Taux moyen de résultats anormaux

Notre groupe a récemment développé la métrique du taux moyen de résultats anormaux (MARR),10 qui peut également être utilisée pour estimer la proportion attendue de faux positifs et de vrais positifs parmi les résultats de tests anormaux. Le principe qui sous-tend le MARR est que la plupart des tests de laboratoire ont une plage de référence définie par la plage interpercentile de 95 %, comme décrit précédemment.9,10 Un MARR plus élevé suggère une plus grande sélectivité dans la commande des tests de laboratoire, ce qui à son tour suggère moins de faux positifs parmi les résultats de tests anormaux. En 2013, 1 340 médecins de famille de Calgary, en Alberta, avaient un MARR de 8,6 %.10 Rappelons que 100 % des résultats anormaux devraient être des faux positifs si les médecins ne commandaient que des tests de laboratoire pour des patients en bonne santé (MARR = 5 %). Pour une population de patients présentant une probabilité prétest plus élevée de maladie et pour laquelle le groupe de médecins prescripteurs avait un MARR de 8,6 %, environ 58 % des résultats anormaux sont probablement des faux positifs (MARR attendu de 5 % ; MARR réel de 8,6 %), 42 % étant probablement des vrais positifs. En fait, nous devrions augmenter la sélectivité de commande de notre laboratoire à plus de 10 % avant que plus de la moitié des résultats anormaux soient susceptibles d’être de vrais positifs.

Le calcul du MARR est une approche simplifiée pour estimer la proportion attendue de faux positifs au sein des résultats de tests anormaux, et nous comprenons qu’il existe des mises en garde. Le MARR a été calculé sur la base de 39 analytes de laboratoire qui n’ont pas de seuils spécifiques à la maladie, au lieu d’inclure tous les analytes de laboratoire dont nous disposons. De plus, nous n’avons tenté de le faire que pour une seule spécialité médicale, une seule juridiction et une seule population de patients. Ce que nous voyons à Calgary peut ne pas refléter d’autres juridictions. D’autres recherches utilisant des résultats de tests d’autres régions du Canada seraient nécessaires pour calculer le MARR pour d’autres médecins de famille et groupes d’ordonnances afin d’estimer les proportions de résultats de tests faussement positifs par rapport aux vrais positifs.

Sachant qu’il pourrait y avoir une forte probabilité de résultats de tests faussement positifs à Calgary, nous rappelons aux médecins de famille de tout le Canada qu’en plus de commander des tests de laboratoire de manière appropriée, ils devraient aborder tous les résultats anormaux avec un diagnostic différentiel. Si le résultat d’un test de laboratoire anormal est correct, il peut être ou non révélateur d’une maladie, car il peut être vrai ou faux positif. Si le résultat anormal est inattendu au vu des données cliniques, ou s’il est gravement anormal, le test doit être répété de manière appropriée, ou des investigations supplémentaires doivent être menées. Cependant, si le résultat anormal se situe légèrement en dehors de la plage normale, le contexte clinique et d’autres éléments doivent être pris en considération, car il peut s’agir d’un résultat anormal attendu, qui fait partie des 5 % observés chez les personnes en bonne santé. Inversement, le résultat peut être dû à une erreur, et il faut se demander si le résultat provient d’une erreur pré-analytique, post-analytique ou analytique.11 Par conséquent, les médecins doivent tenir compte de la probabilité pré-test d’un résultat positif chez un patient lorsqu’ils décident si un résultat de test donné est probablement vrai ou faux, afin d’éviter tout préjudice aux patients.