Med hensyn til den epidemiologiske triade hænger samspillet mellem værten, agenten og miljøet sammen med spredningen af smitsomme sygdomme (lektion 1: Introduktion til epidemiologi, 2012). Den epidemiologiske triade er udformet som en vippe med miljøet som base, værten på den ene side og agenten på den anden side (1.2 – Epidemiologisk triade, n.d.). Når vippen er i balance, kaldes det for ligevægtstilstanden, og denne tilstand betyder, at alt er sundt. I et scenarie, hvor der er en smitsom sygdom, vil vippen være vægtet til den ene side. En epidemiologs mål er at tyde sammenhængen mellem disse tre hovedfaktorer. (1.2-Epidemiologisk triade, n.d.)
Imbalance mod agenten
Når man ser på den epidemiologiske vippe, er der øjeblikke, hvor der er en ubalance, der forårsager mange forskellige scenarier. Hvis ubalancen er i retning af agenset, anses det for, at agenset har større mulighed for at forårsage en sygdom på mennesket (The Epidemiologic Triad, n.d.). Dette kan vises ved zikavirus, da denne sygdom har forårsaget en pandemi og stadig viser forskellige bivirkninger, som aldrig er set før. Zikavirus overføres ved myggestik og forårsager feber, udslæt, hovedpine, ledsmerter, røde øjne og muskelsmerter, som typisk varer i flere dage til en uge. Men hvis det overføres til en gravid kvinde, vil barnet få fødselsdefekter, som vil påvirke dem resten af deres liv (Zika Virus, 2017). I denne situation er myggene de agenser, der bærer zikavirusset og inficerer værten, mennesket. Myggene har også mere kontrol med at overføre sygdommen på grund af deres størrelse og hvor mange der formerer sig. Desuden er der ingen mulighed for at se forskel på et almindeligt myggestik uden zika og et myggestik med zika. Dette gør det muligt for værten at overføre sygdommen via sex med andre potentielle værter uden at vide det. I sidste ende udvidede dette det område, som sygdommen inficerede, fordi agenset er i stand til at overføre sygdommen til værten.
Kilde: https://cursos.campusvirtualsp.org/mod/tab/view.php?id=23154
Imbalance over for værten
Et andet resultat, der viser sig i ubalancen i den epidemiologiske vippebræt, er over for værten. Denne ubalance forklarer, at antallet af måder, hvorpå en person er modtagelig for en sygdom, er steget (The Epidemiologic Triad, n.d.) Et godt eksempel på dette kan vises ved H1N1-influenzaviruset. Influenzaviruset overføres fra person til person gennem kontakt med andre, der har influenza, eller eventuelt gennem overflader, som personer med influenza tidligere har rørt ved. Hvert år bliver folk smittet med influenzaviruset, selv om de har haft det tidligere eller har taget influenzavacciner. Det skyldes, at H1N1-influenzaviruset er et RNA-virus, hvilket betyder, at det muterer og ændrer sig med jævne mellemrum (Influenza (influenza), 2017). Dette tvinger lægerne til at ændre influenzavaccinen hvert år for at forsøge at mindske vores modtagelighed. Desværre er der en mulighed for, at vaccinen ikke virker og stadig kan få dig til at blive smittet med viruset. Dette efterlader i sidste ende folk sårbare over for sygdommen, uanset om de er vaccinerede eller ej. Dette viser, hvordan en værts modtagelighed for en sygdom kan øges på grund af det agens og det miljø, de befinder sig i.
Imbalance over for miljøet
Miljøet spiller også en vigtig rolle for, hvordan agens og vært påvirkes af en sygdom. Miljøet spiller en rolle i forhold til, hvor det er mest sandsynligt, at sygdommen vil sprede sig, og hvor den i øjeblikket befinder sig. Ved hjælp af de tidligere forklarede sygdomme findes zikavirus kun på steder med et varmt klima som Sydamerika, Afrika og Indien (Zika Virus, 2017). Selv om influenza er en sygdom, der er almindelig i hele verden, smitter den typisk i de koldere måneder af året. Dette viser epidemiologer, at der bør lægges mere forebyggelse på disse områder, når klimaet korrelerer med værtens modtagelighedsgrad. På visse tidspunkter af året og i bestemte miljøer er værten måske ikke særlig modtagelig over for visse sygdomme, men kan være modtagelig over for andre. Ligesom værten og agenset har miljøet en direkte korrelation til de andre faktorer, når en sygdom spredes.