Computervidenskab hører til blandt de hurtigst voksende og bedst betalte erhverv i dag. En bachelor i datalogi tjener generelt som det minimumsuddannelsesniveau, der er nødvendigt for at komme ind på området, hvilket giver dig mulighed for at søge en række stillinger på begynder- og mellemniveau med gode udsigter til karrierefremgang. De fleste programmer kræver typisk fire års fuldtidsstudier og giver en introduktion til vigtige principper som programmering, operativsystemer, computernetværk og systemarkitektur.

Denne side giver en generel oversigt over datalogiuddannelser, fra valg af skole til karriereudsigter. Læs videre for at lære om ansøgningskrav, almindelige kursusemner og faglige og akademiske ressourcer for datalogistuderende.

Hvad er de bedste datalogiprogrammer i 2020? Her er vores top 10:

Liquid error: internal

Rank	School	Location

Hvad er datalogi?

Datalogi er et vidtfavnende område, og en bachelorgrad giver et bredt overblik over de vigtigste koncepter og værktøjer. Generelt beskriver datalogi brugen og håndteringen af digitale processer og data til at udføre opgaver, typisk i form af applikationer og programmer. Datalogi informerer alle aspekter af det moderne samfund, hvor teknologi spiller en rolle, herunder forretning, kommunikation, uddannelse og underholdning.

Sammenlign lignende bootcamp-programmer

En bachelor i datalogi udforsker således et bredt udvalg af emner i forbindelse med driften og organiseringen af computere, herunder programmeringssprog, systemarkitektur, computernetværk, hardware og software. Den enorme dybde af information inden for området betyder, at en bachelor generelt ikke kan tilbyde mere end en introduktion til grundlæggende begreber inden for datalogi. Mange programmer tilbyder dog specialiseringer, såsom netværkssikkerhed, softwareteknik eller databaseadministration.

Tjek nogle af de bedste online bacheloruddannelser i datalogi for at få en bedre fornemmelse af dine muligheder, når du ønsker at tage en grad.

Hvad du kan gøre med en bachelor i datalogi

Udforsk nogle af de mest populære karrierer for datalogi-majorer for at lære, hvad du kan gøre med din grad efter endt uddannelse.

Computer and Information Systems Manager

Ofte omtalt som it-chefer eller direktører, koordinerer disse personer forskellige computerrelaterede aktiviteter i organisationer. De hjælper med at skabe og opfylde IT-mål ved hjælp af computersystemer. Denne stilling kræver typisk en bachelorgrad for at kvalificere sig til stillinger på begynderniveau.

Median årsløn: $142.530*

Computerhardwareingeniør

Computerhardwareingeniører forsker i, designer og udvikler computersystemer. De tester også computerhardware for at sikre, at den fungerer korrekt, og de samarbejder ofte med softwareudviklere. De kan også arbejde i forskningslaboratorier, der bygger computermodeller. Den typiske stilling på begynderniveau kræver en bachelorgrad.

Median årsløn: $114.600*

Computerprogrammør

Computerprogrammører skriver og tester kode og sikrer, at computerapplikationer og softwareprogrammer fungerer sammen. Computerprogrammører specialiserer sig typisk i et eller et par forskellige programmeringssprog og arbejder normalt tæt sammen med softwareudviklere. De fleste stillinger som programmør kræver en bachelorgrad.

Median årsløn: $84.280*

Computer Network Architect

Med ansvar for at designe og opbygge datakommunikationsnetværk (f.eks. wide area networks, intranet og lokalnetværk) skal computernetværksarkitekter normalt have mindst en bachelorgrad for at opnå en stilling på begynderniveau. For at designe et vellykket netværk har disse fagfolk også brug for omfattende viden om en organisations forretningsplan og mål.

Median årsløn: 109.020 USD*

Computer and Information Research Scientist

Computerforskere forsker i og løser problemer inden for forretning, videnskab, medicin og andre områder ved hjælp af principperne for databehandling. De opfinder og forbedrer også computersoftware og -hardware. Disse fagfolk kan specialisere sig inden for områder som programmering, robotteknologi og datalogi. Selv om de fleste af disse job kræver en kandidatgrad i datalogi, accepterer nogle føderale job ansøgere, der kun har en bachelorgrad.

Median årsløn: 118.370 dollars*

Kilde: Det kan variere fra skole til skole, men de fleste online bacheloruddannelser i datalogi tilbyder et lignende generelt pensum, der dækker centrale emner inden for datalogi teori, computersystemer og applikationer. Læs videre for at lære om typiske kurser og koncentrationer for datalogi majors.

Koncentrationer, der tilbydes til en bachelorgrad i datalogi

Software Engineering Kurser i en software engineering specialisering er tungt fokuseret på programmering og design. Studerende tilmelder sig valgfag som f.eks. spildesign og kunstig intelligens. Softwareingeniører arbejder inden for en lang række forskellige områder og designer, tester og implementerer software. De skaber de apps, som folk bruger på deres mobiltelefoner, og de systemer, der hjælper med at sende raketter ud i rummet. Netværk og sikkerhed Netværks- og sikkerhedskoncentrationen i mange online datalogiprogrammer fokuserer på den teknologi, der holder computersystemer velfungerende og sikre mod hackere, vira og andre trusler. De studerende lærer de grundlæggende principper for netværksarkitektur, teori og protokoller. Netværks- og sikkerhedseksperter kan få en rolle i næsten alle typer virksomheder. De er særligt efterspurgte i organisationer, der skal beskytte følsomme data, f.eks. finansielle institutioner og forskningsinstitutioner. Spiludvikling En af de mere kreative specialiseringer, der er tilgængelige i nogle online datalogiuddannelser, er spiludvikling. Denne koncentration dækker de algoritmer og teknologier, der er nødvendige for at skabe videospil, samt forskning, markedsføring og forretningsmodeller bag skabelsen af et succesfuldt spilprodukt.

Kurser i et bachelorprogram i datalogi

Kunstig intelligens AI-kurser giver et overblik over, hvordan maskiner kan interagere med mennesker, løse problemer og ræsonnere på samme måde som mennesker. AI er et vigtigt aspekt af karrierer inden for robot- og spilindustrien samt inden for søgemaskindesign og medicinsk diagnostik. Kryptografi Kryptografiundervisningen omfatter de teknikker, der anvendes til at sikre data, f.eks. kryptering, digitale signaturer, autentificering og nulkendskabsprotokoller. Eksperter i kryptografi arbejder ofte i it-afdelinger og i brancher, der håndterer følsomme oplysninger, som f.eks. offentlige myndigheder, detailhandel og bankvæsen. Datamining I kurser i datamining undervises der i metoder, der anvendes til at få adgang til både klart definerede og ustrukturerede data, f.eks. mønstergenkendelse, clustering og tekstmining. Dataloger bruger data mining til at indsamle oplysninger, der kan omsættes til idéer, der kan bruges til at forbedre præstationen, f.eks. ved at analysere forbrugernes online-vaner for at forbedre designet af et websted. Sundhedssektoren, hotelbranchen, teknologibranchen og forbrugerindustrien bruger alle datavidenskabsfolk til at forbedre deres tjenester. Sundhedsinformatik I undervisningen i sundhedsinformatik lærer de studerende, hvordan databehandling anvendes til alle aspekter af sundhedsydelser, herunder udformning, implementering og evaluering af kliniske informationssystemer. Kurserne omfatter ofte anvendelse af den indlærte viden på en klinisk udfordring i den virkelige verden. Studerende, der specialiserer sig i sundhedsinformatik, finder typisk karrierer inden for læge- og sundhedssektoren samt forsikringsbranchen. Maskinlæring Kurser i maskinlæring Maskinlæringsfagene går i dybden med statistik, lineær algebra og andre metoder, der bruges til at lære en computer at identificere mønstre i data og derefter tilpasse dens adfærd uden at blive omprogrammeret. Maskinlæring er en vigtig færdighed, der anvendes af statistiske analytikere, softwareingeniører og arkitekter inden for en række områder fra luft- og rumfart til underholdning.

Når du undersøger datalogiprogrammer, skal du også afgøre, hvilke karrierer inden for datalogi der passer til dine mål. Det program, du vælger, har indflydelse på, hvilke karrierer du kan forfølge efter endt uddannelse.

Interview med Brian Gill

Hvorfor valgte du at tage en uddannelse inden for datalogi? Var det et område, du altid har været interesseret i?

Mine forældre købte en IBM PCjr til mig, da jeg var omkring 10 år gammel, omkring 1986. Vi voksede op i en lille, landlig landbrugsby i det sydlige Wisconsin. Det var et utroligt indsigtsfuldt køb – en stor investering i både min og mine yngre søskendes fremtid. Min mor var hjemme hos os, og min far tjente sandsynligvis mindre end 20.000 dollars om året, og alligevel besluttede de at bruge 1.500 dollars på en pc. Hverken min far eller mor rørte nogensinde ved den; på en eller anden måde havde de en forståelse af, at computere og computerprogrammering ville blive et stærkt aktiv for deres børn.

Min mor købte mig et månedligt abonnement på et nyhedsbrev til en tjeneste, der sendte BASIC-programmer, som skulle kodes med posten. Vi kodede spillet og spillede det derefter; jeg husker, at hangman var et særligt sjovt spil, som vi kodede flere gange. Vi havde ingen harddisk eller nogen måde at gemme spillene på, så når vi til sidst mistede strømmen eller måtte slukke for den, mistede vi programmet og måtte skrive det igen, næste gang vi ville spille det.

Det var ret oplagt for mig at søge min datalogiuddannelse fra University of Wisconsin. stadig forsøger at være en halvt så god forælder, som mine var.

Hvad er nogle af de mest afgørende færdigheder, du har fået på dine studier, og som gælder i dit job i det daglige?

Jeg husker tydeligt de tidlige dage med programmering i C og Java. Især C var frustrerende, da programmerne bare eksploderede, og det kunne være utroligt svært at finde ud af, hvor fejlen lå, især hvis fejlen lå i hukommelsesstyring. Jeg husker, at jeg mange gange tænkte ved mig selv, at denne compiler var defekt, eller at computeren selv må have et hardwareproblem, hvis mit program bliver ved med at eksplodere, for mit program var åbenbart perfekt.

Det bedste kursus, jeg nogensinde tog på UW-Madison, var et kursus i compilere. I den klasse definerede vi et nyt programmeringssprog fra bunden. Vi skrev al sprogbehandlingen og skulle også lave en compiler fra bunden, herunder al fejlhåndtering og fejlmeddelelser. Vi lærte om leksikalsk og semantisk analyse, op-koder og stakke, og det var både utroligt frustrerende og utroligt givende, da det var færdigt.

Grunden til, at det var det bedste kursus, jeg nogensinde har haft, var, at jeg gik derfra med forståelse for, at intet af dette var magi. Mit program eksploderede, fordi det havde en legitim fejl. Compileren klagede over et syntaksproblem, og den var klogere end mig. Intet af dette er magi; alle fejl kan rettes. Det gav mig også en enorm tillid til, at jeg nemt kunne lære ethvert programmeringssprog. Jeg skrev et og lavede den compiler, der forvandlede det til eksekverbar kode – selvfølgelig kan jeg lære dusinvis af programmeringssprog.

Hvordan var jobsøgningen, efter at du havde afsluttet din uddannelse? Følte du dig fuldt forberedt, da du foretog overgangen fra skole til arbejdsplads?

UW-Madison var et program, der på det tidspunkt var meget teoretisk orienteret. Jeg havde undervisning i algoritmer og compilere og operativsystemer og kunstig intelligens. Jeg havde også omkring 30 credits i matematik. Selv om der var en masse mental gymnastik at overvinde, og jeg havde meget mere erfaring med kodning end de fleste af mine jævnaldrende fra mine hobbyprojekter, blev jeg ret overrasket over, hvor lidt jeg vidste om programmering i en virksomhed med et stort team af udviklere.

Jeg skulle lære at designe min kode og ikke bare begynde at skrive. Jeg havde brug for at lære om kildekodekontrol og tagging. Jeg havde brug for at lære at teste min kode grundigt og skrive kode til at teste min kode, så mine kolleger ikke ville blive negativt påvirket af en grim fejl, jeg tjekkede ind. Jeg skulle lære om regressionstest og sikre mig, at min nye kode ikke sprængte en gammel proces i luften.

Jeg skulle også lære at acceptere konstruktiv kritik og lære, at min kode ikke er mit hellige barn. Hvis den er elendig, havde jeg brug for at høre, hvorfor den var elendig, og at jeg skulle skrotte den og starte forfra.

Hvad er nogle af de udfordringer, du står over for i dit arbejde i det daglige?

Den største udfordring, da jeg var professionel softwarearkitekt, var balancen. Jeg ville gerne designe og skrive kode, men et andet projekt, som jeg ikke havde noget med at gøre, var måske ved at sprænge i luften i produktionen, og virksomheden havde brug for nogle friske hjerner til at kigge på fejlen. Nogen havde brug for at forhandle med leverandører og føre prisforhandlinger om en databaseplatform. Nogen skulle specificere noget hardware for at sikre, at dette websted virkelig ville kunne fungere i forbindelse med et feriepres. Nogen skulle være mentor for en ung programmør. Nogen skulle arbejde sammen med en forretningsenhed og indsamle krav til et projekt, der var af stor betydning for forretningsenheden. Nogen skulle tage til campus og mødes med snesevis af unge dataloger og rekruttere den næste bølge.

Hvis du er en veltrænet person, er sympatisk og har lederegenskaber, bliver du nogle gange trukket væk fra det, du tror, du elsker at lave. Det kan være det, der er bedst for virksomheden og bedst for din karriere. Jeg vil altid se tilbage på denne del af min karriere med glæde, men jeg fortryder ikke, at min karriere har ført mig i nogle forskellige retninger.

Hvorfor besluttede du dig for at starte din egen virksomhed?

Jeg har aldrig været en stor fan af autoriteter. Selv om jeg havde chefer, som jeg respekterede, og jeg er sikker på, at det ikke er sandt, var jeg som ung professionel altid ret sikker på, at jeg var omkring 10 gange så klog som mine chefer. Jeg havde en lignende tankegang i tredje klasse og sandsynligvis også i livmoderen. Irrationel selvtillid og ønske om uafhængighed.

Men jeg var også bedre end mine fagfæller. Jeg arbejdede 60 timer om ugen, og en af mine timer gav fem gange så meget produktion som en normal time fra mine kolleger. Og som følge heraf fik jeg min lønforhøjelse på 8 % om året, når jeg arbejdede for traditionelle, store virksomheder. De var bare ikke indrettet til at belønne en person som mig. Det tager fire år at blive teamleder, og der er folk i kø foran dig – den slags ting.

Så jeg købte en enkeltbillet og fløj til San Francisco under det første internetboom. Selv om jeg havde lidt succes med de nystartede virksomheder, jeg deltog i, vidste jeg, at de begik mange fejl, og jeg havde den irrationelle tillid til, at jeg kunne gøre det bedre.

Min lillebror Tyler, der var ved at få sin datalogieksamen fra UW-Madison, fik en idé om at starte en virksomhed til reparation af harddiske, og vi gik i gang.

Hvordan har mentorskab for andre programmører/datalogifagfolk ændret dit perspektiv på området og/eller datalogiuddannelserne?

Når jeg kom ud af skolen og ind i en karriere, var min første tanke: “Jeg ville ønske, at de havde nogle kurser om programmering i den virkelige verden”. Jeg var flov over, at jeg ikke vidste noget om GUI’er, kravindsamling, kildekodekontrol og byggeprocesser. Da jeg var mentor for unge programmører, tænkte jeg ofte på de samme ting – “Jøsses, de lærer ikke noget om den virkelige verden i skolerne”. Og jeg tror generelt, at mange programmer har hørt den feedback og tilpasset sig.

I sidste ende tror jeg, at det nok er det forkerte træk! Når man ser tilbage på det mere teoretiske program på University of Wisconsin, hvor man virkelig bliver presset til at forstå kernebegreberne for at bygge et operativsystem fra bunden eller bygge et programmeringssprog fra bunden, lære om logiske porte og lave noget CPU-design … det gør en virkelig klar til at være med til at drive det næste i computerverdenen.

Der er tusindvis af mennesker, der kan gå på en teknisk skole og lære Java og blive dygtige på en håndfuld år – gode nok til at arbejde i et eller andet virksomhedsjob i en bank. Et pensum, der fremmer en mere overordnet tankegang og grundlæggende principper, dvs. de ting, der ikke bruges direkte i nogle af disse job i den virkelige verden, er en bedre investering på længere sigt for folk, der ønsker større ting i deres karriere.

Hvilket råd vil du give studerende, der overvejer at tage en uddannelse inden for datalogi?

Lær først at programmere. Køb en bog og bliv en Java-certificeret udvikler, før du overhovedet tager CS 101. Hvis du elsker det og har sans for det, vil du være i stand til at komme igennem et selvstyret pensum og vide, at du vil have entusiasmen til at klare dig igennem alle de akademiske fag. Desuden vil du, mens dine jævnaldrende i disse klasser bruger 10 timer på at lave et program og tumler rundt med at forsøge at forstå, hvad en “null pointer” betyder, kunne lave fungerende kode på to timer og bruge din tid på at tænke mere over de teoretiske ting.

Og du vil måske have tid til at begynde at tænke på mere iværksættermæssige idéer. Måske får du tid til at arbejde på dine hobbyprojekter, som for en klog interviewer er meget vigtigere end et akademisk projekt, som du måske koder.

Det kan også være, at du finder ud af, at du absolut afskyr programmering – du har ikke tålmodighed til at sidde foran en computer og få en compiler til at sparke tænderne i dig i fem timer ad gangen. Så den bog til 50 dollars vil have sparet dig for en masse tid, kræfter og penge for at komme ind på et meget konkurrencepræget CS-program! Gode programmører har et strejf af uafhængighed og en vilje til at være selvlærte. Hvis du kræver, at en instruktør skal proppe opgaver ned i halsen på dig for at få succes, vil du faktisk aldrig få succes.

Mød flere af vores eksperter

Sådan vælger du en bacheloruddannelse i datalogi

Hundredvis af gymnasier over hele landet er vært for datalogiuddannelser, og det kan være en udfordring at vælge den rigtige. Listen nedenfor skitserer nogle af de vigtigste faktorer, som du skal overveje, når du undersøger og sammenligner programmer.

Akkreditering Akkreditering Akkreditering angiver, at en skole opfylder nationale og regionale uddannelsesstandarder, hvilket sikrer, at din grad tilbyder faglig og akademisk anseelse. Næsten enhver troværdig læreanstalt bør være i besiddelse af akkreditering fra en af seks regionale akkrediteringsorganisationer. Mange datalogiprogrammer har også akkreditering fra Accreditation Board for Engineering and Technology (ABET). Programformat Afhængigt af dine professionelle eller personlige forpligtelser kan du finde et online-, hybrid-, accelereret- eller deltidsprogram, der passer bedst til dine behov. Mange skoler tilbyder en række forskellige tilmeldingsmuligheder, der passer til forskellige elevplaner, herunder accelererede programmer, der gør det muligt for dig at komme hurtigere ind på arbejdsmarkedet, eller deltids onlineprogrammer, der passer nemt ind i din arbejdsuge. Omkostninger Undervisningsafgifter er ofte en af de største bekymringer for universitetsstuderende, selv for dem, der studerer på et højtlønnet område som datalogi. Uanset om du planlægger at tilmelde dig online eller på campus, kan det altid betale sig at undersøge de samlede undervisningsgebyromkostninger. Mange skoler inkluderer yderligere tilmeldings- eller fjernundervisningsgebyrer, som ikke altid fremgår af den annoncerede undervisningsafgift. Akademiske tilbud Som et mangfoldigt og evigt udviklende område tilbyder datalogi flere potentielle indgangsvinkler, og mange programmer tilbyder varierede koncentrationsmuligheder for at hjælpe dig med at skille dig ud på et overfyldt jobmarked. Afhængigt af dine professionelle mål kan du vælge så forskellige koncentrationer som kunstig intelligens, cloud-sikkerhed, datalogi eller mobil databehandling. Professionelle muligheder På et stadig mere konkurrencepræget arbejdsmarked er det vigtigt at overveje, hvad en uddannelse kan tilbyde ud over det rent akademiske. Når du undersøger et datalogiprogram, skal du undersøge de professionelle muligheder og forbindelser. Hvilken type praktikophold tager de studerende? Har et program forbindelser til fremtrædende teknologivirksomheder eller andre organisationer?

Bachelor’s in Computer Science Program Admissions

De præcise adgangskrav kan variere meget fra skole til skole, men de fleste programmer har generelt lignende ansøgningskomponenter, herunder et minimumsgennemsnit, standardiserede testresultater og forudsætningsfag. Nedenstående afsnit beskriver de mest almindelige adgangskrav til datalogiprogrammer.

Forudsætninger

• Minimums-GPA:Med få undtagelser opretholder de fleste gymnasier et minimums-GPA-krav til ansøgere, som varierer afhængigt af selektivitet. Generelt kræver de fleste et GPA på 2,5-3,0, men dette varierer fra skole til skole og program. Nogle colleges kan tilbyde betinget accept eller alternative adgangsveje til studerende, hvis GPA falder under standardkravene.
• Forudsætningskurser:For at læse datalogi som hovedfag skal du opfylde visse forudsætningskurser, f.eks. college algebra og statistik. Uden for særlige accelererede programmer kan du typisk opfylde disse krav som en del af dine lavere universitetsfag. Men hvis du starter på college med avancerede matematikkurser, kan du måske afslutte din uddannelse hurtigere.
• Erhvervserfaring:Undergraduate-programmer kræver sjældent erhvervserfaring inden for datalogi, undtagen for nogle accelererede uddannelser, der er beregnet til arbejdende studerende. Hvis du har betydelig erhvervserfaring, kan du dog muligvis springe visse kurser over og afslutte din uddannelse hurtigere.

Sådan ansøger du

Testresultater SAT- eller ACT-resultater er et almindeligt krav for de fleste collegeansøgninger og viser dine generelle verbale og kvantitative ræsonnementsevner. De fleste skoler accepterer begge test, selv om de krævede resultater varierer meget afhængigt af programmets selektivitet. Mange skoler giver dispensation for testkrav til ældre ansøgere, der har været ude af high school i flere år. Personlig erklæring Mange programmer kræver, at du som en del af din ansøgning indsender en personlig erklæring, som også almindeligvis kaldes en hensigtserklæring eller et letter of intent. De fleste skoler kræver et kort essay (typisk en eller to sider), der beskriver din baggrund, dine personlige og faglige mål og dine grunde til at studere datalogi. Anbefalingsbreve De mere selektive datalogiuddannelser kan kræve, at du skal indsende anbefalingsbreve fra fagfolk, der kender dit arbejde. Disse breve taler typisk om dine evner og dit potentiale til at studere på universitetsniveau. Lærere, arbejdsgivere og praktikvejlederne er alle gode anbefalere.

Tidslinje

Datoer for ansøgninger og andre frister varierer meget fra skole til skole, men milepæle for optagelse på de fleste programmer følger typisk en lignende tidsplan. For programmer, der begynder i efteråret, finder fristerne for optagelse normalt sted i løbet af den foregående januar, selv om disse datoer kan variere enormt meget. Skolerne tilbyder i stigende grad flere startdatoer i løbet af skoleåret med tilsvarende ansøgningsfrister.

Hvis dit foretrukne college kræver, at du skal indsende SAT- eller ACT-resultater, skal du tage testen senest seks uger før ansøgningsfristen. De fleste studerende tager dog prøverne flere måneder før ansøgningsfristerne, hvis de har brug for at tage en af prøverne igen.

Ressourcer til bachelorstuderende i datalogi

TILBAGE TIL TOPPEN