Esittely SAS:iin

SAS:ksi kutsutaan SAS:ia, jota käytetään pääasiassa datan hallintaan, analytiikkaan ja liiketoimintatietoon. SAS on lyhenne sanoista Statistical Analysis System ja se on kirjoitettu C-kielellä. SAS on käytössä useimmissa käyttöjärjestelmissä. SAS:ää voidaan käyttää ohjelmointikielenä ja myös graafisena käyttöliittymänä. Sen on kehittänyt Anthony James Barr, ja sillä voidaan lukea tietoja taulukoista ja tietokannoista. Tulosteet voidaan antaa taulukoina, kaavioina ja asiakirjoina. SAS:ia käytetään tilastotietojen raportointiin, hakemiseen ja analysointiin, ja sitä käytetään myös SQL-kyselyjen suorittamiseen.

Mikä on SAS?

Tilastollisen analyysijärjestelmän (Statistical Analysis System) olemassaolon syynä on työskennellä lukuisista lähteistä saatujen tietojen kanssa. Eri lähteistä saadut tiedot kootaan yhteen ja niitä käytetään jonkinlaisen tilastollisen analyysin suorittamiseen odotetun lopputuloksen saamiseksi. Kuten ennustettiin, tilastollisen analyysin työstämiseen voidaan käyttää ohjelmistoja, mutta myös SAS-ohjelmointikieltä.

Miten SAS:n avulla työskentely on niin helppoa?

SAS tekee organisaatiolle erittäin helpoksi työskennellä karkeasti kerättyjen tietojen kanssa ja muuntaa ne hyödyllisiksi tuloksiksi, jotka auttavat liiketoimintaa monin tavoin. Seuraavassa katsotaan, miten tilastollista analyysia käytetään eri toimialoilla:

IT-johtaminen

Tietotekniikan maailmassa data-analyysia käytetään hyvin voimakkaasti ratkaisun suunnitteluun tietojenkäsittelyn tulosten perusteella. Tietotekniikkaan kuuluu ratkaisujen toimitusjärjestelmä, joka ei voisi koskaan olla mahdollista ilman, että tietojen muuttuvia suuntauksia tarkastellaan tarkasti.

CRM:ssä

Mille tahansa yritykselle asiakassuhteiden hallinnalla on hyvin ratkaiseva merkitys, koska se on ainoa tekijä, joka johtaa liiketoiminnan kehittämiseen. Yrityksille, jotka käsittelevät runsaasti asiakkaita, on erittäin tärkeää ymmärtää, miten niiden asiakkaat ovat halukkaita työskentelemään yrityksen kanssa, mikä voitaisiin saavuttaa analysoimalla

Business Intelligence

Business Intelligence -analyysissä analyysi käyttää satunnaista dataa arvokkaan tiedon saamiseksi. Kyse on tietojen analysoinnista, joka otetaan käyttöön SAS-sovelluksen tai -alustojen avulla.

Taloushallinnossa

Taloudellisten tietojen hallinnassa edustajien on tarkoitus työskennellä pääasiassa visuaalisen analyysin parissa, koska he ovat lähes koko ajan ei-teknisiä ihmisiä. SAS antaa meille mahdollisuuden työskennellä joko graafisella käyttöliittymällä tai ohjelmointikielellä, joka helpottaa kaikenlaisten ihmisten työskentelyä riippumatta siitä, ovatko he teknisen taustan omaavia vai eivät.

Tuottavuuden arvioiminen

Se antaa meille mahdollisuuden arvioida useiden yksiköiden, kuten työntekijöiden, koneiden ja niin edelleen, suorituskykyä, jota käytetään myöhemmin tuottavuusraportin tuottamiseen. Arvioidut tiedot osoittautuvat useimmiten hyödyllisiksi, kun tarvitaan tietojen vertailua.

SAS-ohjelmistoympäristön ymmärtäminen

Tässä osiossa tarkastelemme, mistä SAS-ohjelmisto koostuu. Yllä olevassa kuvassa näkyy SAS-ohjelmiston näyttö, jonka saamme heti ohjelmiston avaamisen jälkeen. Seuraavassa tarkastelemme hieman yksityiskohtaisemmin kaikkia niitä komponentteja, jotka näemme näytössä.

Log-välilehti

Kuvan ikkuna, jonka päälle on kirjoitettu sinistä tekstiä, on loki. Siinä näkyvät kaikki lokit, jotka syntyvät, kun kehittäjä kirjoittaa ja suorittaa koodia tai ohjelmaa.

Output-osio

Output on osio, jonka voi täyttää kuvan alareunassa näkyvän välilehden avulla. Kuten nimestä voi päätellä, sitä käytetään ulostulon saamiseen. Tätä osiota voitaisiin käyttää SAS-ohjelman tuloksen tuottamiseen.

Editoriosio

Editoriosioon ohjelma voi kirjoittaa koodit, joita käytetään odotetun tuloksen saamiseksi. Se itse asiassa tarjoaa kehittäjille alustan koodin muokkaamiseen, kuten sen nimi kuulostaa. Täällä kirjoitetun koodin on noudatettava tiettyä syntaksia, jonka tulemme näkemään.

Explorer-ikkuna

Vasemmassa reunassa oleva ikkuna, joka koostuu joistakin kansioista, on explorer Se pitää sisällään joitain hyvin tärkeitä kansioita, kuten kirjaston. luodun SAS-taulukon voisi nähdä kirjastokansion alla. Siellä säilytetään myös esimerkkiaineistoja, joita voitaisiin käyttää myös varsinaisen datan kanssa työskentelyyn.

Tulos-välilehti

Kuten nimikin kertoo, se on ikkuna, joka näyttää tuloksen joukosta koodeja tai ohjelmia, jotka olemme suorittaneet. Klikkaamalla Tulos-välilehteä saat luettelon kaikista suorittamistamme ohjelmista ja valitsemalla yhden, saamme vastaavan tulosteen.

Mitä SAS:lla voi tehdä?

Työskennellessäsi SAS:n kanssa on erittäin tärkeää ymmärtää sen kyvykkyys, jotta voit hyödyntää sitä tehokkaasti. Se auttaa meitä saamaan laajan valikoiman ratkaisuja sen tarjoaman toiminnallisuuden ansiosta. Alla on muutamia asioita, joita voimme tehdä SAS:n avulla.

Graafisen raportin luominen

Tilastollisen analyysiohjelmiston avulla voimme käyttää raakadataa graafisen raportin luomiseen. Sen ominaisuuden ansiosta siitä tulee helppokäyttöinen myös ei-teknisille ihmisille.

Tilastollinen analyysi

Datan käsittelystä saatuja tilastoja voidaan käyttää tilastollisiin Oikeastaan se on tapa käyttää tulosta luotuihin keräämällä hyödyllistä tietoa.

Laadun parantaminen

Tehokkain tapa parantaa laatua on verrata vanhoja tuloksia viimeisimpään lopputulokseen, joka on luotu muutosten jälkeen, jotta järjestelmästä saadaan parempi. Vertailun tuloksen perusteella on ryhdyttävä asianmukaisiin toimenpiteisiin minkä tahansa tuotteen tai palvelun laadun parantamiseksi.

Toimintatutkimuksen tekeminen

Tutkimuksessa on kyse tietojen harkinnasta ennen lopullisen päätöksen tekemistä. SAS-ohjelmiston avulla saadut tiedot auttavat päätöksenteossa, jotta tutkimuksen yhteenveto tai tuotos voidaan viimeistellä.

Sovelluksen kehittäminen

Olemme nähneet edellä, että ohjelmistossa on editor-välilehti, output-välilehti ja log-välilehti, joita käytetään tarjoamaan ohjelmointialusta. Kehittäjät voivat kirjoittaa räätälöityjä koodeja ohjelmistoon suunnitellakseen raporttien tuottamisen vaatimusten mukaisesti.

Työskentely SAS:n kanssa

Tämän osion jälkeen olemme täysin tietoisia siitä, mikä SAS on, miten se voi auttaa meitä ja mikä on SAS:n olemassaolon tarkoitus. Nyt kirjoitamme yksinkertaisen ohjelman ymmärtääksemme, miten koodit kirjoitetaan tilastollisessa analyysiohjelmistossa. Jotta saisit tarkan kuvan kehitysympäristöstä yhdessä koodin kanssa, on lisätty kuva. Anna minun siis tehdä se puolestasi. Mennään!

Syöttö

• Sana ”DATA” on avainsana ja tutorial on sen tiedoston nimi, johon tämä ohjelma tallennetaan.
• Jokainen tähän kirjoitettu lauseke on päätettävä puolipisteeseen.
• X ja A käytetään osoittamaan arvo, joka tallennetaan riville.
• PROC on avainsana, jota käytetään ensimmäisellä rivillä rivimerkin jälkeen.
• PRINT DATA=Tutorial, käytetään tallentamaan tutorial-ohjelma work-kansioon kirjastokansioon, joka on explorer-välilehdellä.

Output

• Kun ohjelma on valmis, napsauta suorita-kuvaketta, joka sijaitsee työkalupalkissa kuvan yläreunassa.
• Tuloste näyttää visuaalisen esityksen datasta, joka on sisällytetty ohjelmaan käyttämällä.
• Tulosteessa on tässä 2 riviä ja 3 saraketta.
• Obs-sarakkeessa näkyy sarjanumero tässä, X- ja A-sarakkeessa näkyvät sille annetut arvot.

Hyötyjä

SAS on tunnettu useiden etujensa ansiosta. Täällä tässä osiossa keskustelemme joistakin SAS:n eduista, jotka tekevät siitä erittäin hyödyllisen.

Graafinen vuorovaikutus

Vaan nyt olemme käyneet läpi SAS:n koodauksen, mutta se tarjoaa meille myös graafisen käyttöliittymän, jossa kuka tahansa käyttää annettuja vaihtoehtoja ja se toimii samalla tavalla kuin kirjoitettu ohjelma.

Business Intelligence

Se on välttämätön työkalu business intelligence -ohjelmassa. Tietoja käsiteltäessä tätä analytiikkaohjelmistoa pidetään erittäin hyödyllisenä työkaluna tietojen tuottamisessa. Jälleen kerran yksinkertaisen käyttöliittymän ansiosta liiketoiminta-analyytikon ei tarvitse opetella ohjelmointia, ja se tekee työstä erittäin helppoa ja tehokasta myös heille.

Suurten tietojen käsittely

SAS-sovellukset tarjoavat meille alustan, jossa voimme työskennellä miljoonien erilaisten tietojen muuttamiseksi liiketoiminnallisesti hyödylliseksi tiedoksi. Sen kyky käsitellä suurta tietomäärää samanaikaisesti antaa sille etulyöntiaseman ja säästää myös paljon aikaa.

Käytetään useilla toimialoilla

Tämän järjestelmän käyttö ei rajoitu mihinkään tiettyyn toimialaan. Se toimii hyvin mihin tahansa toimialaan kuuluvien tietojen käsittelyssä. Sitä voidaan käyttää esimerkiksi rahoitusalalla yhtä tehokkaasti kuin henkilöstöhallinnon alalla.

Tarvittavat taidot

SAS-ohjelmistossa on se hyvä puoli, että kenenkään ei ole pakko opetella mitään tekniikkaa voidakseen työskennellä SAS-ohjelmistossa. Kuka tahansa henkilö teknisestä taustasta riippumatta voi työskennellä sen kanssa. Vaikka se ei vaadi mitään vahvaa teknistä taitoa, asioiden tunteminen kaikista suunnista antaa aina etulyöntiaseman. Käyttöliittymä on hyvin yksinkertainen analytiikkaohjelmistossa, mikä tekee siitä käyttäjille helpomman olla vuorovaikutuksessa.

Kirjoittaakseen ohjelman SAS-ohjelmistossa on oltava tietoinen ohjelmoinnin perusteista. Aivan kuten muissakin ohjelmissa, myös tässä ohjelmistossa kirjoitetuissa ohjelmissa on avainsanoja, kuten DATA, PROC ja niin edelleen. Niitä on käytettävä samalla tavalla kuin avainsanoja käytetään muissa kielissä. Koodauksen perusymmärrys on monta tiedostoa kirjoittaa koodia editorin välilehdellä.

Miksi meidän pitäisi käyttää SAS:ia?

Ymmärtääkseni tähän asti sinun pitäisi tietää, miksi sinun pitäisi käyttää tätä järjestelmää. Mutta jälleen kerran virkistääksemme oppimistasi tai antaaksemme sinulle varoituksen, voimme toistaa käsitteen uudelleen. SAS:ia voidaan siis käyttää silloin, kun meillä on tarve käsitellä dataa, jota on saatavilla hyvin monipuolisesti ja myös hyvin suuria määriä. Se käyttää dataa ja auttaa muuntamaan sen joksikin hyödylliseksi informaatioksi.

Ei myöskään, jos sitä verrataan muihin datan työstämismenetelmiin, SAS:ia suositaan aina, koska sillä on taipumus työskennellä tietopoolien kanssa. Microsoft Exceliä voidaan joskus käyttää myös silloin, kun työskennellään pienemmällä tietomäärällä, mutta kun on kyse miljoonien asiakkaiden tietueiden käsittelystä ja heidän tietojensa käyttämisestä raportin tuottamiseen, SAS on paras käytettävissä oleva vaihtoehto.

Scope

SAS:ia käytetään tarmokkaasti parantamaan päätöksenteon laatua missä tahansa yrityksessä. Kuka tahansa, jolla on hyvät tiedot analyysijärjestelmästä, voi toimia yritysanalyytikkona ja kasvattaa uraansa monikansallisissa organisaatioissa. Lisäksi, koska tiedämme, että SAS:ssa työskentely ei vaadi teknistä taustaa, kuka tahansa, joka ei halua oppia teknisiä asioita, mutta haluaa työskennellä johtotehtävissä, voisi valita tilastollisen analyysin valtavirrakseen.

Kuka on oikea kohderyhmä SAS-tekniikoiden oppimiseen?

Tämä on hypoteettinen kysymys ja perustuu täysin siihen, mitä henkilö haluaa, osaa ja haluaa oppia. Tämä järjestelmä on avoin kaikenlaisille ihmisille teknisestä taustasta riippumatta. Jos joku haluaa työskennellä data-analyysin parissa, hän voi hyödyntää yksinkertaista graafista käyttöliittymää tietojen käsittelyyn.

Kun taas joku, jolla on ohjelmointitaitoja ja käyttää kehittää räätälöityjä analyysiratkaisujaan. Tämä järjestelmä antaa laajalle joukolle ihmisiä mahdollisuuden työskennellä sen kanssa. Myös ne ihmiset, jotka ovat työskennelleet muiden tekniikoiden parissa ja haluavat nyt halukkaasti siirtyä tähän järjestelmään, voivat myös olla osa sitä sen yksinkertaisen vuorovaikutusrajapinnan ansiosta. Se yksinkertaisesti tekee työstä hyvin helppoa meille kaikille.

Johtopäätös

SAS tarjoaa erittäin helpon mekanismin työskennellä valtavien tietomäärien kanssa. Markkinoilla on saatavilla SAS-ohjelmistoja, jotka auttavat tämän järjestelmän toteuttamisessa. Se on paras ominaisuus muuntaa raakadata hyödylliseksi informaatioksi, joka voidaan esittää visuaalisesti, mikä tekee siitä parhaan vaihtoehdon työskentelyyn.

Suositellut artikkelit

Tämä on ollut opas Mitä SAS on. Täällä käsiteltiin SAS:n työskentelyä, määritelmää, taitoja ja etuja. Voit myös tutustua muihin ehdotettuihin artikkeleihimme oppiaksesi lisää –

1. Mitä on SQL? | Edut & Various Subset
2. Mitä on Apache?
3. Mitä on tiedonlouhinta? | Työskentely ja käsite
4. Mitä on Django?
5. SAS:n edut ja haitat