Az adatkezelés egy tág és többértelmű fogalom. A Globális Adatkezelési Közösség (DAMA International) meghatározása szerint “az adatéletciklus kezelésére szolgáló architektúrák, politikák, gyakorlatok és eljárások fejlesztése”. De amikor az emberek azt mondják, hogy “adatkezelés”, mit értenek valójában? Öt lehetőséget javasolunk:

1. Felhőadat-kezelés – a szervezet felhőalkalmazások ökoszisztémájából származó adatok integrálásának folyamata. A felhő alapú adatkezelés fő megkülönböztető jegye, hogy az adatok tárolása, felvétele és feldolgozása egy felhőalapú adathordozón történik.
2. ETL és adatintegráció – az adatok adatforrásokból történő betöltése egy adattárházba, átalakítása, összegzése és aggregálása nagy mélységű elemzésre alkalmas formátumba.
3. Törzsadatok kezelése – a kritikus szervezeti adatok: ügyfelek, számlák és az üzleti tranzakciókban megnevezett felek szabványosított módon történő kezelésére szolgáló módszer, amely megakadályozza a szervezeten belüli redundanciát.
4. Referenciaadatok kezelése – olyan megengedett értékek meghatározása, amelyeket más adatmezők használhatnak, például postai irányítószámok, országok, régiók és városok listái vagy termékek sorozatszámai. A referenciaadatok lehetnek saját fejlesztésűek vagy külső forrásból származóak.
5. Adatelemzés és vizualizáció – a nagy adatforrásokból és adattárházakból kiválasztott adatok feldolgozása, fejlett adatelemzés végrehajtása, valamint az elemzők és adattudósok számára a vizualizációk és műszerfalak szeletelésének, kockázásának és bemutatásának lehetővé tétele.

A mai hatalmas adatmennyiségek mellett a kiváló minőségű eszközök elengedhetetlenek a legjobb adatkezelési gyakorlatok megvalósításához. A szervezetek mind az öt fenti kategóriába tartozó adatkezelési eszközöket használnak az adatkezelési folyamatok kezelésére és automatizálására:

1. Felhőalapú adatkezelési eszközök – a felhőben, a felhő számára készültek, ezek az eszközök API-kon, webhookokon vagy közvetlen adatbázis-kapcsolatokon keresztül több adatforráshoz kapcsolódnak és integrálnak.
2. ETL-eszközök – segítik a szervezeteket az adatok több forrásból történő betöltésében, az adatok összetett, automatizált átalakításainak meghatározásában, az adatvezeték tesztelésében és az adatok folyamatos betöltésében egy céladatbázisba vagy adattárházba.
3. Adattranszformációs eszközök – segítenek a nyers adatok tiszta, összesített, elemezhető adatokká történő átalakításában, ahogy azok az egyes adatforrásokból egy elemzési raktárba kerülnek – vagy az elemzési raktáron belül, az elemzés helyén.
4. Törzsadat-kezelő (MDM) eszközök – segítenek a törzsadatok összetett halmazainak megjelenítésében a szervezeten belül, és megkönnyítik a referenciaadatok létrehozását és karbantartását felügyelő szakemberek általi adatgondozást.
5. Referenciaadat-kezelő (RDM) eszközök – gyakran az MDM-csomagok részeként nyújtják, meghatározzák a referenciaadatok körüli üzleti folyamatokat, és segítik az érdekelteket a referenciaadatok feltöltésében és időbeli kezelésében.
6. Adatvizualizációs és adatelemzési eszközök – segítenek a szervezeteknek a nagy adathalmazok feltárásában, elemzésében és vizualizálásában, valamint jelentések és műszerfalak készítésében a betekintések kinyerése és az üzleti döntések irányítása érdekében.

A következőkben e kategóriák mindegyikéből néhány nagyszerű eszközzel foglalkozunk, egyrészt azért, hogy segítsük az egyes kategóriák megértését, másrészt azért, hogy közelebb kerüljön az Ön igényeinek megfelelő legjobb adatkezelési eszköz kiválasztásához.

Amint a tárolás és a sávszélesség olcsóbbá vált, egyre több off-premise megoldás vált elérhetővé az adattárházak és az adatkezelés számára. Azok a vállalatok, amelyeknek nagy mennyiségű adatot kell tárolniuk, átvizsgálniuk és elemezniük, ma már rutinszerűen teljes egészében a felhőben tárolják és kezelik adataikat. Ezt a munkafolyamatot a felhőalapú adatkezelési eszközök elterjedése tette lehetővé az elmúlt 5-10 évben. Bár a mezőnyt eddig elsősorban az olyan óriások vezették, mint az Amazon és a Google, ma már számos kisebb vállalat kínál eszközöket a különböző méretű adatigényekkel rendelkező ügyfelek számára. Az alábbiakban felsoroljuk a felhőalapú adatkezelés lehetséges lehetőségeit.

Panoply

A Panoply felhő-natív automatizált adattárházat kínál, amely megkönnyíti a szervezet összes adatának integrálását és kezelését. Főbb jellemzők:

• A natív adatcsatlakozók nagy választéka lehetővé teszi az egyszerű, egy kattintással történő adatbevitel
• Az automatizált adatbevitel és előfeldolgozás felszabadítja az informatikai erőforrásokat
• Az intuitív kezelési műszerfal kiküszöböli a találgatásokat az adatkezelésből és a költségvetésből
• A több csomópontos adatbázisok automatizált skálázása és karbantartása az alacsonykarbantartás nélküli adattárolás
• Böngészőbe épített SQL-szerkesztő az adatelemzéshez és lekérdezéshez
• Kapcsolatok az általános adatvizualizációs és elemzési csomagokhoz, például a Tableau-hoz, Looker, Chartio

Panoply ár: Az Amazon Web Services

Amazon Web Services egyre bővülő eszközkészletet kínál, amely hatékony felhőalapú adatkezelési csomaggá állítható össze. A legfontosabb szolgáltatások közé tartoznak:

• Amazon S3 az ideiglenes és/vagy köztes tároláshoz
• Amazon Glacier a hosszú távú mentéshez és tároláshoz
• AWS Glue az adatok kategorizálására szolgáló adatkatalógusok létrehozásához, keresés és lekérdezés
• Amazon Athena SQL-alapú adatelemzéshez
• Amazon Redshift adattárházakhoz
• Amazon Quicksight műszerfal-készítéshez és adatvizualizációhoz
• Minden szolgáltatás külön kerül beindításra és számlázásra, így a költségek a felhasználás mértékétől függnek

AWS Ár:

Microsoft Azure

A Microsoft Azure platformja számos különböző módot kínál egy felhőalapú adatkezelési rendszer létrehozására, valamint az Azure-ban tárolt adatokon használható elemzési eszközöket. Az AWS-hez hasonlóan az Azure is lehetővé teszi többféle adatbázis/adattárház stílus használatát, amelyek kezeléséhez nagyszerű eszközkészlet áll rendelkezésre. A legfontosabb szolgáltatások közé tartoznak:

• Standard SQL-adatbázisok és VM-alapú SQL-kiszolgálók
• Blob-tárolás
• NoSQL-stílusú táblatárolási lehetőségek
• Privát felhőalapú telepítések
• Azure Data Explorer (ADX) -. egy nemrég hozzáadott szolgáltatás, amely lehetővé teszi a nagyon nagy mennyiségű streaming adat valós idejű elemzését előfeldolgozás nélkül
• Egyszerű integráció a Panoplyval az ELT/ETL szolgáltatásokhoz

Azure ár: A Google Cloud

Az Amazonhoz hasonlóan a Google Cloud platformja is széles eszköztárat kínál a felhőalapú adatkezeléshez, valamint egy munkafolyamat-kezelőt, amellyel a különböző komponensek összekapcsolhatók. A Google Cloud legfontosabb összetevői:

• BigQuery a táblázatos adattároláshoz
• Cloud BigTable a NoSQL adatbázis-szerű tároláshoz
• Cloud Pub/Sub és Cloud Data Transfer az adatbevitelhez; A Google Cloud számos más adatforrással is összekapcsolható
• BigQuery analitika SQL-stílusú lekérdezésekhez
• ML Engine a gépi tanulást és mesterséges intelligenciát használó fejlettebb elemzésekhez
• Data Studio a GUI-alapú elemzéshez és műszerfal-készítéshez
• Cloud Datalab a kódalapú adattudományhoz
• Kapcsolatok az általános BI eszközökhöz, mint a Tableau, Looker stb.

Google cloud ára: változó, a megvalósítástól függ

A legjobb ETL és adatintegrációs eszközök

Az EL eszközök átfogó listájáért tekintse meg a legjobb ETL eszközök listáját.

Informatica Powercenter

Az Informatica Powercenter egy helyhez kötött ETL-eszköz, amely a következő főbb jellemzőkkel rendelkezik:

• Zökkenőmentes kapcsolódás és integráció minden típusú adatforrással a kész csatlakozók segítségével.
• Automatizált adatérvényesítés – a mozgatott vagy átalakított adatok szkriptmentes, automatizált ellenőrzése és érvényesítése.
• Felfejlett adattranszformációk – támogatja a nem relációs adatokat, képes XML, JSON, PDF, Microsoft Office és IoT adatok elemzésére.
• Metaadatvezérelt kezelés – grafikus nézeteket biztosít az adatfolyamatokról, a hatásokról és a vonalvezetésről.

Informatica PowerCenter ára: 2000 dollár/hó a legalapvetőbb csomagért

Stitch Data

AStitch Data egy felhőalapú ETL platform a következő fő jellemzőkkel:

• Előintegrált több tucat adatforrással a felhőben és azon kívül, adatokat mozgat az Amazon Redshift, S3, BigQuery, Panoply, PostgreSQL és másokba.
• Egyszerű ütemezés az adatreplikációhoz.
• Hibakezelés és riasztás, lehetőség szerint automatikus megoldással.
• API és JSON keretrendszer, amellyel programozottan tolhat adatokat az adattárházba.
• Vezérelt felhőszolgáltatás automatikus skálázással és vállalati szintű SLA-kkal.

Stitch ára: 100 $ – 1000 $/hó az adatok mérete alapján

Fivetran

A Fivetran egy teljesen menedzselt, webes felülettel rendelkező adatcsatorna, amely a SaaS szolgáltatásokból és adatbázisokból származó adatokat egyetlen adattárházba integrálja. Főbb jellemzők:

• Szolgáltat közvetlen integrációt, és az adatokat egy kifinomult gyorsítótárazási réteg segítségével közvetlen biztonságos kapcsolaton keresztül küldi.

• A gyorsítótárazási réteg segít az adatok egyik pontról a másikra történő mozgatásában anélkül, hogy az alkalmazáskiszolgálón valaha is másolatot tárolnának.

• A Fivetran nem szab semmilyen adatkorlátozást.

• A vállalati adatok központosítására és az összes forrás integrálására használható a kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI) meghatározásához az egész szervezetben.

Fivetran ára:

3. Blendo

A Blendo egy másik felhőalapú ETL- és adatintegrációs szolgáltatás, a következő főbb jellemzőkkel:

• Self service – számos adatforráshoz csatlakozik néhány kattintással, adatokat mozgat az Amazon Redshift, Panoply, PostgreSQL, MS SQL Server stb. felé.
• Történeti adatok – tölti és szinkronizálja a múltbeli adatokat a felhőszolgáltatásokból.
• Tervezett betöltés – időszakosan vagy kiválasztott gyakorisággal tölti be az adatokat különböző adatforrásokból.
• Adatséma optimalizálás – az adatok automatikus gyűjtése, felismerése és előkészítése optimális relációs séma használatával.

Blendo ár:

Microsoft SQL Server SSIS

A Microsoft kínálja az SSIS-t, egy grafikus felületet az ETL kezelésére az MS SQL Server segítségével. A legfontosabb funkciók közé tartoznak:

• A könnyen használható felület lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy integrált adattárházi megoldásokat telepítsenek anélkül, hogy sok – vagy egyáltalán bármilyen – kód írásával kellene foglalkozniuk.
• A grafikus felület lehetővé teszi az egyszerű drag-and-drop ETL-t több adattípushoz és raktárcélponthoz, beleértve a nem MS DB-ket is.
• Nagyszerű megoldás a különböző technikai készségszintű csapatok számára, mivel egyaránt hatékony az ETL ninják és a point-and-click típusok számára is.

SSIS ára: 931 $ – 15 000 $

Azure Data Factory

A Microsoft on-premise ETL-megoldása, az SQL Server SSIS mellett a vállalat Azure Data Factory (ADF) nevű ETL-eszközt is kínál a felhőalapú Azure platformhoz. Az ADF főbb jellemzői:

• Az ADF-ben az ETL-pipeline-ok grafikus felületen épülnek fel, lehetővé téve az alacsony kódú használatot.
• Adatkonnektorok széles választéka az egyszerű adatbevitelhez – kivéve, furcsa módon, a Microsoft Excel fájlok betöltésének támogatását.
• Teljes támogatás az adatok Azure adattárházakba való betöltéséhez

Azure Data Factory ára: 1 dollár 1000 futtatásért havonta

Talend

A Talend nyílt forráskódú adatintegrációs szoftvertermékek az adatok integrálásához, tisztításához, maszkolásához és profilozásához nyújtanak szoftvert. A Talend kínálatának főbb jellemzői a következők:

• GUI, amely lehetővé teszi nagyszámú forrásrendszer kezelését szabványos csatlakozók segítségével.
• Master Data Management (MDM) funkciók
• Egységes, konzisztens és pontos nézet a kulcsfontosságú vállalati adatokról.

Talend ár: 1170 dollár/felhasználó havonta vagy 12 000 dollár évente

Alooma

Alooma vállalati szintű adatintegrációs platformot kínál beépített nagyszerű ETL eszközökkel. Az Alooma kínálatának néhány fő jellemzője:

• Nagy hangsúlyt fektet a gyors csővezetéképítésre, az adatminőség-ellenőrzésre és a hibakezelésre.
• Védelem az adatok elvesztése vagy sérülése ellen a potenciálisan hibás ETL-folyamatban.
• Flexibilis beavatkozási lehetőség és saját szkriptek írása az adatok felügyeletére, tisztítására és szükség szerinti mozgatására.
• Vállalati szintű műveletekre tervezték.

Alooma ára: $1,000 – $15,000/hó

A legjobb adattranszformációs eszközök

A Dataform egy SQL-alapú, teljesen menedzselt adattranszformációs platform a felhőalapú adattárház folyamatainak kezeléséhez. Főbb jellemzők:

• Írjon SQL munkafolyamatokat csapatban egy együttműködő IDE-ben. Beépített verzióvezérlés és integráció a Githubba.
• Adatminőségi tesztek írása és riasztások beállítása azok sikertelensége esetén, hogy adatai mindig megbízhatóak legyenek.
• Központi adattár létrehozása a vállalaton belüli adatdefiníciókhoz, az adatok dokumentálása és az adatállományok felfedezése egy adatkatalógusban.
• Futtasson ütemterveket, hogy adatai mindig naprakészek legyenek.

Dataform ára:: Már 550 USD/hó (induló kedvezmények elérhetőek)

DBT

ADBT (Data Build Tool) egy SQL-alapú adattranszformációs eszköz, amely lehetővé teszi moduláris transzformációs folyamatok beállítását a parancssorból. Az adatelemzés és a mérnöki munkafolyamatok racionalizálása céljából épült DBT legfontosabb jellemzői a következők:

• SQL-alapú eszköz
• Egyszerű munkafolyamatok a moduláris transzformációs és adatmodellezési áramlatok felépítéséhez
• Automatizált adatminőség-kezelés robusztus tesztelési rendszerrel
• Streamelt analitikai kód telepítése környezetek használatával, csomagkezelés és folyamatos integráció
• Egyszerű adatdokumentáció automatikusan generált DAG-okkal és egyszerű adatjegyzeteléssel és katalogizálással
• Adatok pillanatfelvétele a jobb historikus adatelemzés érdekében

DBT ár:

Airflow

Az eredetileg az Airbnb-nél kifejlesztett Airflow egy népszerű új nyílt forráskódú adatinfrastruktúra eszköz. Bár maga nem végez adatfeldolgozást, az Airflow segíthet az ETL folyamatok ütemezésében, szervezésében és monitorozásában python segítségével. Főbb jellemzők:

• Az irányított aciklikus gráfok (DAG) lehetővé teszik, hogy az ütemezője szétoszthassa a feladatokat egy sor munkás között anélkül, hogy pontosan meg kellene határozni az adatfolyamok közötti szülő-gyermek kapcsolatokat
• Kényelmes webes felhasználói felület a DAG-ok kezeléséhez és szerkesztéséhez
• Kényelmes eszközkészlet, amely megkönnyíti a “DAG-műtét” elvégzését a parancssorból.
• Magasan bővíthető és skálázható

Airflow ára: ingyenes és nyílt forráskódú

Luigi

A Luigi egy nyílt forráskódú Python csomag, amelyet a Spotify fejlesztett ki. Arra tervezték, hogy megkönnyítse a hosszan futó kötegelt folyamatok kezelését, így olyan feladatokkal is megbirkózik, amelyek messze túlmutatnak az ETL keretein–de az ETL-t is elég jól csinálja. Főbb jellemzők:

• Python kódbázis megkönnyíti a hatékony adatpipelinek építését, különösen a hosszú futású kötegelt folyamatokkal foglalkozókét
• Egyszerű függőségi feloldás
• Webfelület, amely lehetővé teszi a felhasználó számára a munkafolyamatok kezeléséhez szükséges feladatok vizualizálását
• Koncepcionálisan hasonló a GNU Make-hez, de nem csak a Hadoophoz
• Atomikus fájlrendszer műveletek biztosítják, hogy a pipelinek soha nem fognak összeomlani részleges adatokkal

Luigi ár: Ingyenes és nyílt forráskódú

A legjobb Master Data Management eszközök

A Dell Boomi’s Master Data Hub a következő főbb jellemzőkkel rendelkezik:

• A modelleket alacsony kódú, vizuális élményen keresztül határozza meg.
• Elhelyezi az adatmodelleket, és azonosítja, hogy mely forrásrendszerek állnak kölcsönhatásban velük.
• A rendszerrekordokat egy konszolidált adattárba helyezi, automatikusan egyesíti a hasonló rekordokat.
• Elérhetővé teszi az adatgondozást – figyelmezteti a csapatokat a duplikációk és adatbeviteli problémák megoldására.
• Kormányozza az adatokat valós idejű kétirányú folyamatáramlásokkal a silókon keresztül.

Dell Boomi Master Data Hub ára: 100 000 $ – 300 000 $

Profisee

A Profisee Master Data Management a következő fő jellemzőkkel rendelkezik:

• Stewardship and governance – lehetővé teszi a szervezeten belüli “adatstewardok” számára, hogy az analitikából származó visszajelzésekkel kezeljék a törzsadatokat.
• Az arany rekordok kezelése – szabványosítja, tisztítja és illeszti a forrásadatokat kódolás nélkül.
• Eseménykezelés – észleli az adatváltozásokat, az eseményeket szétosztja a feliratkozó rendszerekben.
• Integrátor – globális vállalatok törzsadatait föderálja, valós idejű kétirányú integrációval.
• Enterprise workflow – az üzleti folyamatokat szervezeten átnyúlóan érvényesíti, lehetővé teszi a rendszergazdák számára az adatgazda teljesítményének kezelését.
• SDK – lehetővé teszi az egyéni alkalmazások integrációját.

Profisee price: $10.30 Ft/óra

SAP NetWeaver

SAP NetWeaver MDM, a NetWeaver fejlesztési platform egyik összetevője, a következő főbb funkciókkal rendelkezik:

• Automatikusan kivonja a törzsadatokat minden fontosabb SAP alkalmazásból.
• Törzsadatok betöltése más forrásokból.
• Integrálja az adatokat az üzleti tartalom, például a tárolási struktúrák, érvényesítési szabályok, bejövő és kimenő leképezések felhasználásával.
• A törzsadatokat szétosztja a célpontok között.
• Elősíti a programozott adatintegrációt API-kon és webszolgáltatásokon keresztül.

SAP NetWeaver árazás:

Semarchy xDM

A Semarchy viszonylagos újonc az MDM színtéren, 2011-ben indult. A franciaországi székhelyű céget egy korábbi Sunopsis alkalmazottakból álló csapat alapította. xDM, a fő MDM termékük a következő funkciókkal rendelkezik:

• Nem Hadoop-függő.
• Optimalizált az Oracle számára.
• A frissítések és változások nyomon követése és terjesztése metaadatok segítségével történik, lehetővé téve az iteratív, “evolúciós” adatkezelést.
• Lépésről lépésre felépített felhasználói felülettel rendelkezik, amely testre szabható az egyes üzleti szerepkörökre (pl. elemzők, műveletek stb.).

Semarch xDM ára: Kérésre elérhető

Tibco MDM

A Tibco a legjobb MDM-eszközök rangsorának örökös helyezettje. A legfontosabb jellemzők közé tartoznak:

• Flexibilitás és skálázhatóság a multidomain alkalmazásokhoz.
• Független, elosztott törzsadat réteg.
• Kód nélküli, testreszabható vizuális felület, amely a különböző üzleti szerepköröknek megfelelően alakítható ki.
• Magas szintű adatverzió-támogatás.
• SOAP webszolgáltatások támogatása.

Tibco MDM ár:

Ataccama ONE

Ataccama ONE-t kínál, egy magasan automatizált adatkezelési eszközt, amely helyben, felhőben vagy hibrid felállásban is futtatható. A legfontosabb funkciók közé tartoznak:

• Gépi tanuláson alapuló adatkurálás, tisztítás és osztályozás.
• Automatizált metaadat-felfedezés.
• Automatizált projektkonfiguráció.
• Domain agnosztikus, de előre konfigurált, előre elkészített MDM-szabályokkal érkezik a tipikus domainek, például az ügyfél, a kapcsolat és a termék számára.
• Kapcsolók az adattípusok és források széles köréhez.
• GDPR-kész.
• Teljes adatellenőrzési előzmények az alkalmazott üzleti szabályok és átalakítások részletes naplójával.

Ataccama ONE ára: Elérhető kérésre

Stibo STEP

A Stibo az a kitüntetés, hogy valószínűleg a legrégebbi vállalat a listán, mivel a 18. században alapították nyomdaként. A vállalat adatkezelési ága fiatalabb korú, és a STEP, a fő adatkezelési eszközkínálat a következő főbb jellemzőkkel rendelkezik:

• STEP Workbench UI.
• Holistikus többtartományú MDM platform.
• magas szintű automatizálás.
• Automatizált adat- és nyelvi fordítás a multinacionális műveletekhez.
• A digitális eszközök automatizált felülvizsgálata és jóváhagyása.
• Nagyvállalati szintű törzsadat-kezelés.

Stibo STEP ár: Kérésre elérhető

A legjobb referenciaadat-kezelő eszközök

Collibra referenciaadat-megoldása a következő fő jellemzőkkel rendelkezik:

• Automatizálja az új kódok és kódkészletek létrehozásához szükséges munkafolyamatokat.
• A kódokat és kódkészleteket barátságos módon juttatja el a felhasználókhoz.
• Pontos adattérképezést végez az adatokhoz való hozzáférés akadályainak megszüntetése érdekében.
• összehasonlítja a szervezet különböző részeiből származó adatokat.

Collibra ár: Kérésre elérhető

Magnitude

A Magnitude referenciaadat-kezelés a következő fő jellemzőkkel rendelkezik:

• Multi-domain modellezés – támogatja az üzleti struktúrákat a kódlistáktól a többutas, önreferenciás hierarchiákig.
• Automatizálás – automatizálást, irányítást és ellenőrzést biztosít a referenciaadat-objektumok és a betöltési folyamatok felett.
• Mapping – globális-helyi, külső-belső és specifikus-általános leképezést biztosít a meglévő elemek megszakítása nélkül.
• Kormányzás – testreszabható munkafolyamatot biztosít a referenciaadatokkal kapcsolatos üzleti folyamatok vezérléséhez, modellalapú biztonsági ellenőrzésekkel, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára a megtekintést, a hozzáadást vagy a frissítést.
• Időbeli eltérés – lehetővé teszi a felhasználók számára a modellek, alanyok, attribútumok és asszociációk módosítását és az objektum bármely korábbi verziójának lekérését.

Magnitude Reference Data Management price: Kérésre elérhető

Informatica MDM Reference 360

Az Formatica MDM Reference 360 a következő főbb jellemzőkkel rendelkezik:

• Teljesen felhőalapú – jobb teljesítmény és skálázhatóság.
• End-to-end platform – beágyazott adatintegráció, adatminőség, folyamatkezelés.
• Önkiszolgálás – a törzsadat-kezelés és a munkafolyamatok a technikai háttérrel nem rendelkező üzleti felhasználók számára készültek.
• Match and merge – új típusú és forrású adatok összevonása és kereszthivatkozásai.

Informatica MDM Reference 360 ár:

Reltio Cloud

A Reltio gyártja a Reltio Cloudot, egy grafikonalapú törzsadat-kezelő eszközt, amely referenciaadat-kezelő eszközöket is tartalmaz. A Reltio gráfadatbázisokra épül, hogy maximális rugalmasságot biztosítson mind az adattárolók skálázása, mind az adattárban lévő adatok közötti egyértelmű kapcsolatok meghatározása terén. Egyéb kulcsfontosságú funkciók:

• Egyszerű integráció a meglévő MDM eszközökkel és/vagy más adatforrásokkal.
• Használóbarát kezelőfelület.
• A mindig rendelkezésre álló felhőplatform lehetővé teszi a nulla leállási idejű frissítéseket.

Reltio Cloud ára:

A legjobb analitikai és vizualizációs eszközök

A Tableau egy felhőben és letölthető szoftverként is elérhető BI platform, amely a következő főbb jellemzőkkel rendelkezik:

• Egyszerűen csatlakozik az adatforrásokhoz.
• Megkönnyíti a vizualizációk elérését a csapatok, partnerek és ügyfelek számára.
• Korlátlan adatfeltárást tesz lehetővé interaktív dashboardokkal.
• Elkészíti a “dashboard startereket”, a népszerű webes alkalmazásokból származó adatokból percek alatt összeállított, használható dashboardokat.
• Automatikusan készít interaktív térképeket.

Tableau ára: $35-$70 per felhasználó havonta.

Chartio

A Chartio egy felhőalapú BI és vizualizációs platform a következő főbb funkciókkal:

• Interaktív mód – húzza és dobja az adatokat dashboardok létrehozásához, szűréséhez és megosztásához.
• SQL mód – SQL-ben kommunikál az adatbázisokkal a közvetlen betekintések kinyeréséhez.
• Adatok rétegzése – egymás utáni átalakítási lépések hozzáadása az adatokhoz a lekérdezési eredmények átalakításához.
• Vizualizációk és diagramok – azonnal vizualizálja az adatokat; a Chartio ajánlja a legmegfelelőbb diagramot.
• Adatok keverése és drill downs – kombinálja a különböző adatforrásokat menet közben, és a nyers adatok feltárása nélkül szerezzen használható betekintést.

Chartio ára: $249/hó a csapatlicencért.

Looker BI

A Looker egy másik felhőalapú analitikai és vizualizációs platform, a következő főbb funkciókkal:

• Definiáljon metrikákat egyszer a LookML, a Looker egyszerű adatmodellező nyelvének használatával, és a Looker SQL-lekérdezéseket ír, hogy megválaszolja az ezekkel a metrikákkal kapcsolatos bármilyen kérdést.
• Szépítse az adatokat könnyen olvasható műszerfalakkal, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára a fúrást és a felfedezést.
• Közvetlenül csatlakozhat az adatbázisokhoz, nem kell kivonatokat vagy szoftvereket letölteni.
• A műszerfalakhoz és jelentésekhez való hozzáférést mindenki számára megnyitja, nem csak az elemzők vagy adattudósok számára.

A Looker ára: 3000 – 5000 dollár havonta 10 felhasználó esetén.

Metabase

A Metabase felhasználóbarát, nyílt forráskódú felületet kínál az adatok összekapcsolásához és elemzéséhez. Adatvizualizációs eszközként a következőket kínálja:

• Natív adatcsatlakozók százai.
• Egyszerű beállítás és hozzáférés az egész csapat számára.
• Változatos adatvizualizációs lehetőségek nagy választékából választhat.
• Fehér címkével ellátott beágyazás (prémium beágyazási szint és felfelé).
• Auditálás és adatengedélyek kezelése (vállalati szint és feljebb).

Adatbázis ára: A Metabase ingyenes és nyílt forráskódú, így az ingyenes szintje olyan funkciókat kínál, amelyek a legtöbb felhasználó számára megfelelőek lesznek. A vállalati csomagok 3000 és 10 000 dollár/év kezdőár között mozoghatnak.

Microsoft Power BI

A Power BI, a Microsoft ajánlata az üzleti analitika területén az üzleti elemzők és az adattudósok számára egyaránt hasznos lehet. Főbb jellemzők:

• Egyszerű drag-and-drop felület, amelyet úgy alakítottak ki, hogy ismerős legyen az MS Excel felhasználói számára.
• A Power BI egy kódolás nélküli platform, és asztali és webes klienseket is kínál.
• Elkészített csatlakozók könyvtára
• A teljesítmény a nagyon nagy adathalmazok esetében hajlamos lemaradni – máshol keressen nagy adatmegoldásokat

Microsoft Power BI ára: 9,99 dollár havonta felhasználónként, vagy ingyenes az alapverzió.

Mode Analytics

A Mode Analytics webalapú adatelemző csomagot kínál, amely az adattudósoknak és elemzőknek szól, és az együttműködésre és megosztásra összpontosít. Néhány a Mode legfontosabb jellemzői közül:

• Azzal a céllal tervezték, hogy különösen egyszerűvé tegye az adatforrások csatlakoztatását a beépített SQL-szerkesztő és vizualizációs platformjukhoz.
• A Mode képes az SQL-lekérdezések eredményeit közvetlenül egy R vagy Pandas adatkeretbe vezetni egy Mode-natív notebookban.
• A Mode-on keresztül megoszthatja az adatokat, az elemzést és a kapott műszerfalat.
• A Mode jó választás egy adattudósokból álló csapat számára, akik szeretnének könnyebben együttműködni.

Mode Analytics ára: kérésre elérhető.

Az automatizált adatkezelés felé

Az adatkezelési eszközökről való gondolkodás öt módját – referenciaadat-kezelés, törzsadat-kezelés (MDM), ETL és nagy adatelemzés – és mindegyik kategóriában néhány nagyszerű eszközt érintettünk.

Amint az adatinfrastruktúra a felhőbe költözik, az adathalmaz egyre nagyobb része válik kezelhetővé és teljesen integráltá. A strukturált adatok körüli üzleti folyamatok kezelését a nagy szervezeteknél nem lehet helyettesíteni. A felhőalapú platformok azonban az adatkezelési stratégia nagy részét – a nyers adatok kezelésétől és előkészítésétől az adatbevitelig, betöltésig, átalakításig, optimalizálásig és vizualizálásig – automatikusan, egyetlen rendszerben segíthetik.