Aikuisten erilaiset liikuntamuodot, kunto ja terveys: An 18-Year Longitudinal Study

Abstract

Objective. Tämän tutkimuksen tavoitteena on tutkia eri tyyppisen päivittäisen fyysisen aktiivisuuden (PA) ja fyysisen kunnon (PF) ja terveyden välistä suhdetta koko aikuisiän ajan. Menetelmät. Yhteensä 723 28-76-vuotiasta miestä ja naista osallistui 1681 kertaa neljän mittauspisteen aikana vuosina 1992-2010 tähän tutkimukseen. Arvioimme itse ilmoitettua PA:ta, antropometriaa, fyysistä terveydentilaa (HS) ja PF:tä jokaisena tutkimusvuonna. Mittausten analysointiin käytettiin hierarkkista lineaarista mallinnusta (HLM). Tulokset. PF ja HS heikkenivät iän kasvaessa, kun taas urheiluaktiivisuus (SA) väheni. Mallinnus osoitti, että sukupuolella, iällä ja SES:llä on tärkeä rooli PA:n, PF:n ja HS:n suhteen. Urheilijoilla on korkeampi HS ja HF kuin ei-urheilijoilla. Tavanomaisella aktiivisuudella (HA) oli myös positiivinen yhteys PF:n ja HS:n kanssa, mutta vaikutukset olivat pienemmät kuin SA:n osalta. Työhön liittyvällä aktiivisuudella (WRA) ei ollut merkittävää yhteyttä PF:hen tai HS:hen. Päätelmät. Vertailukelpoinen määrä aktiivista liikuntaa voi johtaa erilaisiin vaikutuksiin PF:hen tai HS:ään. Tuloksemme korostavat liikunnan kontekstin, sisällön ja tarkoituksen merkitystä, kun tarkastellaan terveys- tai kuntohyötyjä. Pelkkä kehon liikuttaminen ei riitä.

1. Johdanto

On vallitsee yksimielisyys siitä, että säännöllinen fyysinen aktiivisuus (PA) voi parantaa fyysistä kuntoa (PF) ja terveyttä sekä auttaa sairauksien ehkäisyssä . Useat tutkimukset ovat osoittaneet, että fyysisesti aktiiviset aikuiset ovat terveempiä ja heillä on korkeampi fyysinen toimintakyky kuin passiivisilla aikuisilla eri kansakunnissa ja väestöryhmissä . Fyysistä aktiivisuutta edistetäänkin osana terveellistä elämäntapaa . Nykyinen käsitys liikunnan, fyysisen aktiivisuuden ja terveyden välisestä suhteesta voidaan havainnollistaa Bouchardin ym. mallin avulla (kuva 1). Malli havainnollistaa, että PA voi vaikuttaa kuntoon ja terveyteen ja että suhteet ovat myös vastavuoroisia. Lisäksi muiden tekijöiden, kuten henkilökohtaisten ja sosiaalisten ominaisuuksien iän, sukupuolen ja sosioekonomisen aseman (SES) tiedetään vaikuttavan PF:hen, HS:hen, PA:han ja niiden välisiin suhteisiin.

Kuvio 1
Painonhallinnan, kuntoilun ja terveyden välinen suhde .

Yleisesti tunnettujen PA:n positiivisten vaikutusten lisäksi tiedetään myös, että PA:n ja KH:n ja terveyden välinen suhde vaihtelee eri liikuntamäärien, intensiteettien ja liikuntakontekstien välillä, eikä selkeää annos-vastausperiaatetta määrän, intensiteetin ja vaikutuksen välillä vielä tunneta . Esimerkiksi viimeaikaisissa tutkimuksissa, joissa on arvioitu työhön liittyvää aktiivisuutta, ei ole havaittu myönteistä vaikutusta kehon koostumukseen ja terveystekijöihin, ja erityisesti iäkkäillä henkilöillä liikunnan aiheuttamat vammat ja fyysinen kuluminen eivät ole harvinaisia . Satunnaistetuista kontrolloiduista tutkimuksista tiedämme kuitenkin, että ”laadukas” liikunta, joka on suunniteltua liikuntaa kontrolloiduissa olosuhteissa, voi parantaa kuntoa ja terveyttä kaikissa elämänvaiheissa . Tutkimustietoa ei kuitenkaan ole riittävästi ei-sovelletun, pitkäaikaisen, jokapäiväisen elämän liikunnan, kuten tavanomaisen liikuntaharrastuksen, pitkäaikaisen urheiluseuratoiminnan tai työhön liittyvän liikunnan pitkittäisvaikutuksista. Dionnen ja muiden tekemässä meta-analyysissä kuvattiin kuusi metodologisesti laadukasta tutkimusta, jotka koskivat päivittäisen liikunnan ja sydän- ja verisuonikunnon välistä suhdetta, ja raportoidut korrelaatiot vaihtelivat välillä = 0,25 = 0,76. Toiset kirjoittajat esittävät, että PA:n ja terveys- ja PF-mittareiden välinen suhde riippuu vahvasti sosiodemografisista ominaisuuksista (esim. ikä, sukupuoli ja SES), ympäristöistä (esim. vapaa-ajan PA, työmatkaliikunta ja urheilu), fyysisen aktiivisuuden laajuudesta (intensiteetti, tiheys ja kesto) ja kuntotasosta sekä terveys- ja kuntomittareista.

Etkä analysoida erityyppisen pitkäaikaisen PA:n, PF:n ja terveyden välistä suhdetta koko eliniän ajalta, tarvitaan työläitä pitkittäistutkimuksia. Useimmissa tehdyissä pitkittäistutkimuksissa viitataan kuitenkin liikunnan vaikutuksiin hyvin tiettyihin terveyssairauksiin, kuten tyypin 2 diabetes mellitukseen , masennukseen , osteoporoosiin tai krooniseen keuhkosairauteen, tai keskitytään vain PA-kunnon ja terveyden suuntauksiin . Lisäksi vain harvat ovat tarkastelleet riippuvuutta demografisista tekijöistä (esim. ikä, sukupuoli ja sosioekonominen asema).

Tämän tutkimuksen tavoitteena on siis tutkia pitkittäissuhdetta erityyppisen, ei-sovelletun, jokapäiväisen elämän PA:n ja PF:n ja HS:n välillä aikuisilla ja arvioida sosiodemografisten tekijöiden iän, sukupuolen ja SES:n vaikutusta.

2. Tutkimusmenetelmät

2.1. Tutkimusmenetelmät. Tutkimusotos ja -suunnittelu

Aineisto kerättiin Saksassa tehdyssä yhteisöllisessä pitkittäistutkimuksessa, jossa tehtiin neljä mittausta vuosina 1992, 1997, 2002 ja 2010. Osallistujat valittiin satunnaisesti paikallisista asukasrekisteritoimistoista. Osallistuminen oli vapaaehtoista. Tutkittavat antoivat kirjallisen suostumuksensa tutkimukseen osallistumiseen. Sovelletut pöytäkirjat hyväksyttiin tieteellisessä neuvoa-antavassa komiteassa, Schettler Clinicissä, Bad Schönbornissa, Saksassa, sekä Karlsruhen teknillisen instituutin (KIT) eettisessä komiteassa.

Tutkimukseen osallistui 1681 kertaa tutkimuksen aikana yhteensä 723 erilaista koehenkilöä (366 naista ja 357 miestä), jotka olivat iältään 28-76-vuotiaita. Alkuperäisen otoksen vastausprosentti vuonna 1992 oli 56 %. Alkuperäiseen otokseen kutsuttiin viisi 35-, 40-, 45-, 50- ja vuotiaiden ryhmää. Jokaisessa myöhemmässä aallossa rekrytoitiin uusia 28-38-vuotiaita osallistujia poisjääntien kompensoimiseksi. Osallistujien kokonaismäärä kussakin neljässä mittauspisteessä oli vuonna 1992: 480, vuonna 1997: 456, vuonna 2002: 429 ja vuonna 2010: 310. Vastaamatta jättäneiden puhelinhaastattelu ei osoittanut merkittäviä eroja valituissa parametreissa (esim. SES, fyysinen terveydentila ja liikunta) osallistujien ja kutsuttujen ei-osallistujien välillä, lukuun ottamatta maahanmuuttotaustaa . Otoksen kuvailevat tilastotiedot esitetään taulukossa 1.

.

Muuttuja Kaikki osallistujat Naiset Miehet
N 723 366 357
Havaintojen lukumäärä 1681 828 853
Alkuikä (vuotta)
Keski-ikä (vuotta)
Keskimääräinen BMI (kg/m2)
Aurheilijat 62.3% 59.2 % 65.4 %
SES
Alhainen 6.9 % 9.7 % 4.0 %
Matala/keskitaso 25.7 % 24.4 % 26.9 %
Keski/korkea 37.1 % 44.3 % 30.0 %
Korkea 30.3% 21.5% 39.1%
Taulukko 1
Saksassa toteutettuun pitkittäistutkimukseen osallistuneiden aikuisten kuvailevat tilastotiedot. PA on kuitenkin yleensä hieman yli Saksan keskiarvon .

2.2. Toimenpiteet
2.2.1. Fyysinen aktiivisuus

Viikoittainen urheiluaktiivisuus, tavanomainen aktiivisuus ja työhön liittyvä aktiivisuus arvioitiin kyselylomakkeella. Arvio viikoittaisesta energiankulutuksesta MET-tunteina viikossa SA:n, HA:n ja WRA:n osalta laskettiin Ainsworthin ym. mukaan viikoittaisen liikuntatiheyden, keston ja liikuntatyypin intensiteetin tulona.

Liikunta-aktiivisuus (SA) laskettiin kysymyksistä, jotka koskivat liikuntatiheyttä (viikoittaisten liikuntakertojen määrä), kestoa (minuutteja liikuntakertaa kohti), intensiteettiä (ei kovin intensiivinen, kohtuullisen intensiivinen, johon liittyy jonkin verran hikoilua, ja erittäin intensiivinen, johon liittyy paljon hikoilua) ja viikoittaisen liikuntatoiminnan tyyppiä . Kullekin kolmelle intensiteetille ja jokaiselle urheilulajille määritettiin tietty MET-arvo, ja kertomalla se käytetyllä ajalla laskettiin SA MET-tunteina viikossa. Tavanomainen aktiivisuus (HA) saatiin päivittäisistä kävely- ja pyöräilyajoista sekä kotitaloustöistä ja puutarhanhoidosta. Kullekin HA-tyypille annettiin jälleen tietty MET-arvo Ainsworthin ja muiden mukaan, ja MET-tunnit viikossa laskettiin. Työhön liittyvä aktiivisuus (WRA) johdettiin työssä vietetystä ajasta, kysymyksestä, joka koski työssä tapahtuvan toiminnan tyyppiä (pääasiassa istuminen, pääasiassa seisominen, pääasiassa käveleminen ja/tai liikkuminen), ja kysymyksestä, joka koski työssä tapahtuvan toiminnan intensiteettiä (ei kovin intensiivinen, kohtalaisen intensiivinen ja erittäin intensiivinen). WRA:n MET-tunnit viikossa laskettiin sen jälkeen käyttämällä vastaavia MET-tunteja työpaikalla tapahtuvalle aktiivisuudelle .

A priori-analyysit osoittivat, että fyysisen aktiivisuuden määrän lisäksi kysymyksestä ”Harrastatko liikuntaa?” muodostettu dikotominen muuttuja. Kyllä/ei” paransi merkittävästi mallin sopivuutta. SA:n määrän lisäksi malleihin sisällytettiin muuttuja ”urheilija”, joka erottaa toisistaan osallistujat, jotka harrastavat liikuntaa, ja osallistujat, jotka kutsuvat itseään täysin epäurheilullisiksi. Se tarkoittaa aktiivisen elämäntavan vaikutuksia, jotka eivät ole riippuvaisia liikunnan määrästä. Lisäksi kuvioissa käytettiin seuraavaa ositusta: ”ei urheileva”: osallistuja, joka ei jatkuvasti ilmoittanut SA:ta; ”urheilun lopettajat”: osallistujat, jotka ilmoittivat SA:ta ensimmäisessä mutta eivät viimeisessä tutkimuksessaan; ”urheilun aloittelijat”: osallistujat, jotka eivät ilmoittaneet SA:ta ensimmäisessä mutta viimeisessä tutkimuksessaan; ”jatkuvasti urheilevat”: osallistujat, jotka ilmoittivat SA:ta jokaisessa tutkimuksessa. Kyselylomakkeen luotettavuus (testi-uusintatesti kahden viikon kuluttua: > .90 ja Cronbachʼsin alfa = .94), faktoriaalinen validiteetti ja mittauksen invarianssi .

2.2.2. Kyselylomakkeen luotettavuus (testi-uusintatesti kahden viikon kuluttua: > .90 ja Cronbachʼsin alfa = .94). Fyysinen kunto (FK)

Fyysisen kunnon arvioimiseksi käytettiin yhteensä 13 motorista suorituskykytestiä . Sydän- ja verenkiertoelimistön kuntoa mitattiin 2 km:n kävelytestillä, voimaa punnerrusten määrällä 40 sekunnissa, istumaannousuilla 40 sekunnissa, käden puristusvoimalla vasemmalle ja oikealle sekä hyppy- ja ojennustestillä. Paras suoritus kahdesta kokeesta kirjattiin ylös. Koordinaatiota mitattiin testipatteristolla, johon kuului yhdellä jalalla seisominen silmät kiinni, yhdellä jalalla seisominen toisen jalan liikkuessa ympyrää ja kolme testitehtävää pallojen kanssa. Jokaisen testin osalta koulutettu henkilökunnan jäsen arvioi suorituksen hyvin tehdyksi, tehdyksi tai epäonnistuneeksi. Joustavuutta mitattiin istuma- ja ojentajatestillä, vartalon sivutaivutuksella, olkapään niskan liikkuvuudella sekä hamstring- ja rectus femoris -lihasten venyvyydellä. Kaikki testitehtävät muunnettiin Z-muotoisiksi käyttäen vertailukohtana 35-vuotiaiden miesten alkuperäistä otosta vuodelta 1992, ja niiden aritmeettisesta keskiarvosta muodostettiin kuntoindeksi ( = .85). Kun yli 50 prosenttia koordinaatiota, liikkuvuutta, voimaa tai 2 kilometrin kävelytestiä koskevista testitehtävistä puuttui, kuntoindeksiä ei laskettu. Tämä ei sisällä loogisia nollia, kuten esimerkiksi istumaannousutestin aikana.

2.2.3. Fyysinen terveydentila (HS)

Fyysinen terveydentila arvioitiin lääkärin suorittamassa työterveystarkastuksessa. Yksityiskohtaisen anamneesin jälkeen lääkäri teki ortopediaa, neurologiaa ja sydän- ja verenkiertoelimistöä koskevan diagnoosin seuraavin tuloksin: 0 = ”ei rajoituksia”, 1 = ”vähäisiä rajoituksia, jotka eivät vaikuta jokapäiväiseen elämään”, 2 = ”rajoituksia, jotka vaikuttavat jokapäiväiseen elämään” ja 3 = ”suuria rajoituksia, jotka vaikuttavat voimakkaasti jokapäiväiseen elämään”. Fyysisen terveydentilan asteikko (0-9) johdettiin ortopedian, neurologian ja sydän- ja verisuonijärjestelmän kolmen rajoitusasteikon summasta.

2.2.4. Fyysisen terveydentilan asteikko (0-9). Sosioekonominen asema (SES)

Sosiaalirakenneanalyysien menetelmien perusteella koehenkilöt luokiteltiin neljään sosioekonomisen aseman luokkaan käyttäen tietoja muodollisesta koulutuksesta ja ammatillisesta asemasta. Jos osallistujat eivät olleet työssä, käytettiin elämänkumppanin ammatillista asemaa. Muodostettiin neljä luokkaa: matala, keskitaso/matala, keskitaso/korkea ja korkea SES.

2.3. Tilastollinen analyysi

Tilastollinen analyysi suoritettiin SPSS Statistics 22.0 -ohjelmalla. Toimintoa MIXED ML käytettiin PF:n ja HS:n hierarkkisten lineaaristen mallien suorittamiseen. Kaikki muut paitsi fyysistä aktiivisuutta ennustavat tekijät ja ikä olivat suuria keskiarvokeskiarvoja (GMC). Fyysistä aktiivisuutta kuvaavat muuttujat olivat muuntamattomia siten, että 0 tarkoitti ei fyysistä aktiivisuutta, ja ikä nollattiin alimpaan arvoonsa 28. Tämä johtaa siihen, että vakiotermi kuvastaa keskimääräistä 28-vuotiasta inaktiivista henkilöä. Mallien muuttujat ovat ikä (nollattu 28:lla), ikä2 (nollattu 28:lla), sukupuoli (GMC), sosiaalinen asema (GMC), urheilija (ei = 0; kyllä = 1), BMI (GMC), SA, HA, WRA ja kaikki mahdolliset ensimmäisen asteen vuorovaikutukset. Käytettiin vaiheittaista taaksepäin suuntautuvaa tekniikkaa, joka sisälsi kaikki parametrit ja vuorovaikutukset alkuperäisessä mallissa. Jokaisessa seuraavassa vaiheessa poistettiin ennustaja tai vuorovaikutustermi, jolla oli korkein arvo, ja sen jälkeen malli ajettiin uudelleen. Lopullinen merkitsevyystaso asetettiin tasolle, jolla kompensoitiin mallien monimutkaisuutta ja sitä, että mallit, joiden sovitus oli huomattavasti huonompi, soveltuivat paremmin. Lopulliseen malliin päästiin, kun yksikään muuttuja tai vuorovaikutustermi ei näyttänyt arvoa, joka olisi suurempi kuin 0,10.

3. Tulokset

3.1. Tulokset

3.1. Tulokset

3. Kuvailevat tilastot

Taulukossa 2 on esitetty SA-, HA-, WRA-, PF- ja HS-tietojen kuvailevat tilastot sukupuolen ja ikäryhmän mukaan. viittaa havaintojen kokonaismäärään neljän mittauspisteen aikana 723 osallistujan keskuudessa.

Aika sukupuoli SA
MET-tunteja viikossa
HA
MET-tunteja viikossa
WRA
MET-tuntia viikossa
PF
-pistemäärä
HS
-asteikon yksiköt
28-40 m 11.69 14.44 10.49 ± 14.19 47.21 ± 32.72 98.97 ± 3.95 1.02 ± 0.46
f 8.66 11.32 9.32 19.96 30.59 30.81 91.82 3.60 0.84 0.46
10.15 13.03 9.89 17.41 38.58 32.78 95.40 5.21 0.93 0.47
41-50 m 11.95 13.72 12.26 17.20 47.72 32.11 95.15 4.77 1.53 0.63
f 10.94 12.99 11.11 17.60 38.75 32.24 89.30 4.10 1.37 0.59
11.47 13.37 11.70 17.39 43.41 32.45 92.34 5.29 1.45 0.62
51-60 m 9.18 14.01 18.28 24.25 43.62 37.88 88.85 5.59 2.15 0.90
f 8.12 11.60 15.10 21.59 33.16 33.47 84.05 4.63 2.08 0.85
8.65 12.87 16.69 22.99 38.43 36.10 86.49 5.67 2.12 0.87
61-70 m 8.90 11.60 31.39 38.30 12.78 26.29 83.21 5.53 2.69 1.18
f 8.45 11.37 20.88 24.95 19.96 35.83 79.08 5.06 2.60 1.02
8.69 11.46 26.25 32.81 16.22 31.35 81.41 5.69 2.65 1.11
71-80 m 10.48 11.95 28.65 25.92 4.21 16.06 77.11 5.58 3.41 1.16
f 5.51 8.79 29.64 23.24 9.67 24.28 76.07 3.89 2.96 1.18
8.57 11.01 29.02 24.70 6.32 19.56 76.74 5.01 3.25 1.17
Taulukko 2
Pitkittäistutkimukseen osallistuneiden fyysisen aktiivisuuden, PF:n ja HS:n keskiarvot (SD).

SA osoittaa pientä nousua ikäryhmästä 28-40 ikävuoteen 41-50 ja laskee sitten hitaasti havaitun eliniän aikana. Toisin kuin SA, raportoitu HA lisääntyy otoksen vanhetessa ja edustaa suurta osaa ikääntyneiden fyysisestä aktiivisuudesta. WRA:n määrä on suhteellisen vakio 28-60 ikävuoden aikana ja vähenee sitten, kun ihmiset jäävät eläkkeelle. Koska suurin osa ihmisistä viettää vähintään 8 tuntia päivässä töissä, WRA:han käytettyjen MET-tuntien absoluuttinen määrä on suurempi kuin SA:ssa tai HA:ssa. Fyysisen aktiivisuuden sukupuolierot suosivat miehiä kaikissa kolmessa PA-tyypissä.

PF osoittaa odotettuja sukupuolieroja, jotka suosivat miehiä, ja ne vähenevät jatkuvasti iän kasvaessa. PF:n pienentyessä miesten ja naisten väliset erot kuitenkin pienenevät.

PF:n pienentyessä fyysisessä tutkimuksessa havaittujen terveyteen liittyvien rajoitusten määrä kasvaa. Alkaen vain vähäisistä terveyteen liittyvistä rajoitteista 28-40-vuotiaana otoksen terveydentila heikkenee ajan myötä aina arvoon 3,25 asti, joka tarkoittaa vähäisiä rajoitteita kullakin, ortopedian, neurologian ja sydän- ja verenkiertoelimistön osa-alueella tai suuria rajoitteita vähintään yhdellä näistä osa-alueista.

3.2. Terveydentilan heikkeneminen. Fyysinen kunto

Fyysisen kunnon HLM-mallinnuksen parametrien estimointi on esitetty taulukossa 3. Luvut pyöristettiin kahteen relevanttiin tunnuslukuun.

Kiinteät vaikutukset
(vaikutusjärjestyksessä mukaan -arvo)
Parametri Estimaatti SE
Vakioehto 93.74 0.40 55611.18 <.01
Sukupuoli (jos mies) 7.00 0.58 145.04 <.01
Age2 (vuodessa2) -0.0072 0.0012 37.75 <.01
Aika (vuodessa) -0.20 0.041 23.09 <.01
Aurheilija (jos kyllä) 1.50 0.34 19.31 <.01
SA (per MET-h) 0.052 0.052 19.12 <.01
SES (per tehostava sosiaalinen kerros) 0.91 0.22 16.54 <.01
Agesex -0.083 0.032 6.66 .01
BMI (BMI-pistettä kohti) -0.18 0.094 3.51 .06
HA (per MET-h) 0.013 0.067 3.47 .06
AgeBMI -0.018 0.010 3.11 .08
Age2BMI 0.00048 0.00029 2.81 .09
Sattumanvaraiset vaikutukset
Parametri Estimate SE Wald
Vakiotermi 14.23 1.72 8.27 <.01
BMI 0.12 0.06 1.81 .07
Age 0.0070
0.0041 1.69 .09
Mallin sovitus
Ennustettujen ja mitattujen arvojen välinen korrelaatio: = .94
-2 Log-Likelihood: 8207.19
Taulukko 3
THLM-malli fyysisen kunnon kuvaamiseen 723:lla Bad Schönborn -tutkimukseen osallistuneella.

Keskimääräisen inaktiivisen osallistujan kuntopistemäärä on 93,74 (taulukko 3: ”vakiotermi”, kuvaus, ks. tilasto-osa). Sukupuoli on vahvin PF:n ennustaja, sillä miehillä on 7,00 -arvoa korkeampi PF kuin naisilla. Ruutuikä ja ikä ovat toiseksi tärkeimmät PF:n ennustajat. Negatiiviset parametriestimaatit osoittavat PF:n heikkenemisen kiihtyvän iän kasvaessa.

Aktiivisuuden määrästä riippumatta osallistujat, jotka ilmoittivat harrastavansa liikuntaa, osoittavat 1,50 -arvoa korkeamman PF:n kuin muut, jotka eivät harrasta liikuntaa (taulukko 3: ”urheilija”). Lisäksi PF kasvaa noin 0,052 -arvoilla jokaista SA:ssa käytettyä MET-h:ta kohden. Vertailun vuoksi PF kasvaa noin 0,013 -arvoa MET-h:ta kohti HA:ssa. WRA:lla ei ollut merkittävää vaikutusta PF:hen.

Kuvassa 2 on esitetty PF:n kehitys havaitun eliniän aikana neljässä eri liikuntaryhmässä. Urheilijoilla on korkeampi PF kuin ei-urheilijoilla jokaisessa ikäryhmässä. Liikunnan aloittaneiden PF kasvaa, kun taas liikunnan lopettaneiden PF laskee. Mielenkiintoista on, että myöhemmin lopettaneiden PF:n alkuarvo on alhaisempi kuin jatkuvasti urheilevilla.

Kuva 2
PF iän ja liikunta-aktiivisuuden mukaan. ”Ei urheilua”: osallistuja, joka ei jatkuvasti ilmoittanut SA:ta; ”urheilun lopettajat”: osallistujat, jotka ilmoittivat SA:ta ensimmäisessä mutta eivät viimeisessä tutkimuksessaan; ”urheilun aloittelijat”: osallistujat, jotka eivät ilmoittaneet SA:ta ensimmäisessä mutta viimeisessä tutkimuksessaan; ”jatkuvat urheilijat”: osallistujat, jotka ilmoittivat SA:ta jokaisessa tutkimuksessa.

Sukupuolen, iän ja liikunta-aktiivisuuden lisäksi SES ja BMI ennustavat merkitsevästi PF:tä. Jokainen SES:n nousu yhden luokan verran osoittaa PF:n nousua 0.91 -arvoilla. BMI on negatiivisesti yhteydessä PF:hen. PF:ssä havaittiin 0,18 -arvon lasku jokaista BMI-pistettä kohden. Lisäksi iän ja BMI:n välisen vuorovaikutusparametrin positiivinen estimaatti osoittaa, että PF:n menetys BMI:tä kohti kasvaa iän kasvaessa. Iän ja BMI:n neliön välisen vuorovaikutusparametrin positiivinen estimaatti osoittaa kuitenkin, että hyvin korkeissa ikäryhmissä tämä suhde on päinvastainen. Kuitenkin, kun ja , vastaavasti nämä interaktiotermit ovat kriittisen arvon reunalla.

Viimeiseksi, vakiotermin ja BMI:n ja iän merkittävät satunnaisvaikutukset viestivät merkittävistä määristä henkilönsisäistä varianssia näissä parametreissa, vastaavasti kuntoilusuorituksen alkuarvossa.

3.3. Kuntosuoritus. Fyysinen terveydentila

Taulukossa 4 esitetään HS:n HLM-mallinnuksen tulokset.

.

.

Kiinteät vaikutukset
Parametri Estimate SE
Constant term 1.12 0.87-1.51 0.11 69.69 <.01
Aika (vuodessa) 0.053 0.039-0.067 0.007 53.26 <.01
BMI (per BMI-piste) 0.10 0.08-0.13 0.014 53.17 <.01
SES (tehostavaa sosiaalista kerrostumaa kohti) -0.20 -0.29–0.11 0.05 17.60 <.01
SABMI 0.0040 0.0019-0.0061 0.0011 14.05 <.01
AthleteBMI -0.084 -0.131–0.037 0.024 12.31 <.01
Ageathlete -0.068 -0.104–0.033 0.018 14.28 <.01
Age2athlete 0.0016 0.00060-0.00260 0.0005 9.86 <.01
AgeWRA 0.00077 0.00017-0.00260 0.00031 6.33 .01
Age2WRA -0.000025 -0.000044–0.000006 0.000010 6.49 .01
SexHA -0.0077 -0.015–0.006 0.0077 4.57 .03
Sukupuoli (jos mies) 0.18 -0.01-0.37 0.096 3.66 .06
WRA -0.0036 -0.0082-0.0011 0.0024 2.21 .14
SA 0.0034 -0.0033-0.0102 0.0035 0.99 .32
HA 0.0012 -0.0024-0.0048 .0018 0.45 .50
Urheilija -0.033 -0.35-0.29 0.16 0.04 .84
Sattumanvaraiset vaikutukset
Parametri Estimate SE Wald
Estimate 0.0011 0.0002 5.51 <.01
Mallin sovitus
Ennustettujen ja mitattujen arvojen välinen korrelaatio: = .71
Log-Likelihood: 4736.91
Parametrien perustermit on otettava mukaan, kun vuorovaikutukset niiden kanssa ovat merkittäviä.
Taulukko 4
HLM-malli Bad Schönbornin tutkimuksen 723 osallistujan terveydentilalle.

Keskimääräinen passiivinen osallistuja 28-vuotiaana osoittaa HS-pistemäärän 1,12 (vakiotermi), mikä osoittaa, että näytteiden keskimääräisellä osallistujalla varhaisaikuisuudessa on harvoin elintapoihin vaikuttavia terveysrajoitteita. Ikä on vahvin HS:n ennustaja, sillä rajoitusarvot kasvavat 0,053:lla joka vuosi. Iän neliö ei ollut merkitsevä ennustaja, mikä osoittaa, että HS-pistemäärä kasvaa lineaarisesti iän myötä. BMI on myös vahva HS:n ennustaja, sillä se nostaa rajoitusarvoja 0,10 pistettä BMI-yksikköä kohden. Lisäksi SES on merkittävä HS:n ennustaja, ja korkeampi SES tarkoittaa parempaa HS:ää.

Kuntoilulla on yleisesti ottaen merkittäviä myönteisiä vaikutuksia hyvän HS:n ylläpitämiseen. HS:n lineaarinen ikään liittyvä heikkeneminen varhais- ja keski-iässä kumoutuu urheilijoilla (ikäurheilija: -0,068; ikä: +0,053). Merkittävä, negatiivinen vuorovaikutustermi iän ja urheilijan neliön välillä osoittaa kuitenkin, että myös urheilijat menettävät HS:ää ja jopa nopeammin korkeassa iässä. Kuvassa 3 on esitetty HS:n kehitys havaitun eliniän aikana neljässä eri liikuntaryhmässä.

Kuva 3
HS iän ja urheiluaktiivisuuden mukaan. ”Ei urheilua”: osallistuja ei jatkuvasti ilmoittanut SA:ta; ”urheilun lopettajat”: osallistujat, jotka ilmoittivat SA:ta ensimmäisessä mutta eivät viimeisessä tutkimuksessaan; ”urheilun aloittelijat”: osallistujat, jotka eivät ilmoittaneet SA:ta ensimmäisessä mutta viimeisessä tutkimuksessaan; ”jatkuvat urheilijat”: osallistujat, jotka ilmoittivat SA:ta jokaisessa tutkimuksessaan.

SA:n määrällä ei ole positiivista yhteyttä HS:n kanssa, mutta se on negatiivisesti yhteydessä, kun se yhdistetään korkeisiin painoindeksi-arvoihin (SABMI). HA:lla oli positiivinen vaikutus HS:ään, mutta vain miehillä (sexHA). WRA:n ja HS:n välistä yhteyttä lieventää ikä. WRA:n ja HS:n välinen negatiivinen yhteys kasvaa (ageWRA), mutta korkeammassa iässä WRA:n ja HS:n välinen yhteys kääntyy päinvastaiseksi, ja korkeat WRA-määrät osoittautuvat hyvän HS:n ennustajaksi vanhemmilla osallistujilla (age2WRA).

Ha:n vaikutuksen lieventämisen lisäksi sukupuolen perustermi osoittaa hieman korkeampaa rajoittuneisuuspistemäärää miehillä. Toisin kuin PF:llä, HS-mallin vakiotermillä ei ole merkittävää satunnaisvaikutusta, mikä osoittaa, että 28-vuotiaiden osallistujien lähtöarvo on jokseenkin sama. Iän merkitsevä satunnaisvaikutus osoittaa kuitenkin, että HS:n kaltevuus vaihtelee osallistujien sisällä.

4. Keskustelu

4.1. Pohdinta. Tärkeimmät havainnot

Iän kasvaessa PF vähenee ja fyysiset terveysrajoitteet lisääntyvät, kun taas SA vähenee. Nämä havainnot ovat yhdenmukaisia lukuisten muiden tutkimusten kanssa ja osoittavat, että fyysisen terveyden parametrit sekä SA heikkenevät iän lisääntyessä.

SA oli positiivisesti yhteydessä kuntoon ja terveyteen lukuun ottamatta suuria määriä SA:ta korkeilla BMI-tasoilla. Vertailukelpoiset määrät tavanomaista aktiivisuutta osoittivat huomattavasti pienempiä hyötyjä, ja WRA:lla ei ollut yhteyttä PF:hen ja vain pieni, epäjohdonmukainen yhteys HS:hen.

4.2. Eri PA-tyyppien vaikutus PF:hen

Sukupuolen ja iän ohella SA osoittautui merkittävimmäksi PF:n ennustajaksi. Urheilijoilla on parempi PF kuin ei-urheilijoilla jokaisessa ikäryhmässä, ja osallistujat, jotka alkoivat harrastaa liikuntaa koko tutkimuksen ajan, saivat lisää PF:tä, kun taas osallistujat, jotka lopettivat liikunnan, menettivät PF:tä. Tämä on linjassa muiden SA:ta ja PF:tä koskevien tutkimusten kanssa. Myös raportoidun SA:n määrällä oli positiivinen yhteys PF:hen. Tulokset vahvistavat, että jokaisessa elämänvaiheessa SA on välttämätöntä riittävien motoristen taitojen säilyttämiseksi.

HA:n ja PF:n välinen suhde eroaa SA:n ja PF:n välisestä suhteesta. Vaikka HA:n ja SA:n määrät olivat vertailukelpoisia keski-iässä ja HA ylitti SA:n iäkkäillä, HA:n ja PF:n välinen suhde osoittautui huomattavasti pienemmäksi kuin SA:n ja PF:n välinen. Tämä saattaa johtua HA:n epäsystemaattisesta luonteesta ja sen alhaisemmasta kokonaisintensiteetistä. Harvat muut tutkimukset erottelivat HA:n ja SA:n toisistaan, mutta ne, jotka erottelivat, osoittivat samankaltaisia tuloksia. Tuore tutkimus aerobisesta kunnosta, liikuntaharjoittelusta ja HA:sta osoitti, että vaikka liikuntaharjoittelu parantaa aerobista kuntoa, HA:lla ei ole merkittävää yhteyttä kuntoon nuoruusiässä .

Se, että WRA:lla ei ollut positiivista vaikutusta kuntoon, on osoitettu myös aiemmissa tutkimuksissa. Tuoreet tulokset kanadalaisesta työpaikan hallintaohjelmasta, jossa oli 4022 osallistujaa, osoittivat, että fyysisen aktiivisuuden taso työssä ei ole yhteydessä kardiorespiratoriseen kuntoon tai antropometriikkaan ja kardiometaboliseen riskiprofiiliin . Muissa tutkimuksissa raportoitiin jopa WRA:n kielteisistä vaikutuksista terveysparametreihin. Gutiérrez-Fisacin ym. tiedot osoittivat, että suuret WRA-määrät ovat numeerisesti yhteydessä lihavuusparametreihin. Tässä artikkelissa ei esitetyt analyysit, joissa erotettiin kunto motoristen suorituskykyjen välillä, osoittivat, että WRA on negatiivisesti yhteydessä joustavuuteen, erityisesti kun ihmiset vanhenevat.

4.3 . Erilaisten PA-tyyppien vaikutus HS:ään

Osallistujilla, jotka ilmoittivat harrastavansa liikuntaa, oli merkittävästi parempi HS kuin passiivisilla. Liikunnan harrastaminen vaikutti kuitenkin vähemmän HS:ään verrattuna PF:n osalta saatuihin tuloksiin. Vaikka monissa muissa tutkimuksissa ei tehdä eroa SA:n ja HA:n välillä, vapaa-ajan liikunnan ja terveysparametrien välisestä yleisestä myönteisestä suhteesta vallitsee yksimielisyys. Mielenkiintoista on, että tietomme osoittivat, että iäkkäillä urheilijoilla HS:n menetys oli korkeammalta tasolta alkaen suurempi kuin ei-urheilijoilla. Tämä osoittaa, että urheilijat eivät voi säilyttää erinomaista HS:ää koko elämänsä ajan ja että urheilijoiden ja ei-urheilijoiden HS lähenee toisiaan korkeammassa iässä. Tarvitaan lisätutkimuksia korkeassa iässä olevilla osallistujilla, joissa tutkitaan tätä havaintoa.

Yleisen harjoittelun ja HS:n välisen positiivisen yhteyden lisäksi SA:n määrän ja HS:n välillä ei havaittu positiivista yhteyttä. Päinvastoin, suurilla SA-määrillä oli negatiivinen yhteys HS:n kanssa, kun ne yhdistettiin korkeisiin BMI-arvoihin. Tämä on linjassa Dornin ym. tutkimuksen kanssa. Kirjoittajat raportoivat positiivisesta suhteesta PA:n ja kuolleisuusriskin välillä, mutta vain ei-lihavilla miehillä ja naisilla. Johtopäätöksenä voidaan todeta, että pitkäkestoisen SA:n suuret määrät ja/tai intensiteetit eivät ole rajattoman terveellisiä, kun puhutaan terveysrajoitteista, mukaan lukien ortopedia, ja ne voivat olla jopa haitallisia henkilöille, joilla on korkea BMI-arvo, kun niitä ei toteuteta hyvin. Tätä teesiä tukevat Arem et al:n tiedot, jotka osoittavat, että PA:n ja terveyden välillä on U:n muotoinen suhde, jossa kuolleisuusriski kasvaa, kun PA:n määrä on hyvin suuri. Tähän mennessä useimmat yleiset lausunnot PA:ta ja terveysvaikutuksia koskevista katsauksista viittaavat siihen, että PA on terveellistä jokaisella BMI:llä ja jokaisessa elämänvaiheessa. Tämä voi pitää paikkansa sovelletun, valvotun liikunnan osalta, mutta sitä on harkittava uudelleen ja analysoitava tarkemmin jokapäiväisen elämän PA:n osalta.

Tutkimuksessamme WRA:lla oli negatiivinen yhteys HS:ään varhais- ja keski-ikäisenä, mutta merkitsevä positiivinen assosioitunut vuorovaikutus iän ja WRA:n neliön välillä osoittaa, että vanhemmissa ikävuosissa ihmisillä, jotka raportoivat suuria määriä WRA:ta, on parempi HS. Vaikka WRA-iän negatiivinen yhteys on yhdenmukainen muiden tutkimusten kanssa, joissa WRA:n ja HS:n välillä ei ole havaittu negatiivista yhteyttä tai sitä ei ole havaittu lainkaan, WRA-iän2 ja HS:n välinen positiivinen yhteys voi johtua siitä, että iäkkäistä osallistujista vain terveet pystyvät toteuttamaan suuria määriä WRA:ta. Äskettäinen skandinaavinen tutkimus osoitti, että kohtalaisen hyväkuntoisilla ja huonokuntoisilla henkilöillä, joilla on paljon ammatillista fyysistä aktiivisuutta, on suurempi riski sairastua sydän- ja verisuonitauteihin ja kaikkiin syihin liittyvään kuolleisuuteen . Nämä WRA:ta koskevat havainnot ovat ristiriidassa Morrisin Lontoon kuljetustyöntekijöitä koskevassa tutkimuksessa tekemien varhaisten havaintojen kanssa ; viimeaikaisissa tutkimuksissa keskitytään kuitenkin laajempaan valikoimaan työhön liittyviä toimintoja, ja myös fyysisesti intensiiviset toiminnot työssä otetaan mukaan.

Monissa tutkimuksissa raportoidaan, että HA:n kaltainen epäsystemaattinen liikuntaharrastus ei riitä terveysvaikutusten saavuttamiseen . Tutkimuksessamme HA:n ja sukupuolen välinen merkittävä vuorovaikutus osoittaa, että erityisesti miehet hyötyvät HA:sta. Tämä saattaa johtua siitä, että miehillä HA:n intensiteetti ja määrä on suurempi, mikä johtaa siihen, että he saavuttavat menestyksekkäästi merkittävien terveysvaikutusten kynnyksen myöhäisessä aikuisuudessa.

4.4. Liikunta-aktiivisuus. Sosiodemografisten muuttujien ja BMI:n vaikutus

Miehillä oli korkeampi PF kuin naisilla, mutta sukupuolen ja iän välinen merkittävä vuorovaikutustermi osoitti, että nämä erot pienenevät iän kasvaessa. Miehillä oli hieman huonompi HS kuin naisilla. Lisäksi sekä SES että BMI vaikuttivat merkittävästi PF:hen ja HS:ään. SES ja BMI osoittautuivat iän ohella merkittävimmiksi HS:n ennustajiksi. SES:n vaikutus HS:ään on yhdenmukainen muiden tutkimusten kanssa, jotka osoittavat korkeamman SES:n tuovan terveyshyötyä, mutta on myös tutkimuksia, joissa ei ole löydetty johdonmukaista mallia SES:n ja terveysvaikutusten välisestä yhteydestä. Alemman SES:n omaavien asukkaiden alhaisemmat PA- ja PF-arvot on raportoitu lukuisissa tutkimuksissa sekä aikuisilla että nuorilla .

Mielenkiintoista on, että iän ja BMI:n sekä iän ja BMI:n neliön ja PF:n välisen merkittävän vuorovaikutuksen pari osoitti, että BMI:n ja PF:n välinen assosiaatio huononee iän kasvaessa, mutta kääntyy sitten iäkkäillä ihmisillä. BMI-ikä2:n ja PF:n välinen positiivinen yhteys osoittaa, että myöhäisessä elämänvaiheessa korkea BMI ennustaa parempaa PF:tä. Syy tähän havaintoon voi olla sarkopenia-ilmiö, lihasmassan väheneminen iäkkäillä ihmisillä, mikä näkyy BMI:n laskuna myöhäisessä aikuisuudessa . Se, että BMI ei tee eroa lihas- ja rasvamassan välillä, saattaa olla syynä havaittuun, merkittävään BMI:n satunnaisvaikutukseen PF:hen. Kun joillakin henkilöillä lihasmassan lisääntymisestä johtuva BMI:n nousu voi myötävaikuttaa PF:n lisääntymiseen, toisilla henkilöillä kehon rasvasta johtuva BMI:n nousu on negatiivisessa yhteydessä PF:hen.

4.5. Tutkimuksen vahvuudet ja rajoitukset

Tutkimuksen tärkeimpiä vahvuuksia ovat pitkittäisaineisto 18 vuoden ajalta ja laajennettu näkemys PA:sta, PF:stä ja HS:stä.

Keskimääräinen SA, noin 10 MET-tuntia viikossa, on edustavan saksalaistutkimuksen vaihteluväli, jossa raportoidaan, että keskimäärin 33,7 %:lla saksalaisista asukkaista ei ole lainkaan SA:ta, 40,9 %:lla on SA:ta enintään 2 tuntia viikossa ja 25,4 %:lla on SA:ta yli 2 tuntia viikossa . Suhteellisen korkeat SA- ja HA-arvot 61-80-vuotiaiden osallistujien keskuudessa viittaavat kuitenkin siihen, että osallistujat ovat aktiivisempia pitkittäistutkimukseen. Ei-vastanneiden analyysit osoittivat, että HS:n, PF:n ja PA:n ero vastanneiden ja ei-vastanneiden välillä heidän keskimääräisessä viimeisessä tutkimuksessaan on alle kymmenen prosenttia. Oletamme, että syy suhteellisen vähäiseen pitkittäisharhaan on se, että tutkimuksessa keskitytään selvästi terveyteen. Koimme, että monet huonokuntoiset ja suhteellisen epäterveelliset osallistujat jäävät otokseen, koska he käyttävät hyväkseen tilaisuutta yksityiskohtaiseen terveystarkastukseen, johon liittyy laaja keskustelu harjoittavan lääkärin kanssa.

Tässä tutkimuksessa vedämme johtopäätöksiä jokapäiväisen elämän PA:sta sekä kunnosta ja terveydestä havainnoivasta pitkittäistutkimuksesta, koska mielestämme tietoa jokapäiväisen elämän PA:n vaikutuksista kuntoiluun ja terveyteen puuttuu. Tästä tutkimussuunnitelmasta puuttuu kuitenkin kontrolliryhmä, ja HLM-malleissa saatu merkittävä PA:n parametriestimaatti ei tarkoita, että PA:lla olisi kausaalivaikutus HS:hen tai HF:hen. Ristikkäisviiveisten paneelimallien perusteella tiedämme, että PA:n ja terveyden välinen suhde on kaksisuuntainen, ja selkeiden annos-vastesuhteen periaatteiden selvittämiseksi tarvitsemme satunnaisia kontrolloituja tutkimuksia. Tämän tutkimuksen tavoitteena oli kuitenkin herkistää PA:n kontekstin ja sisällön suurelle vaikutukselle, ja siksi tavoitteenamme ei ollut ilmaista kausaalivaikutuksia ensisijaisesti.

Tiedonkeruumenetelmien osalta PF:n ja HS:n yksityiskohtainen arviointi on tämän tutkimuksen mainittava vahvuus. Kuitenkin käyttämällä kyselylomaketta PA:n arvioimiseksi muuttujilla on yleensä alhainen validiteetti ja luotettavuus . Käytetty kyselylomake osoitti huomattavan hyvää luotettavuutta (testi-uusintatesti kahden viikon kuluttua: > .90 ja Cronbachin alfa = .94), mutta kriteerien pätevyydestä tiedetään vain vähän, koska ei ole olemassa todellisia objektiivisia kriteerejä jokapäiväisen elämän PA:n arvioimiseksi eri ympäristöissä. Jotta saataisiin vertailukelpoisia tietoja kiihtyvyysmittareiden kanssa, osallistujien olisi käytettävä kiihtyvyysmittaria laajan aikajakson ajan (esim. vuosi) ja lisäksi pidettävä päiväkirjaa aktiivisuudestaan. Erityyppisen PA:n aikavälien määrittäminen kaksoismerkityllä vesimenetelmällä on vielä silmiinpistävämpää, eikä se ole mahdollista. PA:n yliarviointi ja vastausharha ovat kuitenkin voineet vaikuttaa raportoituihin HA:n, SA:n ja WRA:n tasoihin.

4.6. Johtopäätökset

Tämä tutkimus osoittaa, että arkielämän eri liikuntamuodot eroavat toisistaan merkityksellisellä tavalla vaikutuksiltaan kuntoon ja terveyteen, kun havaitaan suuri aikaväli. Siinä missä SA oli positiivisessa yhteydessä kuntoon ja terveyteen lukuun ottamatta suuria määriä SA:ta korkeilla BMI-tasoilla, vertailukelpoiset tavanomaisen liikunnan määrät osoittivat vain pieniä hyötyjä ja WRA:lla ei ollut lainkaan tai sen vaikutukset olivat epäjohdonmukaisia. Nämä havainnot osoittavat, että liikunnan konteksti ja sisältö, esimerkiksi riittävä intensiteetti, tiheys ja toteutus, ovat erittäin tärkeitä, jotta sen hyötyjä voidaan hyödyntää jokapäiväisessä elämässä. HS:n nopeutunutta heikkenemistä urheilijoilla sekä urheilun lopettaneilla esiintyviä terveysrajoitteita olisi tutkittava tarkemmin.

Lyhenteet

PA: Fyysinen aktiivisuus
PF: Fyysinen kunto
HS: Fyysinen terveydentila
HLM: Hierarkkinen lineaarinen mallinnus
SA: Urheiluaktiivisuus
HA: Habitual activity
WRA: Työhön liittyvä aktiivisuus
SES: Sosioekonominen asema
BMI: Body mass index.

Eettinen hyväksyntä

Tämän tutkimuksen on hyväksynyt Karlsruhen teknologiainstituutin eettinen komitea.

Interressiristiriidat

Tekijät ilmoittavat, että heillä ei ole eturistiriitoja.

Kiitokset

Tekijät ilmoittavat, että he saavat tukensa saksalaiselta tutkimusyhteisöltä (Deutsche Forschungsgemeinschaft) ja Karlsruhen teknologiainstituutin avoimen julkaisemisen rahastolta (Open Access Publishing Fund of Karlsruhen instituutti).