA hosszú időn keresztül nem határtalanul egészséges, amikor az egészségügyi korlátozásokról beszélünk, beleértve az ortopédiát is, és még káros is lehet a magas BMI-értékekkel rendelkező emberek számára, ha nem jól végzik. Ezt a tézist alátámasztják az Arem et al. adatai, amelyek U alakú kapcsolatot mutatnak a PA és az egészség között, a halálozási kockázat növekedésével a nagyon magas PA szinteknél. A mai napig a PA-ról és az egészségi állapotról szóló áttekintések legtöbb általános megállapítása azt sugallja, hogy a PA minden BMI-nél és minden életszakaszban egészséges. Ez igaz lehet az alkalmazott, felügyelt testmozgásra, de újra kell gondolni és tovább kell elemezni a mindennapi élet PA-ját.

Vizsgálatunkban a WRA negatívan kapcsolódott a HS-hez a korai és a középkorban, de a négyzetes életkor és a WRA közötti szignifikáns pozitív társított kölcsönhatás azt jelzi, hogy idősebb korban a nagy mennyiségű WRA-ról beszámoló emberek jobb HS-t mutatnak. Míg a WRA életkorának negatív összefüggése összhangban van más tanulmányokkal, amelyek nem találnak vagy negatív összefüggést a WRA és a HS között, a WRA életkora2 és a HS közötti pozitív összefüggés annak tudható be, hogy az idősebb résztvevők közül csak az egészségesek képesek nagy mennyiségű WRA-t végrehajtani. Egy nemrégiben végzett skandináv vizsgálat kimutatta, hogy a mérsékelt és az alkalmatlan, magas foglalkozási fizikai aktivitású embereknél magasabb a kardiovaszkuláris és az összmortalitás kockázata . Ezek a WRA-ra vonatkozó megállapítások ellentétesek Morris korai megállapításaival a londoni közlekedési dolgozók tanulmányában ; azonban a legújabb tanulmányok a munkával kapcsolatos tevékenységek szélesebb körére összpontosítanak, és a munkahelyi fizikai intenzív tevékenységeket is bevonják.

Sok tanulmány arról számol be, hogy a nem rendszeres PA, mint a HA, nem elegendő az egészségi eredmények eléréséhez . Tanulmányunkban a HA és a nemek közötti szignifikáns interakció azt jelzi, hogy különösen a férfiak profitálnak a HA-ból. Ennek oka lehet, hogy a férfiak nagyobb intenzitású és nagyobb mennyiségű HA-t végeznek, ami a késői felnőttkorban sikeresen eléri a jelentős egészségügyi hatások küszöbértékét.

4.4. Az egészségre gyakorolt hatás. A szociodemográfiai változók és a BMI hatása

A férfiak magasabb PF-szintet mutattak, mint a nők, de a nem és az életkor közötti szignifikáns interakciós kifejezés azt mutatta, hogy ezek a különbségek az életkor növekedésével csökkennek. A férfiak kissé rosszabb HS-t mutattak a nőkhöz képest. Ezenkívül mind a SES, mind a BMI szignifikáns hatást mutatott a PF-re és a HS-re. A SES és a BMI az életkor mellett a HS legjelentősebb előrejelzőinek bizonyultak. A SES hatása a HS-re összhangban van más tanulmányokkal, amelyek szerint a magasabb SES egészségügyi előnyökkel jár, de vannak olyan tanulmányok is, amelyek nem találnak következetes összefüggést a SES és az egészségügyi eredmények között. Az alacsonyabb SES-szel rendelkező lakosok alacsonyabb PA- és PF-értékekről számoltak be számos, felnőttekkel és serdülőkkel végzett vizsgálatban .

Érdekes módon az életkor és a BMI, valamint az életkor és a BMI négyzete közötti szignifikáns kölcsönhatások párja a PF tekintetében azt mutatta, hogy a BMI és a PF közötti kapcsolat az életkor növekedésével romlik, de aztán az időseknél megfordul. A BMI age2 és a PF közötti pozitív kapcsolat azt jelzi, hogy az élet késői szakaszában a magas BMI a jobb PF előrejelzője. Ennek a megállapításnak az oka a szarkopénia jelenségében rejlik, az izomtömeg csökkenésében az időseknél, amit a BMI csökkenése jelez a késői felnőttkorban . Az a tény, hogy a BMI nem tesz különbséget az izom- és a zsírtömeg között, lehet az oka annak, hogy a BMI-nek a PF-re gyakorolt szignifikáns véletlenszerű hatása megfigyelhető. Míg egyes egyéneknél az izomtömeg növekedése miatt növekvő BMI együtt járhat a PF növekedésével, addig másoknál a testzsír miatt növekvő BMI negatívan kapcsolódik a PF-hez.

4.5 . A vizsgálat erősségei és korlátai

A vizsgálat fő erősségei a 18 éven át tartó longitudinális adatok és a PA, PF és HS szélesebb körű vizsgálata.

A heti 10 MET-óra körüli átlagos SA egy reprezentatív német tanulmány tartományába esik, amely szerint a német lakosok átlagosan 33,7%-ának nincs SA-ja, 40,9%-ának legfeljebb 2 óra SA-ja és 25,4%-ának több mint 2 óra SA-ja van hetente. Bár a 61-80 éves résztvevők körében az SA és a HA viszonylag magas értékei arra utalnak, hogy az aktívabb, hosszan tartó résztvevők irányába mutatnak torzítást. A nem válaszolók elemzései azt mutatták, hogy a válaszadók és a nem válaszolók közötti különbség a HS, a PF és a PA tekintetében az átlagos utolsó vizsgálaton tíz százalék alatt van. Feltételezzük, hogy a viszonylag alacsony longitudinális torzítás oka az, hogy a vizsgálat során egyértelműen az egészségre összpontosítanak. Azt tapasztaltuk, hogy sok fáradékony és viszonylag egészségtelen résztvevő azért marad a mintában, mert kihasználják a részletes egészségügyi vizsgálat lehetőségét egy gyakorló orvossal való részletes beszélgetéssel.

Ebben a tanulmányban azért vonunk le következtetéseket a mindennapi PA és a fittség, valamint az egészség szempontjából egy megfigyeléses longitudinális vizsgálatból, mert úgy gondoljuk, hogy hiányosak az ismeretek a mindennapi PA fittségre és egészségre gyakorolt hatásairól. Ebből a konstrukcióból azonban hiányzik a kontrollcsoport, és a PA szignifikáns paraméterbecslése a HLM-modellekben nem jelenti a PA okozati hatását a HS-re vagy a HF-re. A keresztkésleltetett paneltervekből tudjuk, hogy a PA és az egészség közötti kapcsolat kétirányú, és az egyértelmű dózis-hatás elvek feltárásához véletlenszerűen ellenőrzött vizsgálatokra van szükség. E tanulmány célja azonban az volt, hogy érzékennyé tegye a PA kontextusának és tartalmának nagymértékű hatását, és ezért nem volt célunk, hogy első sorban oksági hatásokat fejtsünk ki.

Az adatgyűjtési módszerek tekintetében a PF és a HS részletes értékelése a tanulmány említésre méltó erőssége. Azonban egy kérdőív használata a PA értékelésére, a változók általában alacsony érvényességgel és megbízhatósággal rendelkeznek . A használt kérdőív figyelemre méltóan jó megbízhatóságot mutatott (teszt-reteszt két hét után: > .90 és Cronbachʼs alfa = .94), de a kritériumok érvényességéről keveset tudunk, mivel nincsenek valódi objektív kritériumok a mindennapi PA értékelésére a különböző környezetben. Ahhoz, hogy a gyorsulásmérőkkel összehasonlítható adatokat kapjunk, a résztvevőknek széles időintervallumon (pl. egy éven) keresztül kellene gyorsulásmérőt viselniük, és emellett naplót kellene vezetniük a tevékenységük kontextusáról. A különböző típusú PA időbeli kereteinek meghatározása a kétszeresen címkézett víz módszerrel még szembetűnőbb és nem megvalósítható. Mindazonáltal a PA túlbecslése és a válaszadás torzítása befolyásolhatta a HA, SA és WRA jelentett szintjeit.

4.6. Következtetés

Ez a tanulmány azt mutatja, hogy a mindennapi fizikai aktivitás különböző típusai jelentős mértékben különböznek egymástól a fittségre és az egészségre gyakorolt hatásukban, ha nagy időeltolódást figyelünk meg. Míg a SA pozitívan kapcsolódott a fittséghez és az egészséghez, kivéve a nagy mennyiségű SA-t magas BMI-szintek esetén, a hasonló mennyiségű szokásos aktivitás csak kis előnyöket mutatott, a WRA pedig nem vagy ellentmondásos hatást mutatott. Ezek az eredmények azt mutatják, hogy a PA kontextusa és tartalma, például a megfelelő intenzitás, gyakoriság és végrehajtás nagyon fontos ahhoz, hogy a mindennapi életben kihasználjuk a PA előnyeit. A sportolóknál a HS gyorsuló hanyatlását, valamint a sportot abbahagyóknál az egészségügyi korlátozások magas átlagát tovább kell vizsgálni.

Rövidítések

Etikai jóváhagyás

Ezt a tanulmányt a Karlsruhei Technológiai Intézet etikai bizottsága hagyta jóvá.

Érdekütközések

A szerzők nem nyilatkoznak érdekellentétről.

A köszönetnyilvánítás

A szerzők köszönik a Deutsche Forschungsgemeinschaft és a Karlsruhei Technológiai Intézet Open Access Publishing Fund támogatását.

A szerzők köszönik a Deutsche Forschungsgemeinschaft és a Karlsruhei Technológiai Intézet Open Access Publishing Fund támogatását.