Abstrakt

Cíl. Cílem této studie je prozkoumat vztah mezi různými typy každodenní fyzické aktivity (PA) a fyzickou zdatností (PF) a zdravím v průběhu dospělosti. Metody. Celkem 723 mužů a žen ve věku 28-76 let se této studie zúčastnilo 1681krát během čtyř měření v letech 1992-2010. V každém roce studie jsme hodnotili vlastní PA, antropometrické údaje, stav fyzického zdraví (HS) a PF. K analýze měření bylo použito hierarchické lineární modelování (HLM). Výsledky. PF a HS se s rostoucím věkem zhoršovaly, zatímco sportovní aktivita (SA) klesala. Modelování ukázalo, že pohlaví, věk a SES hrají důležitou roli, pokud jde o PA, PF a HS. Sportovci vykazují vyšší HS a PF než nesportovci. Obvyklá aktivita (HA) také vykazovala pozitivní vztah k PF a HS, ale účinky byly nižší než u SA. Aktivita související s prací (WRA) nevykazovala žádný významný vztah s PF ani HS. Závěry. Srovnatelné množství PA může vést k různým účinkům na PF nebo HS. Naše zjištění zdůrazňují význam kontextů, obsahu a účelu PA při řešení přínosu pro zdraví nebo kondici. Pouhé rozhýbání těla nestačí.

1. Problém je v tom, že PA není dostatečně účinná. Úvod

Existuje shoda v tom, že pravidelná pohybová aktivita (PA) může zlepšit fyzickou zdatnost (PF) a zdraví a napomoci v prevenci nemocí . Několik studií prokázalo, že fyzicky aktivní dospělí jsou zdravější a mají vyšší PF než neaktivní dospělí napříč různými národy a populačními skupinami . Fyzická aktivita je proto propagována jako součást zdravého životního stylu . Současné chápání vztahu mezi PA, PF a zdravím si lze představit pomocí modelu od Boucharda et al (obr. 1). Model znázorňuje, že PA může ovlivňovat kondici a zdraví a že tyto vztahy jsou také vzájemné. Kromě toho je známo, že PF, HS, PA a jejich vztahy ovlivňují i další faktory, jako jsou osobní a sociální atributy věk, pohlaví a socioekonomický status (SES).

Obrázek 1

Vztah mezi PA, kondicí a zdravím .

Kromě obecně známých pozitivních účinků PA je také známo, že vztah mezi PA a PF a zdravím se liší mezi různým množstvím, intenzitou a kontextem pohybové aktivity a jasný princip závislosti dávky na účinku mezi množstvím, intenzitou a účinkem zatím není znám . Například nedávné studie, které hodnotí pracovní aktivitu, selhávají při zjišťování pozitivního vlivu na tělesné složení a zdravotní faktory a zejména u starších osob nejsou zranění a fyzické opotřebení způsobené PA neobvyklé . Nicméně z randomizovaných kontrolovaných studií víme, že aplikovaná „kvalitní“ PA, která je plánovanou PA v kontrolovaných podmínkách, může zlepšit kondici a zdraví v každé fázi života . Stav výzkumu týkajícího se longitudinálních účinků neaplikované, dlouhodobé, každodenní PA, jako je obvyklá aktivita pro dopravu, dlouhodobá aktivita ve sportovním klubu nebo aktivita související s prací, však chybí. Metaanalýza Dionne et al. popsala šest studií s vysokou metodologickou kvalitou o vztahu mezi PA v každodenním životě a kardiovaskulární zdatností a uváděné korelace se pohybovaly v rozmezí od = .25 do = .76 . Jiní autoři naznačují, že vztah mezi PA a mírami zdraví a PF silně závisí na sociodemografických charakteristikách (např. věk, pohlaví a SES), prostředí (např. PA ve volném čase, dojíždění do zaměstnání a sport), rozsahu pohybové aktivity (intenzita, frekvence a trvání) a úrovni zdatnosti, jakož i na mírách zdraví a zdatnosti .

Pro analýzu vztahu mezi různými typy dlouhodobé PA, PF a zdravím v průběhu celého života jsou potřebné pracné longitudinální studie. Většina provedených longitudinálních studií se však týká vlivu fyzické aktivity na velmi specifická zdravotní onemocnění, jako je diabetes mellitus 2. typu , deprese , osteoporóza nebo chronické plicní onemocnění, nebo se zaměřuje pouze na trendy kondice PA a zdraví . Kromě toho se jen málo z nich zabývalo závislostí na demografických faktorech (např. věk, pohlaví a socioekonomický status).

Cílem této studie je proto prozkoumat longitudinální vztah mezi různými typy neaplikované, každodenní PA a PF a HS u dospělých a posoudit vliv sociodemografických determinantů věk, pohlaví a SES.

2. Výzkumné metody

2.1. Výzkumné metody. Vzorek a design studie

Údaje byly získány během komunitní longitudinální studie v Německu se čtyřmi měřeními v letech 1992, 1997, 2002 a 2010. Účastníci byli náhodně vybráni z místních registračních úřadů obyvatel. Účast byla dobrovolná. Subjekty poskytly svůj písemný souhlas s účastí ve studii. Použité protokoly byly schváleny vědeckým poradním sborem, klinikou Schettler, Bad Schönborn, Německo, a také etickou komisí Technologického institutu v Karlsruhe (KIT).

V průběhu studie se 1681krát zúčastnilo celkem 723 různých subjektů (366 f a 357 m) ve věku 28-76 let. Míra odpovědi počátečního vzorku v roce 1992 činila 56 %. Do počátečního vzorku bylo pozváno pět skupin ve věku 35, 40, 45, 50 a let. V každé další vlně byli nabíráni noví účastníci ve věku 28-38 let, aby se kompenzovaly případy vyřazení. Celkový počet účastníků pro každý ze čtyř bodů měření byl v roce 1992: 480, 1997: 456, 2002: 429 a 2010: 310. Telefonický rozhovor s neúčastníky neprokázal žádné významné rozdíly ve vybraných parametrech (např. SES, zdravotní stav a fyzická aktivita) mezi účastníky a pozvanými neúčastníky s výjimkou migračního pozadí . Popisné statistiky vzorku jsou uvedeny v tabulce 1.

Vzorka ukazuje reprezentativní charakteristiky týkající se BMI a SES pro venkovskou komunitu v Německu. PA má však tendenci být mírně nadprůměrná pro Německo .

2.2. Opatření

2.2.1. Fyzická aktivita

Týdenní sportovní aktivita, obvyklá aktivita a aktivita související s prací byly hodnoceny prostřednictvím dotazníku. Odhad týdenního energetického výdeje v MET-hodinách za týden pro SA, HA a WRA byl vypočten podle Ainswortha et al. jako součin týdenní frekvence, trvání a intenzity typu aktivity.

Sportovní aktivita (SA) byla vypočtena z otázek na frekvenci (počet týdenních jednotek cvičení), trvání (minuty na jednotku), intenzitu (nepříliš intenzivní, středně intenzivní s určitým pocením a vysoce intenzivní s velkým pocením) a typ týdenní sportovní aktivity . Pro každý ze tří intenzit byla každému druhu sportu přiřazena konkrétní hodnota MET a vynásobením stráveným časem byla vypočtena SA v MET-hodinách za týden. Obvyklá aktivita (HA) byla odvozena z denní doby chůze a jízdy na kole za účelem dopravy, jakož i práce v domácnosti a na zahradě. Každému typu HA byla opět přiřazena konkrétní hodnota MET podle Ainswortha et al. a vypočítány MET-hodiny za týden. Aktivita související s prací (WRA) byla odvozena z času stráveného v práci, otázky na typ aktivity v práci (převážně vsedě, převážně ve stoje, převážně chůzí a/nebo pohybem) a otázky na intenzitu aktivity v práci (nepříliš intenzivní, středně intenzivní a vysoce intenzivní). MET-hodiny za týden pro WRA pak byly vypočteny pomocí příslušných MET pro aktivitu na pracovišti .

Aprioritní analýzy ukázaly, že kromě množství fyzické aktivity byla dichotomická proměnná tvořená otázkou „Cvičíte? Ano/ne“ významně zlepšila fitování modelu. Kromě množství SA byla do modelů zahrnuta proměnná „sportovec“, která odděluje účastníky, kteří cvičí, od účastníků, kteří se zcela označují za nesportující. Znamená účinky aktivního životního stylu, které nejsou závislé na množství cvičení. Kromě toho bylo v obrázcích použito následující rozvrstvení: „nesportující“: účastníci, kteří nepřetržitě neuváděli žádnou SA; „přestávající sportovat“: účastníci, kteří uvedli SA při prvním, ale ne při posledním vyšetření; „začínající sportovci“: účastníci, kteří neuvedli SA při prvním, ale při posledním vyšetření; „nepřetržitě sportující“: účastníci, kteří uvedli SA při každém vyšetření. Dotazník byl ověřen z hlediska spolehlivosti (test-retest po dvou týdnech: > .90 a Cronbachʼs alfa = .94), faktorové validity a invariance měření .

2.2.2. Dotazník byl vyhodnocen z hlediska spolehlivosti. Fyzická zdatnost (PF)

K hodnocení fyzické zdatnosti bylo použito celkem 13 testů motorické výkonnosti . Kardiorespirační zdatnost byla měřena pomocí testu chůze na 2 km, síla pomocí počtu kliků za 40 sekund, sedů-lehů za 40 sekund, síly úchopu rukou vlevo a vpravo a testu skoku z místa a dosahu. Zaznamenával se nejlepší výkon ze dvou pokusů. Koordinace byla měřena pomocí testů zahrnujících stoj na jedné noze se zavřenýma očima, stoj na jedné noze při krouživém pohybu druhou nohou a tři testovací položky s míči. U každého testu hodnotil vyškolený pracovník výkon jako dobře provedený, provedený nebo neprovedený. Flexibilita byla měřena pomocí testu sed-sed, ohýbání trupu do stran, pohyblivosti krku v ramenou a extenze hamstringů a přímého svalu stehenního. Všechny testové položky byly Z-transformovány s použitím původního vzorku 35letých mužů z roku 1992 jako referenčního a z jejich aritmetického průměru byl sestaven index zdatnosti ( = .85). Pokud chybělo více než 50 % položek testu koordinace, flexibility, síly nebo testu chůze na 2 km, nebyl index zdatnosti vypočítán. Do tohoto počtu se nezapočítávají logické nuly, jako například při testu sed-leh.

2.2.3. Testy kondičních schopností Fyzický zdravotní stav (HS)

Fyzický zdravotní stav byl hodnocen při pracné zdravotní prohlídce provedené praktickým lékařem. Po podrobné anamnéze lékař stanovil diagnózu týkající se ortopedie, neurologie a kardiovaskulárního systému s následujícími výsledky: 0 = „žádné omezení“, 1 = „menší omezení, neovlivňující každodenní život“, 2 = „omezení ovlivňující každodenní život“ a 3 = „velké omezení silně ovlivňující každodenní život“. Ze součtu tří stupnic omezení v ortopedii, neurologii a kardiovaskulárním systému byla odvozena stupnice fyzického zdravotního stavu (0-9).

2.2.4. Socioekonomický status (SES)

Na základě metod pro analýzu sociální struktury , byly subjekty rozděleny do čtyř kategorií socioekonomického statusu pomocí informací o formálním vzdělání a profesním postavení. Pokud účastníci nepracovali, byl použit profesní status životního partnera. Byly vytvořeny čtyři kategorie: nízký, střední/nízký, střední/vysoký a vysoký SES.

2.3. Nízký SES. Statistická analýza

Statistická analýza byla provedena pomocí softwaru SPSS Statistics 22.0. Statistická analýza byla provedena pomocí softwaru SPSS. K provedení hierarchických lineárních modelů PF a HS byla použita funkce MIXED ML. Všechny prediktory s výjimkou prediktorů fyzické aktivity a věku byly centrovány podle velkého průměru (GMC). Proměnné týkající se fyzické aktivity byly netransformované, přičemž 0 znamenala žádnou fyzickou aktivitu a věk byl vynulován při své nejnižší hodnotě 28. Výsledkem je konstantní člen odrážející průměrnou neaktivní osobu ve věku 28 let. Parametry v modelech jsou věk (vynulovaný na 28), věk2 (vynulovaný na 28), pohlaví (GMC), sociální status (GMC), sportovec (ne = 0; ano = 1), BMI (GMC), SA, HA, WRA a všechny možné interakce prvního řádu. Byla použita postupná zpětná technika zahrnující všechny parametry a interakce do počátečního modelu. V každém následujícím kroku byl vyřazen prediktor nebo interakční člen s nejvyšší hodnotou a následovalo opakované spuštění modelu. Konečná hladina významnosti byla stanovena tak, aby kompenzovala složitost modelů a protože modely s vykazovaly výrazně horší shodu. Konečného modelu bylo dosaženo, když žádný parametr nebo interakční člen nevykazoval hodnotu vyšší než .10.

3. Výsledky

3.1. Model byl vyhodnocen jako vyhovující. Popisná statistika

Popisná statistika údajů SA, HA, WRA, PF a HS podle pohlaví a věkové skupiny je uvedena v tabulce 2. Odkazuje na celkový počet pozorování během čtyř bodů měření u 723 účastníků.

SA vykazuje malý nárůst od věkové skupiny 28-40 let do 41-50 let a poté v průběhu sledovaného života pomalu klesá. Na rozdíl od SA se vykazovaná HA s přibývajícím věkem vzorku zvyšuje a představuje velkou část pohybové aktivity u starších osob. Množství WRA je relativně konstantní během věku 28-60 let a poté klesá s odchodem do důchodu. Vzhledem k tomu, že většina lidí tráví v práci alespoň 8 hodin denně, jsou absolutní počty strávených MET-hodin ve WRA větší než v SA nebo HA. Rozdíly mezi pohlavími v pohybové aktivitě jsou u všech tří typů PA ve prospěch mužů.

PF vykazuje očekávané rozdíly mezi pohlavími ve prospěch mužů a s rostoucím věkem neustále klesá. S poklesem PF se však rozdíly mezi muži a ženami zmenšují.

S poklesem PF se zvyšuje množství zjištěných zdravotních omezení při fyzikálním vyšetření. Počínaje pouze drobnými omezeními souvisejícími se zdravím ve věku 28-40 let se zdravotní stav vzorku v průběhu času snižuje až na hodnotu 3,25 stojící za drobnými omezeními v každé, ortopedii, neurologii a kardiovaskulárním systému nebo za závažnými omezeními alespoň v jedné z uvažovaných oblastí.

3.2. Fyzická zdatnost

Odhad parametrů modelování PF pomocí HLM je uveden v tabulce 3. Čísla byla zaokrouhlena na dvě příslušné šifry.

Průměrný neaktivní účastník vykazuje skóre tělesné zdatnosti 93,74 (tabulka 3: „konstantní člen“, popis viz statistická část). Pohlaví je nejsilnějším prediktorem PF, přičemž muži vykazují o 7,00 -hodnot vyšší PF než ženy. Druhý významný prediktor PF tvoří kvadrát věku a věk. Záporné odhady parametrů naznačují zrychlující se pokles PF s rostoucím věkem.

Bez ohledu na množství aktivity vykazují účastníci, kteří uvedli, že sportují, o 1,50 -hodnoty vyšší PF než nesportující ostatní (tabulka 3: „sportovec“). Kromě toho se PF zvyšuje přibližně o 0,052 -hodnoty na MET-h strávených při SA. Pro srovnání, PF se zvyšuje asi o 0,013 -hodnoty na MET-h HA. WRA nevykazovala žádný významný vliv na PF.

Obrázek 2 ukazuje vývoj PF v průběhu sledovaného životního cyklu u čtyř různých skupin cvičení. Sportovci vykazují vyšší PF než nesportovci v každé věkové skupině. U lidí, kteří začnou cvičit, se PF zvyšuje, zatímco u lidí, kteří přestanou cvičit, se PF snižuje. Zajímavé je, že počáteční hodnota PF u osob, které později přestanou cvičit, je nižší než u nepřetržitě sportujících osob.

Obrázek 2

PF podle věku a sportovní aktivity. „Nesportuje“: účastník, který nepřetržitě neuváděl žádnou SA; „sportovci, kteří přestali sportovat“: účastníci, kteří uvedli SA při prvním, ale ne při posledním vyšetření; „sportovní začátečníci“: účastníci, kteří neuvedli SA při prvním, ale při posledním vyšetření; „nepřetržitě sportující“: účastníci, kteří uvedli SA při každém vyšetření.

Kromě pohlaví, věku a fyzické aktivity jsou významnými prediktory PF SES a BMI. Každé zvýšení SES o jednu kategorii vykazuje zvýšení PF o 0,91 -hodnoty. BMI je s PF spojen negativně. Na jeden bod BMI připadá pokles PF o 0,18 hodnoty. Navíc pozitivní odhad parametru interakce mezi věkem a BMI ukazuje na zvyšující se ztrátu PF na BMI s rostoucím věkem. Pozitivní odhad parametru interakce mezi čtvercem věku a BMI však ukazuje, že u velmi vysokých věkových skupin je tento vztah obrácený. Nicméně s a , resp. tyto interakční členy jsou na hranici kritické hodnoty.

Nakonec významné náhodné efekty konstantního členu a BMI a věku signalizují významné množství intrapersonálního rozptylu v těchto parametrech, resp. výchozí hodnotě kondiční výkonnosti.

3.3. Výrazné náhodné efekty konstantního členu a BMI a věku signalizují významné množství intrapersonálního rozptylu v těchto parametrech, resp. výchozí hodnotě kondiční výkonnosti. Fyzický zdravotní stav

Výsledky modelování HS metodou HLM jsou uvedeny v tabulce č. 4.

Průměrný neaktivní účastník ve věku 28 let vykazuje HS skóre 1,12 (konstantní člen), což znamená, že vzorky průměrného účastníka v rané dospělosti vykazují jen zřídka nějaká omezení ovlivňující zdravotní stav v důsledku životního stylu. Věk je nejsilnějším prediktorem HS s nárůstem skóre omezení o 0,053 každý rok. Kvadrát věku nebyl významným prediktorem, což naznačuje lineární nárůst skóre HS v závislosti na věku. BMI je rovněž silným prediktorem HS s nárůstem 0,10 bodu skóre omezení na každý bod BMI. Dále je významným prediktorem HS SES, přičemž vyšší SES znamená lepší HS.

Cvičení obecně vykazuje významný pozitivní vliv na udržení dobrého HS. Lineární úbytek HS související s věkem v raném a středním věku je u sportovců anulován (věksportovců: -0,068; věk: +0,053). Významný, záporný související interakční člen mezi kvadrátem věku a sportovce však ukazuje, že sportovci také ztrácejí HS, a to dokonce rychleji ve vysokém věku. Obrázek 3 ukazuje vývoj HS v průběhu sledovaného života pro čtyři různé skupiny cvičenců.

Obrázek 3

HS podle věku a sportovní aktivity. „Nesportuje“: účastník nepřetržitě neuváděl žádnou SA; „sportovci, kteří přestali sportovat“: účastníci, kteří uvedli SA při prvním, ale ne při posledním vyšetření; „sportovní začátečníci“: účastníci, kteří neuvedli SA při prvním, ale při posledním vyšetření; „nepřetržitě sportující“: účastníci, kteří uvedli SA při každém vyšetření.

Výše SA nevykazuje pozitivní vztah k HS, ale je negativně spojena v kombinaci s vysokými hodnotami BMI (SABMI). HA vykazuje pozitivní vliv na HS, ale pouze u mužů (sexHA). Vztah mezi WRA a HS je moderován věkem. Počínaje rostoucí negativní asociací mezi WRA a HS (věkWRA) se vztah mezi WRA a HS ve vyšším věku obrací a vysoké množství WRA se ukazuje jako prediktor dobré HS u starších účastníků (věk2WRA).

Kromě moderování vlivu HA vykazuje základní pojem pohlaví mírně vyšší limitaci-skóre u mužů. Na rozdíl od PF nemá konstantní člen modelu HS žádný významný náhodný vliv, což ukazuje na víceméně stejnou výchozí hodnotu mezi účastníky ve věku 28 let. Významný náhodný vliv věku však ukazuje, že sklon HS se v rámci účastníků liší.

4. Diskuze

4.1. Vliv věku na hodnotu HS. Hlavní zjištění

S rostoucím věkem se PF snižuje a tělesná zdravotní omezení se zvyšují, zatímco SA se snižuje. Tato zjištění jsou v souladu s řadou dalších studií a naznačují, že parametry fyzického zdraví i SA se s rostoucím věkem snižují.

SA pozitivně souvisí s tělesnou zdatností a zdravím s výjimkou vysokého množství SA při vysokých hodnotách BMI. Srovnatelné množství obvyklé aktivity vykazovalo významně menší přínos a WRA nevykazovala žádný vztah k PF a pouze nízkou, nekonzistentní souvislost s HS.

4.2. Vliv různých typů PA na PF

Kromě pohlaví a věku se jako nejvýznamnější prediktor PF ukázala SA. Sportovci disponují lepší PF než nesportovci v každé věkové skupině a účastníci, kteří začali cvičit v průběhu studie, získali, zatímco účastníci, kteří přestali cvičit, PF ztratili. To je v souladu s dalšími studiemi o SA a PF . Pozitivní vztah k PF vykázala také výše vykázané SA. Výsledky potvrzují, že v každé fázi života je SA nezbytná pro udržení dostatečných pohybových schopností .

Vztah mezi HA a PF se liší od SA a PF. Přestože množství HA a SA bylo ve středním věku srovnatelné a u starších osob HA převyšovalo SA, vztah mezi HA a PF se ukázal být výrazně nižší než mezi SA a PF. To může být způsobeno nesystematickým charakterem HA a jeho nižší celkovou intenzitou. Jen málo dalších studií rozlišovalo mezi HA a SA, ale ty, které tak činily, vykazovaly podobné výsledky. Nedávná studie o aerobní zdatnosti, cvičebním tréninku a HA ukázala, že zatímco cvičební trénink zvyšuje aerobní zdatnost, HA nevykazuje žádný významný vztah ke zdatnosti v mládí .

Skutečnost, že WRA nevykazovala žádný pozitivní vliv na zdatnost, ukázaly i předchozí studie. Nedávné výsledky kanadského programu řízení pracoviště se 4022 účastníky ukázaly, že úroveň fyzické aktivity na pracovišti nesouvisí s kardiorespirační zdatností ani s antropometrickými parametry a profilem kardiometabolických rizik . Jiné studie uváděly dokonce negativní účinky WRA na zdravotní parametry. Údaje Gutiérrez-Fisac et al. ukázaly, že vysoké množství WRA číselně souvisí s parametry adipozity. V této práci neprezentované analýzy, které rozlišovaly zdatnost mezi pohybovými výkonnostními schopnostmi, ukázaly, že WRA je negativně spojena s flexibilitou, zejména když lidé stárnou.

4.3. WRA je negativně spojena s flexibilitou. Vliv různých typů PA na HS

U účastníků, kteří se hlásili ke cvičení, byla zjištěna významně lepší HS než u neaktivních. Ve srovnání se zjištěními pro PF však cvičení vykazovalo menší vliv na HS. I když mnoho dalších studií nerozlišuje mezi SA a HA, panuje shoda o celkově pozitivním vztahu mezi volnočasovou PA a zdravotními parametry . Zajímavé je, že naše údaje ukázaly, že počínaje vyšší úrovní byla ztráta HS u starších sportovců vyšší než u nesportovců. To naznačuje, že sportovci si nemohou udržet vynikající HS po celý život a HS sportovců a nesportovců se ve vyšším věku sbližuje. Jsou zapotřebí další studie s účastníky ve vysokém věku, které by toto zjištění zkoumaly.

Kromě pozitivního vztahu mezi cvičením obecně a HS nebyl pozorován pozitivní vztah mezi množstvím SA a HS. Naopak vysoké množství SA vykazovalo negativní vztah k HS v kombinaci s vysokými hodnotami BMI. To je v souladu se studií Dorna a kol . Autoři uvádějí pozitivní vztah mezi PA a rizikem úmrtí, ale pouze u neobézních mužů a žen. Došli jsme k závěru, že vysoké množství a/nebo intenzita SA po dlouhou dobu nejsou bezmezně zdravé, pokud hovoříme o zdravotních omezeních včetně ortopedických, a mohou být dokonce škodlivé pro osoby s vysokými hodnotami BMI, pokud nejsou dobře prováděny. Tuto tezi podporují i data Arem et al. která ukazují vztah mezi PA a zdravím ve tvaru U se zvyšujícím se rizikem úmrtí při velmi vysokých úrovních PA. Dosud většina obecných tvrzení z přehledů o PA a HS naznačuje, že PA je zdravá při každém BMI a v každé fázi života . To může platit pro aplikované cvičení pod dohledem, ale musí být přehodnoceno a dále analyzováno pro PA v každodenním životě.

V naší studii byla WRA negativně spojena s HS v raném a středním věku, ale významná pozitivní asociovaná interakce mezi kvadrátem věku a WRA naznačuje, že ve vyšším věku lidé, kteří uvádějí vysoké množství WRA, vykazují lepší HS. Zatímco negativní souvislost s věkem WRA je v souladu s jinými studiemi, které nezjistily žádnou nebo negativní souvislost mezi WRA a HS , pozitivní souvislost mezi věkem WRA2 a HS by mohla být způsobena tím, že mezi staršími účastníky jsou pouze zdraví účastníci schopni vykonávat vysoké množství WRA. Nedávná skandinávská studie ukázala, že středně zdatní a nezdatní lidé s vysokou profesionální fyzickou aktivitou jsou vystaveni vyššímu riziku kardiovaskulární a celkové úmrtnosti . Tato zjištění o WRA jsou v rozporu s prvními zjištěními Morrise v jeho studii London Transport Workers Study ; nedávné studie se však zaměřují na širší spektrum pracovních činností a zahrnují také intenzivní fyzické aktivity v práci.

Mnoho studií uvádí, že nesystematická PA, jako je HA, není dostatečná k dosažení zdravotních výsledků . V naší studii významná interakce mezi HA a pohlavím naznačuje, že z HA profitují zejména muži. To by mohlo být způsobeno vyšší intenzitou a větším množstvím HA u mužů, což vede k úspěšnému dosažení prahu významných zdravotních účinků v pozdní dospělosti.

4.4. Vliv HA na zdraví. Vliv sociodemografických proměnných a BMI

Muži vykazovali vyšší úroveň PF než ženy, ale významný interakční člen mezi pohlavím a věkem ukázal, že tyto rozdíly se s rostoucím věkem snižují. Muži vykazovali mírně horší HS ve srovnání se ženami. Kromě toho SES i BMI vykazovaly významný vliv na PF a HS. SES a BMI se ukázaly být vedle věku nejvýznamnějšími prediktory HS. Vliv SES na HS je v souladu s jinými studiemi, které ukazují zdravotní přínos vyššího SES, ale existují i studie, které postrádají zjištění konzistentního vzorce souvislosti mezi SES a zdravotními výsledky . Nižší hodnoty PA a PF u obyvatel s nižším SES byly zaznamenány v mnoha studiích s dospělými i dospívajícími .

Zajímavé je, že dvojice významných interakcí mezi věkem a BMI a čtvercem věku a BMI týkající se PF ukázala, že souvislost mezi BMI a PF se s rostoucím věkem zhoršuje, ale pak se u starších osob obrací. Pozitivní asociace mezi BMIvěk2 a PF naznačuje, že v pozdní fázi života je vysoký BMI prediktorem lepší PF. Důvod tohoto zjištění může spočívat ve fenoménu sarkopenie, úbytku svalové hmoty u starších osob, který se projevuje úbytkem BMI v pozdní dospělosti . Skutečnost, že BMI nerozlišuje mezi svalovou a tukovou hmotou, by mohla být důvodem pozorovaného významného náhodného vlivu BMI na PF. Zatímco u některých jedinců může jít zvýšení BMI v důsledku nárůstu svalové hmoty ruku v ruce se zvýšením PF, u jiných je zvýšení BMI v důsledku nárůstu tělesného tuku negativně spojeno s PF.

4,5 . Silné stránky a omezení studie

Hlavními silnými stránkami této studie jsou longitudinální údaje v průběhu 18 let a rozšířený pohled na PA, PF a HS.

Průměrná SA kolem 10 MET-hodin týdně leží v rozmezí reprezentativní německé studie, která uvádí v průměru 33,7 % německých obyvatel bez SA, 40,9 % se SA do 2 h a 25,4 % s více než 2 h SA týdně . I když relativně vysoké hodnoty SA a HA u účastníků, kteří jsou ve věku 61-80 let, naznačují zkreslení směrem k aktivnějším podélným účastníkům. Analýzy respondentů bez odpovědi ukázaly, že rozdíl mezi respondenty a respondenty bez odpovědi v HS, PF a PA při jejich průměrném posledním vyšetření je nižší než deset procent. Předpokládáme, že důvodem relativně nízkého longitudinálního zkreslení je výrazné zaměření na zdraví během vyšetření. Zažili jsme, že mnoho neschopných a relativně nezdravých účastníků zůstává ve vzorku, protože využívají možnosti podrobné kontroly zdravotního stavu s rozsáhlým rozhovorem s praktickým lékařem.

V této studii vyvozujeme závěry o denní PA a kondici a zdraví z observační longitudinální studie, protože se domníváme, že chybí znalosti o vlivu denní PA na kondici a zdraví. Tento design však postrádá kontrolní skupinu a významný odhad parametru PA v modelech HLM neznamená kauzální vliv PA na HS nebo HF. Z křížových zpožděných panelových designů víme, že vztah mezi PA a zdravím je obousměrný a k odhalení jasných principů závislosti dávky na účinku potřebujeme náhodné kontrolované studie . Cílem této studie však bylo senzibilizovat pro vysoký vliv kontextu a obsahu PA, a proto naším cílem nebylo vyjádřit kauzální účinky v první linii.

Pokud jde o metody sběru dat, je zmínitelným kladem této studie podrobné hodnocení PF a HS. Nicméně při použití dotazníku k hodnocení PA mají proměnné tendenci mít nízkou validitu a spolehlivost . Použitý dotazník vykázal pozoruhodně dobrou spolehlivost (test-retest po dvou týdnech: > ,90 a Cronbachʼs alfa = ,94), ale o validitě kritérií je známo jen málo, protože neexistují skutečná objektivní kritéria pro hodnocení PA v každodenním životě v různých prostředích. Aby bylo možné získat srovnatelné údaje s akcelerometry, museli by účastníci nosit akcelerometr po delší časové období (např. rok) a navíc si vést deník o kontextu své aktivity. Definovat časové rámce různých typů PA pomocí metody dvojnásobně značené vody je ještě nápadnější a neproveditelné. Nicméně nadhodnocení a zkreslení odpovědí u PA mohlo mít vliv na uváděné úrovně HA, SA a WRA.

4.6. V případě, že se jedná o PA, která byla zaznamenána v rámci studie, je možné, že se jednalo o nadhodnocení a zkreslení odpovědí. Závěr

Tato studie ukazuje, že různé druhy každodenní pohybové aktivity se při velkém časovém odstupu významně liší ve svých účincích na kondici a zdraví. Zatímco SA byla pozitivně spojena s kondicí a zdravím s výjimkou vysokého množství SA při vysokých hodnotách BMI, srovnatelné množství obvyklé aktivity vykazovalo pouze malý přínos a WRA nevykazovala žádné nebo rozporuplné účinky. Tato zjištění ukazují, že kontext a obsah, například přiměřená intenzita, frekvence a provedení PA, jsou velmi důležité pro využití jejích přínosů v každodenním životě. Zrychlený pokles HS u sportovců i vysoký průměr zdravotních omezení u osob, které se sportem skončily, by měly být dále zkoumány.

Zkratky

PA:	Fyzická aktivita
PF:	Fyzická zdatnost
HS:	Fyzický zdravotní stav
HLM:	Hierarchické lineární modelování
SA:	Sportovní aktivita
HA:	Habitální aktivita
WRA:	Pracovní aktivita
SES:	Socioekonomický status
BMI:	Index tělesné hmotnosti.

Etické schválení

Tato studie byla schválena etickou komisí Technologického institutu v Karlsruhe.

Konflikty zájmů

Autoři nedeklarují žádné konflikty zájmů.

Poděkování

Autoři vyjadřují poděkování za podporu Deutsche Forschungsgemeinschaft a Open Access Publishing Fund Technologického institutu v Karlsruhe.

Poděkování za podporu.