Sidste R-værdi og vækstrate

En R-værdi mellem 0,7 og 1,0 betyder, at hver 10 personer, der smittes, i gennemsnit smitter mellem 7 og 10 andre personer.

En vækstrate på mellem -5% og -2% betyder, at antallet af nye infektioner falder med mellem 2% og 5% hver dag.

De britiske estimater af R og vækstrate er gennemsnit over forskellige epidemiologiske situationer og bør betragtes som en vejledning om den generelle tendens snarere end som en beskrivelse af den epidemiske tilstand. I betragtning af den stadig mere lokaliserede tilgang til håndtering af epidemien, især mellem nationer, er estimater på britisk niveau mindre meningsfulde end tidligere.

Disse estimater repræsenterer transmissionen af COVID-19 i løbet af de seneste uger på grund af tidsforløbet mellem det tidspunkt, hvor en person bliver smittet, får symptomer og har brug for sundhedsydelser.

Sidste efter NHS England-regioner

Dette er de seneste estimater for R og vækstrate efter NHS England-regioner.

Når antallet af tilfælde eller dødsfald er på et lavt niveau og/eller der er en høj grad af variabilitet i transmissionen i en region, skal man være forsigtig med at fortolke estimater for R og vækstrate. For eksempel kan en betydelig variation på tværs af en region som følge af et lokalt udbrud betyde, at en enkelt gennemsnitsværdi ikke præcist afspejler den måde, hvorpå infektioner ændrer sig i hele regionen.

Det er dog SAGE’s ekspertudtalelse, at denne uges estimater er pålidelige.

Overslagene for R og vækstrater vises som et interval, og de sande værdier ligger sandsynligvis inden for dette interval.

Se en tidsserie af offentliggjorte skøn for R og vækstrater (ODS, 20KB) fra 29. maj 2020 for:

• UK
• England
• de 7 NHS England-regioner

Dokumentet om tidsserier opdateres regelmæssigt.

Sidste for de decentrale administrationer

De seneste intervaller for R-værdier i de decentrale administrationer offentliggøres på deres respektive websteder:

• Nordirland R-skøn
• Skotland R-skøn
• Wales R-skøn (Cymraeg)

Andre nøgletal

ONS-infektionsundersøgelsen giver oplysninger om:

Skotland R-skøn

Skotland R-skøn (Cymraeg)

Andre nøgletal

Ons Infektionsundersøgelse giver oplysninger om:

• det antal nye infektioner af sygdommen, der identificeres i en bestemt periode (incidens)
• den andel af befolkningen, der testes positiv for sygdommen i samfundet på et givet tidspunkt (positivitetsrate eller prævalens)

Andre data om testning, tilfælde, sundhedsydelser og dødsfald findes på dashboardet Coronavirus (COVID-19) in the UK dashboard.

Om R og vækstrate

R

Reproduktionstallet (R) er det gennemsnitlige antal sekundære infektioner, der produceres af en enkelt inficeret person.

En R-værdi på 1 betyder, at hver person, der er inficeret, i gennemsnit vil inficere 1 anden person, hvilket betyder, at det samlede antal infektioner er stabilt. Hvis R er 2, betyder det, at hver smittet person i gennemsnit smitter yderligere 2 personer. Hvis R er 0,5, vil der i gennemsnit for hver 2 smittede personer kun være 1 ny smitte. Hvis R er større end 1, er epidemien voksende, og hvis R er mindre end 1, er epidemien aftagende. Jo højere R er over 1, jo flere personer smitter 1 smittet person, og jo hurtigere vokser epidemien.

R kan ændre sig over tid. Den falder f.eks., når der sker en reduktion i antallet af kontakter mellem mennesker, hvilket reducerer smitten. R stiger, når antallet af kontakter mellem mennesker stiger, hvilket fører til en stigning i virussmittende virusoverførsel.

Væksthastighed

Væksthastigheden afspejler, hvor hurtigt antallet af infektioner ændrer sig dag for dag. Det er en tilnærmelse af den procentvise ændring i antallet af infektioner hver dag. Hvis vækstrate er større end 0 (+ positiv), er epidemien i vækst. Hvis vækstraten er mindre end 0 (- negativ), er epidemien faldende.

Størrelsen af vækstraten angiver hastigheden af ændringen. En vækstrate på +5 % angiver, at epidemien vokser hurtigere end en vækstrate på +1 %. På samme måde indikerer en vækstrate på -4 %, at epidemien skrumper hurtigere end en vækstrate på -1 %. Yderligere tekniske oplysninger om vækstrate kan findes på magasinet Plus.

Hvordan vækstrater er forskellige fra R-estimater

R alene fortæller os ikke, hvor hurtigt en epidemi ændrer sig. Forskellige sygdomme med samme R kan skabe epidemier, der vokser med meget forskellige hastigheder. F.eks. kan der for 2 sygdomme, der begge har R=2, gå meget forskelligt lang tid, før 1 inficeret individ smitter 2 andre mennesker; den ene sygdom kan tage år, mens den anden kan tage dage.

Vækstraten giver os oplysninger om ændringens størrelse og hastighed, mens R-værdien kun giver os oplysninger om ændringens retning.

For at beregne R er der brug for oplysninger om den tid, der går mellem hver generation af infektioner. Det vil sige, hvor lang tid det tager for et sæt mennesker i en smittet gruppe at smitte et nyt sæt mennesker i den næste gruppe. Dette kan afhænge af flere forskellige biologiske, sociale og adfærdsmæssige faktorer. Vækstraten afhænger ikke af “generationstiden” og kræver derfor færre antagelser at estimere.

Ingen af målingerne, hverken R eller vækstraten, er bedre end den anden, men de giver hver især oplysninger, der er nyttige til overvågning af spredningen af en sygdom.

Stimaterne af vækstraten og R opdateres regelmæssigt. De er imidlertid ikke de eneste vigtige mål for epidemien. Begge bør betragtes sammen med andre mål for sygdommens spredning, f.eks. antallet af nye tilfælde af sygdommen, der konstateres i en bestemt periode (incidens), og andelen af befolkningen med sygdommen på et givet tidspunkt (prævalens). Hvis R er lig med 1 med 100 000 personer, der er smittet i øjeblikket, er det en meget anderledes situation end hvis R er lig med 1 med 1 000 personer, der er smittet i øjeblikket. Antallet af personer, der i øjeblikket er smittet med coronavirus (COVID-19) – og dermed er i stand til at overføre virussen – er derfor meget vigtigt.

Hvordan R og vækstrater estimeres

De enkelte modelleringsgrupper anvender en række data til at estimere vækstrater og R-værdier, herunder:

• epidemiologiske data som f.eks. testdata, hospitalsindlæggelser, indlæggelser på intensivafdelingen og dødsfald – det tager generelt op til tre uger, før ændringer i sygdommens spredning afspejles i skønnene på grund af tidsforsinkelsen mellem den første infektion og behovet for hospitalsbehandling
• >Kontaktmønsterundersøgelser, der indsamler oplysninger om adfærd – disse kan være hurtigere (med en forsinkelse på ca. en uge), men kan være åbne for skævheder, da de ofte er afhængige af selvselvrapporteret adfærd og gør antagelser om, hvordan de indsamlede oplysninger hænger sammen med spredningen af sygdom
• undersøgelser af husstandsinfektioner, hvor der foretages svaberprøver på enkeltpersoner – disse kan give et skøn over, hvor mange mennesker der er smittet. Longitudinalundersøgelser (hvor der gentagne gange tages prøver fra de samme personer) giver mulighed for et mere direkte skøn over væksten i infektionsraten

De forskellige modelleringsgrupper anvender forskellige datakilder til at estimere disse værdier ved hjælp af matematiske modeller, der simulerer spredningen af infektioner. Nogle bruger måske endda alle disse informationskilder til at justere deres modeller, så de bedre afspejler den virkelige situation. Der er usikkerhed i alle disse datakilder, så estimaterne kan variere mellem de forskellige modeller, så vi er ikke afhængige af kun én model. Oplysninger fra flere modeller tages i betragtning, diskuteres og kombineres, og vækstraten og R præsenteres derefter som intervaller. De mest sandsynlige sande værdier ligger et sted inden for intervallerne.

Runding og forskelle mellem de datastrømme, der anvendes i disse individuelle modeloutput, som kombineres, er årsag til forskelle mellem estimater af R og estimerede vækstrater.

Hvem estimerer R og vækstrater

Vækstrater og R estimeres af flere uafhængige modelleringsgrupper baseret på universiteter og Public Health England (PHE). Modelgrupperne drøfter deres individuelle R-estimater i Science Pandemic Influenza Modelling group (SPI-M) – en undergruppe af SAGE.

Tidsforskydning af estimaterne

SPI-M anvender flere modeller, der hver især anvender data fra forskellige kilder i deres estimater af R og vækstrate. Epidemiologiske data, såsom hospitalsindlæggelser, indlæggelser på intensivafdelingen og dødsfald, tager normalt op til 3 uger at afspejle ændringer i spredningen af sygdommen.

Dette skyldes tidsforskydningen mellem den første infektion, det at have symptomer og behovet for hospitalsbehandling. Som følge heraf repræsenterer de senest offentliggjorte tal situationen i de seneste uger snarere end i dag. Disse skøn afspejler endnu ikke fuldt ud eventuelle meget nylige ændringer i smitten som følge af f.eks. nylige politiske ændringer i Det Forenede Kongerige.

Begrænsninger af R

R er en gennemsnitsværdi, der kan variere i forskellige dele af landet, samfund og delgrupper af befolkningen. Den kan ikke måles direkte, så der er altid usikkerhed omkring dens nøjagtige værdi. Dette bliver endnu mere problematisk, når man beregner R ved hjælp af et lille antal tilfælde, enten på grund af lavere infektionsrater eller mindre geografiske områder. Denne usikkerhed kan skyldes variabilitet i de underliggende data, hvilket fører til et større interval for R og hyppigere ændringer i estimaterne.

Selv når det samlede britiske R-estimat er under 1, kan nogle regioner have R-estimater, der omfatter intervaller, der overstiger 1, f.eks. fra 0,7 til 1,1; dette betyder ikke nødvendigvis, at epidemien er stigende i den pågældende region, blot at usikkerheden betyder, at det ikke kan udelukkes. Det er også muligt, at et udbrud et bestemt sted kan resultere i en R over 1 for hele regionen.

Begrænsninger ved vækstrater

Vækstraten er en gennemsnitsværdi, der kan variere. Når antallet af tilfælde er lavt, øges usikkerheden. Dette kan ske, når kun en meget lille del af befolkningen er smittet, eller når det betragtede geografiske område har en meget lille befolkning. Et mindre antal tilfælde betyder, at variabiliteten i de underliggende data gør det vanskeligt at estimere vækstraten; der vil være et større interval angivet for vækstraten og hyppige ændringer i estimaterne. Dette vil ske for både R og vækstrate. Imidlertid kræver estimering af vækstraten færre antagelser om sygdommen end R.

Selv når det samlede UK-vækstrateestimat er negativt (under 0), kan nogle regioner have vækstrateestimater, der omfatter intervaller, som er positive (over 0), f.eks. fra -4% til +1%. Det betyder ikke nødvendigvis, at epidemien er stigende i den pågældende region, men blot at usikkerheden betyder, at det ikke kan udelukkes. Det er også muligt, at et udbrud et bestemt sted kan resultere i en positiv (over 0) vækstrate for hele regionen.

Vurderinger af vækstrate for geografiske områder, der er mindre end det regionale niveau, er mindre pålidelige, og det er mere hensigtsmæssigt at identificere lokale hotspots ved f.eks. at overvåge antallet af tilfælde, hospitalsindlæggelser og dødsfald.