Crecimiento sigmoidal

Límites del crecimiento exponencial

El crecimiento exponencial se produce siempre que la tasa de natalidad supera a la de mortalidad en una población. Incluso si la tasa de natalidad es sólo ligeramente mayor que la tasa de mortalidad, la población acabará explotando en la conocida curva en forma de J. El crecimiento exponencial sólo es posible cuando se dispone de recursos naturales infinitos, pero éste no es el caso en el mundo real. En el mundo real, con sus recursos limitados, el crecimiento exponencial no puede continuar indefinidamente. El crecimiento exponencial puede producirse en entornos en los que hay pocos individuos y abundantes recursos, pero cuando el número de individuos sea lo suficientemente grande, los recursos se agotarán, reduciendo la tasa de crecimiento. Finalmente, la tasa de crecimiento se estabilizará o se estabilizará. Este tamaño de la población, que representa el tamaño máximo de la población que puede soportar un entorno concreto, se denomina capacidad de carga, y se etiqueta como \(K\). La primera persona que publicó una modificación del crecimiento exponencial que describe este comportamiento en el mundo real fue Pierre Verhulst, en 1838.

En el crecimiento exponencial tradicional, el número de nuevos individuos que se añaden a la población anterior es un porcentaje de la propia población. En otras palabras, la pendiente es proporcional a la población. Por ejemplo, una población que crece al 5% cada año añadiría 5 nuevos individuos cuando la población era de 100, pero añadiría 150 nuevos individuos cuando la población era de 3000. El modelo de Verhulst era diferente, ya que el crecimiento era proporcional a la población y a los recursos disponibles. El número de recursos disponibles se trataba simplemente como un porcentaje, con un 100% disponible al principio y un 0% disponible cuando la población alcanzaba la capacidad de carga.

La fórmula de la población, \(P\), que crece exponencialmente puede escribirse como:
(P = inicio \cdot \left(1 + r\right)^t\)

mientras que una población que alcanza una meseta en la capacidad de carga puede escribirse como:
(P = inicio \cdot \left(1 + (\frac{K-P}{K}) \cdot r\right)^t\)

El único cambio en la ecuación de crecimiento exponencial tradicional es la inclusión del factor \frac{K-P}{K}\, que representa la diferencia entre la población y la capacidad de carga en porcentaje. Por ejemplo, si la capacidad de carga fuera de 100, y la población fuera de 95, entonces habría un 5% de los recursos disponibles para un crecimiento adicional porque \((100-95)/100=5\%\). En ese caso, la tasa de crecimiento sería sólo el 5% de su valor original: \(P=inicio \cdot \left(1 + 5\% \cdot r\right)^t\)

Cuando el crecimiento exponencial se ralentiza y se estabiliza, la curva tiene un aspecto algo parecido a una S. La letra griega correspondiente es «sigma», y el modelo de crecimiento se llama crecimiento sigmoidal. A veces también se denomina «crecimiento logístico», aunque esto puede crear confusión con un modelo de crecimiento muy diferente basado en el logaritmo. Una comparación del crecimiento exponencial y logístico se muestra en el siguiente gráfico para una tasa de crecimiento del 5%, una población inicial de 100 individuos y una capacidad de carga de 2000 individuos.
Gráfico que compara el crecimiento exponencial y sigmoidal para una población de 100 que como una tasa del 5% y una capacidad de carga de 2000.

Nótese que inicialmente, el modelo exponencial y el modelo sigmoidal son casi idénticos. Cuando la población es mucho menor que la capacidad de carga, los recursos son esencialmente ilimitados y la población crece exponencialmente. Sólo cuando la población se acerca a la capacidad de carga, la tasa de crecimiento disminuye notablemente y la curva sigmoidal se estabiliza.

Nótese también que el modelo de crecimiento sigmoidal no se hace cada vez más pronunciado como el modelo de crecimiento exponencial. La parte más empinada de la curva sigmoidal está exactamente en la mitad de la población máxima, o K/2 Para las poblaciones que son más pequeñas que K/2, el crecimiento se está acelerando. Para las poblaciones que son mayores que K/2, el crecimiento se está desacelerando.

Ejemplo

Considere una población que comienza a crecer exponencialmente con una tasa de 2,8% por año y sigue un modelo de crecimiento
sigmoidal.

a. Si la capacidad de carga es de 75 millones, halle la tasa de crecimiento actual cuando la población es de 10 millones.

b. Encuentra la tasa de crecimiento actual cuando la población está en 50 millones.

Muestra la solución

Sabemos que \(r=2,8\%\) y si medimos la población en millones, entonces \(K=75\).

Nuestra tasa de crecimiento empieza en \(100\% \cdot r\) y termina en \(0\% \cdot r\).

Cuando la población es de 10 millones, tenemos
((\frac{K-P}{K}) \cdot r = (\frac{75-10}{75}) \cdot 2,8\% = 2.43\%\)

Cuando la población es de 50 millones, tenemos
((\frac{K-P}{K}) \cdot r = (\frac{75-50}{75}) \cdot 2.8\% = 0,93\%\)

Ejemplo

Supongamos que la capacidad de carga de la tierra es de 15.000 millones. En la década de 1960, la población era de 3.000 millones y la tasa de
crecimiento anual era del 2,1%.

a. Si el crecimiento de la población es sigmoidal, ¿cuál es la tasa de crecimiento base (la tasa de crecimiento cuando la población estaba cerca de cero)?

b. ¿Qué predice el modelo para la tasa de crecimiento cuando la población es de 7.600 millones?

Mostrar solución

Sabemos que cuando la población era de 3.000 millones, la tasa de crecimiento era del 2,1%. En ese momento, la población era 3/15 o 1/5 de la capacidad de carga. Los recursos disponibles en esa población serían 4/5 o el 80% porque
(\frac{K-P}{K}=\frac{15-3}{15}=80\%)

La tasa de crecimiento sigmoidal era del 2,1%, que debe ser el 80% de la tasa de crecimiento original.
(rate_{actual}=80\% \cdot rate_{base})

así que
(2.1\% = 80\% \cdot rate_{base})

y
(2,1\% \div 80\% = rate_{base})

La tasa de crecimiento base debe haber sido del 2,625%.

Ahora que conocemos la tasa de crecimiento base, podemos usarla para predecir la tasa de crecimiento de otras poblaciones. Cuando la población es de 7.600 millones, tenemos
(tasa_actual=(\frac{K-P}{K}) \cdot tasa_base=(\frac{15-7.6}{15}) \cdot 2.625\%)

por lo que la tasa de crecimiento sería del 1,295% cuando la población fuera de 7.600 millones.

Como era de esperar, la tasa de crecimiento inicial es la más rápida con un 2,625%. A medida que la población aumenta, la tasa de crecimiento se ralentiza, primero al 2,1% a los 3.000 millones, y luego al 1,295% a los 7.600 millones.

Resumen

El crecimiento sigmoidal es una modificación del crecimiento exponencial en la que el porcentaje de cambio se hace menor a medida que la población se acerca a la capacidad de carga. La tasa de crecimiento actual es el producto de la tasa de crecimiento inicial y el porcentaje de recursos disponibles. Inicialmente, hay un 100% de recursos disponibles, por lo que la tasa de crecimiento sigmoidal coincide con la tasa exponencial. Finalmente, hay un 0% de los recursos disponibles, y la tasa de crecimiento sigmoidal se aproxima a cero.

Los sistemas reales rara vez se ajustan exactamente al modelo de crecimiento sigmoidal, pero sigue siendo una aproximación muy útil. Además de las poblaciones de animales, el crecimiento sigmoidal puede modelar la propagación de enfermedades o la difusión de la tecnología o la propagación de rumores. Los sistemas reales suelen presentar un ciclo de dientes de sierra de superpoblación seguido de un colapso de la población o incluso de una extinción. Esto ocurre cuando la tasa de crecimiento es lo suficientemente grande como para que la población supere la capacidad de carga.