NeurobiologieEdit

Les réseaux neuronaux, tant artificiels que naturels, produisent une variété pratiquement illimitée de modèles s.t., tant dans la perception sensorielle, l’apprentissage, la pensée et le raisonnement que dans l’activité spontanée. Il a par exemple été démontré que des ondes spirales, signatures de nombreux systèmes excitables peuvent se produire dans des préparations néocorticales.

CommunicationEdit

Toute communication, le langage, repose sur un codage spatio-temporel de l’information, produisant et transmettant des variations sonores ou tout type de signal c’est-à-dire des blocs de construction uniques d’information qui varient dans le temps. -Même si le langage écrit semble n’exister que sous la forme d’une concaténation spatiale (2D) de lettres – chaînes de caractères, il doit être décodé séquentiellement dans le temps. Tout type de langage compris par les organismes est donc en fin de compte un transcodage de signaux s.t. neuronaux et évoquera – en cas de communication réussie – des modèles d’activité neuronale similaires chez le destinataire à ceux qui existaient chez l’expéditeur. Par exemple, le cri d’avertissement d’un oiseau lorsqu’il perçoit un prédateur produira un type et un degré d’alarme similaires (éventuellement un certain type de modèle d’activité neuronale) chez les autres individus, même s’ils n’ont pas encore vu ou entendu l’agresseur potentiel.

Même les langages artificiels, par ex. les langages informatiques, ne sont pas lus et interprétés en une seule étape, mais séquentiellement, ainsi, leur vocabulaire arrangé de manière significative (par exemple, le « code informatique ») peut être vu comme un modèle s.t..

GénétiqueEdit

Comme un type particulier de langage, l’ADN « statique » (négligeant les erreurs de transcription aléatoires, la recombinaison et la mutation) et son modèle de transcription au fil du temps donnent des modèles s.t. biologiquement essentiels. Les réseaux de régulation des gènes sont responsables de la régulation du cours temporel du niveau d’expression des gènes, qui peut être analysé à l’aide du profilage d’expression.

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